Hy-Nomas vs SKY-001: 한쪽은 세계를 렌더링하고, 다른 쪽은 세계를 조립한다

Tencent는 Hy-Nomas에 대해 280개의 벤치마크 사례를 공개했지만 점수는 공개하지 않았다. Skyfall은 SKY-001의 점수를 공개했지만 공개된 테스트 세트는 없다. 이 대칭성은 우연처럼 보일 만큼 깔끔한데, 이 두 모델을 나란히 놓아 볼 때 가장 유용한 지점이기도 하다. 왜냐하면 "월드 모델"이라는 표현 외에는 두 모델에 거의 공통점이 없기 때문이다. Tencent Hunyuan이 2026년 10월 21일에서 23일 사이에 공개한 Hy-Nomas는 탐색 가능한 영상을 생성한다: 720 × 1280, 24 FPS, 자유 형식 텍스트와 카메라 궤적으로 제어된다. Skyfall AI가 2026년 10월 19일에 발표한 SKY-001은 엔지니어링 형상을 생성한다: 텍스트 프롬프트나 2D 이미지를 입력받아 순서가 정해진 CAD 또는 BIM 시공 순서를 만들어 낸다. 한 모델의 결과물은 바라보는 것이고, 다른 모델의 결과물은 제조하는 것이다.

그 구분은 단순한 깐깐함이 아니다. 그것은 정확성이 무엇을 의미하는지, 벤치마크가 무엇을 측정할 수 있는지, 애초에 그 모델을 입수할 수 있는지, 그리고 월요일 아침에 그 모델로 실제로 무엇을 할 것인지를 결정한다.

한 문구 뒤에 숨은 두 가지 역할

비디오 세계 모델은 장면의 다음 관찰 가능한 상태를 예측한다. 출력 단위는 프레임 또는 세그먼트이며, 정확성 기준은 결과가 세계처럼 보이고 작동하는지 여부이다. 엔지니어링 세계 모델은 설계의 다음 구조적 상태를 예측한다. 출력 단위는 부품, 어셈블리 또는 구성 단계이며, 정확성 기준은 형상이 요청된 것과 일치하는지 그리고 해당 시퀀스를 구축할 수 있는지 여부이다.

Hy-Nomas는 세그먼트 자기회귀 방식입니다. 비디오 구간을 렌더링하고 이를 평생 KV 캐시에 유지하며, 다음 지시를 받아 다음 구간을 렌더링합니다. 텍스트와 카메라는 서로 결합되는 별개의 입력입니다. 프롬프트는 장면을 설명하고, 외부 파라미터는 렌즈가 어디로 가는지를 설명합니다. SKY-001은 계층적입니다. 컴포저가 요청을 시스템, 어셈블리, 하위 어셈블리, 부품으로 분해한 다음 층, 유닛, 방으로 내려갑니다. 건설 세계 모델은 각 요소를 만들어내는 순서화된 시각 상태를 계획합니다. 둘 다 도메인의 동역학 모델을 학습하기 때문에 스스로를 세계 모델이라고 부릅니다. 두 도메인은 겹치지 않습니다.

• 출력 — 720 × 1280 및 24 FPS의 Hy-Nomas 비디오 세그먼트; 디자인 도구를 대상으로 하는 SKY-001 구조화된 CAD/BIM 시공 시퀀스

• 입력 — Hy-Nomas 자유 형식 텍스트와 카메라 외부 파라미터; SKY-001 텍스트 프롬프트 또는 2D 이미지

• 올바름의 정의 — 턴 간 Hy-Nomas의 지각적 일관성; 참조 설계 대비 SKY-001의 기하학적 중첩

• 평가 단위 — Hy-Nomas는 세션 단위, SKY-001은 케이스 단위

• 오늘 실제로 제공되는 것 — Hy-Nomas Apache 2.0 가중치, 약 196GB; SKY-001은 대기 명단 자리

SKY-001이 주장하는 것, 그리고 그 주장이 지닌 가치

Skyfall의 발표는 벤더 벤치마크이며, 잘 구성되어 있습니다. 두 개의 트랙, 각각 1,000개의 사례, 명시된 비교 대상, 그리고 테스트의 형태를 파악할 수 있을 만큼 충분한 세부 정보가 있습니다. CAD 트랙은 사례당 약 100개의 도면 단계로 1,000개의 구성요소를 실행합니다. BIM 트랙은 평균 약 70단계로 1,000개의 평면도를 실행합니다. GPT-6 Astra와 비교해 Skyfall은 CAD에서 평균 IoU 79.7% 대 79.1%, 사례당 3.9초 대 199초, $0.005 대 $0.75를 보고합니다. BIM에서는 43.6% 대 40.6%, 1.22초 대 144.6초, 약 $0.0024 대 $0.446를 보고합니다.

헤드라인보다 숫자를 읽으면 세 가지 결론이 나온다. 첫째, "150x cheaper" 수치는 벤치마크 실행 비용 비율로, 한 사례를 실행하는 데 든 비용에 대한 Skyfall의 추정치이며 누구나 구매할 수 있는 가격이 아니다. 공개된 SKY-001 가격표는 없다. 둘째, IoU는 기하학적 겹침을 측정할 뿐 엔지니어링 품질을 측정하지 않는다. 즉 부품을 제조할 수 있는지, 공차가 맞는지, 평면도가 피난, 접근성 또는 구조 요구사항을 충족하는지는 알려주지 않는다. 셋째, 보고된 타이밍은 업로드, 전처리, 대기열, CAD 또는 BIM 변환, 검증, 내보내기, 사람 검토를 제외하며, 실제 배포에서는 이 모두가 포함된다.

정확도 격차가 바로 놓치기 쉬운 부분이다. CAD에서는 천 건의 사례에 걸쳐 0.6퍼센트포인트이고, BIM에서는 3.0퍼센트포인트다. 이는 실제 결과이지만 범위가 좁은 결과다. 이는 소규모 팀의 특화 모델이 이 과제에서 프런티어 범용 모델과 같은 범위에 들 수 있음을 입증하는 것이지, 그 모델을 대체한다는 뜻은 아니다. Skyfall의 자체 설명은 언론 보도보다 진실에 가깝다. 회사는 SKY-001을 대기자 명단을 통해 접근할 수 있는 연구 프리뷰이자 2027년 초 상용 배포를 목표로 하는 것으로 설명하며, 지금 당장 문의해서 쓸 수 있는 제품이라고 하지 않는다.

Hy-Nomas가 선보이는 것, 그리고 주장하기를 거부하는 것

텐센트의 공개물은 정반대의 결과물이다. 결론이 제거된 완전한 키트다. 가중치는 Apache 2.0이며 체크포인트 이상을 포함한다. 은닉 크기 2,048에 어텐션 헤드 16개를 가진 54블록 듀얼 스트림 MMDiT, Qwen2.5-VL-7B-Instruct 텍스트 인코더, 32채널 DCAE-V 잠재 표현, FP32 및 FP8의 미세 조정된 PixelUMM 디코더, 증류 구성에서 8개의 노이즈 제거 단계가 있으며 4개와 6개도 허용된다. 두 가지 LoRA 어댑터가 제공된다. Cinematic, 그리고 RealSource-World 로봇 팔 데이터셋으로 훈련된 Robotics다. 저장소에는 직접 훈련하는 방법이 문서화되어 있다. rank와 alpha 256, 드롭아웃 0, 2,000단계 동안 1e-4의 일정한 학습률을 사용하는 Muon 옵티마이저이며, FP32 체크포인트에서 훈련하여 증류된 체크포인트에 병합한다.

출시되지 않은 것은 숫자다. Hy-Nomas-Bench에는 네 개 트랙에 걸쳐 280개 사례가 있습니다. 멀티턴 텍스트 제어, 카메라 내비게이션, 텍스트와 카메라가 교차하는 제어, 공간 기억이며, 약 220개의 참조 카메라 궤적이 있습니다. 결과 표는 비어 있습니다. 모델 카드의 기술 보고서 링크는 '곧 공개'로 표시되어 있고 실제로는 아무것도 연결되지 않습니다. Hugging Face 페이지에는 이 모델이 어떤 추론 제공업체에 의해서도 배포되지 않는다고 명시되어 있습니다. 이 글을 작성할 당시 GitHub 저장소는 생성된 지 10시간밖에 되지 않았고, 스타 21개, 릴리스 0개였습니다.

대부분의 실제 사례를 결정하는 비대칭

두 모델이 각자의 역할에서 똑같이 뛰어나다고 해도, 대부분의 독자에게는 여전히 접전이 아닐 것이다. 둘 중 하나만 구할 수 있기 때문이다. Hy-Nomas는 다운로드다. 실행하고, 미세 조정하고, 서빙하면 된다. 단서는 '실행'이 문서화된 경로에서는 GPU 8개를, 또는 INT8 DiT 가중치, INT8 KV 캐시, FP8 디코더, 슬라이딩 윈도 히스토리 상한 및 CPU 오프로드를 갖춘 RTX 4090 한 장을 의미한다는 점이다. 전체 체크포인트 세트는 약 196GB이며, 저메모리 경로에는 대략 38GB에 텍스트 인코더까지 더해 필요하다. 노트북용 다운로드도 아니고, 대신 사용할 Tencent의 호스팅 엔드포인트도 없다.

SKY-001은 대기자 명단입니다. 공개된 가중치도, 라이선스 조건도, 공개 API도, 공개된 가격도 없으며, 상용화 목표는 2027년 초이지만 회사가 이를 날짜로 확정한 것은 아닙니다. 이번 분기에 무엇을 할지 결정하는 독자에게는 그 차이가 이 페이지의 어떤 벤치마크보다 더 중요한 판단 근거가 됩니다.

또한 질문을 새롭게 규정한다. "Hy-Nomas 대 SKY-001"은 같은 일을 수행하는 두 가지 방식 사이의 선택이 아니다. 그것은 두 가지 역량 사이의 선택이며, 그중 하나는 오늘날 가질 수 있지만 다른 하나는 아직 전혀 가질 수 없다.

두 어휘가 실제로 맞닿는 곳

로보틱스는 그들이 거의 근접하는 유일한 분야다. Hy-Nomas의 Robotics LoRA는 로봇 팔 데이터셋으로 학습되어 증류된 체크포인트에 병합되어 조작 장면을 개선한다. SKY-001의 composer는 기계 조립체와 부품을 다루는데, 이는 다른 방향에서 바라본 동일한 물리적 어휘다. 한 연구실이 엔지니어링 모델로 브래킷을 설계하고 비디오 월드 모델로 로봇 팔이 그것을 집어 올리는 장면을 시뮬레이션하는 것이 그럴듯하며, 그 조합은 어느 한쪽보다 더 흥미롭다.

그러나 인터페이스는 존재하지 않는다. SKY-001은 CAD 도구를 겨냥한 시공 시퀀스를 출력한다. Hy-Nomas는 텍스트와 카메라 궤적을 입력받는다. 두 릴리스 중 어느 것도 서로에게 말을 걸지 않으며, 어느 쪽도 공개된 테스트에서 물리적 하드웨어를 대상으로 검증된 적이 없고, 양측의 로보틱스 주장은 측정된 결과가 아니라 역량 시연에 불과하다. 그 회의는 파이프라인이 아니라 도면이다.

사람들이 잘못 이해하는 비용 대화

이 모델들에 대해 두 종류의 숫자가 회자되고 있으며, 어느 것도 가격이 아닙니다. SKY-001의 CAD 케이스당 $0.005와 BIM 계획당 $0.0024는 내부 벤치마크 실행 추정치이고, $0.75와 $0.446 비교 값은 GPT-6 Astra를 동일한 하네스로 실행하는 비용입니다. 이는 효율성을 판단하는 데 유용합니다. 이들은 요율이 아니며, Skyfall은 요율표를 공개한 적이 없습니다.

Hy-Nomas는 가격을 매길 서비스가 없기 때문에 비용 수치가 전혀 없습니다. 비용은 GPU 시간입니다. 저메모리 구성의 RTX 4090 한 대 또는 표준 경로의 GPU 여덟 대에 다운로드와 스토리지를 더한 것입니다. 각각을 운영하는 데 드는 비용을 정직하게 비교하려면 자체 활용률 가정이 필요하며, 어느 공급업체도 그 가정을 세울 수 있는 수치를 제공하지 않았습니다.

평가에 드는 비용만은 서로 비교할 수 있다. Hy-Nomas는 데이터셋이 공개되어 있으므로 280개 사례 벤치마크를 직접 실행할 수 있다. 다만 Tencent가 결과를 제공하지 않았기 때문에 채점 하네스는 직접 구축해야 한다. SKY-001의 벤치마크는 설명만 되어 있을 뿐 공개되지 않아, 제3자가 테스트를 다시 구축하지 않고서는 재현할 수 없다. 그 비대칭성은 $0.005라는 헤드라인보다 더 가치 있다.

모델은 워크플로가 아닙니다

두 모델 모두 우리 카탈로그에 없으며, 가까운 시일 내에 추가될 가능성도 낮습니다. 하나는 자체 호스팅 오픈 웨이트 릴리스이고, 다른 하나는 API가 없는 대기 명단제 연구 프리뷰입니다. 우리는 이를 다르게 포장하지 않겠습니다.

두 가지 모두에게 필요하지만 어느 쪽에도 포함되어 있지 않은 것은 생성기 주변의 추론 계층입니다. SKY-001 스타일 워크플로는 설계 트리로 분해되고, 올바른 도구로 라우팅되며, 제약 조건에 대해 검사되고, CAD 파일에 다시 기록되어야 하는 요청에서 시작합니다. Hy-Nomas 세션은 카메라 경로와 세그먼트 수준 지시로 바뀌어야 하는 자연어 의도에서 시작합니다. 이들은 언어 모델의 작업이며, 신뢰성이 좌우되는 지점입니다. OrcaRouter는 그 계층에 200개가 넘는 모델을 위한 단일 엔드포인트를 제공하며, 공급자 정가 대비 0% 마크업으로, 더 저렴한 모델은 분해를 처리하고 더 강력한 모델은 최종 검사를 처리할 수 있으며, 공급자의 성능이 저하될 때 자동 페일오버가 체인을 계속 살아 있게 합니다. 세 가지 통합을 하드코딩하는 대신 전체 시퀀스를 라우팅 DSL로 표현할 수 있습니다. 월드 모델은 렌더링 또는 어셈블리를 담당하고, 라우팅 계층은 월드 모델에 무엇을 요청할지 결정합니다.

이것을 진짜 비교로 만들려면 무엇이 필요할까요?

{{1}}어느 한쪽이 격차를 좁히는 순간, 그 비교는 의미를 갖게 된다.{{/1}} {{2}}Tencent가 Hy-Nomas-Bench의 점수를 공개하면 이 모델은 기준선을 확보하게 되고, 앞으로의 모든 월드 모델은 그 기준선과 비교해 측정될 수 있다.{{/2}} {{3}}Skyfall이 CAD 및 BIM 테스트 세트를 공개하면 79.7%는 보고된 수치가 아니라 재현 가능한 수치가 되고, 0.6포인트 우위는 0.6포인트 우위에 마땅한 면밀한 검토를 받게 된다.{{/3}}

그때까지 올바른 해석은 경쟁적이라기보다 범주적이다. Hy-Nomas는 결과 표가 비어 있는, 공개적이고 자체 호스팅 가능한 비디오 월드 모델이다. SKY-001은 벤더 표와 근소한 우위를 갖춘, 폐쇄적이고 대기 명단이 있는 엔지니어링 월드 모델이다. 두 모델은 하나의 문구, 한 달, 그리고 방법론적 격차를 공유한다. 그러나 역할은 공유하지 않는다.