Qwen4-Max Preview vs GPT-6.1 Sol: 요금표에 맞선 카운트다운

Qwen4-Max Preview와 GPT-6.1 Sol을 사양표에 나란히 놓고 보면 형제처럼 보인다. 둘 다 약 100만 토큰의 컨텍스트를 제공한다고 주장하고, 둘 다 이미지를 받아들이며, 둘 다 답하기 전에 추론하고, 둘 다 OpenAI 와이어 형식을 사용한다. 그런데 두 상업적 조건을 보면 유사성은 무너진다. GPT-6.1 Sol은 2026년 9월 29일 출시되었고 입력 100만 토큰당 $2.00, 출력 100만 토큰당 $10.00, 캐시 입력은 100만 토큰당 $0.10이며, 계정이 있는 누구에게나 토큰 단위로 판매된다. Qwen4-Max Preview는 2026년 11월 11일 Token Plan 전용 프리뷰로 시작되어 11월 25일 24:00까지 운영되며, 어디에도 공개된 토큰당 가격이 없고, 기간이 끝나면 폐기된다. 하나는 구매다. 다른 하나는 2주짜리 대여다. 벤치마크 열이 아니라 바로 이 차이가 어느 쪽을 먼저 열어야 하는지를 결정해야 한다.

같은 방식으로 설명된 두 대의 기계

GPT-6.1 Sol은 OpenAI의 중간급 추론 모델을 새롭게 다듬은 버전으로, GPT-6 Astra 바로 아래 등급이며, OpenAI 자체 설명에 따르면 Astra의 토큰 가격 5분의 1로 에이전틱 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 Astra와 "거의 맞먹는다"고 합니다. OpenAI가 공개한 모델 페이지에는 컨텍스트 창이 1,050,000토큰, 최대 출력 128,000토큰, 지식 기준일이 2026년 4월 30일로 나와 있습니다. 이는 공급업체가 제시한 수치입니다.

Qwen4-Max Preview는 Alibaba의 첫 번째 호출 가능한 Qwen 4 티어입니다. 1,000,000토큰 컨텍스트, 사고와 최종 답변 간에 공유되는 393,216토큰 출력 상한, 텍스트·이미지·비디오 입력, 함수 호출, 웹 검색 및 내장 도구를 갖추고 있습니다. 이 수치들 역시 관련 보도가 아니라 Model Studio 문서 페이지에서 가져온 공급업체 수치입니다.

나란히 놓고 보면, 두 사양 블록은 컨텍스트에서 50,000토큰만큼 차이 나며 — 그 정도 크기의 숫자에서는 잡음에 불과합니다 — 출력 여유분에서는 훨씬 더 큰 차이를 보입니다. 393,216 대 128,000은 단일 응답을 위한 공간이 대략 세 배라는 뜻이고, 두 모델 모두에서 사고(thinking)가 그 예산에 포함되므로 이 차이는 이론적인 것이 아닙니다. 당신의 작업이 “긴 코퍼스를 읽고 긴 구조화된 산출물을 생성하는 것”이라면 Qwen preview에 더 많은 여유가 있습니다. 당신의 작업이 “일반적인 완성 범위 안에서 잘 답하는 것”이라면, 어느 쪽 상한도 당신의 제약이 아닙니다.

가격 비교가 아닌 부분

바로 이 지점에서 두 페이지는 더 이상 비교할 수 없게 되며, 이를 무승부로 포장하기보다 그 이유를 솔직하게 말할 가치가 있습니다.

GPT-6.1 Sol에는 계산해 볼 수 있는 요금표가 있습니다. 입력은 100만 토큰당 $2.00, 출력은 $10.00, 캐시된 입력은 $0.10입니다. 이는 자체 비캐시 입력 요율의 20분의 1이고 GPT-6 Astra의 캐시 요율 $1.00의 10분의 1입니다. 안정적인 프리픽스를 수천 번 다시 보내는 에이전트 루프는 거의 전적으로 그 마지막 항목에 의존해 작동하는데, 이것이 채팅이 아니라 에이전트를 운영하는 사람에게 6.1 리프레시가 중요한 조용한 이유입니다. 이 요금표에는 계산을 바꾸는 임계값도 있습니다. 입력 토큰 272,000개를 넘으면 전체 요청이 입력 및 캐시 요율의 두 배, 출력 요율의 1.5배로 다시 책정됩니다. 배치와 플렉스는 표준보다 50% 낮게 실행되고, 고속 모드는 표준의 2배로 실행됩니다.

Qwen4-Max Preview에는 그런 것이 없습니다. 구독에 대해 Credits로 과금되며, Alibaba는 토큰당 크레딧 요율을 공개하지 않습니다. Personal Edition 요금제는 20,000크레딧에 $6, 45,000에 $10, 80,000에 $18, 200,000에 $43이고, 충전 번들은 20,000당 $15입니다. 프리뷰 기간 동안 소비량은 "표준 요율의 최저 20%"로 적용되며, UTC+8 기준 22:00~08:00 사이 호출에는 표준의 8%까지 추가 할인이 적용됩니다. Credits는 공급업체가 모델 유형, 토큰 사용량, 사고 모드 및 도구 호출에 따라 동적으로 설정된다고 설명하는 요율로 소비됩니다.

그러므로 정직한 표현은 "Qwen이 더 저렴하다"거나 "OpenAI가 더 저렴하다"가 아닙니다. 한 모델은 실행하기 전에 비용을 산정할 수 있고, 다른 모델은 아직 접근 권한이 없을 수도 있는 콘솔에서 실행한 뒤에만 비용을 산정할 수 있다는 것입니다. 대량 워크로드에서는 그 구분이 이 페이지의 어떤 토큰당 숫자보다 더 중요합니다.

미리보기가 실제로 요금표를 능가하는 곳

세 가지 기능은 적어도 2주 동안은 가격 행 하나보다 더 가치가 있다.

비디오 입력이 첫 번째입니다. GPT-6.1 Sol의 문서화된 입력 모달리티는 텍스트, 이미지, 파일입니다. Qwen4-Max Preview는 텍스트, 이미지, 비디오를 받아들이며, Alibaba의 페이지는 스크린샷 분석, 문서 이해, 비디오 분석을 의도된 용도로 명시합니다. 평가가 화면 녹화, 제품 데모 또는 프레임 시퀀스를 이해하는 것에 관한 것이라면, 비교는 점수가 존재하기 전에 이미 승자가 있습니다.

두 번째는 이미 언급한 출력 상한입니다 — 장문 생성에서 정당한 이점이며, 벤치마크 없이도 의미가 있을 만큼 수치 차이가 충분히 큰 유일한 지점입니다.

세 번째는 잘못했을 때 치르는 대가입니다. Token Plan 구독은 지출 상한을 구독료로 제한합니다. 종량제 모델은 아무것도 제한하지 않으며, 백만 개당 10달러의 출력 요율에서 잘못 구성된 에이전트 루프는 오후 한나절 만에 잊지 못할 청구서를 만들어낼 수 있습니다. 확신이 없는 실험이라면, 상한선을 위해 조금은 지불할 가치가 있습니다.

GPT-6.1 Sol이 애쓰지 않고도 이기는 분야

다음 달에도 모델이 계속 존재해야 하는 모든 것.

계약이 있습니다. 공개 페이지에 공개된 요금과 컨텍스트 및 출력 한도, low에서 xhigh 및 max로 이어지는 effort 단계, 문서화된 마이그레이션 지침, 그리고 지원 경로가 특정 날짜에 끝나지 않는 벤더가 있습니다. 또한 체크포인트가 있습니다: max_tokens는 예상대로 동작하며, 실패 모드는 발견하는 것이 아니라 문서화되어 있습니다.

Qwen 프리뷰는 그 대부분을 뒤집습니다. 접근은 Token Plan 전용이며, 종량제는 명시적으로 지원되지 않고, 기본 URL은 token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com의 전용 URL이며, 해당 플랜 자체의 약관은 이를 "코딩 및 에이전트 도구에서의 대화형 사용, 자동화된 배치 스크립트는 아님"으로 제한합니다. 알리바바는 또한 프리뷰 기간 동안 변경이 없을 것이라고 밝힙니다. 동결되었고, 일시적이며, 배치용이 아님 — 이는 평가 수단에 대한 정확한 설명이고, 의존성에 대한 빈약한 설명입니다.

요청을 그대로 옮기는 사람에게는 또 하나의 함정이 있는데, 이는 안정적인 공급업체가 서비스 도중에 여러분에게 하지 않을 일이기 때문에 이 섹션에 속합니다. Qwen4-Max Preview부터 max_tokens는 max_completion_tokens와 동일하며, 둘 다 사고와 답변을 함께 포함합니다. 반면 이전의 모든 Qwen 모델은 상한을 답변에만 적용했습니다. max_tokens를 4096으로 두고 그대로 가져온 요청은 이제 사고에 4,096 토큰을 쓰고 남은 만큼만 답변에 쓰게 됩니다. 실패는 잡을 수 있는 오류가 아니라 잘린 응답입니다.

측정해 보면 양쪽 모두 마케팅에서 내세우는 것보다 얇습니다.

Artificial Analysis는 이 블로그가 중립적 기준으로 취급하는 제3자 보드인데, 2026년 11월 11일에 확인했을 때 Qwen4 항목이 전혀 없다 — 지수 점수도, 작업당 비용도, 속도 행도 없다. 그날 아침에 공개된 프리뷰라면, 그것은 비난할 일이라기보다 예상되는 일이다.

이제 OpenAI 측도 측정되었으며, 같은 보드에서 측정된 결과입니다. Artificial Analysis에는 GPT-6.1 Sol (Max) 페이지가 있습니다. Intelligence Index는 index revision v5.0.1 기준 55, 74개 중 12위, 인덱스 작업당 $1.27, 인덱스 실행 중 생성된 출력 토큰은 6,370만 개로 보드 중앙값 7,280만 개 대비, 작업당 20.2분으로 중앙값 12.6분 대비, 초당 56토큰, 첫 답변 토큰까지 걸리는 시간은 153.34초입니다. 이는 OpenAI의 수치가 아닌 독립적인 수치이며, 공급사 측 설명 바로 옆에 놓입니다. OpenAI는 이 모델을 Astra 토큰 가격의 5분의 1로 Astra에 거의 맞먹는 모델로 판매하고 있으며, 가격표에서 계산은 정확히 맞아떨어집니다 — 입력 $2 대 Astra의 $10, 출력 $10 대 Astra의 $50.

그것으로 남는 것은 비교가 아니라 숫자 하나뿐이다. GPT-6.1 Sol에는 행이 있지만 Qwen4-Max Preview에는 없고, 은퇴하기 전에 생길지도 장담할 수 없다. 그래서 이번 주에 Qwen4-Max Preview 대 GPT-6.1 Sol 벤치마크를 공개하는 사람은 양쪽 모두 자신의 하네스로 측정한 결과를 내놓는 셈이다. 그들에게 물어볼 만한 유용한 것은 어떤 프롬프트를 썼는지, 그리고 재현하려 할 때 Qwen 쪽이 아직 존재하는지다.

두 계약 없이 둘 다 실행하기

여기에는 실질적인 비대칭성이 있습니다. GPT-6.1 Sol은 카탈로그 모델이지만 Qwen4-Max Preview는 그렇지 않습니다. 우리에게도, 알리바바의 Token Plan 밖에 있는 누구에게도 마찬가지입니다. OrcaRouter에서는 openai/gpt-6.1-sol이 216개의 다른 모델 식별자와 나란히 하나의 키 뒤에 있으며, 아무것도 추가되지 않은 제공업체의 정가로 제공됩니다. 즉, OpenAI의 요율표가 변경되면 다음 협상 때가 아니라 그 일이 발생한 당일에 청구서에 반영됩니다. Qwen 프리뷰는 벤더 자체의 API와 채팅 제품을 통해 접근할 수 있으며, 어떤 라우팅 계층도 그것을 바꾸지 못합니다.

앞으로 14일 동안 유용한 패턴은 프리뷰를 당신에게 피해를 줄 수 없는 곳에 두는 것입니다. 프리뷰를 먼저 시도하고 이미 측정해 둔 모델로 넘어가는 라우팅 구성은 실험과 안전망을 한 번의 호출로 제공합니다. 프리뷰가 사고 예산이 답변을 잡아먹어 잘리거나, 동영상 입력에서 오류가 나거나, 그냥 출시하고 싶지 않은 결과를 반환하더라도, 폴백이 응답하므로 요청은 여전히 성공합니다. 장애 조치가 필요한 이유가 바로 이것이며, 만료일이 있는 미검증 엔드포인트는 이번 분기에 접할 수 있는 가장 명확한 사례입니다.

네 줄로 정리한 결정

이번 달에 프로덕션용 모델이 필요하다면 GPT-6.1 Sol이 답이며, 프리뷰는 후보가 아닙니다 — 더 나쁘기 때문이 아니라 11월 26일에는 존재하지 않을 것이기 때문입니다.

백만 토큰 창과 비디오 입력이 특정 문제를 해결하는지 알아야 한다면, 프리뷰가 이를 확인하는 가장 저렴한 방법이며, 채팅 탭을 이용하면 비용이 더욱 줄어듭니다.

에이전트를 프리픽스 재사용이 많은 환경에서 실행하고 있다면, 모델링해야 할 것은 캐시된 입력 라인이며, 이 두 모델 중 하나만이 그것을 모델링할 수 있게 해 줍니다.

둘 중 하나를 선택하기 전에 점수를 기다리고 있다면, 당신은 서로 다른 것을 기다리는 셈이다. Qwen4-Max Preview의 독립적인 행은 모델이 먼저 은퇴해 버려서 끝내 나타나지 않을 수도 있고, GPT-6.1 Sol의 55에 대한 두 번째 의견은 존재하지만 그것은 9월 출시 이후 v5.0.1로 개정된 보드에서 단일 하네스가 내놓은 단 하나의 숫자일 뿐이다.

사람들이 계속하게 될 비교 — 벤치마크 대 벤치마크 — 는 오늘날 할 수 없다. 할 수 있는 비교는 약속에 관한 것이다: 더 큰 컨텍스트와 비디오 디코더를 2주 동안 빌리는 것 대, 계획할 수 있는 캐시 요율이 있는 종량제 계약. 답이 얼마나 오래 유효해야 하는지에 맞는 쪽을 고르세요.