GPT-4.1 is een vlaggenschip groot taalmodel geoptimaliseerd voor geavanceerde instructieopvolging, praktische software engineering en redeneren met een lange context. Het ondersteunt een contextvenster van 1 miljoen tokens en presteert beter dan GPT-4o en...
OpenAI GPT-4.1 is een groot taalmodel van OpenAI dat toegankelijk is via OrcaRouter. Het biedt een contextvenster van 1,047,576 tokens en een maximale uitvoer van 32,768 tokens. Het model accepteert…
Met zijn 1,047,576 token context kan GPT-4.1 zeer lange documenten in één enkele aanvraag verwerken. Het kan volledige boeken samenvatten, specifieke vragen beantwoorden over dichte juridische teksten, belangrijke gegevens uit lange rapporten halen en onderzoekspapers van begin tot eind analyseren. Het model behoudt details over de volledige context, waardoor samenhangend redeneren over het hele document mogelijk is. Deze mogelijkheid is nuttig voor due diligence, literatuurstudies en archiefanalyse waar volledigheid van cruciaal belang is.
Afbeeldingen kunnen worden opgenomen als onderdeel van de berichten-array in een API-aanroep, en het model zal ze interpreteren als aanvullende context. U kunt bijvoorbeeld een grafiek uploaden en om een samenvatting vragen, of een foto verstrekken en om een beschrijving verzoeken. Bestandsinvoer breidt dit uit door het model toe te staan gegevens rechtstreeks uit bestanden te laden—hoewel de exacte bestandstypen niet worden gespecificeerd. Het model verwerkt deze modaliteiten samen, waardoor taken zoals op afbeeldingen gebaseerd vragen beantwoorden en documentscannen mogelijk worden.
De beste gebruiksscenario's omvatten redeneren over lange teksten, zoals het analyseren van complexe juridische of financiële documenten; codebase-analyse en -generatie in grote projecten; samenvatting van academisch onderzoek; en taken die tekst combineren met afbeeldingen, zoals het interpreteren van diagrammen of het extraheren van gegevens uit schermafbeeldingen. Het model blinkt ook uit in het oplossen van wiskundige problemen, zoals blijkt uit de score van 91.3 op MATH-500. Deze sterke punten maken het geschikt voor toepassingen met hoge inzet waar nauwkeurigheid en diepgang van het grootste belang zijn.
Als uw taken korte invoer, eenvoudige vraag & antwoord omvatten of geen multimodale ondersteuning vereisen, kan een kleiner en goedkoper model kosteneffectiever zijn. GPT-4o mini biedt bijvoorbeeld lagere tokenprijzen en voldoende context voor veel dagelijkse toepassingen. Evenzo, als u zelden de volledige 1M token context gebruikt, betaalt u mogelijk voor capaciteit die u niet nodig heeft. Evalueer de afweging tussen kosten en mogelijkheden op basis van de complexiteit en lengte van uw typische werkbelasting.
MATH-500 is een benchmark bestaande uit 500 uitdagende wiskundige problemen die onderwerpen behandelen zoals calculus, algebra, meetkunde en logica. Een score van 91,3% betekent dat GPT-4.1 913 van elke 1000 problemen correct oplost, wat het plaatst bij de best presterende algemene modellen op deze maatstaf. Deze score duidt op sterke wiskundige redenerings- en probleemoplossingsvaardigheden, waardoor het model geschikt is voor taken die symbolische manipulatie, stapsgewijze afleiding of numerieke berekening vereisen.
De belangrijkste sterke punten van GPT-4.1 zijn de extreem grote contextvenster, ondersteuning voor multimodale invoer en hoge prestaties op het gebied van wiskundig redeneren. De grote context maakt verwerking van lange documenten mogelijk zonder chunking, terwijl multimodale ondersteuning rijkere interacties mogelijk maakt. De MATH-500-score van 91,3 duidt op robuust kwantitatief redeneren. Bovendien profiteert het model van OpenAI's doorlopende fine-tuning, veiligheidsafstemming en regelmatige updates, die bijdragen aan de betrouwbaarheid bij diverse taken.
Net als alle grote taalmodellen kan GPT-4.1 hallucinaties produceren—aannemelijke maar incorrecte informatie—vooral over obscure of dubbelzinnige onderwerpen. Het kan ook vooroordelen vertonen die aanwezig zijn in de trainingsdata. Het model vereist zorgvuldige prompt engineering om optimale resultaten te behalen, en de prestaties bij taken buiten de trainingsdistributie kunnen afnemen. Er worden geen latentiebenchmarks verstrekt, dus de responstijden kunnen variëren. Gebruikers moeten kritische outputs verifiëren, vooral in toepassingen met hoge inzet.
Latentiegegevens voor GPT-4.1 zijn niet gepubliceerd. In de praktijk kan het verwerken van zeer lange invoer of multimodale verzoeken de reactietijd verlengen in vergelijking met korte tekstprompts. De onderliggende OpenAI-infrastructuur en netwerkomstandigheden hebben ook invloed op de latentie. OrcaRouter biedt standaard API-eindpunten met typische responstijden die voor het model worden verwacht. Voor toepassingen waar lage latentie van cruciaal belang is, overweeg dan om te testen met representatieve invoer om de prestaties te meten.
Op OrcaRouter kost GPT-4.1 $2,00 per 1 miljoen invoertokens en $8,00 per 1 miljoen uitvoertokens. Dit is exact het tarief van de aanbieder zonder winstopslag. U betaalt alleen voor de werkelijk verbruikte tokens; er zijn geen extra kosten, maandelijkse heffingen of minimumafname. De prijzen zijn transparant en gebaseerd op het aantal tokens zoals bepaald door de tokenizer van OpenAI.
Nee. OrcaRouter geeft het providerstarief exact door. De prijs die u ziet — $2,00 per 1M input en $8,00 per 1M output — is wat u per token betaalt. Er zijn geen installatiekosten, abonnementskosten of verborgen toeslagen. Dit eenvoudige prijsmodel stelt u in staat om de kosten accuraat te voorspellen op basis van uw gebruiksvolume.
Langere prompts verhogen het aantal invoertokens, waardoor de invoerkosten direct stijgen. Voor een prompt die de volledige context van 1,047,576 tokens gebruikt, zouden de invoerkosten alleen al ongeveer $2.10 bedragen (aangezien 1M tokens $2.00 kosten). Uitvoertokens worden apart gefactureerd tegen $8.00 per miljoen. Om de kosten te beheersen, kunt u de invoerlengte beperken waar mogelijk, kortere contexten gebruiken voor eenvoudigere taken, of meerdere verzoeken bundelen.
OrcaRouter biedt momenteel geen caching of volumekortingen aan voor GPT-4.1. Alle prijzen zijn per token zoals vermeld. Voor zeer hoog volume gebruik is het mogelijk om direct met OrcaRouter aangepaste afspraken te onderhandelen. In de tussentijd betekent de prijs zonder opslag dat u hetzelfde tarief betaalt alsof u rechtstreeks gebruikmaakt van OpenAI, zonder enige tussentijdse toeslag.
Gebruik de basis-URL https://api.orcarouter.ai/v1 en geef het model-ID "openai/gpt-4.1" op. De API is volledig compatibel met het chat completions-eindpunt van OpenAI. Een typische curl-aanroep: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'. U kunt ook elke OpenAI-clientbibliotheek gebruiken door de basis-URL en de modelnaam te wijzigen.
Standaard OpenAI-parameters worden ondersteund, waaronder temperature (0-2), top_p, max_tokens (maximaal 32.768), stop-sequenties, frequency_penalty, presence_penalty en stream. Het model gebruikt het chat completions-formaat. Voor multimodale verzoeken kunnen afbeeldingen in de berichtinhoud worden opgenomen met behulp van het ondersteunde formaat (URL of base64). Bestandsinvoer wordt ook geaccepteerd, hoewel details over bestandsformaatbeperkingen niet worden verstrekt.
Migratie is eenvoudig. Vervang de model-ID van bijvoorbeeld "gpt-4" naar "openai/gpt-4.1" en werk de basis-URL bij van de standaard van OpenAI naar https://api.orcarouter.ai/v1. Uw bestaande clientcode voor chatvoltooiingen zal werken met deze twee wijzigingen. Er zijn geen andere aanpassingen nodig. Het wordt aanbevolen om een paar verzoeken te testen om ervoor te zorgen dat het gedrag van het model overeenkomt met uw verwachtingen voordat u productieverkeer overschakelt.
Ja. U moet een geldige API-sleutel van OrcaRouter opgeven in de Authorization-header. Sleutels worden beheerd via uw OrcaRouter-accountdashboard. Zonder een geldige sleutel retourneert de API een 401 Unauthorized-fout. OrcaRouter's authenticatie volgt hetzelfde patroon als de API van OpenAI, waardoor het eenvoudig te integreren is in bestaande workflows die al API-sleutels gebruiken.
Kleinere modellen, zoals GPT-4o mini, hebben doorgaans kleinere contextvensters (vaak 128K tokens of minder) en ondersteunen mogelijk geen multimodale inputs. Ze zijn aanzienlijk goedkoper per token — vaak 10 tot 20 keer lager in kosten. GPT-4.1 biedt het voordeel van een context van 1.047.576 tokens en ondersteuning voor beeldinvoer, wat essentieel is voor taken die een diepgaand begrip vereisen van zeer lange of mixed-media-inhoud. Voor korte, eenvoudige taken is een kleiner model economischer.
Vergeleken met andere lang-context modellen beschikbaar op OrcaRouter, biedt GPT-4.1 een competitieve contextvenstergrootte en sterke wiskundige redeneerprestaties, zoals blijkt uit de 91.3 MATH-500-score. Hoewel hier geen directe benchmarkvergelijkingen met modellen zoals Claude 3 Opus of Gemini 1.5 Pro worden gegeven, is de MATH-500-score een betekenisvolle indicator van kwantitatieve redeneervaardigheid. De ideale keuze hangt af van specifieke taakvereisten, kostentolerantie en het belang van ondersteuning voor multimodale invoer.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options| Invoer / 1M tokens | $2.00 |
|---|---|
| Uitvoer / 1M tokens | $8.00 |
| Cache lezen / 1M | $0.500 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
Waar ontwikkelaars het deze week over hebben
GET /api/public/models/openai/gpt-4.1Openen @misc{orcarouter_gpt_4_1,
title = {GPT-4.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1}
}OpenAI. (2025). GPT-4.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1