Nemotron 4 유출 기사의 히어로 타이틀 카드: 헤드라인 'Nemotron 4', 부제 'NVIDIA의 1조 매개변수 오픈 가중치 제품군 — 보도됨, 미출시', 그리고 'reported' 및 'unreleased'로 표시된 두 개의 칩. OrcaRouter 로고는 오른쪽 아래.
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Nemotron 4 유출: NVIDIA의 1조 파라미터 오픈 웨이트, 프런티어에 대한 답

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Rowan Sterling

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네모트론 4는 아직 공개되지 않았지만, 이번 주 들어 단지 파라미터 수만 알려졌던 루머의 수준을 넘어섰다. 월스트리트저널은 2026년 8월 22일 사정에 정통한 소식통을 인용해, 엔비디아가 네모트론 4를 세계에서 가장 강력한 오픈웨이트 AI 모델 중 하나로 만들기 위해 약 60억 달러를 지출하고 있으며, 이 계획에는 AI 스타트업 풀사이드의 모델 학습 기술에 대한 비독점 라이선스와 풀사이드 엔지니어 100명 이상의 네모트론 4 프로젝트 전출이 포함된다고 보도했다. 이는 8월 11일 더 인포메이션이 이 제품군의 플래그십이 "최소 1조 개의 파라미터"를 탑재할 것이라고 보도한 기존 유출 위에 더해진 것이다. 두 보도를 종합하면, 엔비디아가 오픈웨이트 프런티어 최정상에 도달하려는 가장 진지한 시도를 하고 있음이 드러난다.

여기에 있는 어떤 것도 아직 출시되지 않았으며, 확정된 것도 없습니다. NVIDIA는 Nemotron 4 제품군을 구축 중임을 인정했지만, 매개변수 목표, 일정, WSJ가 거래에 정통한 소식통들의 말로 전한 라이선스·채용 계획, 그리고 The Information이 익명의 직원들에게서 얻었다고 보도한 제휴 세부 사항은 확인하지 않았습니다. 이 글의 모든 숫자는 '명시된' 수치가 아닌 '보도된' 수치로 취급하십시오. 유출 관련 기사의 요점은 작은 규모의 확인된 핵심과 더 큰 규모의 보도된 주변 정보를 구분하고, 실제 사양표가 나왔을 때 어떤 부분이 중요한지를 알려주는 데 있습니다.

한 줄짜리 유출, 파헤치기

먼저, 이름부터 말씀드리겠습니다. 검색 결과에서 혼동을 일으킬 수 있기 때문입니다. NVIDIA는 이미 2024년 6월에 Nemotron-4-340B라는 모델을 출시했습니다. 새로운 Nemotron 4는 — 올해 출시된 Nemotron 3 라인(Nano, Super, Ultra)의 후속작으로, 그 다음 세대를 위해 "Nemotron 4"라는 이름을 재사용한 — 더 크고 다른 제품군입니다. 이 기사는 새로운 모델에 관한 것입니다.

The Information이 실제로 보도한 내용: NVIDIA는 오픈-웨이트 리더보드 최상위를 목표로 하는 오픈소스 모델 제품군으로 Nemotron 4를 개발 중이며, 플래그십 모델은 "최소 1조 개의 파라미터"를 가질 것으로 예상된다. NVIDIA는 출시일을 정하지 않았고, 직원들이 수개월이 걸릴 것으로 예상하는 최종 훈련 실행도 시작하지 않았으며, 사전 훈련 데이터와 아키텍처만 확정했다. 사양은 여전히 변경 중이다. 두 직원은 이 제품군이 빠르면 늦가을에 준비될 수 있다고 말했으며, 다른 직원들은 더 늦을 것으로 예상한다.

동일한 보고서에는 별도의 예산이 첨부되어 있습니다. 즉, 2031년 초까지 이어지는 다년간 클라우드 서비스 계약으로 약 280억 달러 규모이며, 이는 NVIDIA가 1년 전에 공시한 금액의 약 3배입니다. 그중 약 70억 달러는 현재 회계연도에 반영됩니다. 이 수치는 컴퓨팅 관련 확약을 포함하는 것으로, 이번 주에 보도된 새로운 거래는 포함하지 않습니다. 보고서는 또한 이전 주력 모델의 연구 논문에 570명의 저자가 등재되었으며, Nemotron 4에는 더 많은 인원이 참여한다고 지적합니다. 한 전 직원은 The Information에 "모두가 참여하고 싶어 한다"고 말했습니다. 이 모든 것은 NVIDIA가 공시하지 않은 것입니다.

Comparison scoreboard 'Nemotron 3 Ultra vs Nemotron 4 — shipped vs reported': Parameters 550B total / 55B active vs at least 1T total / TBD active; Release June 4, 2026 vs no date set; Weights open now vs not yet; Status shipped and verifiable vs employee-reported; License OpenMDW-1.1 vs not announced; Price ~$0.68 / $2.68 per 1M vs nothing hosted yet. Footer: Nemotron 3 Ultra figures per NVIDIA and Artificial Analysis; Nemotron 4 per The Information, unconfirmed.

이번 주: Nemotron 4를 실현하기 위한 Poolside의 60억 달러 규모 거래

이번 주 월스트리트저널(WSJ)은 엔비디아의 Nemotron 4 계획이 단순한 연구 프로젝트가 아니라 자금이 투입된 개발 건이라고 보도했다. WSJ는 사안에 정통한 소식통을 인용해 엔비디아가 풀사이드(Poolside)의 오픈 가중치 라구나(Laguna) 코딩 모델의 기반이 되는 훈련 및 평가 시스템인 풀사이드의 '모델 팩토리(Model Factory)'에 대한 비독점 라이선스를 위해 약 60억 달러를 지불하고, 네모트론(Nemotron) 프로젝트에서 일할 풀사이드 직원 100명 이상(보도에 따르면 109명, 대부분 엔지니어)에게 채용 제안을 할 것이라고 전했다. 블룸버그(Bloomberg)는 별도로 엔비디아가 풀사이드에 추가로 10억 달러를 투자할 것이라고 보도했으며, 이는 보고된 투자 전 가치평가 120억 달러 기준으로, 엔비디아의 총 보고된 투자 약속액은 약 70억 달러에 이른다.

이것은 인수가 아닙니다. 라이선스는 비독점적이며, Poolside의 창업자들은 그대로 남고, Poolside는 독립 회사로 계속 운영됩니다. 보도에 따르면, Poolside는 60억 달러의 라이선스 대금을 투자자들에게 분배할 계획입니다. 이 이야기는 8월 20일 Newcomer를 통해 처음 보도되었고, 8월 21일 Bloomberg와 8월 22일 WSJ에 의해 확인되었습니다 — 여전히 모두 "보도된" 사항일 뿐, NVIDIA나 Poolside가 확인한 것은 없습니다.

이 거래가 헤드라인 숫자보다 더 중요한 이유는 네모트론 4 프로젝트에 실제로 오픈 웨이트 모델을 출시해 본 팀을 제공하기 때문이다. 풀사이드의 라구나 제품군은 검증된 오픈 웨이트 코딩 라인업이며, 보도된 목표, 즉 약 1년 안에 가장 강력한 최첨단 모델과 경쟁할 수 있는 네모트론 릴리스를 내놓겠다는 것은 이 프로젝트에 대해 나온 첫 번째 구체적인 일정이다. 이번 움직임은 보도에서 중국의 오픈 웨이트 선두주자, 특히 Deep​Seek와 Moonshot AI의 Kimi K3에 대한 NVIDIA의 대응이자, 오픈 대 폐쇄 논쟁에서는 미국의 폐쇄형 연구소에 대한 헤지로 묘사된다.

구조도 중요하다. 비독점 라이선스는 Poolside가 지식재산권을 보유하면서도 동일한 기술을 다른 업체에 라이선스할 수 있음을 의미한다. NVIDIA가 사는 것은 소유권이 아니라 역량과 인재다. 분석가들은 이를 NVIDIA가 모델 레이어를 상품화된 상태로 유지하려는 노력으로 해석한다. 오픈 웨이트 모델이 계속 강력하고 저렴하게 유지된다면, 수요는 NVIDIA가 장악한 레이어, 즉 GPU로 계속 흘러가기 때문이다. LMArena CEO Anastasios Angelopoulos는 앞선 보도에서 이렇게 말했다. "어느 회사가 훌륭한 오픈소스 모델을 만들든 NVIDIA가 승리한다."

왜 사이즈 숫자가 가장 흥미롭지 않은 부분인가

뻔한 이야기는 'NVIDIA가 조 단위 파라미터로 나아가고 있다'는 것이다. 덜 뻔한 이야기는 오픈 웨이트 진영이 먼저 그 지점에 도달했다는 점이다. Kimi K3는 7월 27일 가중치를 공개했으며, 총 2.8조 개의 파라미터를 갖추고 있다 — 전문가 혼합(MoE) 구성으로 토큰당 활성 파라미터는 약 1,040억 개다. 또한 알리바바의 Qwen3.8 Max는 7월 19일 공개된 총 2.4조 개 규모의 모델로, 약 950억 개의 활성 파라미터를 갖추고 있다. 이에 맞서 '최소 1조 개'를 내세운 Nemotron 4 플래그십은 Nemotron 3 Ultra의 두 배 규모에 달하지만, 여전히 크기 선두 주자들을 따라가지 못한다. 그리고 그 선두 주자들은 둘 다 중국 기업이다.

Screenshot of the Artificial Analysis models page comparing intelligence index, price per 1M tokens, output speed, and context window across frontier models, with Claude Opus 5 leading the intelligence highlights.

그렇게 하면 총 파라미터 수는 전혀 잘못된 기준이 됩니다. 혼합 전문가(mixture-of-experts) 모델에서 비용과 속도를 결정하는 것은 헤드라인에 나오는 총계가 아니라 토큰당 활성 파라미터 수입니다. 총 1조 개의 Nemotron 4는 약 1,000억 개의 활성 파라미터로 나올 수 있는데, 이는 Kimi K3 및 Qwen3.8 Max와 정확히 같은 등급이거나 그 절반에 해당합니다. 다음에 유출되는 숫자가 중요한 숫자이며, 아직 유출되지 않았습니다.

Infographic 'The trillion-parameter open frontier' listing four models with total-parameter counts: Kimi K3 2.8T (Moonshot AI), Qwen3.8-Max 2.4T (Alibaba), Nemotron 4 at least 1T total, reported (NVIDIA), Nemotron 3 Ultra 550B (NVIDIA), with footer 'Total-parameter counts; Nemotron 4 per The Information, unconfirmed.'

반대 방향도 주목할 만하다. 7월 31일 MIT 라이선스로 출시된 DeepSeek V4-Flash는 정반대의 길을 택했다 — 총 2840억, 규모보다는 가격에 초점을 맞추고, 백만 입력 토큰당 약 0.14달러의 비용으로 추정된다. 시장은 양극단 모두에 보상을 주고 있다. 규모는 전략이 아니다. 하나의 전략일 뿐이다.

NVIDIA의 입장이 이번 행보를 설명한다. The Information은 Nemotron 3 Ultra가 미국 오픈웨이트 모델 중 Thinking Machines의 Inkling에 이어 2위를 차지했지만, 글로벌 오픈 리더보드 상위권에는 들지 못했다고 보도한다. Nemotron 4는 프런티어 논의에 다시 합류하려는 시도이며, NVIDIA 경영진들은 이를 소버린티(주권) 전략으로 규정한다. 생성형 AI 부사장 카리 브리스키(Kari Briski)는 NVIDIA가 Nemotron에 투자하는 이유에 대해 "모든 기업과 모든 국가가 안전과 보안을 강화하고, 혁신을 가속화하며, 다음 세대로 이어질 신뢰할 수 있는 기반을 제공하기 위해 접근 가능한 프런티어 오픈소스 모델이 필요하다"고 말했다. 젠슨 황(Jensen Huang)도 X에서 같은 논지를 펼치며 오픈 모델이 "안전과 사이버 보안을 강화하고, 혁신과 확산을 가속화하며, 소버린티를 가능하게 한다"고 주장해 왔다. 구조적 긴장은 실재한다 — NVIDIA는 OpenAI의 약 300억 달러 상당 지분을 보유한 것으로 알려져 있다 — 그러나 그 베팅은 오픈 모델이 GPU 파이를 줄이는 대신 키울 것이라는 데 있다.

The Nemotron Coalition은 주목해야 할 부분입니다.

{{1}}Nemotron 4는 단독 프로젝트가 아니며, Poolside 거래가 그 주변의 유일한 구조도 아닙니다.{{/1}} {{2}}2026년 3월 16일 GTC에서 NVIDIA는 Nemotron Coalition을 발표했습니다{{/2}} {{3}}— 8개 창립 멤버: Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam, Thinking Machines Lab —{{/3}} {{4}}이 연합은 연구, 데이터, 컴퓨팅을 결집하여 "프론티어 오픈 모델"을 뒷받침하도록 조직되었습니다.{{/4}} {{5}}그 첫 프로젝트는 Mistral AI와 NVIDIA가 공동 개발하고 NVIDIA DGX Cloud에서 훈련된 베이스 모델로,{{/5}} {{6}}연합은 이 모델이 오픈소스로 공개되어 Nemotron 4 제품군의 기반이 될 것이라고 밝혔습니다.{{/6}}

The Information은 작업 세부 내용을 추가로 보도한다: Reflection, Cursor, Thinking Machines, Mistral은 확인된 기여자다. Prime Intellect는 학습용 시뮬레이션 환경 30만 개를 제공했고, Cognition은 코드 학습 데이터 공급을 논의한 바 있다. Prime Intellect의 CEO Vincent Weisser는 이 연합을 그가 "신과 같은" 단일 모델 독점에 맞서는 집단 행동으로 규정했다. 이것이 운영상 의미하는 바: Nemotron 4는 단일 공급업체의 체크포인트가 아니라 각 구성원이 자사 제품에 맞춰 사후 학습하는 컨소시엄 기반 모델로 출시될 수 있다. 그렇게 되면 "오픈 가중치 NVIDIA 모델"이라는 분류는 틀린 것이 된다 — 흥미로운 결과물은 베이스 모델이기 때문이다.

Poolside 거래는 그 모든 것과 나란히 자리 잡는다. 연합체는 연구와 컴퓨팅 자원을 모으고, 라이선스 및 고용 계약은 가동 중인 모델 공장과 오픈 웨이트를 출시한 경험이 있는 직원들을 데려온다. 보도 내용이 사실이라면, NVIDIA는 자체 훈련 운영, 컨소시엄 기반, Poolside의 생산 시스템이라는 세 가지 소스에서 동시에 Nemotron 4를 조립하고 있는 셈이다. 이는 단일 체크포인트 릴리스와는 다른 형태다.

확인됨, 보고됨, 알 수 없음

• 확인됨 — NVIDIA는 Nemotron 4 제품군을 개발 중입니다(회사 성명). Nemotron Coalition이 존재하며 Mistral AI와 함께 개방형 기본 모델을 구축하고 있습니다(NVIDIA, 2026년 3월).

• 보도됐지만 확인되지 않은 — "최소 1조" 플래그십 목표와 늦가을 시점, 그리고 이번 회계연도 약 70억 달러를 포함한 약 280억 달러 규모의 클라우드 투자 약속 (The Information); WSJ가 보도한 약 60억 달러 규모의 구축 예산, 비독점적 Poolside "Model Factory" 라이선스, 100명 이상의 Poolside 엔지니어가 Nemotron 프로젝트에 합류하는 것; Bloomberg가 보도한 투자 전 가치평가 약 120억 달러 기준 NVIDIA의 Poolside 10억 달러 투자; 어떤 연합 구성원이 무엇을 기여하는지.

• 알 수 없음 — 활성 파라미터 수, 컨텍스트 길이, 모달리티 구성, 라이선스 조건, 가격, 어떤 체크포인트가 먼저 출시되는지, Mistral과 공동 개발한 베이스가 실제로 제품군의 기반이 되는지, 그리고 Poolside 거래가 보도된 대로 구조화되었는지(어느 회사도 논평하지 않음).

타임라인과 시청할 것

아직 출시일이 없다. 최종 훈련 실행은 아직 시작되지 않았으며, 직원들은 수개월이 걸릴 것이라고 설명한다. 추정치는 '늦가을'(두 소식통)에서 그 이후까지 다양하다. Poolside의 보도는 이 프로젝트에 대해 나온 최초의 구체적인 일정을 제시한다. 보도에 따르면, 가장 강력한 프런티어 모델과 경쟁할 수 있는 출시가 약 1년 내에 이뤄지는 것이 목표다. 그동안 NVIDIA는 제품군을 계속 발전시켜 왔다: 8월 11일 — Nemotron 4 관련 보도가 나온 바로 그날 — 출시된 316억 파라미터 에이전트 워커인 Nemotron 3.5 Lightning을 NVIDIA 자체 오픈소스 라우팅 소프트웨어인 NeMo Switchyard와 함께 출시한 것이다.

무엇을 볼지, 대략적인 중요도 순서로:

활성 파라미터 — 총량이 핵심 지표이며, 활성 개수가 비용과 속도를 결정한다. 활성 파라미터 ~100B에 총 ~1T 규모의 MoE는 활성 파라미터 ~50B인 MoE와 비교해 전체적인 그림이 완전히 달라진다.

• Poolside 통합 — Model Factory 라이선스와 그 새로운 팀이 실제로 훈련 계획을 재편하고 보고된 일정을 단축하는지, 아니면 계획을 그대로 유지시키는 인재 확보인지.

• 독립적인 점수 — 훈련되지 않은 모델에 대한 제3자 평가는 존재하지 않습니다. 호스팅된 체크포인트가 나타나면 Artificial Analysis Intelligence Index를 주시하세요.

• 라이선스 조건 — Nemotron 3 Ultra는 OpenMDW-1.1로 제공되며, 이는 허용적이지만 MIT나 Apache 2.0은 아닙니다. Nemotron 4가 이를 따를지 강화할지는 아직 미정이며, 가중치를 기반으로 구축하는 회사에게는 이 조건이 모든 것을 결정합니다.

• 어떤 크기가 먼저 출시되나요 — Nemotron 3는 Nano, Super, Ultra로 구성된 패밀리로 출시되었습니다. Nemotron 4도 다양한 크기로 출시될 예정이며, 플래그십보다 작은 모델이 먼저 나올 것으로 기대하세요.

Mistral 베이스 — 연합의 베이스 모델이 실제로 패밀리의 기반이 되는지 여부가 모든 파라미터 논의 이면의 구조적 질문이다.

• 가격 — 호스팅되는 것이 없으므로 가격이 책정되지 않습니다. 호스팅 파트너가 Nemotron 4를 나열하면, 실제로 지불하게 될 금액은 통과 가격입니다.

추론 레이어에 있어서의 의미

오늘 네모트론 4를 호출할 수 없습니다. 아무도 할 수 없습니다. 그리고 풀사이드 보고서가 아무리 극적이라 해도 그 사실은 바뀌지 않습니다. 실질적인 질문은 여전히 사양표가 아직 유동적인 모델을 수용하기 위해 스택을 얼마나 변경해야 하는가입니다. 대답은 아직 출시되지 않은 프론티어 모델의 경우와 동일합니다: 추론 계층을 모델에 구애받지 않게 유지하십시오. 200개 이상의 모델을 앞세운 단일 API를 통해 라우팅한다면, 새로운 네모트론 제품군은 재작성이 아니라 구성 변경입니다. OrcaRouter는 공급업체의 정가를 0% 마크업으로 전달하므로, 호스트가 네모트론 4에 대해 최종적으로 청구하는 금액이 정확히 귀하가 지불하는 금액이며, 공급업체의 가격 인하는 이루어진 당일에 반영됩니다. 자동 장애 조치는 검증되지 않은 첫 릴리스를 위한 도구입니다: 초기 트래픽을 새 모델로 보내고, 지연되거나 오류가 발생하면 안정적인 대안으로 폴백하며, 워크로드에서 성과를 낸 후에만 프로덕션으로 승격하십시오. 그 어느 것도 프로덕션 경로를 유출에 걸지 않아도 됩니다. 사양표가 이렇게 잠정적일 때 바로 그런 자세가 올바릅니다.

자주 묻는 질문

Nemotron 4는 언제 출시되나요?

아직 날짜가 정해지지 않았다. 직원들은 The Information에 최종 학습 실행이 아직 시작되지 않았고 몇 달이 걸릴 것이라고 말했다. 두 명은 2026년 늦가을이 가능하다고 했으며, 다른 이들은 더 늦을 것으로 예상한다. 이번 주 보도에는 약 1년 이내에 프런티어 모델과 경쟁할 수 있는 릴리스가 목표라는 내용이 추가로 언급됐지만, 여전히 확정된 날짜는 없다. 둘 다 프로젝트 내부의 추정치일 뿐, 로드맵으로 간주해서는 안 된다.

Nemotron 4는 오픈소스가 될까요?

NVIDIA가 표명한 의도는 오픈 웨이트(open weights)이며, Nemotron Coalition의 첫 번째 프로젝트인 Mistral 공동 개발 베이스 모델은 오픈소스로 공개하겠다고 약속되었습니다. 그러나 '오픈 웨이트'는 '오픈소스'가 아닙니다. Nemotron 3 Ultra는 NVIDIA의 기존 조건보다 더 허용적인 OpenMDW-1.1 라이선스로 제공되지만, 여전히 MIT나 Apache 2.0은 아닙니다. Nemotron 4의 구체적인 라이선스는 아직 발표되지 않았습니다.

보도된 60억 달러 규모의 Poolside 거래가 확정되었나요?

아니요. WSJ는 8월 22일, 사정에 정통한 소식통을 인용해 약 60억 달러 규모의 라이선스와 100명 이상의 Poolside 엔지니어들이 Nemotron 프로젝트에 합류한다고 보도했습니다. Bloomberg는 추가로 10억 달러 투자를 보도했습니다. Newcomer는 8월 20일에 처음 보도했습니다. NVIDIA와 Poolside 모두 이에 대해 확인하지 않았습니다. 라이선스는 비독점적이며, Poolside는 독립 회사로 남을 것이라고 알려졌습니다.

"at least 1 trillion parameters"가 실제 사양인가요?

이는 The Information이 직원 소스로 보도한 목표치로, 확정된 사양이 아니며 해당 보도에 따르면 수치는 변경될 수 있습니다. 총 1조(1T) 규모라 하더라도 원시 크기에서는 Kimi K3(2.8T)와 Qwen3.8 Max(2.4T)에 뒤처지며, 유출되지 않은 활성 파라미터 수가 비용과 속도를 결정하게 됩니다.

Nemotron 4가 나올 때까지 기다렸다가 모델을 선택해야 할까요?

아니요. 그것은 기껏해야 몇 달 후의 일이고 검증되지 않았습니다. 지금 당장 이 작업에 가장 적합한 모델을 선택하고 라우팅 계층을 유연하게 유지하십시오. 네모트론 4가 실제로 출시되면 다른 새 모델과 동일한 방식으로 평가하십시오 — 활성 파라미터, 독립 벤치마크, 라이선스, 가격 — 즉, 헤드라인에 내세운 총 규모나 보도된 예산 규모가 아닌 기준으로 말입니다.

결론

제품군은 실재하지만, 숫자들은 추정치입니다. 이번 주에 이야기는 형태를 바꿨습니다. Nemotron 4는 더 이상 단순한 파라미터 유출이 아니라 자금이 투입된 빌드입니다. NVIDIA는 약 60억 달러를 지출하고, Poolside의 Model Factory를 라이선스하며, 그 회사의 엔지니어 100명 이상을 고용하고, 그 회사에 추가로 10억 달러를 투자하는 것으로 보도됩니다 — 모두 Deep​Seek 및 Kimi K3와 나란히 설 수 있는 오픈웨이트 플래그십을 만들기 위해서입니다. 그 숫자들은 모두 언론 보도에 근거한 것이며, 확정된 것은 없고, 출시된 것도 없습니다. 오픈웨이트 프런티어는 이미 1조 파라미터를 넘어섰습니다. NVIDIA의 답은 컨소시엄 기반 모델, 라이선스된 모델 팩토리, 그리고 약속입니다. 오늘날 모델을 선택하는 독자에게 이는 여전히 한 가지를 의미합니다. 유출설을 기준으로 계획을 세우지 마십시오. 추론 계층을 유연하게 유지하고, 실제 출시되는 것을 실제 수치로 평가하며, 라우팅이 본래의 역할을 하게 두십시오 — 새 것을 시도하되 프로덕션 경로를 그것에 걸지 않는 것입니다.

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