Nano Banana 2.1: Gemini 이미지 모델과 그 제품군, 그리고 가격

Nano Banana 2.1은 벤더가 API 식별자 gemini-nano-banana-2.1로 제공하는 이미지 생성 및 대화형 편집 모델입니다. 벤더 자체 문서에서는 이 모델에 Gemini Nano Banana 2.1이라는 제품명을 부여하고, 다음 모델의 업데이트라고 설명합니다: Nano Banana 2이며, 그 식별자는 gemini-3.1-flash-image입니다. 같은 제품군에서 두 개의 다른 모델이 이 모델을 위아래로 감싸고 있습니다: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image)가 아래에, 그리고 Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image)가 위에 있습니다. 그것이 이 제품의 형태입니다 — 세 개의 계층으로 이루어진 이미지 제품군에, 여전히 문서화되어 있는 네 번째이자 더 오래된 구성원까지 있는 — 그리고 이 이름을 둘러싼 혼란의 대부분은 제품명과 엔드포인트 문자열이 애초에 서로 일치하도록 만들어지지 않았다는 사실에서 비롯됩니다. 이 페이지는 모델 자체에 대한 레퍼런스입니다: 그것이 무엇인지, 누가 공개하는지, 무엇을 입력하고 무엇을 돌려받는지, 벤더가 주장하는 바는 무엇인지, 그리고 오늘날 그것에 어떻게 접근하는지. 아래의 모든 수치는 2026년 10월 13일 현재 벤더 자체의 모델 카드, 이미지 생성 가이드, 가격 페이지 및 변경 로그에서 인용한 것이며, 각각 벤더 보고(vendor-reported)로 표시되어 있습니다. 사용된 단 하나의 독립 출처는 등장하는 위치에 명시되어 있습니다.

그것이 무엇인지, 그리고 왜 식별자가 중요한 부분인지

공급업체의 모델 디렉터리에는 gemini-nano-banana-2.1이 "신규 안정" 상태와 "향상된 시각적 품질, 타이포그래피, 멀티턴 일관성을 갖춘 고효율 이미지 생성 및 편집 모델"이라는 설명과 함께 등재되어 있습니다. 이미지 생성 가이드에서는 이를 한층 더 분명하게 규정합니다. 즉, 이는 "Nano Banana 2의 업데이트로, 이미지 생성 및 대화형 편집을 위한 주요 고효율 주력 모델 역할을 합니다."

이름 짓기는 독자가 처음 맞닥뜨리는 실질적인 문제이므로, 단도직입적으로 말할 가치가 있다. 이 제품군에서 제품 이름은 식별자로부터 유도할 수 없다:

• Nano Banana 2.1 — 제품명 "Gemini Nano Banana 2.1", API ID gemini-nano-banana-2.1, 현재 고효율 주력 모델입니다.

• Nano Banana 2 — API id gemini-3.1-flash-image. 식별자에 버전 번호가 전혀 없으며, 이것이 "Nano Banana 2"와 "gemini-3.1-flash-image"가 동일한 모델인 이유입니다.

• Nano Banana 2 Lite — API id gemini-3.1-flash-lite-image. Google의 가이드에서는 이 모델을 제품군의 효율성 전문가라고 부르며, 초저지연과 대량의 대화형 사용을 위해 설계되었다고 설명합니다.

• 나노 바나나 프로 — API ID gemini-3-pro-image로, 추론 코어를 갖춘 전문 디자인 엔진으로 설명되며, 복잡한 레이아웃과 정밀한 텍스트 렌더링을 목표로 합니다.

무언가를 연동할 때 식별자가 신뢰할 수 있는 핸들이며 마케팅 이름은 아닙니다. 이것은 문체상의 문제가 아닙니다: Google의 변경 로그는 gemini-3.1-flash-image를 지원 중단 상태로 옮겼고, 같은 날 출시한 대상은 gemini-nano-banana-2.1이며, 지원 중단 항목은 마케팅 이름이 아니라 식별자에서 작동합니다.

누가 그것을 발행하나요?

Google은 그렇게 하며, 이를 다운로드 가능한 모델이 아니라 호스팅 API 모델로 공개합니다 — 가져올 체크포인트도, 읽을 라이선스도 없습니다. 가중치가 공개되지 않기 때문입니다. 권위 있는 자료는 Google 자체의 Gemini API 문서 세트입니다: 모델 디렉터리와 모델별 카드는 ai.google.dev에서 확인할 수 있으며, 이미지 생성 가이드, 가격 페이지, Gemini API 변경 로그도 포함됩니다. 이 페이지에서 숫자를 제시하는 경우, 그 출처는 바로 여기이며, 이는 벤더 출처입니다.

패밀리 관계는 퍼블리셔 라인보다 더 중요합니다. 왜냐하면 그것이 실제로 무엇 중에서 선택할 수 있는지를 결정하기 때문입니다. 직전 세대인 Nano Banana 2와 비교하면, 2.1은 Google이 새 프로젝트를 유도하고 있는 세대입니다. Nano Banana 2 Lite와 비교하면, 2.1은 동일한 진입 가격에 더 높은 상한을 제공합니다. 둘 다 1K 이미지 기준 $0.0336로 청구되기 때문입니다(공급업체 가격, 표준 티어). Lite는 문서화된 세 가지 방식으로 그것을 포기합니다. 1K 출력만 지원하고, Search 그라운딩이 없으며, Google의 가이드에 따르면 "다중 참조 입력이나 다중 턴 순차 편집에 최적화되어 있지 않습니다." 워크로드가 대량으로 단일 이미지 입력 및 단일 이미지 출력이라면, Lite가 더 저렴한 엔지니어링 선택입니다. 2K나 4K, 여러 참조, 또는 이미지와의 대화가 필요하다면, Lite는 전혀 후보가 아닙니다.

허용하는 입력값과 반환값

바로 이 점에서 모델은 이름이 암시하는 것보다 더 넓으며, "이미지"라는 단어에서 추론하기보다 벤더 카드에서 확인하는 것이 좋습니다. Google의 모델 카드인 gemini-nano-banana-2.1에는 허용되는 입력 데이터 유형으로 텍스트, 이미지, 동영상, PDF를, 출력 유형으로 이미지와 텍스트를 나열합니다. 따라서 입력 측은 프롬프트, 하나 이상의 이미지, 동영상 또는 PDF 문서를 받습니다 — 텍스트만이 아닙니다 — 출력 측은 이미지와 함께 텍스트를 반환할 수 있으며, 이것이 대화형 편집을 가능하게 합니다: 모델은 방금 만들거나 변경한 그림에 대해 답할 수 있습니다.

나머지 범위는 모두 모델 카드, 가이드 및 변경 로그에서 공급업체가 보고한 내용입니다:

• 출력 해상도 — 1K, 2K, 4K. Nano Banana 2가 제공하는 512px(0.5K) 등급은 "Gemini Nano Banana 2.1에서 지원되지 않음"으로 명시되어 있으므로, 이 모델에서 최저 기준은 1K입니다. 매개변수는 대문자 K를 사용해야 하며, Google 가이드에 따르면 1k와 같은 소문자 값은 거부됩니다.

• 가로세로 비율 — 이 가이드는 이제 모델별 표를 게시하며, 2.1의 열에는 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9의 14가지가 실려 있습니다. 여기에는 1:4, 4:1, 1:8, 8:1의 와이드 및 파노라마 비율도 포함되는데, 가이드는 이 비율 역시 Gemini 3.1 Flash Image의 것으로 명시합니다. Lite는 일반적인 10가지 비율만 나열합니다.

• 참조 이미지 — 가이드에 따르면 "최대 14개의 참조 이미지를 섞어 최종 이미지를 생성하세요"라고 되어 있으며, 이제 가이드의 표가 모델별 할당량을 지정합니다. 이 페이지가 처음 작성되었을 때는 이를 읽기 쉽게 제시하지 않았습니다. "Gemini Nano Banana 2.1 & Gemini 3.1 Flash Image"라는 제목의 열에서는 고충실도 객체 이미지 최대 10개와 캐릭터 일관성 이미지 최대 4개로 나뉩니다. 가이드의 본문도 같은 숫자를 제시하며, 2.1이 "단일 워크플로에서 최대 4개 캐릭터의 유사성과 최대 10개 객체의 충실도"를 지원한다고 말합니다. 스타일 참조는 Gemini 3 Pro Image에만 나열되어 있으므로 여기서는 이를 사용할 계획을 세우지 마세요.

• 토큰 한도 — 모델 카드에 따르면 입력 토큰 131,072개, 출력 토큰 32,768개입니다. 이 카드에는 이 모델의 지식 컷오프가 명시되어 있지 않습니다.

• Thinking — 지원되며, 가이드에서는 Gemini 3 이미지 모델에서 이것이 "API에서는 기본적으로 활성화되며 비활성화할 수 없습니다."라고 분명히 밝힙니다. 모델은 구도와 논리를 테스트하기 위해 최대 두 장의 중간 이미지를 생성하며, 해당 사고 이미지는 백엔드에서 볼 수 있지만 과금되지 않습니다.thinking_level은 생성 구성에서 설정할 수 있습니다. 가이드의 자체 예시에서는high를 전달합니다.

• 그라운딩 — 검색 그라운딩은 모델 카드에 지원되는 것으로 기재되어 있으며, 변경 로그에서는 2.1에 Google Search 그라운딩이 제공된다고 명시합니다. Nano Banana 2 Lite에는 해당 기능이 없습니다.

• 워터마킹 — "생성된 모든 이미지에는 SynthID 워터마크가 포함됩니다." 이는 제품군 전체에 적용되며 선택 사항이 아닙니다.

• 카드에서 지원되지 않는 것으로 표시하는 항목 — 오디오 생성, 캐싱, 코드 실행, 파일 검색, 함수 호출, Google Maps 그라운딩, Live API, 구조화된 출력, URL 컨텍스트. Batch API는 지원되며, Flex 및 Priority 추론은 지원되지 않습니다.

문서화된 대로의 텍스트 렌더링 및 편집

이런 모델을 일반적인 텍스트-투-이미지 엔드포인트와 구분 짓는 문서화된 두 가지 동작이 있는데, Google은 이 둘 모두를 벤치마크가 아니라 이미지 생성 가이드에서 설명합니다.

첫 번째는 타이포그래피다. 가이드에는 이 기능이 “고급 텍스트 렌더링: 인포그래픽, 메뉴, 다이어그램, 마케팅 자산을 위해 읽기 쉬운 스타일화된 텍스트를 생성할 수 있음”이라고 나열되어 있고, 변경 로그는 2.1이 텍스트 렌더링을 개선한 점을 구체적으로 인정한다. 모델 카드도 “타이포그래피”라는 단어로 이를 되풀이한다. 그것이 무엇인지 분명히 하는 게 좋다. 이는 측정된 정확도 수치가 아니라 기능에 대한 설명이다. 구글은 문자 오류 수치도, 가독성 점수도, 텍스트 렌더링 작업에서 자사 초기 모델과의 비교도 발표하지 않는다. 따라서 2.1이 글자를 얼마나 잘 렌더링하는지에 대한 수치를 인용하는 사람은 누구든 구글이 아닌 다른 무엇인가를 인용하는 것이다.

두 번째는 편집으로, 가이드에서는 이를 모델의 대화 모드로 취급한다. 편집 시 "모델은 원본 이미지의 스타일, 조명, 원근법을 맞춘다" — 편집은 같은 장르의 새 그림을 만들어내는 것이 아니라 기존 프레임 안에서 적용된다. 인페인팅의 경우 지시는 한층 더 좁다: 이름을 지정한 요소만 바꾸고 "원본 스타일, 조명, 구도"는 유지하라는 것이다. 이 축에서 2.1의 변경 로그가 내세운 핵심 주장은 향상된 멀티턴 캐릭터 일관성으로, 이는 객체나 인물이 다섯 번의 연속 편집을 거친 뒤에도 자신처럼 보이게 유지되는지를 결정하는 속성이다. 이 주장은 벤더가 보고한 것이며, 오늘 기준으로 Google 외부에서는 재현되지 않았다.

구글이 주장하는 것 vs 실제로 측정된 것

2026년 10월 6일 자 Google 변경 로그 항목은 2.1이 "Flash 수준의 속도와 비용 효율성을 유지"하면서 "시각적 품질, 프롬프트 준수, 멀티턴 캐릭터 일관성, 텍스트 렌더링의 상당한 개선"과 와이드 및 파노라마 화면비를 추가한다고 밝힙니다. 모델 디렉터리에는 "향상된 시각적 품질, 타이포그래피, 멀티턴 일관성"이 추가되어 있습니다. 이는 공급업체의 표현이며, 정량적이라기보다는 방향성에 가깝고, 이를 뒷받침하는 공급업체 실행 벤치마크는 없습니다.

세 가지가 이어진다. 그리고 그것들은 얼버무림이 아니라 증거의 정직한 상태다.

첫째, Google은 Nano Banana 2.1에 대해 자체 벤치마크 수치를 공개하지 않습니다 — 문서 페이지 어디에도 Elo도, 승률도, 어떤 종류의 점수도 없습니다. 이 모델의 품질에 관한 수치가 Google의 것으로 제시된다면, 그것은 Google이 공개하지 않은 수치입니다.

둘째, Nano Banana 2.1과 Nano Banana 2 사이에는 동일한 설정에서의 공급업체 직접 비교가 없습니다. Google은 세대가 거듭될수록 개선되었다고 주장하지만, 독자가 두 모델을 저울질할 수 있게 해 주는 동일한 프롬프트, 동일한 해상도, 동일한 노력 수준에서의 짝지어진 평가를 공개하지 않았습니다. 두 모델 사이에 측정된 격차가 있다고 암시하는 사람은 아무도 실행하지 않은 일을 암시하는 것입니다.

셋째, 독립 평가는 실제로 존재하며, 독자가 판단할 수 있도록 그 평가 체계의 이름을 밝힐 가치가 있습니다: Artificial Analysis는 자사의 Image Arena에서 Nano Banana 2.1을 운영하는데, 이는 텍스트-투-이미지와 이미지 편집을 모두 아우르며 점수의 근거가 되는 투표를 공개합니다. 그것이 순위를 판단할 때 사용해야 할 제3자 출처입니다. 해당 모델이 그곳에서 차지하는 구체적인 순위와 Elo는 이 페이지가 답하는 질문과는 다른 질문이며, 이 페이지가 통제할 수 없는 일정에 따라 계산됩니다 — 우리를 포함해 어디서든 복사된 수치와 대조하지 말고 원출처에서 확인하세요.

오늘 어떻게 액세스할 수 있는지, 그리고 비용은 얼마인지

접근은 Google 자체 API를 통해 이루어집니다. Gemini API를 모델 식별자 gemini-nano-banana-2.1로 호출합니다; 해당 식별자는 안정적인 식별자이며, 변경 로그의 gemini-3.1-flash-image 사용 중단 항목이 마이그레이션 대상으로 명시하는 바로 그 식별자입니다. 자체 호스팅 경로도, 가중치 다운로드도, 커뮤니티 체크포인트도 없습니다. 왜냐하면 이미지 제품군 중 어느 것도 그런 방식으로 공개되지 않기 때문입니다.

가격 책정: 모두 Google의 가격 페이지에서 표준 티어 기준으로 가져온 것이며, 모두 공급업체가 보고한 것입니다:

• 토큰 — 텍스트, 이미지, 동영상 입력은 100만 토큰당 $1.50이고, 텍스트 및 사고 출력은 100만 토큰당 $7.50이며, 이미지 출력은 100만 토큰당 $30.00입니다.

• 이미지당 — 1K 기준 $0.0336, 2K 기준 $0.0504, 4K 기준 $0.113. Google은 또한 1K 경우에 대한 구체적인 등가 계산도 공개합니다: 1024×1024 출력은 1,120개의 이미지 토큰을 소비합니다.

• Batch — 표준 요금의 절반: 1M 입력당 $0.75, 1M 이미지 토큰당 $15.00이며, 이는 1K / 2K / 4K 이미지당 $0.0168 / $0.0252 / $0.0567에 해당합니다. 대신 최대 24시간의 처리 시간이 소요됩니다.

• 그라운딩 — 이미지 자체에는 별도 항목이 없습니다. Google은 웹 및 이미지 검색 그라운딩을 Gemini 3 이미지 모델과 함께 번들로 제공하며, 월 5,000건의 무료 검색 요청이 모든 Gemini 3 및 최신 모델에서 공유되고, 이후에는 1,000건당 $14입니다. 검색된 컨텍스트는 입력 토큰으로 청구되지 않습니다.

• 무료 등급 — 가격 페이지의 무료 등급 열에는 위의 모든 수치에 대해 "제공되지 않음"이라고 표시되어 있습니다. 이 모델에는 이미지 출력을 위한 무료 허용량이 없습니다. 만약 생긴다면, 그곳에만 표시되고 다른 어디에도 나타나지 않습니다.

• 패밀리 내 티어 비교 — Nano Banana 2 Lite는 1K 이미지당 $0.0336으로 2.1의 1K 요금과 동일하지만, 해당 크기를 지원하지 않기 때문에 2K나 4K 가격은 공개하지 않습니다. Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)는 1K당 $0.067, 2K당 $0.101이므로, 두 제품이 공통으로 지원하는 모든 크기에서 2.1이 더 저렴합니다. Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)는 1K 또는 2K 이미지당 $0.134, 4K에서 $0.24로, 2K까지는 2.1 요금의 약 두 배이고 4K에서는 두 배를 조금 넘습니다.

• 완전성을 위해 덧붙이자면, 레거시 멤버인 원래 Nano Banana (gemini-2.5-flash-image)는 더 이상 사용되지 않으며, 가격 페이지에는 2026년 10월 2일자 종료 공지가 게재되어 있습니다. 그 모델은 현재 기준으로 2.1 아래 등급이 전혀 아닙니다. 이제 이 제품군의 진입점은 Nano Banana 2 Lite입니다.

그 집합 안의 한 수치는 서로 맞아떨어지지 않는데, 더 깔끔한 숫자를 고르기보다는 그 점을 짚고 넘어갈 가치가 있습니다. Google의 가격 책정 페이지에는 이 모델의 4K 이미지가 3,780토큰을 소비한다고 나와 있고 4K 이미지당 $0.113을 제시하는데, 이 둘은 1M 이미지 토큰당 $30에서 일치합니다. 이미지 생성 가이드의 모델별 표에는 가격 책정 페이지와 동일한 1K 및 2K 토큰 수(1,120 및 1,680)가 나와 있지만, 4K에는 2,520을 기재하고 있으며, 같은 요율이라면 약 $0.0756이 됩니다. 둘 다 Google 페이지인데 서로 다릅니다. 붙잡아야 할 수치는 가격입니다. 왜냐하면 그것이 실제로 청구가 이루어지는 페이지에 있는 수치이기 때문입니다. 그리고 이런 불일치는 비용 모델을 그것에 기반해 구축하기 전에 원문에서 다시 확인해야 하는 바로 그런 종류의 일입니다.

독자가 원할 만한 한 줄을 사실 그대로 밝히자면 이렇습니다: Nano Banana 2.1은 오늘 OrcaRouter의 라이브 모델 목록에 없으므로, 이 페이지는 여기서 그것을 호출할 수 있다고 주장하지 않습니다. 있는 것은 그 목록에서 그 직계 전신이며, 식별자는 google/gemini-3.1-flash-image-preview이고, 문자열이 2.1로 이전되는 모델입니다. OrcaRouter는 공급자 정가를 0% 마크업으로 그대로 전달하며, 라우팅하는 모델에 대해 공급업체 가격이 변경되면 지연이 아니라 같은 날 여기에 반영됩니다 — 구글이 이 제품군의 가격 등급을 계속 조정하는 만큼, 이 계열에서 확인해야 할 바로 그 속성입니다.

간략 버전

Nano Banana 2.1은 Google의 중간 등급 Gemini 이미지 모델입니다. 입력은 텍스트, 이미지, 동영상, PDF이고 출력은 이미지와 텍스트이며, 1K, 2K, 4K를 지원합니다. 최대 14개의 참조를 사물 10개와 캐릭터 4개로 나눌 수 있고, 웹 검색 및 이미지 검색 그라운딩을 지원하며, 모든 출력에 SynthID가 적용되고, 사고(thinking) 기능이 기본으로 켜져 있으며, 1K 이미지당 $0.0336입니다. 이 모델은 1K 가격은 같지만 1K에서 멈추고 검색 그라운딩이 빠지는 Nano Banana 2 Lite보다 위에 있고, 요금이 약 두 배이며 복잡한 레이아웃과 정밀한 텍스트를 위한 값비싼 경로인 Nano Banana Pro보다 아래에 있습니다. 그 식별자, gemini-nano-banana-2.1만이 여러분을 오도하지 않는 유일한 이름입니다 — 그리고 여기에 붙은 품질 주장은 Google의 말일 뿐, 재현된 것이 아닙니다. 모델 페이지는 그것이 무엇인지 배우는 곳이고, Nano Banana 2와의 품질 차이를 근거로 이 모델을 선택한다면, 그 차이가 저울질되는 모습을 볼 수 있는 유일한 곳은 벤더의 릴리스 노트가 아니라 독립 아레나입니다.