Seedance 2.5: ByteDance의 비디오 모델은 실제로 무엇인가

Seedance 2.5는 ByteDance Seed의 오디오-비디오 공동 생성 모델로, 2026년 7월 31일에 발표되었으며, ByteDance의 Seedance 라인에서 현재 비디오 모델입니다. 전작인 Seedance 2.0 시리즈는 대체되지 않고 여전히 그 옆에서 판매되고 있습니다. 이 모델은 비디오와 오디오를 한 번의 생성 과정에서 함께 생성하며, 한 요청에서 최대 50개의 참조 자산을 입력받고, 최대 30초의 일관된 클립을 생성한 뒤 이후 라운드에서 연장할 수 있습니다. 그리고 대부분의 사람들이 궁금해하는 질문에 대한 답은 이렇습니다: 가중치는 공개되어 있지 않으며, ByteDance는 이를 공개할 계획을 발표하지 않았습니다. 이 모델에는 라이선스도, 체크포인트도, 리포지토리도 없습니다. 공급업체가 제공하는 것은 호스팅된 API와 소비자용 인터페이스뿐입니다. 이것이 Seedance 2.5에 관한 가장 명백한 사실이며, 이 페이지가 존재하는 이유는 바로 그것을 밝히기 위해서입니다. 왜냐하면 당신을 여기로 이끈 검색어들은 "Seedance 2.5 open weight"와 "Seedance 2.5 weights"의 변형이고, 정직한 답은 '아니요'이기 때문입니다.

이것은 출시 보고서라기보다 참조 페이지입니다. 제가 이 글을 쓰는 시점에서 이 모델은 대략 11주 정도 되었는데, 이 모델에 관해 — 이 블로그에서까지 — 유통되는 내용 상당수가 ByteDance가 오늘날 실제로 문서화한 내용과 어긋날 만큼 오래되었습니다. 아래 내용은 모두 벤더 자체 자료, 즉 ByteDance Seed 모델 페이지와 출시 게시물, BytePlus ModelArk 튜토리얼 및 가격표에서 다시 정리한 것입니다. 벤더가 공개하지 않은 부분은 추측으로 채우지 않고 그대로 밝혔습니다.

Seedance 2.5란 무엇인가

ByteDance Seed의 자체 설명은 간결하다. "30초 스토리텔링을 위해 정밀한 레퍼런스 제어와 강력한 편집 기능을 갖춘 차세대 오디오-비디오 통합 생성 모델"이라고. 이 회사의 출시 게시물은 이 생성을 사람들의 기대가 바뀐 데 대한 대응으로 규정한다. "단순히 클립을 생성하는 것에서 창작물을 완성하는 것으로"라는 변화다. 그리고 원시 시각적 충실도보다는 장편 스토리텔링, 멀티모달 레퍼런싱, 편집에 중점을 둔다.

이는 ByteDance가 통합 멀티모달 오디오-비디오 공동 생성 설계라고 설명하는 Seedance 2.0의 아키텍처 위에 자리 잡고 있습니다. Seedance 2.5는 그 척추를 유지하며 세 축을 동시에 밀어붙입니다. 이는 새로운 계열도, 다른 모달리티도 아닙니다. 동일한 계보에서 지속 시간, 레퍼런스 볼륨, 그리고 샷이 존재한 이후 얼마나 정밀하게 제어할 수 있는지의 상한을 끌어올린 것입니다.

공급업체가 매개변수 수에 대해 말하는 것: 아무것도 없습니다. Seedance 2.5의 크기, 학습 데이터, 컴퓨팅 규모는 공개되지 않았고, ByteDance가 수행한 어떤 벤치마크도 공개되지 않았습니다. 그 부재는 기억해 둘 가치가 있습니다. 왜냐하면 이 모델에 관한 모든 품질 주장은 두 곳 중 하나에서 나오기 때문입니다 — ByteDance 자체의 마케팅 문구, 또는 제3자 인간 선호도 보드 — 그리고 이 둘은 같은 종류의 증거가 아닙니다.

Seedance 2.5 가중치는 공개되어 있나요?

아니요. Seedance 2.5와 관련해서는 다운로드할 수 있는 것이 없습니다.

벤더의 자료에는 가중치, 체크포인트, 라이선스 또는 오픈소스 공개에 대한 언급이 전혀 없습니다. 모델 페이지의 행동 유도 문구는 "Get API", "Try now", "Compare now"이며, 푸터는 저장소가 아니라 모델, 논문, 채용 정보로 연결됩니다. BytePlus ModelArk는 이 모델을 dreamina-seedance-2-5-260628이라는 이름으로 제공하며, 가격 페이지에서는 오프라인 추론을 "Not supported yet"으로 표시합니다. 즉 자체 호스팅 경로는 없고, ByteDance의 엔드포인트를 상대로 한 온라인 추론만 존재합니다. Hugging Face에서 이 이름을 검색해도 ByteDance 소유 저장소는 나오지 않습니다. 검색 결과는 Seedance라는 이름을 붙여 API 접근을 재포장한 서드파티 페이지들뿐이며, 그중 어느 것도 체크포인트가 아닙니다.

제3자 분류도 일치한다. 그리고 이것이 더 유용한 신호인데, ByteDance가 작성한 것이 아니기 때문이다. Artificial Analysis는 자사의 비디오 리더보드에서 명시적인 "Open weights" 필터를 운영하며, 자체 FAQ에서 텍스트-투-비디오 보드의 open-weights 선두 주자들을 명시한다: MiniMax H3(768p)가 Elo 1137, 그다음 LTX-2.5 Fast가 946, LTX-2.5 Pro가 943이다. 같은 보드에서 Elo 1143으로 전체 3위인 Dreamina Seedance 2.5는 그들 중에 없다. 해당 보드의 open-weights 집단과 Seedance 2.5 항목은 서로소 집합이다.

이것이 무엇을 의미하고 무엇을 의미하지 않는지는 정확히 짚고 넘어갈 필요가 있다. 클로즈드 웨이트가 모델을 더 나쁘게 만드는 것은 아니며, 수많은 팀에게 이 질문은 사실상 학문적인 문제에 불과하다. 그들은 애초에 자체 하드웨어에서 비디오 확산 모델을 돌릴 생각이 없었기 때문이다. 클로즈드 웨이트가 실제로 의미하는 것은, 모델을 감사할 수 없고, 자체 보유 영상으로 파인튜닝할 수 없고, 버전을 고정해 두고 벤더가 지원을 중단한 뒤에도 계속 호출할 수 없으며, 프롬프트와 참조 자산을 ByteDance로 보내지 않고는 결과물을 만들어낼 수 없다는 것이다. 이 네 가지 제약 중 하나라도 당신의 작업에 치명적이라면, 결과물이 아무리 좋아 보이든 Seedance 2.5는 당신의 모델이 아니다. 같은 비교표에 있는 오픈 웨이트 옵션, 즉 MiniMax H3와 LTX-2.5야말로 그 탐색이 대신 끝나야 할 지점이다.

무엇을, 어느 길이로, 어느 해상도로 생성하는지

BytePlus ModelArk의 Seedance 2.5 튜토리얼에 실제 사양이 담겨 있으며, 이는 출시 게시물보다 훨씬 더 구체적입니다. 이 모델은 입력 에셋과 프롬프트 의도로부터 작업 유형을 결정하며, 인식되는 형태는 다섯 가지가 있습니다:

• 텍스트-투-비디오 — 텍스트 프롬프트만으로, 화면 비율이나 길이에 대한 특별한 제약 없이.

• 첫 프레임 및 첫-마지막 프레임 비디오 — 하나의 이미지를 시작 프레임으로, 또는 두 개의 이미지를 첫 프레임과 마지막 프레임으로 사용하며, 출력 화면 비율은 첫 프레임 이미지에 고정됩니다.

• 레퍼런스 투 비디오 — 최소 하나의 레퍼런스 이미지, 비디오 또는 오디오가 필요하며, 출력물의 길이에는 제약이 없습니다.

• 비디오 편집 — 프롬프트에 참조 영상과 편집 의도를 함께 제공하여 피사체를 교체하거나, 객체를 추가 또는 제거하거나, 프레임의 일부를 다시 그리는 작업입니다. 출력은 소스의 화면 비율과 길이를 유지하며, 참조 영상은 4~30초여야 하고, 비율은 adaptive(으)로 설정하고 길이는 -1(으)로 설정해야 합니다.

• 비디오 확장 — 참조 비디오와 확장 의도를 바탕으로, 영상을 앞이나 뒤로 계속 이어갑니다. 출시 게시물에서는 캐릭터, 환경, 내러티브 페이스를 일정하게 유지하면서 추가 라운드에서 확장하는 방법을 설명합니다.

튜토리얼이 제시하는 숫자에 관해서는:

• 길이 — 단일 패스로 4~30초, 또는 -1을 사용하면 모델이 해당 범위 내에서 길이를 선택하도록 할 수 있습니다. Seedance 2.0 시리즈는 최대 4~15초이므로 이는 두 배에 해당하며, ByteDance에 따르면 다중 세그먼트 스티칭 없이 구현된다고 합니다.

• 해상도 — 8비트 색심도에서 480p와 720p, 10비트에서 1080p. 이것이 Seedance 2.5의 전체 목록입니다. 4K는 아닙니다. 4K 등급은 Seedance 2.0 시리즈에 존재하며 여기에는 없습니다. 그리고 이것은 달라진 수치 중 하나입니다. 여러 서드파티 기사와 이 블로그의 이전 해설 글에서도 Seedance 2.5를 4K 모델이라고 설명했습니다. BytePlus ModelArk의 현재 기능 표에는 dreamina-seedance-2-5-260628에 대한 4K가 나와 있지 않습니다. 이 모델로 4K를 제공하겠다고 누군가에게 약속하기 전에, 공급업체 표를 여러분의 자체 전달 사양과 대조해 확인하세요.

• 화면 비율 — 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 및 적응형.

• 컨테이너 — mp4 또는 mov. mov 경로는 yuv444p 크로마 샘플링과 PCM 오디오와 함께 H.264를 사용하며, ByteDance는 이를 편집 및 확장 작업을 위한 더 높은 충실도의 옵션으로 내세우고 있습니다.

• 레퍼런스 — 요청 한 건당 최대 50개 에셋: 이미지 30개, 비디오 10개, 오디오 클립 10개입니다. 2.0 시리즈는 총 15개까지 허용하며, 9/3/3으로 나뉩니다. 레퍼런스 비디오는 총 입력 길이가 30초를 넘을 수 없고, 각각 200 MB 이하여야 하며, 허용되는 입력 프레임 레이트는 24–60fps입니다.

• 공개되지 않음 — 출력 프레임 레이트입니다. 이 튜토리얼은 입력으로 받아들이는 프레임 레이트 범위는 명시하지만, 출력에 대해서는 아무것도 명시하지 않습니다. 파이프라인이 고정된 출력 fps를 전제한다면, 그것은 가정일 뿐 문서화된 값이 아닙니다.

2.0 시리즈에는 대응하는 항목이 없는 한 가지 추가 세부 사항이 있습니다: 초안 모드. 480p 미리보기를 생성해 장면 구조, 샷 스케줄링, 피사체 움직임, 프롬프트 일치도를 확인한 다음, 해당 초안 작업 ID를 다음 단계로 넘겨 모델, 프롬프트, 입력 에셋, 시드, 오디오 설정, 화면 비율, 길이를 재사용하여 목표 해상도로 최종 버전을 렌더링합니다. 480p 초안만 허용됩니다. 두 단계는 각각 별도로 청구됩니다.

오디오는 첨부된 것이 아니라 생성됩니다.

Seedance 2.5는 오디오-비디오 공동 생성 모델이며, 그 차이는 마케팅이 아닙니다. API에는 generate_audio 플래그가 있고, 출시 게시물의 예시 자체가 사운드 디자인으로 작성되었습니다: 캐릭터의 반응에 대한 "딩" 발견 스팅, 자몽 껍질이 갈라질 때의 균열음, 쿵 소리 뒤에 반 초의 침묵, 흰 프레임 위에 브랜드 문구를 읽는 보이스오버. 이것들은 클립을 생성하는 프롬프트의 일부로 작성된 것이지, 나중에 덧입혀진 것이 아닙니다.

레퍼런스 쪽도 바뀌었습니다. Seedance 2.0의 오디오 레퍼런스는 조건부였습니다. 즉, 오디오 레퍼런스에는 함께 제공되는 이미지나 영상이 필요했습니다. Seedance 2.5는 reference_audio를 단독으로 받아들이며, 오디오를 이미지와 함께, 영상과 함께, 또는 세 가지 모두 함께 조합하는 것도 허용합니다. 레퍼런스 오디오 및 영상 자산은 합쳐서 총 30초를 넘지 않습니다.

워터마킹은 고정된 동작이 아니라 매개변수입니다: watermark의 기본값은 false이며, true로 설정하면 오른쪽 아래 모서리에 AI 생성 표시가 찍힙니다. 기본 지원 언어는 11개로, 중국어, 영어, 스페인어, 인도네시아어, 말레이어, 태국어, 아랍어, 포르투갈어, 베트남어, 일본어, 한국어입니다.

바이트댄스가 주장하는 것과 독립 위원회가 측정하는 것

ByteDance는 Seedance 2.5에 대한 벤치마크를 공개하지 않는다. 모델 페이지에도, 출시 게시물에도, ModelArk 튜토리얼에도 없다. 이 회사의 주장은 정성적이며, 의도 목록으로 읽는 것이 가장 좋다. 더 매끄럽고 일관된 움직임, 더 사실적인 영상, 더 강력한 샷 전환과 장면 전환, 물체 및 피부 질감과 조명 및 색 채도 처리 개선, 그리고 AI 영상을 합성처럼 보이게 만드는 제어되지 않는 자막과 배경 음악의 감소다. 출시 게시물은 또한 한계를 자발적으로 제시하는데, 이는 인용할 만큼 이례적이다. ByteDance는 "특히 복잡한 동작의 물리적 개연성과 여러 피사체 간 상호작용이 포함된 장면의 안정성 측면에서 여전히 개선의 여지가 있다"고 말한다.

독립적인 평가는 Artificial Analysis에서 나온 것으로, 이 기관은 모집된 인간 패널이 블라인드 방식으로 던진 일대일 투표를 바탕으로 Elo 점수로 비디오 모델 순위를 매깁니다. 오디오가 포함된 텍스트-투-비디오 부문의 리더보드인 AA-Video-T2V v2.0에서, Dreamina Seedance 2.5는 Elo 1143을 기록했으며 95% 구간은 1134에서 1152, 총 8,264표 기준으로 3위에 올랐습니다. 앞서는 모델은 Wan 3.0(1156)과 Utopai X(1149)입니다. 뒤따르는 모델은 MiniMax H3 (768p)(1137)와 MiniMax H3 Max(1130)입니다.

그 수치에 관한 세 가지 주의점. 리더보드가 이 모델을 부르는 이름은 "Dreamina Seedance 2.5"이며, 표기된 출시일은 2026년 7월이다 — 문제의 모델은 이것이지 그 전임 모델이 아니다. 평점은 능력 점수가 아니라 선호도 측정치다: 사람들이 블라인드 비교에서 이 모델의 클립을 더 자주 골랐다는 뜻이며, 이는 눈과 귀로 판단한 결과물에 관한 진술일 뿐 제어 가능성, API 사용성, 비용, 신뢰성에 대해서는 아무것도 말해주지 않는다. 그리고 구간들은 크게 겹친다 — 1143 대 1137은 누구도 의사결정의 근거로 삼아서는 안 되는 순위다.

두 가지 추가 순위가 이 그림을 완성합니다. 무음 리더보드인 AA-Video-T2V-Silent v2.0에서 Seedance 2.5는 Elo 1105로 4위에 올라 Wan 3.0, MiniMax H3 Max, MiniMax H3 (768p) 뒤에 있습니다 — 일관되지만 눈에 띄지 않는 위치입니다. 이미지-투-비디오 리더보드인 AA-Video-I2V v1.0에서는 아예 등장하지 않습니다. 그곳의 Seedance 항목은 Dreamina Seedance 2.0 720p와 Seedance 1.5 pro입니다. 여기에는 Seedance 2.5가 해당 분야를 선도한다는 주장을 뒷받침하는 내용이 없습니다. 여기에는 이를 반박하는 내용도 없습니다 — 오디오 포함 텍스트-투-비디오 리더보드에서 종합 3위는 진정으로 강력한 데뷔이며, 지난 30일 동안 여섯 개 모델이 추가되었다는 리더보드 자체의 메모는 순위가 아직 움직이고 있음을 보여줍니다.

비용은 얼마이며, 어떻게 이용할 수 있는지

접근은 완전히 서로 다른 두 개의 문을 통해 이루어집니다. 소비자 측에서는 ByteDance의 출시 게시물이 Jimeng AI와 Doubao Pro를 언급하며 — 비디오 생성 메뉴에서 Seedance 2.5를 선택 — ai.byteplus.com의 BytePlus 플레이그라운드와 Dola가 모델 페이지에 추가 진입점으로 나열되어 있습니다. 개발자 측에서는 API가 BytePlus ModelArk이고, 모델 ID dreamina-seedance-2-5-260628이며, 아시아 태평양 엔드포인트에서 제공됩니다. 모델이 아예 실행되기 전에, BytePlus는 다음 중 하나를 요구합니다: USD 30 초과의 계정 잔액, USD 30 등급 이상의 전용 AI Savings Plan, 또는 구매한 Seedance 2.5 시리즈 리소스 팩. API 키만으로는 충분하지 않으며, 그 게이트는 스파이크를 계획하기 전에 알아둘 가치가 있습니다.

요금은 공개되어 있으며, 클립 단위가 아닌 예상 토큰 소비량을 기준으로 과금됩니다. BytePlus ModelArk 가격 페이지 기준 토큰 요율은 백만 토큰당 USD로 다음과 같습니다:

• 480p 및 720p 출력 — 비디오 입력 없이 10.70, 비디오 입력 시 6.40.

• 1080p 출력 — 비디오 입력 없이 11.70, 비디오 입력 시 7.00.

• 오프라인 추론 — 지원되지 않습니다.

토큰 소비량은 길이, 해상도, 프레임 레이트에 따라 늘어나며, BytePlus가 직접 제시한 예시를 보면 그 양상이 구체적으로 드러난다. 영상 입력이 없는 5초짜리 16:9 클립의 경우, 벤더의 추정치는 480p에서 0.514달러(초당 0.103달러), 720p에서 1.156달러(초당 0.231달러), 1080p에서 2.843달러(초당 0.569달러)다. 영상이 입력으로 들어가면 동일한 5초 출력물의 비용은 480p에서 0.553~2.152달러, 720p에서 1.244~4.838달러, 1080p에서 3.062~11.907달러이며, 하한은 2~4초 입력, 상한은 30초 입력에 해당한다. 참고로 영상 입력을 추가하면 낮아지지만토큰당 요금은높아지는 것은 총액인데, 이는 입력 길이 자체가 토큰을 소모하기 때문이다. Artificial Analysis는 기본 설정에서 동일 모델을 1080p 기준 분당 34.12달러로 환산하는데, 이는 벤더 자체의 1080p 초당 수치에 60초를 곱해보면 일치한다.

규모를 가늠해 보자면, Seedance 2.0 시리즈는 전반적으로 더 저렴합니다: 같은 가격 페이지에서 480p는 초당 0.07, 720p는 0.15, 1080p는 0.37, 4K는 0.78입니다. Seedance 2.5의 1080p 요금은 전작의 약 1.5배이고, 480p 요금도 대략 1.5배입니다. 당신이 돈을 내는 대상은 더 저렴한 과금 기준이 아니라, 재생 시간, 레퍼런스 용량, 편집 제어입니다.

과금 기준에 관한 실용적인 참고 사항이 하나 있습니다. 이는 무엇을 측정해야 하는지를 바꾸기 때문입니다. BytePlus는 성공적으로 생성된 영상에 대해서만 요금을 부과하며, 콘텐츠 검수로 인해 실패한 생성에 대해서는 청구하지 않습니다. 출력 길이가 원본 클립에서 상속되는 편집 워크플로에서는 이 점이 프롬프트 기반 워크플로보다 더 중요합니다. 거부된 편집은 재시도 비용 외에는 아무것도 들지 않으며, 이는 모든 비디오 API에 해당하는 것은 아닙니다. 이 모델을 명목 출력 초당 비용이 아니라 승인된 클립당 비용으로 평가하십시오.

라우팅 질문은, 솔직히

Seedance 2.5는 OrcaRouter에서 라우팅되지 않습니다. 2026년 10월 13일 기준 실시간 모델 목록을 확인한 결과 어떤 세대의 Seedance 항목도 반환되지 않으므로, 이 페이지는 우리를 통해 이를 호출할 수 있다는 어떠한 주장도 하지 않으며, 그렇지 않은 듯한 내용을 담은 글은 구식으로 간주해야 합니다.

OrcaRouter가 진가를 발휘하는 곳은 파이프라인의 나머지 부분입니다. 요청 경로에 비디오 생성 모델만 있는 경우는 거의 없습니다 — 프롬프트 작성, 레퍼런스 캡셔닝, 샷 리스트 생성, 모더레이션 단계, 그리고 이 모든 것을 둘러싼 에이전트 오케스트레이션이 있으며, 그 작업은 ByteDance의 엔드포인트에 속하지 않습니다. OrcaRouter는 200개 이상의 모델에 걸친, 마크업 0%의 OpenAI 호환 엔드포인트 하나를 제공하며, 제공업체의 정가를 그대로 전달하므로, 벤더의 가격 인하가 발표되는 당일 우리 쪽에도 반영됩니다. 자동 페일오버 덕분에 한 제공업체에 문제가 생긴 날에도 프롬프트 작성 단계는 계속 실행되며, 라우팅 DSL을 사용하면 어떤 모델이 어떤 호출을 처리할지 if 문을 잔뜩 쌓아 두는 대신 코드로 표현할 수 있습니다. 비디오 생성을 위해서는 BytePlus 키를 가져오고, 그 주변의 모든 요소는 한곳을 통해 라우팅하세요.

아직 열려 있는 것은 무엇인가요?

참조 페이지가 해결할 수 없는 질문들, 그리고 주목할 가치가 있는 질문들:

• 4K가 지원되는지 여부. 2.0 시리즈에는 4K 등급이 있고 Seedance 2.5에는 없는데, 이는 더 새로운 모델로서는 다소 뒤바뀐 양상이며 한계라기보다는 단계적 적용 결정일 수 있습니다. 블로그 글보다는 BytePlus 기능 표를 주목하세요.

• 가중치가 언젠가 공개될지 여부. ByteDance는 어느 쪽으로도 아무 말도 하지 않았다. Seedance 라인은 체크포인트를 한 번도 출시한 적이 없으며, 같은 리더보드에 진정으로 오픈된 경쟁자들이 존재한다는 점 — MiniMax H3는 텍스트-투-비디오 보드에서 오픈 웨이트 선두 주자다 — 은 이를 바꾸지 말아야 할 상업적 논거가 된다.

• Elo가 유지될지 여부.AA-Video-T2V v2.0에서 4위 모델과 겹치는 구간을 동반한 3위는 판결이 아니라 출발점이며, 8,264표는 리더보드의 더 오래된 항목들에 비하면 작은 기반이다.

• API 표면이 결국 무엇으로 정착하는가. 프롬프트 의도로부터 작업 유형을 추론하는 것은 예제에서는 우아하지만 프로덕션에서는 취약합니다 — BytePlus는 두 가지 오류 코드, InvalidParameter.TaskTypeMismatch 및 InvalidParameter.TaskTypeConstraint를 문서화합니다. 이는 정확히 편집을 의도했는데 모델이 새 생성으로 해석한 경우를 위한 것입니다. omni_reference_task_type을 명시적으로 설정하면 검증을 더 이른 단계로 옮기며, 모든 실제 통합도 그렇게 해야 합니다.

• ByteDance가 물리 엔진을 실제로 선보일지 여부. 이 회사는 복잡한 동작의 그럴듯함과 다중 피사체 상호작용 안정성을 자사의 약점으로 꼽았다. 이 두 가지가 30초 클립이 쓸 만한지, 아니면 그저 인상적일 뿐인지를 결정한다.