ERNIE 5.5 Flash Preview 대 GPT-5.6 Luna: 비교 기준이 되는 요금표는 이미 폐기되었다

ERNIE 5.5 Flash Preview와 GPT-5.6 Luna가 이번 주에 함께 거론되고 있는데, 어색한 부분은 일정입니다. ERNIE 5.5 Flash Preview는 2026년 11월 10일 Baidu의 Qianfan 플랫폼에서 과금 엔드포인트로 출시되었고, 출시 게시물은 하루 뒤에 올라왔습니다. GPT-5.6 Luna는 2026년 7월 9일 출시되었으며, GPT-6 Luna가 약 절반 가격으로 등장한 2026년 9월 22일 이후로 Artificial Analysis 트래커에서 사용 중단으로 표시되어 왔습니다. 따라서 독자가 실제로 필요로 하는 비교는 두 이름이 암시하는 비교가 아닙니다. 그것은 ERNIE 5.5 Flash Preview를 자체 공급업체가 이미 지나쳐 버린 가격표와 비교하는 것이고, 두 번째로는 그것을 대체한 후속 모델과 비교하는 것입니다. 후속 모델은 $0.10 및 $0.50으로 책정되며 동일한 측정 지수를 사용하며, 교체한 모델과 동일한 키에 있습니다.

그것이 맞대결을 무의미하게 만들지는 않는다. 그것은 맞대결을 다른 성격의 작업으로 만든다. 실제 가격 차이가 있고, 실제 컨텍스트 차이가 있으며, 이 둘 중 어느 것을 무인 작업에 투입할지에 대한 진지한 질문이 있다. 양쪽 모두에 없는 것은 공통의 점수판이다. 아래의 모든 수치는 Baidu 자체 실행 결과, Artificial Analysis 자체 실행 결과, 또는 공개된 요율 중 하나이며, 그중 어느 것도 다른 것에서 빼서 비교할 수 없다.

GPT-5.6 Luna에 무슨 일이 일어났으며, 그것이 왜 여기서 중요한가

GPT-5.6 Luna는 1M 컨텍스트 모델로, 백만 입력 토큰당 $0.20, 백만 출력 토큰당 $1.20에 책정되어 있습니다. Artificial Analysis에서 Intelligence Index 23.8을 기록하며, 같은 기록에는 2026년 9월 22일을 대체일로 하는 deprecated 플래그가 있습니다. 그 대체 모델인 GPT-6 Luna는 동일한 1M 컨텍스트에서 입력 $0.10, 출력 $0.50으로 등재되어 있고, 같은 지수에서 xhigh effort 시 23.5, medium 시 18.5를 기록합니다. 이는 대체한 모델과 통계적으로 동등한 수준이며, 출력 요금은 절반 미만입니다.

두 가지가 뒤따르며, 둘 다 이 페이지의 뻔한 프레이밍에 어긋난다. 첫째, 더 이상 권장되지 않는 SKU는 죽은 SKU가 아니다 — 여전히 요청에 응답하고, 수많은 코드가 여전히 그것을 가리킨다 — 하지만 그것은 이제 가격을 두고 아무도 옹호하지 않는 카드다. 둘째, ERNIE 5.5 Flash Preview를 Luna와 비교하는 이유가 Luna가 이미 알고 있는 저렴하고 빠른 티어라는 데 있다면, 당신이 실제로 아는 모델은 이제 GPT-6 Luna다. 이틀 된 프리뷰를 은퇴한 카드와 견주는 것은 가격 면에서 프리뷰를 미화할 뿐이며, 다음 분기에 지불할 청구서에 대해서는 아무것도 알려주지 않는다.

세 번째로, 비교에 그다지 유리하지 않고 일찍 밝힐 가치가 있는 사실이 있습니다: GPT-5.6 Luna는 독립적인 점수를 가지고 있습니다. ERNIE 5.5 Flash Preview는 그렇지 않습니다. 11월 11일 기준으로 Artificial Analysis 리더보드 어디에도 ERNIE 5.5 행은 없으므로, 이 글의 모든 ERNIE 수치는 Baidu의 것이며, Baidu의 하네스에서 실행되고 Baidu가 선택한 모델들이 판정한 것입니다.

6개의 차원, 양쪽 모두 같은 줄에

이것들은 두 대상이 어디에서 서로 다른지를 보여주는 지도로 읽으세요. 단순한 집계표로 읽지 마세요. 가격 및 맥락 행은 공개된 카드에 수록된 확정 수치입니다. 점수 행은 서로 같은 종류의 숫자가 아니며, 이 점이 다음 섹션의 주제입니다.

• 가격 — ERNIE 5.5 Flash Preview는 백만 토큰당 입력 $0.28, 출력 $1.13인 반면, GPT-5.6 Luna는 입력 $0.20, 출력 $1.20입니다. ERNIE의 입력은 40% 더 비싸고, 출력은 약 6% 더 저렴합니다.

• {{1}}후속 가격{{/1}} — ERNIE는 후속 모델도 없고 카드 한 장인 반면, GPT-6 Luna는 입력 $0.10, 출력 $0.50으로 ERNIE의 출력 요금의 절반 미만이자 입력 요금의 5분의 1이다.

• 컨텍스트 윈도우 — 1,024,000 토큰 대 1,000,000. 반올림 차이에 불과하며, 둘 중 어느 것도 결정적 요인은 아닙니다.

• 출력 상한 — 단일 호출에서 921,600토큰 대, 동일한 형태로 공개된 비교 가능한 단일 호출 출력 상한이 없는 100만 컨텍스트. 이것이 ERNIE가 진정으로 다른 클래스에 속하는 유일한 사양입니다.

• 독립 점수 — Artificial Analysis 행이 없는 경우 대 Intelligence Index 23.8. 이 비교의 한쪽에는 제3자가 배후에 있고 다른 쪽에는 없습니다.

• 작업당 측정 비용 — Baidu는 미공개인 반면, Artificial Analysis의 스위트에서는 작업당 평균 522초에 $0.33이며 GPT-6 Luna에서는 작업당 $0.15로 낮아짐.

• 상태 — Baidu가 포스트트레이닝에서 나온 중간 체크포인트라고 부르는 프리뷰 vs. 이미 출시된 지정 대체품이 있는 사용 중단 표시 SKU.

두 핵심 수치를 뺄 수 없는 이유

사람들이 나란히 놓고 싶어 할 수치는 Terminal-Bench 4.0입니다. {{3}}Baidu의 부록{{/3}}에 나온 {{2}}ERNIE 5.5 Flash Preview{{/2}}의 {{1}}46.5{{/1}} 대 {{6}}Artificial Analysis 자체 평가{{/6}}의 {{5}}GPT-5.6 Luna{{/5}}의 {{4}}11.6{{/4}}입니다. {{7}}35점 차이{{/7}}는 결정적으로 보입니다. 그러나 그것은 전혀 차이가 아닙니다. 두 수치는 {{8}}서로 다른 하네스{{/8}}, {{9}}서로 다른 스캐폴딩{{/9}}, {{10}}서로 다른 심사자{{/10}}에서 나왔고, 그중 하나만이 {{11}}결과에 이해관계가 없는 사람{{/11}}에 의해 산출되었기 때문입니다.

바이두는 자사의 벤치 설정에 대해 이례적으로 상세히 공개하는데, 바로 그 덕분에 불일치가 읽히게 된다. 각주에는 하네스—Claude Code 2.1.x, mini-swe-agent 2.4.6, Codex 0.162.1, 그리고 DSH로 약칭된 무언가—와 심사 모델인 Qwen3.8-Max, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Gemini 3.1 Flash-Lite가 명시되어 있다. 한 각주는 ERNIE 5.5 Flash Preview와 GLM-5.3이 네이티브 멀티모달 기능을 갖추지 못했으며, 평가 중 이미지 이해는 Claude Opus 5.5로 구동되는 도구를 통해 제공되었다고 인정한다. 따라서 적어도 일부 시각 의존 행은 테스트 대상 모델이 다른 공급업체의 모델을 호출해 사물을 보는 시스템을 측정한다. 이는 방어 가능한 엔지니어링 선택이다. 또한 그 행들이 동등 조건 비교 점수가 아닌 이유이기도 하다.

전지성(omniscience) 쌍은 더 미묘한 형태로 같은 문제를 안고 있다. Baidu는 AA-Omniscience-Public을 25.2로 보고한다. Artificial Analysis는 자사의 Omniscience 지수에서 GPT-5.6 Luna에 대해 −17.1을 기록한다. 레이블이 다르고, 한 숫자는 벤더가 직접 실행한 결과이고 다른 하나는 그렇지 않으며, 이 지표는 확신에 찬 오답에 페널티를 부여하는데, 이는 자기 보고 방식 평가가 가장 드러내기 어려운 바로 그 행동이다. 이것들을 42점 격차가 아니라 서로 무관한 두 개의 데이터 포인트로 취급하라.

정말로 공정한 비교는 내부 비교 하나뿐이다. GPT-5.6 Luna의 23.8 대 GPT-6 Luna의 23.5로, 둘 다 같은 사람들이 같은 방식으로 측정한 값이다. 이 쌍을 보면 후속 모델이 성능 향상이 아니라 가격 조정에 가깝다는 것을 알 수 있고, 바로 이 쌍이 ERNIE 5.5 Flash Preview가 실제로 넘어야 할 대상이 무엇인지 알려준다.

각 측이 실제로 얻는 것

ERNIE 5.5 Flash Preview는 최대 성능과 최신성에서 승리한다. 1,024,000토큰 창에 대응하는 921,600토큰 출력 허용량은 단일 호출이 담을 수 있는 양에 거의 맞먹는 양을 내보낼 수 있다는 뜻이며, 이는 바이두가 출시 게시물의 중심에 둔 11시간짜리 Unreal Engine 빌드의 기술적 전제다. GPT-5.6 Luna의 스펙표에는 그에 맞먹는 항목이 없고, GPT-6 Luna의 스펙표에도 없다. ERNIE는 숫자에 관한 것이 아닌 유일한 경쟁에서도 이긴다. 이번 달에 증명할 무언가가 있는 모델이며, 바이두는 Apache 2.0 가중치를 약속했지만 날짜는 밝히지 않았다.

GPT-5.6 Luna는 검증과 입력 가격에서 앞선다. 확인할 수 있는 제3자 점수, 공개된 완료 작업당 비용, 측정된 작업당 시간, 그리고 40% 더 저렴한 입력 요율이 있다. 이런 요소들이 모델을 제품 뒤에 두어도 안전하게 만드는 것인데, ERNIE 5.5 Flash Preview에는 현재 그중 어느 것도 없다 — 모델 카드도, 지식 컷오프도, 지연 시간 수치도, 독립적인 평가 행도 없다.

GPT-6 Luna는 가격에서 단연 우위를 차지하며, 그것이 이 페이지의 관점을 바꾸는 발견입니다. 질문이 "어떤 저렴하고 빠른 모델을 호출해야 하는가"라면, Luna 제품군 안에서 답은 GPT-5.6 Luna가 아니라, 동일한 측정 지수와 이전 모델의 절반 미만인 작업당 비용을 갖춘 $0.10 및 $0.50의 후속 모델입니다. GPT-5.6 Luna에서 멈추는 비교는 ERNIE를 제품군의 잘못된 절반과 비교하는 것입니다.

에두르지 않고 말한 그 결정

오늘 작업당 비용이 알려진 독립적으로 평가된 모델이 필요하다면, ERNIE 5.5 Flash Preview가 아니라 Luna가 필요합니다. 그것도 현재 버전이요. 평가할 것은 없습니다. 누군가 이미 해냈기 때문입니다.

한 번의 실행으로 출력이 실제로 수십만 토큰에 달하는 작업이 있다면 — 긴 빌드, 저장소 전체 리팩터링, 아무도 나누고 싶어 하지 않는 문서 — ERNIE 5.5 Flash Preview는 이 페이지에서 그러한 출력을 가능하게 하는 출력 상한을 공개한 유일한 모델이며, 그 출력 속도는 GPT-5.6 Luna보다 약간 낮습니다. 이는 좁고 특수한 사례이며, 사양표가 뒷받침하는 유일한 사례입니다.

중간쯤에 해당한다면, 솔직한 답은 두 카드 중 어느 것도 결론을 내려주지 못한다는 것입니다. 왜냐하면 두 벤더 모두 염두에 두신 워크로드에 대해 완료된 작업당 토큰 수를 공개하지 않았기 때문입니다. GPT-5.6 Luna의 $0.33은 Artificial Analysis의 평가 스위트 기준이지, 당신의 기준이 아닙니다.

하나의 키, 두 개의 요금 카드, 그리고 프로젝트가 아닌 마이그레이션

ERNIE 5.5 Flash Preview는 OrcaRouter가 제공하는 서비스가 아닙니다. 카탈로그에 ERNIE 항목이 없고 그 뒤에 Baidu 엔드포인트도 없으므로, Baidu 자체의 Qianfan API와 이를 재판매하는 제3자 플랫폼이 바로 이용하실 곳입니다. 여기에는 이를 라우팅하겠다는 제안은 없습니다.

Luna의 상황은 정반대이며, 이는 시사하는 바가 있습니다. GPT-5.6 Luna와 GPT-6 Luna 모두 OrcaRouter 카탈로그에 있으며, 제공업체 정가에 마크업 없이 — 지원 중단된 SKU의 경우 $0.20 및 $1.20, 이를 대체한 SKU의 경우 $0.10 및 $0.50입니다. 대체된 요율표가 내부에서 보이는 모습은 이렇습니다: 모델 문자열은 바뀌지만 키는 바뀌지 않으며, 아무도 서명할 필요가 없습니다. 공급업체가 분기 중간에 모델을 단종시키면 — 여기서 9월 22일에 있었던 일처럼 — 교체 비용은 조달 주기가 아니라 구성 파일 한 줄에 불과하며, 같은 청구서에서 이전 요율표와 새 요율표를 서로 비교해 가격을 매길 수 있습니다.

이 비교를 매듭짓는 것은 또 하나의 벤치마크 표가 아니다. 그것은 Artificial Analysis가 산출한 ERNIE 5.5 행, 11시간 빌드에 대해 공개된 작업당 토큰 수 수치, 그리고 GPT-6 Luna가 현재 차지하는 등급에서의 ERNIE 요금표다. 그중 하나라도 존재하기 전까지, ERNIE 5.5 Flash Preview 대 GPT-5.6 Luna는 하네스를 공유한 적 없는 두 집단이 폐기된 카드에 견줘 측정한 이틀밖에 되지 않은 프리뷰이며, 이 질문의 유용한 형태는 답에 아무런 이해관계가 없는 누군가가 테스트를 돌렸을 때 이 프리뷰가 출력 상한 우위를 지킬 수 있는지다.