GPT-6 Sol: Het complete naslagwerk voor OpenAI's GPT-6 uit het middensegment

GPT-6 Sol is de middelste laag van de familie — het model tussen het vlaggenschip GPT-6 Astra erboven en de goedkope, snelle GPT-6 Luna eronder, uitgebracht op 22 september 2026 tegen $2,00 per miljoen invoertokens en $10,00 per miljoen uitvoertokens. Dat is de helft van wat GPT-5.6 Sol kostte voor een model dat de leverancier in zijn eigen documentatie beschrijft als "gebouwd om complexe codeer- en agentische workflows aan te drijven": 1.050.000-token contextvenster, 128.000-token uitvoerplafond, tekst- en beeldinvoer, en zes niveaus van redeneerinspanning, variërend van geen tot max.

Deze pagina is het naslagwerk voor dat model — de pagina waarop je terechtkomt nadat je de naam ervan hebt getypt. Het is bewust geen tweede aankondiging. De lanceringsdatum wordt hier gebruikt om de datum van het model vast te leggen, niet om verslag te doen van een gebeurtenis: het model is vandaag een live, algemeen beschikbaar API-product, en wat een lezer die op deze pagina aankomt nodig heeft, is de tariefkaart, de limieten, de duidelijk gelabelde claims van de leverancier, en wat een onafhankelijke evaluator heeft gemeten. Het datum-tijdanker is 22 september 2026, zes dagen voordat deze pagina werd geschreven, dus de lancering valt ook binnen een versheidsvenster van zeven dagen; de sectie die je nu leest is de reden dat de pagina een naslagwerk is in plaats van een nieuwsbericht. De reden dat deze pagina überhaupt bestaat, is de zoekvraag die first-party op deze site is gemeten: mensen typen de eigen naam van het model, en het losse verkeer rond die naam is volledig versus-vormig en wordt al afgedekt door de matchup-pagina's die we afzonderlijk publiceren.

Waar GPT-6 Sol staat in de GPT-6 line-up

In OpenAI's eigen documentatie worden drie GPT-6-modellen genoemd en krijgt elk een eigen taak. GPT-6 Astra is het vlaggenschip — de eigen gids van het bedrijf noemt het zijn intelligentste model, gericht op computergebruik, browsen, software-engineering, wetenschap en het maken van documenten, en geprijsd op $10,00 / $50,00 vóór eventuele tiers. GPT-6 Luna is de efficiëntietier, gericht op duidelijk afgebakend werk met een hoog volume, en kost $0,10 / $0,50. GPT-6 Sol is de middenweg: OpenAI's modelpagina beschrijft het in één regel als gebouwd voor complexe codering en agentische workflows, en de familiehandleiding vertelt ontwikkelaars om gpt-6-astra te kiezen voor het hoogste niveau van capaciteit, gpt-6-sol voor "sterk redeneren bij veeleisende taken", en gpt-6-luna voor efficiënt herhaalbaar werk op schaal.

Twee feiten maken de tier echt in plaats van een prijslabel. Sol heeft hetzelfde venster van 1.050.000 tokens en hetzelfde uitvoerplafond van 128.000 tokens als Astra — de middelste tier is geen kleiner venster, het zijn minder capability-dollars per token. En Sol ondersteunt een reasoning-instelling die Astra niet heeft: reasoning.effort accepteert none op Sol, zodat het model helemaal zonder reasoning-pass kan worden uitgevoerd, terwijl Astra's ladder begint bij low. Voor al het overige is de effort-ladder identiek — none, low, medium (de standaard), high, xhigh, max.

Artificial Analysis dateert GPT-6 Astra op 3 september 2026 en GPT-6 Sol en Luna op 22 september 2026 — drie weken die de eerste release van de vlaggenschipgeneratie scheiden van de goedkopere broertjes. Let op dat onze eigen catalogusrij voor GPT-6 Astra een catalogusdatum van 4 september heeft; dat is een catalogusartefact, en de 3 september van de onafhankelijke tracker is de releasedatum die we hier hanteren.

De tariefkaart, volledig

Elk cijfer in dit gedeelte is afkomstig uit OpenAI's eigen prijsdocumentatie en de modelpagina van GPT-6 Sol, beide gelezen op 28 september 2026, en beide per miljoen tokens in USD.

• Standaard, tot 272.000 invoertokens — $2,00 invoer, $0,20 gecachet invoer, $2,50 cache-schrijfacties, $10,00 uitvoer.

• Verhouding gecachte input — OpenAI rekent voor gecachte input 10% van het tarief voor niet-gecachte input, een korting van 90%, en stelt dat cache-schrijfacties worden gefactureerd tegen 1,25× het tarief voor niet-gecachte input. De lancering van GPT-6 verwijderde ook een belemmering die vroeger ongemerkt geld kostte: het wijzigen van de redeneerinspanning of de beschikbaarheid van tools maakt de cache niet meer ongeldig.

• Lange context, boven 272.000 invoertokens — $4,00 invoer, $0,40 gecachte invoer, $5,00 cacheschrijfacties, $15,00 uitvoer. De drempel is 272K, en die staat op de GPT-6 Sol-modelpagina van OpenAI zelf, in plaats van overgenomen van de Astra-pagina, die hetzelfde getal vermeldt. Dezelfde pagina vermeldt de herprijsregel in één zin: prompts met meer dan 272K invoertokens worden geprijsd tegen 2× de invoer- en cachetarieven en 1,5× de uitvoer voor het volledige verzoek. Dit is geen toeslag op het overschot. Een verzoek van 300.000 tokens factureert alle 300.000 tokens tegen het langecontexttarief, dus de kosten van het overschrijden van de grens zijn een stapsgewijze verandering in plaats van een helling — en de stap doet zich voor op een grens die de meeste langdocumentpijplijnen per ongeluk overschrijden.

• Batch and Flex — beide zijn geprijsd op 50% van de geldende standaardtarieven, dus Batch and Flex op Sol zijn $1,00 / $5,00 voor korte context en $2,00 / $7,50 voor lange context, met gecachte input tegen respectievelijk $0,10 en $0,20.

• Fast mode — 2× het geldende tarief, namelijk $4,00 / $20,00 korte context en $8,00 / $30,00 lange context. OpenAI heeft priority processing op 30 juli 2026 omgedoopt tot Fast mode en accepteert zowel service_tier: "priority" als "fast".

• Twee toeslagen die het waard zijn om te weten — regionale verwerkingsendpoints rekenen een toeslag van 10% voor modellen die op of na 5 maart 2026 zijn uitgebracht, en FedRAMP-endpoints rekenen een toeslag van 10% op de standaardtarieven. Voor GPT-6 Sol en Luna is EU-datalocatie alleen beschikbaar met Standard-verwerking.

• Context bij de prijs — Op de prijslijst van OpenAI staat GPT-5.6 Sol nog steeds voor $4,00 / $20,00, met een promotietarief waarvan wordt aangegeven dat het ten minste tot en met 21 november 2026 loopt. De $2,00 / $10,00 van Sol is een verlaging van 50% aan beide zijden ten opzichte van zijn directe voorganger, en OpenAI heeft journalisten verteld dat de nieuwe tarieven permanent zijn en niet promotioneel. Dat is een verklaring van een woordvoerder, geen schriftelijke toezegging op de prijslijst, dus het is raadzaam om dit te behandelen als een uitspraak van de leverancier en niet als een contractueel feit.

De envelop

• Context en uitvoer — contextvenster van 1.050.000 tokens, maximaal 922.000 invoertokens, maximaal 128.000 uitvoertokens. Het getal 1.050.000 is afkomstig van OpenAI zelf; Artificial Analysis vermeldt 872.000 in zijn specificatietabel voor hetzelfde model, en de FAQ op die pagina zegt 870k. Beschouw het getal van de leverancier als het contract en het getal van de tracker als een meting van een specifieke geserveerde configuratie.

• Modaliteiten — tekst en afbeelding in, tekst uit, volgens OpenAI's modelpagina. Onze eigen catalogusrij voor het model vermeldt ook een bestandsinvoer naast tekst en afbeelding, en dat doet OpenAI's pagina niet. De leverancierspagina is leidend, dus de eerlijke lezing van dit model vandaag is tekst- en afbeeldingsinvoer.

• Kennisafsluitdatum — 20 april 2026. Die van GPT-6 Luna is 18 mei 2026, en die van Astra is 30 april 2026, dus de drie modellen in de familie hebben geen gemeenschappelijke kennisafsluitdatum.

• Endpoints — Zowel Chat Completions als Responses worden ondersteund, en Batch wordt ondersteund. Realtime, Realtime-vertaling en -transcriptie, Assistants, fine-tuning, embeddings, het genereren en bewerken van afbeeldingen, spraak, audiotranscriptie en -vertaling, moderatie en de verouderde Completions-route worden allemaal niet ondersteund.

• Tools en gestructureerde output — streaming, gestructureerde outputs, function calling, bestandszoekopdracht, afbeeldingsinvoer, webzoekopdracht en prompt-caching staan allemaal vermeld. Er is één scherpe kanttekening: bij Chat Completions werkt function calling alleen wanneer reasoning_effort none is. Redeneren met tools vereist de Responses API.

• Niet-ondersteunde parameters wanneer redeneren is ingeschakeld — wanneer reasoning effort op iets anders dan none is ingesteld, verwijdert u temperature, top_p en top_logprobs; bij Chat Completions verwijdert u ook logprobs.

Wat OpenAI beweert, en wat voor soort bewering het is

Het lanceringsmateriaal van OpenAI voor GPT-6 Sol, zoals op de dag van de lancering gerapporteerd door The Decoder, kan het beste worden gelezen als een kostenpariteitsargument in plaats van een capaciteitsclaim. De onderstaande cijfers zijn door de leverancier gerapporteerd, zijn niet onafhankelijk gereproduceerd en zijn de vormen die OpenAI heeft gekozen om te publiceren; de benchmarkset is beperkter dan de gebruikelijke reeks, waar dezelfde berichtgeving op wijst — GDPval en Terminal-Bench 4.0 ontbreken erin.

• FrontierCode 1.1, door de leverancier gerapporteerd — GPT-6 Sol scoort 49,3% bij maximale inspanning voor $2,14 per taak. OpenAI plaatst dat ongeveer op hetzelfde niveau als Claude Fable 5.1 met 50,3% bij maximale inspanning, wat volgens OpenAI's eigen vergelijking $12,83 per taak kost.

• DeepSWE v1.1, door de leverancier gerapporteerd — 68,8% voor GPT-6 Sol op maximale inspanning, binnen 1,1 punt van de beste gepubliceerde score van Claude Fable 5 (69,9%), en voor op OpenAI's eigen GPT-6 Luna, waarvan OpenAI zegt dat die Sol evenaart op xhigh voor veel minder.

• AutomationBench en OSWorld 2.0, door leverancier gerapporteerd — OpenAI rapporteert dat GPT-6 Sol op maximale inspanning Claude Opus 5 op maximale inspanning verslaat op de benchmark voor bedrijfsworkflows tegen 9% van de kosten per taak, en zegt dat GPT-6 resultaten voor computergebruik levert die vergelijkbaar zijn met Claude Opus 5 tegen ongeveer 80% lagere kosten, waarbij GPT-6 Astra die categorie binnen OpenAI's eigen familie nog steeds aanvoert.

Kijk naar de vorm van die zinnen, niet naar de cijfers. Elk ervan koppelt een score die dicht bij die van een concurrent ligt aan een kostprijs die een fractie daarvan is. Dat is een claim van gelijkwaardigheid tegen lagere kosten, geen claim van dominantie, en het is een wezenlijk zwakkere bewering dan "het beste model" — wat OpenAI voor Astra reserveert. De leveranciersclaims hier zeggen dat het middensegment de prijskloof heeft gedicht; ze zeggen niet dat het de kloof in capaciteiten heeft gedicht.

De onafhankelijke lezing

Artificial Analysis evalueerde GPT-6 Sol met maximale redeneerinspanning en publiceerde de resultaten op de lanceringsdag. De cijfers ervan zijn talrijk en vormen het tegenwicht tegen de bovenstaande paragraaf.

• Intelligence Index — 48 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, die tien evaluaties omvat, waaronder AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience en AA-LCR v1.1. De pagina plaatst het 18e van 211 modellen in zijn vergelijkingsklasse — een noemer die verschuift naarmate de tracker modellen toevoegt.

• Kosten per taak — $1,06 per Intelligence Index-taak, tegenover een gemengd tarief van $1,54 per miljoen tokens op basis van de 7:2:1 cache-hit/input/output-mix van Artificial Analysis. Het model genereerde 77 miljoen outputtokens tijdens de indexrun, tegenover een mediaan van 88 miljoen voor reasoningmodellen in zijn prijsklasse, dus het wint niet op beknoptheid.

• Snelheid en latentie — 88,7 outputtokens per seconde gemeten via OpenAI's API, boven de mediaan van 82,6 van de tracker voor vergelijkbare redeneermodellen, met een tijd tot het eerste token van 138,06 seconden tegen een mediaan van 3,79 seconden. Die twee cijfers beschrijven dezelfde afweging: het model is snel zodra het begint en traag om te starten, wat het verwachte kenmerk is van een lange redeneerronde.

• Waar het achteruitging — De lezing van The Decoder van de resultaten van Artificial Analysis meldt regressies op twee evaluaties van kenniswerk ten opzichte van de vorige generatie: ongeveer 100 Elo-punten verloren op GDPval-AA v2.1 en ongeveer 75 op Luna, waarbij handmatige inspectie de daling voornamelijk toeschrijft aan presentatiekwaliteit en onvolledige resultaten. De eigen samenvatting van Artificial Analysis, zoals gerapporteerd, is dat de kosten per taak ongeveer werden gehalveerd terwijl intelligentiescores op GPT-5.6-niveau bleven, met winst op sommige evaluaties en regressies op andere.

Bij dat alles hoort één voorbehoud. GPT-6 Sol en GPT-6 Astra zijn door geen enkele partij die wij kunnen citeren onderling gebenchmarkt bij gelijke redeneerinspanning op een gelijke testomgeving, en de twee cijfers die naast elkaar worden aangehaald — Sol op 48 en Astra op 53 — komen uit dezelfde index, maar niet noodzakelijkerwijs uit dezelfde configuratie. De eerlijke versie van die vergelijking is kort: in de index scoort Astra hoger dan Sol, en geen enkele gepubliceerde run isoleert hoeveel van de kloof door het model komt en hoeveel door de inspanningsinstelling.

Beschikbaarheid, en het enige dat na de lancering veranderde

OpenAI bracht beide modellen op 22 september 2026 uit via zijn eigen API als gpt-6-sol en gpt-6-luna, en het lanceermateriaal plaatste ze in ChatGPT Work en Codex voor abonnees van Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu, waarbij gebruikers van Free en Go GPT-6 Luna via de desktopapp konden bereiken. Geen van beide modellen was bij de lancering beschikbaar in de gewone ChatGPT Chat-interface — dat is de eigen framing van OpenAI zoals die op de dag zelf werd gerapporteerd, en het is het detail dat het meest waarschijnlijk een lezer in verwarring brengt die in de modelkiezer naar Sol zocht en die daar niet aantrof.

De wijziging na de lancering die van belang is voor iedereen die dit model afbeeldingen voert, staat in OpenAI's eigen API-changelog, gedateerd 25 september 2026: OpenAI heeft een bug in beeldcodering opgelost waarvan het zegt dat die het begrip van afbeeldingen in GPT-6 Sol en GPT-6 Luna verslechterde, wat gevolgen had voor visuele taken in de API en in Codex, waaronder computergebruik. De changelog zelf beveelt aan om evaluaties opnieuw uit te voeren en getroffen workflows opnieuw te proberen als beeldinvoer deel uitmaakt van uw gebruiksscenario. Dat is een oplossing van drie dagen oud op een model van zes dagen oud, en het is de reden dat een benchmarkrun uit de lanceringsweek en een run van deze week het oneens kunnen zijn over alles wat visueel is.

GPT-6 Sol draaien op OrcaRouter

GPT-6 Sol wordt op OrcaRouter gerouteerd als openai/gpt-6-sol op OrcaRouter, tegen OpenAI's eigen lijstprijs, met de lijstprijs van de provider doorberekend tegen 0% opslag, naast openai/gpt-6-astra en openai/gpt-6-luna. Alle drie zitten achter één OpenAI-compatibel endpoint en één API-sleutel, wat de tier-vraag testbaar maakt in plaats van theoretisch: dezelfde request body kan op Sol worden gericht voor een productiepad en op Luna voor de bulkklus ernaast, zonder een tweede contract en zonder codewijziging, en een prijswijziging van een leverancier is hier dezelfde dag live in plaats van na een herprijzingscyclus. Als je een workload naar een model zo nieuw verhuist, automatische failover tussen providers is de andere helft van het argument — het is hoe je een zes dagen oud model op echt verkeer uitprobeert zonder een productiepad te verwedden op zijn eerste maand.

Twee dingen die de tariefkaart met een echte factuur doet, uitgewerkt:

• Een documentanalyse-run van 900.000 tokens wordt voor de hele aanvraag tegen long-contexttarief gefactureerd: 900.000 invoertokens tegen $4,00 per miljoen is $3,60, plus uitvoer. Dezelfde run die onder de 272.000 tokens blijft, wordt tegen $2,00 per miljoen gefactureerd. Het opsplitsen van één te grote aanvraag in vier calls onder de drempel is hier geen hack; het is een simpele 2×-besparing op de invoer.

• Een gecachte agent-loop is waar de korting van 90% op gecachte input het werk doet: een stabiele prefix die honderden keren opnieuw wordt gelezen kost $0,20 per miljoen op Sol in plaats van $2,00, en omdat het wijzigen van de redeneerinspanning de cache niet langer ongeldig maakt, kan de inspanningstrap binnen één gesprek worden doorlopen zonder te betalen om de prefix opnieuw op te bouwen.

Als wat je eigenlijk wilt de tweemodelbeslissing is — deze of het vlaggenschip — hebben we de volledige vergelijking van GPT-6 Sol tegen GPT-4 Astra apart uitgevoerd, en het pre-launchverslag van wat toen een nog niet uitgebracht model was, is bewaard gebleven in een eigen artikel in plaats van hier opnieuw te worden besproken.