히어로 타이틀 카드 'Muse Wonder vs Claude Opus 5', 부제 '$4.00 입력 / $20.00 출력', 배지 '58' 및 '130M 출력 토큰', 푸터 '평가에서 독립적으로 측정됨', 오른쪽 아래에 합성된 Orca.
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Muse Wonder vs Claude Opus 5.5: 같은 가격, 지수 포인트 1점 차이, 매우 다른 청구서

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Elias Hawthorne

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Muse Wonder와 Claude Opus 5.5는 100만 입력 토큰당 $4.00, 100만 출력 토큰당 $20.00으로 비용이 같고, 둘 다 100만 토큰 컨텍스트 윈도를 갖추며, 둘 다 사고 과정이 필수인 최전선 추론 모델이다. Artificial Analysis의 독립 Intelligence Index에서 Claude Opus 5.5(max)는 58, Muse Wonder(max)는 52에 위치한다 — 두 구성은 동일한 219개 모델 클래스에서 측정된다. 이는 동일한 정가임에도 6점 차이며, 더 흥미로운 숫자는 그 6점이 아니라 각 모델이 그 점수를 얻기 위해 토큰으로 지출하는 양이다.

짧은 답변: 측정된 달러당 성능을 기준으로 선택하고 트래픽을 많이 처리할 예정이라면, 오늘날에는 Claude Opus 5.5가 더 안전한 선택입니다. 장기 지평의 에이전트 루프 — 컴퓨터 사용, 예약된 전문 작업, 지속적인 도구 체인 — 를 다루는 작업이라면, Muse Wonder의 공급업체 보고 프로필은 진정으로 다른 강점을 지니고 있으며, 그 차이는 가정하기보다 테스트해 볼 가치가 있을 만큼 큽니다. 아래에 숫자를, 그다음에 근거를 제시합니다.

각 모델이 실제로 무엇인지

Claude Opus 5.5는 2026년 9월 22일에 출시되어 3주 동안 독립적인 측정 결과와 제공업체 지원 범위를 축적해 왔습니다. Artificial Analysis는 이를 9개 API 제공업체에 걸쳐 등재하고 있는데, 이는 실제로 대부분의 게이트웨이와 클라우드에서 별도의 맞춤형 통합 없이 접근할 수 있음을 의미합니다.

Muse Wonder는 2026년 10월 12일 — 이 글이 작성되기 하루 전 — Meta Superintelligence Labs에서 출시되었으며, 하나가 아닌 두 개의 체크포인트로 공개되었다. 호출 가능한 모델은 Meta Model API와 Muse Code 내부에서 muse-wonder-1.0이며, 더 높은 점수를 받은 muse-wonder-full-1.0은 Muse Code 구독 전용으로 토큰당 판매되지 않는다. 호출 가능한 체크포인트에 대해서는 독립적인 측정치가 존재하지만 빈약하며, Full 체크포인트의 경우 널리 퍼진 유일한 수치는 Meta 자체의 표 항목이다 — Artificial Analysis에 Full 행이 있긴 하지만, 그것은 벤더의 59가 아니라 평가자 자체의 56이다.

그 비대칭성이 가장 먼저 염두에 둘 점이다. Opus 5.5는 이미 자리 잡은 결과물이다. Muse Wonder는 출시된 지 이틀 된 제품으로, 벤더의 평가표와 한 독립 연구소의 분석만 있을 뿐이다.

우리가 가진 숫자로 맞대결

아래 모든 행의 양쪽은 별도로 vendor-reported라고 표시되지 않는 한 Artificial Analysis에서 가져온 것입니다:

• Artificial Analysis Intelligence Index(최대) — Claude Opus 5.5 58, 219개 모델 클래스에서 최고 점수; Muse Wonder 52, 동일 클래스

• 정가 — 100만 토큰당 입력 $4.00, 출력 $20.00으로 동일하며, 둘 다 약 95%의 캐시 할인이 적용됩니다

• Intelligence Index 작업당 비용 — Claude Opus 5.5 약 $5.98; Muse Wonder 약 $4.52

• 평가에서 소비된 출력 토큰 — Claude Opus 5.5는 중앙값 8,500만 개 대비 약 2억 6,000만 개; Muse Wonder는 약 1억 3,000만 개

• 출력 속도 — Claude Opus 5.5는 초당 약 95.6토큰; Muse Wonder는 같은 연구소에서 아직 공개되지 않음

• 컨텍스트 윈도우 — 둘 다 1,048,576 토큰; Muse Wonder의 출력 예산은 943,718 토큰으로 제한됩니다

• 모달 입력 — Claude Opus 5.5는 텍스트와 이미지 입력, Muse Wonder는 텍스트, 이미지, 음성, 비디오, 파일 입력

• 추론 제어 — Claude Opus 5.5는 사고 예산을 지원하며, 사고 없음 구성도 포함합니다. Muse Wonder의 추론은 필수이며, 최소에서 최대까지의 노력 단계가 있고 기본값은 중간입니다

• 가용성 — 이번 주 기준 9개 API 제공업체에서 Claude Opus 5.5; 메타 자체 API와 Muse Code에서 Muse Wonder

A comparison scoreboard titled 'Muse Wonder vs Claude Opus 5.5 — head to head'. Left column Muse Wonder (max): intelligence index 52, list price $4.00 in / $20.00 out, about $4.52 per index task, about 130M output tokens, 1M context. Right column Claude Opus 5.5 (max): intelligence index 58, list price $4.00 in / $20.00 out, about $5.98 per index task, about 260M output tokens, 1M context. Footer: 'Every figure from one independent evaluation run. Muse Wonder is two days old.' OrcaRouter logo bottom-right.A screenshot of the Artificial Analysis model page for Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback), showing an Intelligence rank of #1 of 219 and a Speed rank of #69 of 219, with the summary text noting the model supports text and image input, outputs text, and has a 1M-token context window.

그중 두 가지 항목은 따로 짚어볼 가치가 있습니다. 첫째, 인덱스 작업당 비용입니다. Opus 5.5는 동일한 가격표에도 불구하고 측정된 역량 단위당 32% 더 비쌉니다. 이는 전적으로 토큰을 얼마나 많이 소모하는지에 따른 결과입니다. 둘째, 토큰 사용량입니다. 2억 6,000만은 중앙값 8,500만에 비하면 상당한 대화량이며, 두 모델 간 운영상 가장 중대한 단일 차이입니다. 고정된 출력 예산이 주어지면 Opus 5.5는 이를 더 빠르게 채울 것입니다.

Opus 5.5가 확실히 앞서는 부분

인덱스 격차가 전부는 아니지만, 그렇다고 잡음인 것도 아니다. Opus 5.5 (max)는 Artificial Analysis가 이 클래스에서 측정한 가장 높은 인덱스 점수를 기록한다. xhigh 구성은 56, high 구성은 54이므로, Muse Wonder의 사다리에는 뚜렷하게 대응되지 않는 방식으로 성능과 비용을 맞바꿀 수 있다 — high의 Opus 5.5는 여전히 max의 Muse Wonder보다 높은 점수를 낸다.

공급자 폭은 들리는 것보다 더 중요하다. 공급자가 아홉 곳이라는 것은 지연 시간과 지역별 가용성에서의 경쟁을 뜻하고, 한 엔드포인트의 장애가 사고가 아니라 불편에 그친다는 뜻이기도 하다. Muse Wonder는 현재 하나의 벤더 경로와, 이를 채택하는 게이트웨이들만 갖추고 있는데, 하루 된 모델을 채택하는 게이트웨이들은 벤더의 매개변수 표면보다 뒤처지기 마련이다. 특히 reasoning-effort 열거형은 출시 후 일주일 동안 최신 상태가 반영되지 않은 채로 남는 일이 흔하다.

그리고 Opus 5.5의 비강제적 추론은 대용량·지연 민감 트래픽에서 실질적인 이점입니다. 사고 토큰 비용을 지불하지 않고 작업을 실행할 수 있다는 것은 Muse Wonder가 결코 제공하지 못하는 수단입니다. Muse Wonder의 모든 호출은 사고하며, 그 토큰은 백만 개당 20달러로 청구됩니다.

Muse Wonder 케이스가 있는 곳

메타 자체 표는 호출 가능한 Muse Wonder가 벤더 자체 제품군에서 Opus 5.5보다 큰 우위를 갖게 해 주지 않으며, 승리처럼 보이는 곳 중 하나는 실제로 승리가 아니다. AutomationBench-AA에서 벤더는 Muse Wonder를 60.5, Claude Opus 5.5를 65.6으로 보고하므로, 그건 Opus의 승리다. 장기 지평 전문 작업인 JobBench에서는 양상이 크게 뒤집힌다 — 하지만 Full 체크포인트를 볼 때만 그렇다: Muse Wonder Full 75.3, Opus 5.5 30.6, Muse Wonder 자체는 30.8.

헤드라인처럼 받아들이지 말고 그 내용을 주의 깊게 읽어 보라. API로 호출할 수 있는 Muse Wonder는 JobBench에서 30.8점을 기록해, 사실상 Opus 5.5의 30.6점과 같은 수준이다. 75.3은 구독 전용 Full 체크포인트의 점수다. 따라서 Meta가 가장 많이 인용할 가능성이 있는 벤치마크 향상은 당신이 실제로 토큰당 지불할 수 있는 가격에서는 이용할 수 없다 — 그것은 월 $50 또는 $200에 이용할 수 있다.

호출 가능한 Muse Wonder가 실제로 벤더가 보고한 이점을 보여주는 부분은 Terminal-Bench 4.0-AA에서 85.6으로 Opus 5.5의 81.5를 앞서고, SWE-Marathon에서 78.8로 74.2를 앞서는 경우입니다. 둘 다 장시간 실행되는 코딩 에이전트 스위트이며, 둘 다 독립적인 결과가 아니라 Meta 자체 하네스 수치입니다. 이는 지속형 코딩 에이전트를 위해 Muse Wonder를 테스트할 올바른 이유이지만, 그것이 이긴다고 가정할 잘못된 이유입니다.

모달 입력은 의심할 여지 없는 단 하나의 강점입니다. Muse Wonder는 음성과 영상을 직접 받아들이고, Opus 5.5는 텍스트와 이미지를 받아들입니다. 현재 파이프라인이 오디오를 추론하기 전에 먼저 전사한다면, 그것은 반올림 오차가 아니라 아키텍처적 차이입니다.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Claude Opus 5.5, listing the model identifier anthropic/claude-opus-5.5, input modalities text, image and file, a 128K maximum output, text output, and the Vision, Tools, JSON and Reasoning capability flags.

두 모델이 공유하는 가격표, 그리고 청구서가 갈라지는 이유

입력 $4, 출력 $20 기준으로 두 모델 모두 저예산 선택지가 아니며, 결정 변수는 요율이 아니라 토큰 볼륨이다. Opus 5.5가 동일한 평가 프레임워크에서 Muse Wonder의 약 두 배에 달하는 출력 토큰을 소비하면, 동일한 가격표가 규모가 커질 때 실질적으로 다른 청구서로 바뀐다. Anthropic의 모델은 또한 할인된 프롬프트 캐싱을 지원하는데, 이는 안정적인 시스템 프롬프트를 가진 장황한 모델을 위한 표준 완화책이다 — 워크로드에 큰 고정 접두사가 있다면, 장황함에 따른 페널티는 줄어든다.

Muse Wonder의 비용 레버는 노력(effort) 설정입니다. 기본값을 중간으로 두고 높음이나 최대는 필요한 호출에만 아껴 쓰는 것이 평범한 프런티어 청구서와 예상 밖의 청구서를 가르는 차이입니다. 모든 노력 수준은 같은 방식으로 청구되고, 달라지는 것은 모델이 답하기 전에 얼마나 오래 생각하느냐뿐이기 때문입니다. 비사고 모델에서처럼 이를 우회하는 캐시된 저렴한 경로는 없습니다.

절대 해서는 안 되는 한 가지는 가격표만 보고 결정하는 것입니다. 두 모델은 서류상 같은 비용이지만, 그중 하나는 측정된 작업당 약 3분의 1 더 비쌉니다. 이는 두 모델 모두에 자신의 트래픽을 돌려봐야만 답할 수 있는 예산 문제입니다.

세 개의 계정 없이 비교 실행하기

Claude Opus 5.5는 Anthropic 자체 정가로 OrcaRouter에서 제공됩니다 — 입력 토큰 100만 개당 $4.00, 출력 100만 개당 $20.00, 캐시 읽기 요금 $0.20이며, 동일한 1M 컨텍스트 윈도우를 제공하고 저희 쪽에서 추가 마크업은 없습니다. 따라서 위 비교에서 단일 키 기준점이 됩니다.

Muse Wonder는 OrcaRouter에 없으며, 저희는 아닌 척하지 않겠습니다. 저희 카탈로그에 meta/muse-wonder 항목은 없고, 솔직히 말씀드리면 오늘날 Muse Wonder가 실행되는 곳은 Meta 자체 API와 Muse Code입니다. 같은 연구소에서 저희가 실제로 제공하는 것은 Muse Spark 1.2와 Muse Spark 1.1이므로, 새로운 공급업체 관계 없이 Meta의 추론 계보를 원하신다면 Muse 패밀리에 접근하실 수 있습니다.

이 글의 실용적인 버전은 다음과 같습니다. 실제 작업 샘플을 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트에서 Claude Opus 5.5로 돌려보고, 하네스는 동일하게 유지하며, 통과율만이 아니라 토큰 수까지 기록하세요. OrcaRouter는 공급자 정가가 변경 없이 그대로 전달되는 200개 이상의 모델 전반을 라우팅하므로, 공급자가 가격을 인하하면 보이는 숫자가 같은 날 바뀝니다. 공급자가 Muse Wonder를 제공하기 시작하면, 동일한 테스트를 그 모델에 대해 실행하는 것은 마이그레이션이 아니라 모델 이름 변경에 불과합니다.

그들 중에서 고르기

• 오늘 이용할 수 있는 가장 높은 독립 측정 역량을 원한다면, 대량 트래픽을 위한 비사고(non-thinking) 고속 경로가 필요하다면, 또는 하나의 모델 뒤에 아홉 개 제공자의 안전망을 원한다면 Claude Opus 5.5를 선택하세요.

• 워크로드가 장시간 실행되는 코딩 에이전트이거나 멀티모달 입력이고 — 음성과 영상이 전처리 단계가 아니라 모델 안에 있으며 — 공급업체가 보고한 벤치마크와 독립 연구소 한 곳의 해석만 있는, 나온 지 이틀 된 모델을 감수할 의향이 있다면 Muse Wonder를 테스트하세요.

• JobBench 수치를 기대하고 Muse Code 구독을 구매하지 마세요. 75.3은 Full 체크포인트에 해당하는 수치이며, API 모델은 동일한 제품군에서 30.8점을 기록합니다.

• 독립적인 작업당 비용 추이선을 주시하십시오. 만약 Artificial Analysis가 대규모에서 지속되는 약 $4.52에 가까운 Muse Wonder 수치를 발표한다면, Opus 5.5의 약 $5.98에서는 6지수 포인트 격차를 정당화하기가 훨씬 어려워집니다.

동일한 정가, 측정된 성능에서는 한쪽이 분명히 앞서고, 지수보다 더 많은 예산을 결정하게 될 토큰 볼륨 차이. 이는 이례적으로 깔끔한 비교이며 — 누구의 점수판이 아니라 자신의 트래픽으로 판가름하기가 이례적으로 쉽습니다.

이 글에서 비교한 모델1

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