DeepSeek V4 Vision Open-Weights-lek: Vision-Exp is API-only, het uiteindelijke model wordt naar verwachting open.

Twee zinnen die deze week op X zijn gepost, zijn het nuttigste wat iemand tot nu toe heeft gezegd over waar DeepSeeks V4-visielijn naartoe gaat. teortaxesTex, een onderzoeker die DeepSeek op de voet volgt, schreef: "Ik vermoed dat ze inderdaad de weights van Vision-exp niet openbaar zullen maken. Ze hebben zulke dingen gedaan in de V2-generatie. Maar ze zullen zeker de weights van V4-Vision-Final openbaar maken." Niets daarvan is bevestigd — het is een goed geïnformeerde voorspelling, geen aankondiging — maar de eerste helft komt al overeen met wat er is gebeurd. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, het eerste model van de V4-familie met native beeldinvoer, ging op 21 augustus 2026 live op DeepSeeks eigen API als een API-only release zonder downloadbare weights. De tweede helft, als die standhoudt, verandert wat een ontwikkelaar daadwerkelijk kan doen met de V4-visielijn: self-hosting, lokale fine-tuning en een echte keuze tussen het model zelf draaien en het aanroepen ervan.

Dit is een overzichtsartikel over wat we tot nu toe weten, en de bronvermelding is belangrijker dan gebruikelijk. De tweet is een insidersanalyse, geen lek van bestanden, en is bewust ongeverifieerd. Wat wél geverifieerd is, is de huidige staat van DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — uitgebracht, geprijsd, gebenchmarkt, uitsluitend via API — en wat niet geverifieerd is, is alles rondom de release van het uiteindelijke model. Dat onderscheid loopt door elke sectie hieronder.

Wat het lek daadwerkelijk zegt

Het signaal is kort, dus het is de moeite waard om het nauwkeurig te ontleden. "Vision-exp" is DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, het experimentele model dat DeepSeek op 21 augustus heeft uitgebracht. "V4-Vision-Final" is de verkorte aanduiding van de onderzoeker voor de productie-V4-vision-release die DeepSeek heeft beloofd maar nog niet heeft benoemd. De voorspelling heeft twee delen: DeepSeek zal de gewichten van het experimentele model gesloten houden — een patroon waarvan teortaxesTex zegt dat het vanaf de V2-generatie geldt — en de gewichten van het uiteindelijke model zullen worden geopend.

Het sterkste bekende precedent in de V2-generatie is DeepSeek-VL2, DeepSeek's open visie-taalfamilie van december 2024, uitgebracht onder de permissieve DeepSeek Model License met MIT-gelicentieerde code. Het is precies de 'uiteindelijk open' helft van het patroon. De 'experimenteel blijft gesloten' helft is de interpretatie van de onderzoeker van DeepSeek's gedrag, en die is consistent met hoe het bedrijf sindsdien met preview-modellen is omgegaan — en dat is wat de voorspelling over het uiteindelijke model de moeite waard maakt om serieus te nemen in plaats van af te wijzen.

Wat is geverifieerd: de Vision-Exp release

De aankondigingspagina hierboven vormt de volledige officiële documentatie: DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is sinds 21 augustus 2026 live op DeepSeek's API-platform, model-ID deepseek-v4-flash-vision-exp, en er wordt nergens iets over gewichten, architectuur of een licentie gepubliceerd. DeepSeek heeft de woorden 'open source' niet over dit model gezegd. De pagina is uitsluitend een API-aankondiging.

Wat het model doet is geverifieerd en nuttig. Het neemt tekst plus afbeeldingen — JPEG, PNG, GIF of WebP — via inline base64, een externe URL, of DeepSeek's nieuwe Files API, die gratis is en waarmee je één keer uploadt en opnieuw gebruikt via file_id. Het retourneert tekst. De tekstmogelijkheden komen overeen met de tekst-only DeepSeek-V4-Flash: hetzelfde agent-, redenerings- en wereldkennisgedrag, op een context van 1M tokens met tot 384K tokens aan uitvoer. Afbeeldingen worden als tokens in rekening gebracht, tot 384 tokens per afbeelding, tegen exact de V4-Flash lijstprijs. DeepSeek Harness 0.1.1 werd dezelfde dag uitgebracht met native ondersteuning.

De cijfers die DeepSeek rapporteerde

Bij multimodale agent-benchmarks is de winst ten opzichte van het tekst-only model het hoofdverhaal. Volgens DeepSeek's eigen cijfers — door de leverancier gerapporteerd, nog door niemand onafhankelijk gereproduceerd:

• ApexBench (Pass@1) — 36,5 voor Vision-Exp vs 26,2 voor alleen-tekst DeepSeek-V4-Flash.

• Agents' Last Exam — 27.3 tegen 25.2.

• Cartografie — 64.3.

• ZeroBench (Pass@5) — 35.0.

De samenvattende zin van DeepSeek is dat het model "multimodale agentprestaties dicht bij Opus-4.8 brengt" terwijl het op puur-tekst benchmarks V4-Flash evenaart. Dat zijn DeepSeek's cijfers zonder onafhankelijke evaluatie tot nu toe, en "dicht bij Claude Opus-4.8" is DeepSeek's framing, geen gemeten rangschikking.

Het scorebord hierboven toont de stand van zaken per 22 augustus 2026: het enige uitgebrachte V4-visiemodel is het experimentele, alleen via API beschikbare model, en alles over het uiteindelijke model — gewichten, afmetingen, datum — is verwachting, geen feit.

Waarom de vraag over open gewichten ertoe doet.

DeepSeek is een van de weinige toonaangevende laboratoria waarvan de productiemodellen routinematig open worden uitgebracht, en die geschiedenis is de echte reden waarom een lek over gewichten nieuws is. De tekstgebaseerde DeepSeek-V4-Flash-0731-backbone is MIT-gelicentieerd — juist daarom kon de gemeenschap er überhaupt op voortbouwen. Als het uiteindelijke V4-visiemodel de lijn van DeepSeek-VL2 en het tekstmodel volgt, veranderen open gewichten wat een lezer kan doen: lokale implementatie op eigen hardware, fine-tuning op eigen beeldgegevens, geïsoleerd gebruik en nul kosten per token op je eigen GPU.

Er is ook een gerapporteerde routekaart die aansluit. Chinese techmedia berichtten in mei 2026 dat DeepSeek had gezegd dat de open-source vision-gewichten van V4 gepland waren voor Q3 2026. Dat is een gerapporteerde toezegging, geen bevestigde datum — en de API-only stap van 21 augustus is consistent met 'eerst experimenteel, later gewichten.' Wat licenties betreft wijst berichtgeving uit de community op Apache-2.0 of MIT, maar er is niets bevestigd.

Het voorlopige antwoord van de gemeenschap

Omdat de officiële visiegewichten niet open zijn, heeft de community er zelf een gebouwd. Er bestaan drie opvallende transplantaten met alleen een projector op de MIT-licentie DeepSeek-V4-Flash-0731-tekstbackbone, die elk het tekstmodel bevriezen en er een kleine visie-adapter voor trainen:

• FlyCockpit/DeepSeek-V4-Flash-0731-vision — een DeepEncoderV2 vision-toren plus een getrainde projector, aangeboden via vLLM met een kleine plugin; getest op NVIDIA DGX Spark-clusters met ongeveer 50 tokens/sec.

• jarrelscy/deepseek-v4-flash-0731-vision — een bevroren MoonViT-toren (oorspronkelijk van Kimi-K2.6) plus een projector met ongeveer 40M parameters, getraind met GRPO, volgens het "WebBrain patchmerger"-recept.

• webbrain-one/DeepSeek-V4-Flash-0731-Vision-NVFP4 — een NVFP4-checkpoint met gemengde precisie, met een routingbewuste PatchMerger en aangepaste SGLang-integratie.

Dit zijn onofficiële, geënte modellen, en niet DeepSeeks model. Ze demonstreren dat het geven van ogen aan V4 Flash haalbaar is, en ze zullen worden vervangen zodra de officiële vision-gewichten verschijnen. Het feit dat ze überhaupt bestaan is het duidelijkste signaal van hoeveel de gemeenschap die gewichten wil.

Hoe V4-Vision-Final eruit zou kunnen zien

Alles in deze sectie is speculatie, want er is niets aangekondigd. De meest waarschijnlijke vorm, op basis van DeepSeeks eigen patronen: een definitief vision-model — mogelijk in zowel Flash- als Pro-formaten — met open gewichten. De economie maakt lokale implementatie aannemelijk op Flash-formaat: DeepSeek-V4-Flash is een mixture-of-experts-model met 284 miljard parameters dat slechts 13B per token activeert, met een context van 1M tokens, en community-implementatierapporten wijzen op dubbele RTX 4090's of een enkele RTX 5090 voor een gekwantiseerde build. DeepSeek-V4-Pro wordt gerapporteerd op ongeveer 1,6T totaal / 49B actief — een grotere opgave, maar dezelfde MoE-logica geldt. DeepSeek heeft ook gezegd dat V4 vanaf het begin multimodaal is getraind; Vision-Exp is het eerste oppervlak van die mogelijkheid, en het definitieve model zou er meer van kunnen tonen.

Niets daarvan is bevestigd. Het is de vorm die een lezer zou moeten verwachten, geen belofte.

Hoe speel je het wachten?

Dit is wat vandaag waar is, anders dan wat later misschien waar is. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is nu live en routeerbaar, tegen DeepSeek's eigen lijstprijs — $0,15 per 1M invoertokens en $0,29 per 1M uitvoertokens, dezelfde prijs als de tekst-only V4-Flash, met afbeeldingen die daarbovenop als tokens worden gefactureerd. OrcaRouter routeert het via één API-sleutel naar meer dan 200 modellen, geeft de lijstprijs van de provider door zonder opslag (0% markup), en kan automatisch overgaan op een bewezen model. Dat is de eerlijke manier om een experimenteel model uit te proberen: richt een testworkload op Vision-Exp, houd een betrouwbare fallback op hetzelfde endpoint, en laat automatische failover het betrouwbare model overnemen op het moment dat het experimentele model hapert.

De modelpagina hierboven is waar DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp vandaag daadwerkelijk kan worden aangeroepen — $0,15 in, $0,29 uit, één API-sleutel, geen tweede contract.

Wanneer het definitieve open-weights-model uitkomt, gebeuren er twee dingen tegelijk: self-hosters kunnen het lokaal draaien, en de gehoste route blijft op dezelfde key tegen dezelfde doorberekende prijs. Je hoeft op het moment van aankondiging niet te kiezen — een routinglaag zorgt ervoor dat beide opties slechts één API-aanroep van elkaar verwijderd blijven. Om de grens duidelijk te stellen: OrcaRouter routeert API's; wij hosten geen modelgewichten. Lokale implementatie van het definitieve V4-visiemodel gaat over DeepSeeks gewichten, niet over ons.

Wat nu te kijken

Vier zaken zouden dit lek tot een lancering maken. Een officiële naam en releasedatum voor het definitieve V4-visiemodel. Bevestiging van de licentie — zowel MIT als Apache-2.0 zijn plausibel, en het verschil is belangrijk voor afgeleid werk. Een eerste onafhankelijke benchmark van het definitieve model, die DeepSeeks "close to Claude Opus-4.8" zou vervangen door een getal dat iemand anders heeft geverifieerd. En, voor de sceptische kijk, of DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp zelf ooit gewichten krijgt — het lek zegt van niet, en DeepSeeks patroon ondersteunt die lezing.

Totdat een daarvan uitkomt, behandel het lek als een richtinggevend signaal in plaats van een feit. Het experimentele V4-visionmodel is vandaag de dag echt, nuttig en alleen via API beschikbaar. Het uiteindelijke model met open gewichten is een goed onderbouwde verwachting, geen uitgebracht product. Als de waarnemer op X gelijk heeft, komt de V4-visionlijn terecht waar de modellen van DeepSeek meestal belanden — draaiend op je eigen hardware, met de gehoste API als het zero-ops alternatief.