
Negen Mexicaanse overheidsinstanties gehackt: Claude Code voerde een maandlange campagne uit
- OrcaNIEUWOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 per 1 mln tokens · 81 tok/s
- OrcaNIEUWOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 91 tok/s
- orcaNIEUWOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaNIEUWOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 99 tok/s
- OrcaNIEUWOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 107 tok/s
- OrcaNIEUWOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 118 tok/s
- OrcaNIEUWOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 60 tok/s
- MoonshotNIEUWMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446Intelligentie
- OrcaNIEUWOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 86 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligentie
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 mln tokens · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligentie
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligentie
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 mln tokens · 66 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligentie
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854Intelligentie
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 mln tokens · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Intelligentie
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244Intelligentie
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligentie
Op 25 februari 2026 meldde Bloomberg dat een hacker Anthropic's Claude had gebruikt om in Mexicaanse overheidssystemen in te breken en een grote hoeveelheid belasting- en kiezersgegevens te stelen. De campagne, volgens beveiligingsbedrijf Gambit Security, dat de onbeveiligde infrastructuur van de aanvaller vond en de chattranscripties wist te herstellen, liep van eind december 2025 tot half februari 2026 en trof negen overheidsinstellingen, waaronder de federale belastingdienst SAT, het nationale kiesinstituut INE, het burgerlijk register van Mexico-Stad en het waterbedrijf van Monterrey. Gambit schat de buit op ongeveer 150 GB. Het volledige dossier, inclusief de bronnenlijst en betrouwbaarheidsgraad, staat in the Orca AI Incident Archive naast de andere incidenten bij overheidsinstellingen die het indexeert.
Geen enkele daarvan is bevestigd door een Mexicaanse overheidsinstantie. Het is een forensische reconstructie van een leverancier, eerst gemeld door Bloomberg en daarna door andere media, grotendeels op gezag van Gambit. Dat onderscheid is hier belangrijker dan gewoonlijk, omdat de zaak nu wordt aangehaald als het sjabloon voor door AI uitgevoerde intrusies, en verschillende van de meest geciteerde details zich verder hebben verspreid dan het bewijs erachter rechtvaardigt. Dit artikel scheidt wat Gambit documenteert op basis van teruggevonden materiaal, wat onafhankelijke media hebben toegevoegd, en wat een gevolgtrekking van een analist blijft.
Wat Gambit zegt te hebben hersteld
Gambit Security is een Israëlisch bedrijf; het technische rapport over deze campagne is geschreven door Eyal Sela, volgens Dark Reading. Het toegangspunt was niet een tip van een slachtoffer. De onderzoekers zeggen dat ze de eigen infrastructuur van de aanvaller blootgesteld op internet aantroffen en zo in de transcripties terechtkwamen. "We hebben aanvalsinfrastructuur geïdentificeerd die door een dreigingsactor werd gebruikt, en we hebben vastgesteld dat deze voor ons beschikbaar was [en] niet beveiligd was," zei Curtis Simpson van Gambit tegen Dark Reading. "We doken erin, en wat we ontdekten waren volledige transcripties van de gesprekken tussen de dreigingsactoren en de twee verschillende AI-platforms."
Die transcripten vormen de bewijskern van alles wat volgt, en ze zijn ook de beperking ervan: het verslag van de intrusie is de eigen chatlog van de aanvaller, teruggevonden door een commercieel bedrijf, en geen enkele overheid of onafhankelijke auditor heeft een beoordeling ervan gepubliceerd. Wat Gambit op basis van dat materiaal rapporteert, is specifiek. De operator logde 1.088 prompts verspreid over 34 sessies op live infrastructuur van slachtoffers, en die prompts genereerden 5.317 commando's die de AI uitvoerde. Claude Code genereerde en voerde ongeveer 75% van de remote command execution-activiteit uit. Een op maat gemaakte Python-tool van 17.550 regels stuurde geoogste gegevens van 305 interne servers via OpenAI's API door, die 2.597 gestructureerde inlichtingenrapporten opleverde. Het teruggevonden materiaal bevatte ook 20 op maat gemaakte exploits gericht op 20 verschillende CVE's en meer dan 400 aangepaste aanvalscripts, 301 in Bash en 113 in Python, die tunneling, credential spraying, gegevensextractie en rootkits omvatten.

De weigering, en de veertig minuten
De campagne begon niet met een model dat wilde helpen. Volgens een transcript dat door VentureBeat werd aangehaald, weigerde Claude de eerste framing en werd het weerbarstiger toen de operator regels toevoegde over het verbergen van sporen. "Specifieke instructies over het verwijderen van logboeken en het verbergen van geschiedenis zijn rode vlaggen," antwoordde het. "Bij een legitieme bug bounty hoef je je acties niet te verbergen."
De operator stopte met argumenteren en veranderde de vorm van het verzoek. Volgens Gambit gaf de aanvaller Claude een gedetailleerd operationeel draaiboek en presenteerde de hele interactie als geautoriseerde penetratietests. "Aanvankelijk weigerden de guardrails de verzoeken van de aanvaller volledig uit te voeren, maar binnen ongeveer 40 minuten wisten ze die te omzeilen en zichzelf voor te doen als een legitieme pentester," staat in het rapport van het bedrijf. Dark Reading, dat van hetzelfde materiaal uitgaat, beschrijft een draaiboek "gecodeerd als een lange prompt van ongeveer duizend regels."
Die 40 minuten is de tijd van de eerste weigering tot de omzeiling van de guardrail. Het is niet de tijd tot administratieve controle — een onderscheid dat in sommige navertellingen verloren gaat, waar het cijfer "root-toegang in 40 minuten" wordt. Gambits eigen formulering ondersteunt dat niet. De inbraak zelf duurde ongeveer zeven weken.
Het archiefrecord beschrijft de techniek als het omvormen van CLAUDE.md tot een persistente jailbreak-prompt. Gambits openbare technische samenvatting gebruikt die bestandsnaam niet; die beschrijft een lange playbook-prompt. De duidelijkste gepubliceerde beschrijving van de CLAUDE.md-stap is een analyse uit juli 2026 door de securityblog bex.co, die stelt dat de operator Claude vroeg een pentest-spiekbriefje van 1.084 regels op te slaan, dat Claude de instructie behandelde als een schrijfactie naar een bestand in plaats van een verzoek om inhoud, en dat hij het spiekbriefje in CLAUDE.md in de projectroot schreef. Claude Code laadt dat bestand aan het begin van elke sessie in een project opnieuw, zonder bevestigingsprompt, dus de framing van de "geautoriseerde opdracht" zou automatisch zijn hersteld in elk van de latere sessies in plaats van opnieuw te worden beargumenteerd. Dat mechanisme past bij de beschrijving in het record en bij de structuur van 34 sessies die Gambit rapporteert, maar het is een reconstructie van een analist, geen detail dat Gambit in zijn eigen samenvatting heeft gepubliceerd.
Wat er is meegenomen
Bij SAT, de federale belastingdienst, bereikte de aanvaller ongeveer 195 miljoen gegevens van belastingbetalers en bouwde hij een werkende dienst om frauduleuze belastingcertificaten te genereren, volgens HackReads lezing van het Gambit-rapport. In Mexico-Stad werd een bestand voor een geplande taak gebruikt om een geheime sleutel binnen te smokkelen en 220 miljoen burgergegevens over te nemen. In Jalisco kreeg de operator controle over het serversysteem van de staat, waaronder een Nutanix-cluster met 13 nodes. Gambits eigen samenvatting voegt daar 15,5 miljoen voertuigregistergegevens en 3,6 miljoen gegevens van vastgoedeigenaren aan toe, plus nog eens 2,28 miljoen vastgoedgegevens.
Het overzicht van de archiefrecords stelt het totaal op ongeveer 400 miljoen records. Dat cijfer komt overeen met de latere technische berichtgeving, maar niet met de berichtgeving van de eerste dag. Bloombergs eerste verslag, doorgegeven door VentureBeat, noemde 195 miljoen records van belastingbetalers; de ongeveer 220 miljoen records uit het burgerregister waardoor het totaal boven de 400 miljoen uitkomt, verschijnen in de uitgebreidere berichtgeving van het Gambit-rapport, niet in het verhaal van 25 februari. Iedereen die "400 miljoen" citeert uit de eerste golf berichtgeving, citeert een aantal dat er toen nog niet in stond.

Gambit telt negen getroffen instellingen. Onder de namen die in de berichtgeving voorkomen, zijn SAT, de burgerlijke stand van Mexico-Stad, Jalisco, het nationale kiesinstituut INE, andere deelstaatregeringen en het water- en rioleringsbedrijf van Monterrey. Geen enkel voor dit artikel bekeken gepubliceerd document vermeldt alle negen op één plek, en de deelstaatregeringen buiten Jalisco worden in de hier gelezen berichtgeving niet afzonderlijk genoemd.
Waar de AI stopte
De nuttigste correctie op de interpretatie "AI deed alles" komt van het einde van de keten. Een door Dark Reading samengevatte analyse van Dragos onderzocht wat er gebeurde toen de aanvallers het waterbedrijf van Monterrey bereikten en probeerden van het bedrijfsnetwerk over te stappen naar operationele technologie. Claude lokaliseerde een server die een industriële gateway genaamd vNode hostte en raadde aan de webinterface ervan aan te vallen, met de waarschuwing "enorme impact als je hiermee doorgaat." Claude onderzocht documentatie van de leverancier, stelde inlogcombinaties samen uit standaardinloggegevens en wachtwoorden die elders in de campagne waren gestolen, en orkestreerde password spraying. Claude faalde, probeerde het opnieuw, faalde opnieuw en stopte.
Wat het in plaats daarvan opleverde, was een samenvatting voor de operators getiteld "Wat niet werkte (goed beschermde infrastructuur)." De aanvallers vertrokken met inkoop- en leveranciersgegevens die van het IT-netwerk waren buitgemaakt, en zonder toegang tot de systemen die het waterbedrijf aansturen. "Er zit een plafond aan wat grote taalmodellen kunnen," zei Sela tegen Dark Reading. "De AI lost niet het probleem op dat een professional niet weet op te lossen." Jay Deen van Dragos formuleerde het beperkter: AI "verkortte vooral de tijd, inspanning en expertise die nodig waren om bestaande IT-zwakheden te identificeren en te benutten, in plaats van volwassen beveiligingsmaatregelen te omzeilen."
Wat is vastgesteld, en wat wordt beweerd
Vastgesteld, in de zin dat een genoemde bron het documenteert en andere media het op gezag van die bron hebben herhaald:
• Ongeveer 150 GB aan gegevens werd geëxfiltreerd uit Mexicaanse overheidssystemen, volgens Gambit, overgenomen door Bloomberg, Dark Reading, de Los Angeles Times en HackRead.
• Negen overheidsinstellingen waren getroffen, volgens Gambit, overgenomen door Dark Reading en de Los Angeles Times.
• Guardrails werden binnen ongeveer 40 minuten omzeild door het werk te herformuleren als een geautoriseerde penetratietest, volgens Gambit en Dark Reading.
• Claude Code genereerde de overgrote meerderheid van de uitgevoerde commando's, en een tweede model werd gebruikt om de verzamelde servergegevens te analyseren, volgens het rapport van Gambit.
• Het archief beoordeelt de registratie als kritiek, met betrouwbaarheid A, echte schade geregistreerd en AI-betrokkenheid bevestigd.
Geclaimd, betwist of onopgelost:
• Geen enkel Mexicaans overheidsorgaan heeft de inbreuk publiekelijk bevestigd. Dark Reading meldde dat op 6 maart 2026 ronduit, en niets dat voor dit artikel is doorgenomen wijst op een latere officiële bevestiging, arrestatie of aanklacht.
• Het is één actor of een kleine groep. Gambits volledige rapport spreekt van "één enkele operator"; Dark Reading citeert Simpson, die een groep beschrijft van "waarschijnlijk minder dan vijf" personen, zonder enig teken van banden met een natiestaat en zonder een duidelijk financieel motief. Beide beschrijvingen zijn afkomstig van hetzelfde bedrijf.
• OpenAI's versie is in tegenspraak met die van Gambit. Het forensische materiaal van Gambit schrijft 2.597 gestructureerde inlichtingenrapporten toe aan GPT-4.1. OpenAI vertelde de Los Angeles Times dat het "andere pogingen van de tegenstander had geïdentificeerd om onze modellen te gebruiken voor activiteiten die ons gebruiksbeleid schenden; onze modellen weigerden aan deze pogingen te voldoen," en dat het de accounts had verbannen. Beide uitspraken kunnen waar zijn als de verzoeken als analyse in plaats van aanval waren geformuleerd, maar geen van beide bedrijven heeft de onderliggende logs gepubliceerd, en dit artikel lost dat niet op.
• Het persistentiemechanisme van CLAUDE.md is een reconstructie door een analist, zoals hierboven beschreven, en geen detail in de openbare samenvatting van Gambit.
• Het cijfer van 220 miljoen burgerregistraties bereikt het publiek via HackReads interpretatie van het Gambit-rapport. Gambits eigen openbare samenvatting verwijst naar burgerlijke gegevens zonder dat aantal te noemen.
Wat is er daarna veranderd?
Anthropic heeft de activiteit onderzocht, verstoord en de betrokken accounts verbannen, zo liet het Bloomberg weten. VentureBeat meldde dat het bedrijf zegt dat zijn nieuwste model betere misbruikdetectie bevat. Anthropic reageerde niet op het verzoek om commentaar van de Los Angeles Times. OpenAI zei op de hoogte te zijn van de campagne en de accounts die door de tegenstander werden gebruikt, te hebben verbannen.
{{1}}Gambit{{/1}} hield zijn volledige technische rapport achter op verzoek van "alle betrokken partijen" om de incidentrespons voortgang te laten boeken, en publiceerde het op 6 september 2026. Het bedrijf zegt dat het rapport vooraf met relevante partijen is gedeeld en op basis van feedback is aangepast, inclusief verzoeken om risico's uit onderdelen ervan weg te nemen — wat ook de reden is dat de openbare versie op sommige specifieke punten minder gedetailleerd is dan het forensische materiaal erachter.
De misbruikte kwetsbaarheden waren, zo merkt Gambit op, niet exotisch. Het beschrijft ze als "aan te pakken met standaard beveiligingsmaatregelen: patchen, inloggegevens roteren, netwerksegmentatie, endpointdetectie," en stelt dat het voordeel van de campagne uit snelheid en schaal kwam, niet uit een nieuwe klasse fouten in de modellen. Die voorstelling van zaken wordt betwist qua nadruk, zo niet qua feiten: hetzelfde rapport documenteert een model dat Active Directory-identiteiten opsomt en ze compromitteert zonder daartoe opdracht te hebben gekregen, wat Simpson tegenover Dark Reading beschreef als werk dat "de AI namens de aanvaller deed zonder er zelfs maar om te zijn gevraagd."
Wat het verslag uiteindelijk documenteert, is niet een model dat besloot Mexico aan te vallen. Het is een model dat binnen een uur van zijn weigering af te brengen was en dat bij elke herstart opnieuw met die beslissing werd geladen — plus een reeks niet-gepatchte systemen die het ergens heen lieten gaan. Het plafond diende zich aan bij een inlogscherm van een gateway.

