Kimi K3.1 Pro vs Qwen 4 Max: slechts één heeft een tariefkaart

Je kunt Kimi K3.1 Pro nu aanroepen, tegen $2,00 per miljoen inputtokens en $10,00 per miljoen outputtokens, op een model-ID dat resolveert. Je kunt Qwen 4 Max helemaal niet aanroepen. Vierendertig dagen nadat Alibaba het op een conferentepodium heeft gezet, is er geen endpoint, geen modelkaart, geen prijs, geen contextwaarde en geen gepubliceerde benchmark — alleen een naam, een tierpositie en het woord "training".

Die asymmetrie is geen reden om de vergelijking over te slaan. Ze ís de vergelijking. Wie eind oktober 2026 besluit waarop te bouwen, kiest tussen een model met een tarievenkaart en een belofte, en het nuttige werk is precies te zeggen wat de belofte bevat, wat ze zou moeten verslaan, en welke van die twee je dit kwartaal daadwerkelijk in productie kunt nemen.

Wat werd aangekondigd, en wat niet

Alibaba gaf op 22 september 2026 een voorproefje van de Qwen 4-familie tijdens zijn Apsara-conferentie in Hangzhou. Er werden vier niveaus genoemd: Qwen 4 Max als het vlaggenschip, Qwen 4 Plus als de gebalanceerde middenklasse, Qwen 4 Flash voor doorvoer, en een Qwen 4 27B voor lokale implementatie. De verantwoordelijke voor Qwen LLM beschreef de reeks als in training en zei alleen dat deze "zeer binnenkort" zou komen.

Alles daarbuiten bleef leeg, en de lege plekken zijn de specificatie. Geen aantal parameters. Geen contextvenster. Geen prijs. Geen API-identificatie. Geen benchmarkscore. Geen releasedatum. Het enige getal in de aankondiging is de 27 in de naam van de open-weightcategorie, en dat zegt iets over de grootte van dat model en niets over het vlaggenschip.

Eén getal moet met pensioen, want het wordt al als feit herhaald. De roadmap van 5 tot 10 biljoen parameters die rond Qwen 4 de ronde doet, hoort bij de Qwen 4.5- en Qwen 5-generaties. Het is geen specificatie van Qwen 4 Max, en geen enkele bron binnen Alibaba heeft het aan dit model gekoppeld. Elk specificatieblad dat je vindt met een aantal parameters, een context van 1M en een SWE-bench-score voor Qwen 4 Max is een projectie, geen meting.

Toch is er een ontwerppreview die de moeite waard is om te lezen. Qwen3.8-Flash-Next, in eind augustus 2026 open source uitgebracht, wordt expliciet neergezet als een blik op de architectuur van de Qwen 4-generatie: ongeveer 125B hoofdparameters plus 51B aan N-gram-embeddingparameters, circa 6B actief per stap, een native context van 262K die uitbreidbaar is naar 1M, en naar verluidt trainingskosten die ongeveer 90% lager liggen dan die van Qwen3.7-Plus. Dat geeft de richting aan — sparse, met retrieval-augmentatie, goedkoop om te trainen — zonder de grootte of prijs van het vlaggenschip te onthullen.

De helft van deze vergelijking die bestaat

Kimi K3.1 Pro is op 23 oktober 2026 verschenen. Het is een nagetrainde opvolger van Kimi K3, geen nieuwe architectuur: dezelfde mixture-of-experts-backbone met 2,8 biljoen parameters en ongeveer 104 miljard actieve parameters, hetzelfde venster van 1.048.576 tokens, dezelfde native beeld- en video-invoer. De claim van Moonshot AI is niet een groter model, maar een model met beter gedrag, getraind met grootschalige reinforcement learning op agentische en professionele domeinen.

• Prijs — $2.00 invoer / $10.00 uitvoer per miljoen tokens, met gecachte invoer tegen $0.20 en cache-schrijfacties tegen $2.00 en $4.00 voor TTL's van vijf minuten en één uur.

• Highspeed-variant — $4.00 / $20.00 voor twee tot drie keer de uitvoersnelheid, met ongewijzigde cache-hitratio.

• Context — 1.048.576 tokens als invoer, tot 943.718 tokens als uitvoer, tekst, afbeelding en video als invoer, tekst als uitvoer.

• Gewichten — beloofd tegen 4 november 2026, waarmee het het best scorende open-weightmodel zou worden dat tot nu toe is uitgebracht.

De eigen benchmarks van de leverancier plaatsen het op 65,7% op Terminal-Bench 4.0, 92,7 op BenchCAD met tools, 64,4 op OfficeQA Pro v2 en 51,7 op SWE Marathon, waarbij hallucinante beweringen dalen van 23,4% naar 8,3% wanneer tools beschikbaar zijn. Dat zijn Moonshots cijfers op Moonshots harnesses en moeten worden gelezen als beweringen, niet als metingen. Wat dichter bij onafhankelijk ligt, is de Intelligence Index van Artificial Analysis, die het op 55 plaatst — vierde overall, achter Claude Opus 5.5 op 58, en de hoogste score die een model dat binnenkort open wordt, heeft geregistreerd ten opzichte van de frontier.

De matchup die je vanmiddag kunt spelen

Als de echte vraag "Kimi of Qwen" is, dan is de eerlijke rechtstreekse vergelijking niet met een dia. Het is Kimi K3.1 Pro tegen Qwen3.8-Max, het Alibaba-vlaggenschip dat sinds 3 augustus 2026 algemeen beschikbaar is en het model dat een Qwen-klant vandaag gebruikt.

Prijs — {{1}}Kimi K3.1 Pro{{/1}} $2,00 / $10,00 tegenover Qwen3.8-Max $2,00 / $6,00, met gecachete invoer tegen respectievelijk $0,20 en $0,25. Dezelfde invoer, 67% meer op output voor Kimi.

• Context — 1.048.576 tokens tegenover 1.000.000. In de praktijk een gelijkspel op de commerciële endpoints, en geen gelijkspel op de open gewichten, waar de gepubliceerde Qwen3.8-2.4T-A95B-checkpoint ongeveer 262K en uitsluitend tekst heeft.

• Open gewichten — die van Kimi worden verwacht op 4 november; die van Qwen3.8-Max zijn sinds 12 augustus 2026 te downloaden, onder een eigen licentie met drempels voor omzet en gebruikersaantal.

• Architectuur — 2,8T totaal met ~104B actief op Kimi; 2,4T totaal met ~95B actief op Qwen3.8-Max. Dicht genoeg bij elkaar dat geen van beide getallen een winnaar voorspelt.

• Redeneren — Kimi redeneert standaard met selecteerbare inspanning; Qwen3.8-Max biedt zijn eigen denkbediening via Alibaba's API.

Er is geen gecontroleerde rechtstreekse vergelijking tussen deze twee op een gedeelde harness, en dat is het grootste gat in het openbare bewijs en het punt om in de gaten te houden. Wat er in plaats daarvan is, is een reeks indirecte metingen die elkaar tegenspreken. Artificial Analysis heeft Qwen3.8-Max scores gegeven van 40 tot 56, afhankelijk van welke revisie van de index van kracht was, wat een nuttige herinnering is dat één getal van dat bord een momentopname is, geen oordeel. De 55 van Kimi K3.1 Pro is onder de huidige revisie behaald. De twee vergelijken alsof de metingen gelijktijdig waren, zou precies het soort witwassen zijn dat deze vergelijking probeert te vermijden.

Wat Qwen 4 Max zou moeten halen

Drie tests bepalen of het wachten de moeite waard is, en geen ervan is een benchmarkgrafiek.

Het eerste is levering. Qwens eigen recente record zet de maatstaf: Qwen3.8 ging van preview op 19 juli 2026 naar algemene beschikbaarheid op 3 augustus en open gewichten op 12 augustus — een volledige generatie van preview tot downloadbaar in minder dan vier weken. Als Qwen 4 Max dat patroon volgt, is de kloof tussen 'aangekondigd' en 'bruikbaar' klein. Zo niet, dan is de stilte sinds 22 september het signaal.

Het tweede is prijs. Qwen3.8-Max zit op $2,00 / $6,00 en Kimi K3.1 Pro op $2,00 / $10,00, dus Alibaba wint de outputlijn al tegen het model waarmee het daadwerkelijk concurreert. Een Qwen 4 Max die meer kost dan zijn voorganger zonder een duidelijke sprong in capaciteit, zou moeilijker te verkopen zijn dan de berichtgeving rond de lancering veronderstelt, en een upgrade tegen gelijkblijvende prijs zou de gevaarlijkste uitkomst zijn voor alle anderen in de markt.

Het derde is openheid. De 27B-tier wordt beloofd als open weights; de licentie van de Max-tier is niet bevestigd. Kimi's toezegging van 4 november is het ijkpunt waaraan Qwen 4 Max zal worden afgemeten, omdat een flagship van frontierklasse dat downloadbaar is inkoopbeslissingen verandert op een manier die een model dat alleen via een API beschikbaar is niet kan.

Wat Qwen 4 Max niet hoeft te weerleggen, is het vermoeden dat het vaporware is. De Qwen 3.8-lijn werd volgens schema geleverd met gewichten, de architectuurpreview is openbaar en Alibaba beschikt over de trainingscapaciteit. Het redelijke uitgangspunt is dat Qwen 4 Max verschijnt en concurrerend is. De onredelijke positie — en degene die veel SEO-content inneemt — is om het specificatieblad ervan te publiceren voordat Alibaba dat heeft gedaan.

De kosten van het wachten, door lezer

Als je deze maand een nieuwe build start en je werklast bestaat uit analyse van lange documenten, agentic coding of alles wat vandaag een contextvenster van een miljoen tokens nodig heeft, is Kimi K3.1 Pro de verdedigbare keuze. Het is aanroepbaar, het heeft een prijs, en de gewichten zijn op het moment van schrijven elf dagen verwijderd. Wachten op een model zonder datum is geen strategie; het is een planningsrisico zonder enig voordeel dat je kunt kwantificeren.

Als je al op de Alibaba-stack zit — Qwen3.8-Max in productie, tooling gebouwd rond zijn API, een inkooprelatie — is het antwoord anders. Qwen3.8-Max is goedkoper op output, de gewichten zijn al openbaar en de migratie naar Qwen 4 Max zal een wijziging van de model-string zijn in plaats van een re-platforming. De rationele zet is blijven bouwen op wat er is en de lancering als een upgrade beschouwen, niet als een beslismoment.

Als je een leverancier kiest in plaats van een model, maakt de asymmetrie minder uit dan het lijkt. Beide labs leveren ongeveer per kwartaal, beide publiceren gewichten en beide verlagen de prijzen onder druk. Het lock-inrisico zit in de integratie, niet in de modelnaam — dat is het argument om een routeringslaag tussen je applicatie en elk van beide labs te plaatsen.

Zich indekken in plaats van gissen

OrcaRouter biedt kimi/kimi-k3.1-pro en qwen/qwen3.8-max aan op één sleutel tegen de lijstprijs van de provider, zonder opslag, dus de hierboven genoemde prijzen zijn de gefactureerde prijzen en niet de versie van een wederverkoper. Qwen 4 Max staat niet in de catalogus, en zal daar ook niet in komen totdat Alibaba het uitbrengt — er is niets om naar te routeren.

Wat de routeringslaag je intussen oplevert, is een manier om de beslissing vast te leggen in plaats van erover te discussiëren. Een beleid kan langcontext-documentwerk naar Kimi K3.1 Pro sturen, grootschalige generatie naar Qwen3.8-Max, en automatisch tussen beide failoveren wanneer een provider een rate limit oplegt of degradeert. Wanneer Qwen 4 Max daadwerkelijk uitkomt, is de wijziging een modelvermelding in dat beleid in plaats van een nieuwe integratie, en omdat prijzen tegen lijstprijs worden doorgegeven, is een prijsverlaging op de lanceerdag direct live onder dezelfde voorwaarden in plaats van pas na een herprijzingscyclus.

Dat is een bescheiden bewering, en het is de enige die hier de moeite waard is: de eerlijke hedge tegen een onaangekondigd model is niet een voorspelling, het is een architectuur die er niet om maalt welke van de twee wint.

Drie data om in de gaten te houden

4 november 2026 — de gewichten van Kimi K3.1 Pro. Dit is de eerste datum waarop het model kan worden geëvalueerd zonder API-budget, en de eerste waarop de open-weightclaim controleerbaar wordt in plaats van promotioneel.

De lancering van Qwen 4 Max — er is geen datum gegeven. Let op een modelkaart in plaats van een keynote: parameters, context, prijs en een API-identificatie in hetzelfde document zijn het signaal dat het model echt is. Totdat dat bestaat, beschouw elk specificatieblad als speculatie, ook degene die gezaghebbend lijken.

De eerste vergelijking met een gedeelde harness — het moment waarop iemand Kimi K3.1 Pro, Qwen3.8-Max en Qwen 4 Max door hetzelfde scaffold op dezelfde taken laat lopen. Alles wat tot nu toe is gepubliceerd is ofwel een cijfer van de leverancier ofwel een indirecte aflezing, en het verschil tussen die twee is precies de reden dat dit artikel een paragraaf met voorbehouden heeft.

Totdat die drie data zijn aangebroken, is het nauwkeurige antwoord in één regel het antwoord dat het bewijs ondersteunt: Kimi K3.1 Pro is het model dat je kunt draaien, Qwen 4 Max is het model waarop je kunt wachten, en Qwen3.8-Max is het model waarmee de meeste Qwen-klanten dit kwartaal daadwerkelijk zullen vergelijken.