OpenAIの高度なAIモデル、100kトークン出力、テキスト/画像入力、MATH-500で最先端の99.4%を達成。
openai/gpt-5-chat-latest は、OpenAI が提供する最新のチャットモデルで、OrcaRouter の API を通じて利用できます。テキストと画像の入力をサポートし、最大 100,000 トークンの出力を生成できます。プロバイダーは OpenAI であり、料金はプロバイダー価格に従い、マークアップはゼロで、入力トークン 100 万トークンあたり 1.25…
このモデルは、高度な推論を必要とする幅広いタスクに対応できます。高度な数学問題の解決（MATH-500のスコアで実証済み）、コードの作成とデバッグ、科学的分析の実施、図表や写真などのマルチモーダル入力の理解などが含まれます。特に、段階的な論理的推論と長文形式の出力を必要とするタスクに優れています。より単純なタスクには、より安価なモデルの方が費用対効果が高い場合があります。
はい、このモデルは画像入力をサポートしています。つまり、スキャンした文書、グラフ、医療画像、写真などの視覚データを分析できます。視覚理解とテキストによる推論を統合しており、グラフの詳細な説明、画像からのテキスト抽出、図の解説などのタスクを実行できます。出力はテキストのみであり、モデルは画像を生成しません。
openai/gpt-5-chat-latestのコストは多くの代替品よりも高いです（入力$1.25、出力$10、100万トークンあたり）。単純な質疑応答、要約、または基本的なコンテンツ生成には、GPT-4o-miniやClaude Haikuのようなモデルが低コストで十分な品質を提供する場合があります。このモデルは、追加の推論能力が結果を明確に向上させるタスクに限定して使用してください。例えば、高度な数学、複雑なコード、または重要度の高い分析などです。
最適な使用例としては、数学定理の証明、競技レベルの数学問題の解決、長く構文的に複雑なコードの生成、図を含む科学論文の分析、多段階の論理的推論の実行などが挙げられます。また、正確な説明を必要とする教育ツールや、低いエラー率が求められる研究にも適しています。100kトークンの出力により、1回の呼び出しで長文のレポートやコードベース全体を生成することが可能です。
主要ベンチマークスコアはMATH-500で99.4であり、これは代数、幾何、数論などを含む500の難しい数学問題からなるデータセットです。スコア99.4は、モデルが問題の99.4%を正しく回答したことを意味します。これにより、このモデルは数学的推論において最高性能のモデルの一つに位置づけられます。このモデルは、一貫した論理を適用し、複数のステップを要する問題解決を処理する能力を示しています。
利用可能な情報では、MATH-500のスコアのみが提供されています。このモデルに関して、他のベンチマーク結果は記載されていません。ユーザーは、パフォーマンスを確認するために、自身のタスクでモデルを評価する必要があります。MATH-500のスコアは強力な数学的推論を示していますが、他の領域（例：コーディングベンチマーク、言語理解）でのパフォーマンスは異なる可能性があります。包括的な評価のために、特定のユースケースでテストすることをお勧めします。
このモデルについて、速度やレイテンシのデータは公表されていません。プロバイダであるOpenAIは、通常、低レイテンシの応答を提供しますが、実際の速度は入力長、出力長、および現在の負荷などの要因に依存します。OrcaRouterはモデルの性能を調整または変更しないため、レイテンシはプロバイダのものと同様です。リアルタイムアプリケーションでは、実際のワークロードでモデルの応答時間をテストすることを検討してください。
価格は、100万入力トークンあたり1.25ドル、100万出力トークンあたり10.00ドルです。これはOrcaRouterによるマークアップゼロのプロバイダー料金です。入力トークンには、画像（トークン化されたもの）を含むプロンプト全体が含まれます。出力トークンにはモデルの応答が含まれます。コストはトークン消費量に比例して増加するため、長い出力ほどコストが高くなります。APIコールやスループットに対する追加料金はありません。
キャッシュ割引やボリュームプライシングに関する情報は提供されていません。OrcaRouterはこのモデルに対してキャッシュ割引を提供していません。ボリュームプライシングについては、ユーザーはプロバイダーに直接問い合わせる必要があります。現在の従量課金制が唯一の透明な料金体系です。大量使用が見込まれる場合は、カスタム契約の可能性についてOrcaRouterまたはOpenAIに問い合わせてください。
以前のモデル（GPT-4 Turboなど）と比較すると、このモデルはトークンあたりのコストが高くなっています。GPT-4 Turboは通常、入力$10/100万トークン、出力$30/100万トークンですが、openai/gpt-5-chat-latestはそれに比べて出力コストが低く、入力コストが高くなっています。GPT-4o-mini（入力$0.15、出力$0.60）のような小さなモデルと比較すると、かなり高額です。その代わり、難しいタスクにおいて高い精度が得られます。
openai/gpt-5-chat-latestを使用することは、コストと正確性のトレードオフです。誤った回答が大きな損失につながるタスク（例：財務分析、医療推論）では、MATH-500のようなベンチマークでの優れたパフォーマンスによって、より高い価格が正当化されます。日常的なタスクでは、コストがメリットを上回る可能性があります。出力品質の向上が増加したトークンコストに見合うかどうかを常に評価してください。
OrcaRouterのOpenAI互換APIを使用して、openai/gpt-5-chat-latestを呼び出すことができます。ベースURLをhttps://api.orcarouter.ai/v1に設定し、モデルを"openai/gpt-5-chat-latest"と指定します。すべての標準のOpenAI SDKとHTTPクライアントがこのエンドポイントで動作します。有効なOrcaRouter APIキーを含める必要があります。Pythonを使用した例: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
このモデルは標準のOpenAI Chat Completionパラメータをサポートしています: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (最大100,000), stop sequences, stream (ストリーミング用のブーリアン), および logit_bias。response_formatやtoolsなどの追加のOpenAIパラメータもサポートされる場合があります。詳細はOpenAIのドキュメントを参照してください。OrcaRouterはこれらのパラメータをプロバイダに直接渡します。
移行は簡単です。API呼び出しのモデルIDを以前のモデル（例: "gpt-4"）から "openai/gpt-5-chat-latest" に変更するだけです。すでにOrcaRouterのOpenAI互換エンドポイントを使用している場合、他のコード変更は必要ありません。同じパラメータとメッセージ構造が適用されます。最良の結果を得るためには、このモデルでプロンプトをテストしてください。書式や指示に対する応答が異なる可能性があります。
はい、そのモデルは'stream'パラメータをtrueに設定することでストリーミングをサポートしています。ストリーミング時には、レスポンスが差分コンテンツを含む一連のチャンクとして送信されます。これはチャットインターフェースなど、リアルタイム出力が必要なアプリケーションに便利です。OrcaRouterのAPIはOpenAIとまったく同じようにストリーミングを処理するため、モデルIDを変更するだけで既存のストリーミングコードが動作するはずです。
GPT-4oもOpenAIのマルチモーダルモデルですが、openai/gpt-5-chat-latestはその名前に「5」が示すように、より新しく高度なバージョンです。MATH-500のスコア99.4は、そのベンチマークにおける典型的なGPT-4oのパフォーマンス（95点前後）を大幅に上回ります。出力上限の10万トークンも、GPT-4oの一般的な16k〜32kトークンよりも大きくなっています。ただし、入力トークンと出力トークンの両方で価格は高くなっています。
比較は利用可能なベンチマークに基づいています。Claude 3.5 SonnetはMATH-500で約78点を獲得しており、openai/gpt-5-chat-latestの99.4点はそれよりかなり高いです。ただし、Claudeモデルは安全性や長文コンテキストの想起などの他の分野で優れている可能性があります。Claude 3.5 Sonnetの価格は、入力100万トークンあたり3ドル、出力100万トークンあたり15ドルで、より安価です。選択は、ユースケースにおいて数学の正確性が重要かどうかに依存します。
OrcaRouterを利用すると、プロバイダー価格にマークアップが一切かからないため、直接OpenAIを利用する場合とコストが同じです。さらに、OrcaRouterは複数のプロバイダーに対して統一されたAPIを提供し、キー管理と請求を簡素化します。すでに他のモデルでOrcaRouterを使用している場合、openai/gpt-5-chat-latestを追加するにはモデルIDを変更するだけで済みます。OrcaRouterは、フォールバックルーティング、使用状況分析、監視などの機能も提供する場合があります。
OpenAI 互換——今お使いの SDK のまま
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| 入力 / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| 出力 / 1M tokens | $10.00 |
| キャッシュ読み取り / 1M | $0.125 |
| 通貨 | USD |
表示価格に基づく概算
見積もりのみ — 実際のトークン数はプロバイダーのトークナイザーに依存します。
今週の開発者の声
@misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest