GPT-6.1 Sol: OpenAI levert bijna-Astra-prestaties voor de prijs van het model dat het vervangt

OpenAI bracht GPT-6.1 Sol uit op 29 september 2026 tijdens zijn DevDay 2026-keynote — een refresh van de high-end GPT-6 Sol-tier die een week eerder uitkwam, geprijsd op exact dezelfde $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens, en door de leverancier gepositioneerd als benadering van GPT-6 Astra, het $10/$50-vlaggenschip, tegen ongeveer een vijfde van de kosten per token. Het ongebruikelijke deel is niet de prijs. Het is dat de refresh met dezelfde prijs, een week later, een sprong in capaciteit claimt, en dat op het moment van schrijven nog geen enkele onafhankelijke evaluator hem heeft beoordeeld. Elk capaciteitscijfer in dit stuk dat van OpenAI afkomstig is, is als zodanig gelabeld, omdat er nog niets anders is om het tegen te controleren.

Wat er daadwerkelijk is verzonden, en wanneer

De release is ongewoon goed gedocumenteerd voor een DevDay-aankondiging, wat op zichzelf al vermeldenswaard is: binnen enkele uren waren er een modelpagina, een prijstabel, een addendum bij de system card en een vastgelegde vermelding in het openbare API-schema van de leverancier — een commit met de titel "Add gpt-6.1-sol model to model enums" om 17:16 UTC op 29 september, waarbij de bovenliggende revisie de string nul keer bevatte. De changelog van de leverancier zelf eindigt echter nog steeds bij de release van 22 september van GPT-6 Sol en GPT-6 Luna; de vermelding voor 6.1 Sol is daar nog niet beschreven, dus de modelpagina en het aankondigingsbericht vormen het verslag.

De concrete vorm ervan:

• Model-ID: gpt-6.1-sol, één snapshot, geen gedateerde variant — je zit altijd op de huidige build.
• Beschikbaarheid: vandaag voor Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- en Edu-gebruikers in ChatGPT Work en Codex, en via de API. Expliciet niet in het consumenten-Chat-product, wat Open​AI vermeldt in plaats van het te laten afleiden.
• Context: 1.050.000 tokens, 128.000 maximale uitvoer, kennisafsluitdatum 30 april 2026.
• Redeneerbesturing: laag, midden (standaard), hoog, xhigh en max — vijf niveaus, niet zes. GPT-6.1 Sol en GPT-6 Astra accepteren niet langer de none inspanning die GPT-6 Sol en GPT-6 Luna wel doen.
• Modaliteiten: tekst en afbeelding erin, tekst eruit. Audio- en video-invoer worden niet ondersteund.
• Hulpmiddelen: webzoekopdracht, bestandszoekopdracht, beeldgeneratie, code-interpreter, gehoste shell, apply patch, skills, computergebruik, MCP en toolzoekopdracht — allemaal via de Responses API. Chat Completions werkt alleen zonder hulpmiddelen.
• Niet ondersteund: fine-tuning. Dit is een model dat je prompt, niet een dat je traint.
• Aangekondigd, niet geleverd: een Ultrafast-tier. Open​AI zegt dat het GPT-6.1 Sol Ultrafast "in de komende dagen" zal aanbieden, tot 8x snellere tokengeneratie in Codex, zonder prijs en zonder datum.

Twee rijen verdienen een tweede lezing. De inspanningsladder met vijf niveaus betekent dat een prompt die none als goedkope uitweg gebruikte, de validatie op 6.1 Sol niet zal doorstaan, en de leverancier publiceert migratierichtlijnen voor precies deze overstap van gpt-6-sol. En de Ultrafast-lijn verdient een zorgvuldige lezing: dezelfde tier is al breed beschikbaar voor GPT-6 Astra en in preview voor GPT-5.6 Sol, dus 6.1 Sol wordt beschreven als een aanstaande toevoeging aan een tier die bestaat voor andere modellen — niet als een nieuwe tier.

De prijsstelling, en waar het echt pijn doet

Het tarief in de kop is ongewijzigd ten opzichte van GPT-6 Sol: $2,00 per miljoen inputtokens en $10,00 per miljoen outputtokens, met cache-schrijfacties tegen $2,50. De eigen framing van de leverancier in de aankondiging is een vergelijking met diens vlaggenschip, waar $2/$10 een vijfde is van de $10/$50 van GPT-6 Astra — wat een reëel verschil is en tegelijk het minst interessante getal op het overzicht, omdat GPT-6 Sol al $2/$10 kostte.

Wat wel is veranderd, is de regel voor gecachte invoer, en het is die regel die de budgetten verschuift. GPT-6.1 Sol cachet tegen $0,10 per miljoen tokens tegenover $0,20 voor GPT-6 Sol — de helft van de prijs, en 5% van het tarief voor niet-gecachte invoer. Voor alles wat bij meerdere verzoeken een lange prefix hergebruikt, zijn de effectieve invoerkosten van die prefix net gehalveerd, bovenop het feit dat het model beter is geworden, en dat is het getal om mee te modelleren als je een agent prijst die context tussen beurten meeneemt.

De vermenigvuldigingsfactoren, afkomstig van de prijspagina van de leverancier:

• Standaard: $2,00 invoer / $0,10 gecachet / $2,50 cacheschrijven / $10,00 uitvoer.
• Snelle modus: precies 2x standaard — $4,00 / $0,20 / $5,00 / $20,00. Niet beschikbaar met EU-gegevensresidentie.
• Batch en Flex: 50% van standaard — $1,00 / $0,05 / $1,25 / $5,00.
• Regionale verwerking: een premie van 10% waar beschikbaar; zowel VS- als EU-residentie worden op dit model ondersteund.
• Lange prompts: alles boven 272.000 invoertokens wordt opnieuw geprijsd voor het hele verzoek tegen 2x de invoer- en cachetarieven en 1,5x de uitvoer — $4,00 / $0,20 met $15,00 uitvoer. Dat de uitvoerzijde met 1,5x stijgt in plaats van te verdubbelen, is de zachtere kant van de lange-contextstap van deze familie.

De long-contextrij is de rij waar je omheen moet ontwerpen. Het contextvenster is een miljoen tokens, maar het omslagpunt in de prijs ligt bij 272.000 — dus het praktische plafond voor één enkele aanvraag is een budgetbeslissing, geen vensterbeslissing, en een documentpijplijn die er voorbij schuift, betaalt het dubbele over de hele aanvraag in plaats van over het overschot.

Wat OpenAI beweert, en wat nog niemand heeft gemeten

Elk prestatiecijfer dat tot nu toe voor GPT-6.1 Sol is gepubliceerd, is door de leverancier gerapporteerd en niet gereproduceerd. De aankondiging van OpenAI beschrijft verbeteringen op vijf evaluaties:

• DeepSWE v1.1 (complexe software-engineering in echte codebases) — evenaart GPT-6 Astra tegen ongeveer een vijfde van de kosten, en verslaat de beste score van GPT-6 Sol met 6,4 procentpunten bij een lagere redeneerinspanning.
• GDP.pdf (professionele vragen over complexe PDF's) — scoort hoger dan Claude Opus 5.5 met fallbacks tegen minder dan de helft van de kosten per taak, en benadert Astra tegen ongeveer een vijfde van de kosten per taak.
• AutomationBench 1.0.6 (47 tools, bedrijfsworkflows met meerdere stappen) — 2,2 procentpunten boven Claude Opus 5.5 bij gemiddelde inspanning tegen ongeveer een derde van de kosten, en 4,8 punten hoger dan GPT-6 Sol bij dezelfde instelling.
• OSWorld 2.0 offline set (computergebruik) — zeven punten boven GPT-6 Sol bij maximale inspanning voor minder dan de helft van de kosten, en binnen 2,1 punten van Astra tegen ongeveer een zevende van de kosten per taak.
• Terminal-Bench Science 0.1 (data-analyse, simulatie, bewijzen van stellingen) — is meer dan het dubbele van de score van GPT-6 Sol bij maximale inspanning; gemiddeld $5,47 per taak tegen $23,21 voor Opus 5.5 en $23,80 voor Astra. OpenAI merkt op dat Astra de set nog steeds aanvoert met 68,1%.

De twee getallen hier die geen capaciteitsscores zijn, zijn de interessantere, omdat het beweringen over faalpercentages zijn in plaats van beweringen over ranglijsten. Wat feitelijkheid betreft, meldt OpenAI dat het aandeel antwoorden met ten minste één feitelijke fout daalt van 11,4% naar 7,7% bij lage redeneerinspanning — een vermindering van ongeveer 32% — en stelt dat het foutpercentage binnen 1,9 punten van Astra blijft in de geteste instellingen. Wat de betrouwbaarheid van tools betreft, daalt het aandeel gevallen waarin de agent de gebruiker niet vertelt dat zijn zoekhulpmiddel kapot is, naar 2,1%, tegen 4,9% voor GPT-6 Sol, 1,5% voor GPT-6 Astra en 28,7% voor GPT-6 Luna.

Beide gaan gepaard met de eigen kanttekeningen van de leverancier, en die zijn ongewoon specifiek: de factualiteitsset bestaat uit geanonimiseerde gesprekken waarin gebruikers een fout van een eerder model hadden gemarkeerd, en de tool-disclosuretaken zijn geselecteerd om falen uit te lokken. Geen van beide is een bewering over typisch gebruik, en OpenAI zegt dat ook. Beschouw ze als de beschrijving van de leverancier van zijn eigen betrouwbaarheidswerk, niet als gemeten feiten.

Het onafhankelijke beeld is magerder dan je zou verwachten voor een lancering die aan een vlaggenschip grenst. Artificial Analysis — de evaluator tegen wiens Intelligence Index de rest van deze familie gewoonlijk wordt afgezet — heeft geen vermelding van GPT-6.1 Sol: de model-URL ervan geeft een 404 terug en de string komt nergens in de leaderboardgegevens voor, die wel GPT-6 Sol, GPT-6 Astra en GPT-6 Luna bevat, in hun verschillende reasoningconfiguraties. Het dichtstbijzijnde beschikbare anker is het model dat dit vervangt: Artificial Analysis scoort GPT-6 Sol op 48 op zijn Intelligence Index in de max-effortconfiguratie, tegen $1,05 aan evaluatiekosten per taak, waarbij gedurende de hele run 77 miljoen tokens worden gegenereerd, met 78 tokens per seconde. Totdat 6.1 Sol een vergelijkbare rij heeft, is de eerlijke samenvatting van de capaciteitsclaim dat OpenAI zegt dat het een grote stap is en dat nog niemand een getal heeft gepubliceerd dat het daarmee eens of oneens is.

De naam, en het model dat nooit arriveerde

De GPT-6-lijn bestaat uit drie niveaus — Astra bovenaan, Sol daaronder, Luna onderaan — plus één spook. Dat spook is GPT-6.1 Astra, de geplande flagship-refresh waarvan The Wall Street Journal op 28 september meldde dat die was geschrapt, met gepauzeerde frontier-training. We hebben die beslissing in een eigen artikel behandeld in plaats van die hier opnieuw te bespreken. Wat van belang is voor het lezen van deze release is de vorm die het achterlaat: een 0.1-versieverhoging naar het middensegment, die de verbeteringen meebrengt die anders naar een flagship waren gegaan, waarbij de positioneringsregel op de modelpagina zelf de intentie ronduit verwoordt — bijna-Astra-prestaties voor complex werk tegen lagere kosten. GPT-6.1 Sol is niet zozeer een iteratie op de Sol van vorige week, maar veeleer de vervanging van een model dat nooit is uitgeleverd.

Waar dit voor ons staat, eerlijk gezegd

OrcaRouter routeert GPT-6.1 Sol nog niet. De openbare catalogus bevat er geen vermelding voor, en we gaan een model dat we niet kunnen aanbieden niet beschrijven alsof we dat wel kunnen. Wat we wel aanbieden, is het model dat het vervangt: GPT-6 Sol op OrcaRouter kost dezelfde adviesprijs van $2,00 voor invoer / $10,00 voor uitvoer, met beide rijen voor contextniveaus gepubliceerd, naast GPT-6 Astra erboven en GPT-6 Luna eronder.

De reden die ertoe doet voor een verversing tegen dezelfde prijs in plaats van een prijsverlaging: omdat we de lijstprijs van de provider doorgeven zonder er opslag op toe te voegen, kost GPT-6.1 Sol op de dag dat het in de catalogus verschijnt precies wat Open​AI ervoor rekent, zonder vertraging in herprijzing aan onze kant — en omdat één API-sleutel elke provider bereikt die we voeren, is het overzetten van een workload erop een wijziging van het model-ID, geen nieuw contract. Voor een vervanging waarbij het zittende en het vervangende model exact hetzelfde kosten, is dat het verschil tussen een aanpassing van één regel en een migratieproject. Tot die tijd is de verstandige zet bij een ongescoord model om het buiten een productiepad te houden en failover naar een bewezen zustermodel te gebruiken wanneer de primaire fouten geeft — wat ook de goedkoopste manier is om erachter te komen of de beweringen van de leverancier standhouden op jouw workload.

Wat de komende twee weken in de gaten te houden

Drie dingen zouden de vragen beslechten die deze release openlaat, en geen ervan is er al. Ten eerste, een onafhankelijke score — één enkele Artificial Analysis-rij voor GPT-6.1 Sol zou de grootste bewering in de aankondiging veranderen in iets wat te controleren valt, en het is het cijfer dat het waarschijnlijkst inkoopbeslissingen doet kantelen. Ten tweede, de Ultrafast-prijs: Open​AI heeft het niveau "in de komende dagen" beloofd voor Codex met een generatiesnelheid tot 8x, maar een aangekondigd serveerniveau zonder bijbehorend getal is een belofte, geen product, en het 2x-standaardtarief van Fast mode is het enige aanknopingspunt om te raden wat het gaat kosten. Ten derde, of de verbetering van 11,4% naar 7,7% op het gebied van feitelijkheid standhoudt bij contact met een testharnas dat niet van Open​AI is — want dat, en het openbaarmakingspercentage van de zoektool, zijn de twee claims die zouden rechtvaardigen dat productieverkeer wordt verplaatst in plaats van een regel op een leaderboard.

De eerlijke samenvatting is dat GPT-6.1 Sol een echte release is met een echte prijslijst, een gedocumenteerd API-oppervlak en een reeks leverancierscijfers die groter zijn dan een 0.1-update gewoonlijk met zich meebrengt. Het prijsargument is eenvoudig: het kost hetzelfde als het model dat het overbodig maakt, en de gecachte invoer kost half zoveel. Het capaciteitsargument is volledig dat van OpenAI totdat iemand anders het meet — en dat is precies de reden om de specificaties nu te lezen en de benchmarks over een week.

GPT-6.1 Sol staat nog niet op onze routes. Zodra het zover is, verschijnt het in de volledige modellencatalogus tegen Open​AI's eigen lijstprijs, zonder dat er een opslag wordt toegevoegd, naast de 200+ modellen die al achter één API-sleutel zitten.