Kling O1 — テキストから動画、画像から動画、被写体制御、ビデオリファレンス編集による次世代動画生成、5–10秒のクリップ、std/proモード。
kling/kling-video-o1は、Kuaishou Technologyの一部門であるKlingが開発したテキストから動画を生成するモデルです。自然言語のプロンプトを入力として受け取り、動画ファイルを出力します。このモデルは、AA T2V…
kling/kling-video-o1は、テキストプロンプトから短い動画クリップを生成します。正確な最大長さや解像度は提供された事実に明記されていませんが、Klingの典型的なテキスト動画モデルは数秒から約10秒のクリップを生成し、多くの場合720pまたは1080pです。このモデルは、プロンプトに応じて、現実的な環境からスタイライズされたアニメーションまで、幅広いシーンを描くことができます。高い美的整合性を目指しており、出力が視覚的に美しく、説明と一致していることが求められます。ただし、生成品質はプロンプトの明確さと複雑さに応じて変わる可能性があります。
AA T2V Arena（Aesthetic Alignment Text-to-Video Arena）は、動画の品質とプロンプトとの整合性に関する人間の選好を測定します。kling/kling-video-o1は1209.0を獲得し、評価者から美的に魅力的で意味的に正確と判断される動画を生成する優れた性能を示しました。これは、本モデルが視覚的な品質を優先するクリエイティブプロジェクトに適していることを示唆しています。ユーザーは、説明された内容とおおむね一致し、まとまりのある出力が期待できます。このスコアは、同じベンチマーク内の他の動画モデルとの競争力を反映しています。
もしあなたのユースケースで高い美的品質が必要ない場合、または視覚的な洗練が重要でない内部テスト用の動画を生成している場合、より安価または高速な動画モデルの方がコスト効率が良いかもしれません。さらに、非常に長い動画やkling/kling-video-o1がサポートしていない特定の解像度が必要な場合、代替モデルがそれらの機能をより低コストで提供する可能性があります。OrcaRouterでは、さまざまな動画モデルの価格を比較して最適なものを見つけることができます。特定のボリュームと要件に基づいて、品質と価格のトレードオフを常に評価してください。
ほとんどのテキスト動画モデルと同様に、非常に抽象的、詳細、または矛盾したプロンプトでは性能が低下します。kling/kling-video-o1は明確で説明的な自然言語に最適化されています。複数のキャラクター、アクション、シーンの変更を指定するプロンプトでは、モデルが要素を簡略化または削除する場合があります。プロンプトが単一の一貫したシーンまたはアクションを説明する場合に最も効果的です。連続的なストーリーテリングには、複数の生成が必要になる場合があります。特定のプロンプトエンジニアリングのガイドラインは提供されていませんが、最良の結果を得るには簡潔で具体的な言語を使用する必要があります。
AA T2V Arenaは、Aesthetic Alignment Text-to-Video Arenaの略称です。これは、クラウドソーシングによるベンチマークであり、人間の評価者が同じプロンプトから生成された2つの動画を比較し、全体的な品質とテキストへの適合性に基づいて、より優れていると判断した方を選択します。kling/kling-video-o1に対する1209.0というスコアは、こうしたペアワイズ比較から導出されたEloレーティングに似た評価値です。このスコアはモデルの相対的な位置を示し、値が高いほど人間の好みに合っていることを意味します。このベンチマークは、視覚的な魅力とプロンプト忠実性に焦点を当てており、FIDやCLIPスコアのような指標は対象としていません。
スコア1209.0は、kling/kling-video-o1の出力をAA T2V Arenaに提出した結果であり、そこで他のテキスト動画モデルとブラインド比較で競い合いました。各生成動画は、美的品質とプロンプトへの適合度について人間の評価者によって評価されました。最終スコアの算出にはEloレーティングシステムが使用されました。これは、本モデルが一対一の対戦で優れたパフォーマンスを示し、競合モデル群に対して勝ち越したことを意味します。参考までに、スコアは通常1000から1500の範囲であり、1209は平均以上に位置づけられます。
提供されているベンチマークスコアは1つだけです：AA T2V Arenaでの1209.0。推論速度、レイテンシ、動画の長さの制限、解像度、バッチ処理能力に関する情報はありません。ユーザーは、ベンチマークスコアがすべてのプロンプトや本番ワークロードでのパフォーマンスを保証するものではないことに留意すべきです。このモデルには、テキストから動画へのモデルに共通するバイアス、アーティファクト、または障害モード（例：ちらつき、非現実的な動き、オブジェクトの変形）がある可能性があります。追加の事実がなければ、具体的な制限を列挙することはできません。大規模に展開する前に、必ず自身のプロンプトでテストしてください。
kling/kling-video-o1 に関する具体的な推論速度やレイテンシ数値は提供されていません。テキストから動画への生成は、時間的な次元があるため、通常画像生成よりも時間がかかります。実際のパフォーマンスは、動画の長さ、解像度、シーンの複雑さ、および Kling が使用する基盤となるハードウェアに依存します。OrcaRouter では、API に追加のネットワークレイテンシが発生する可能性があります。一般的な応答時間を把握するために、ユーザーは想定される負荷条件下で代表的なプロンプトを使用してベンチマークテストを実行することをお勧めします。必要に応じて、サービスレベルのガイダンスについては OrcaRouter サポートにお問い合わせください。
個別の動画生成あたりの正確な価格は、提示された情報には含まれていません。OrcaRouterはプロバイダーのレートに基づいて課金を行い、そのレートは動画の秒数、生成リクエストごと、または計算時間ごとに設定される場合があります。通常、高品質なモデルほどコストが高くなります。ユーザーはOrcaRouterの価格ページまたはAPIドキュメントで、「kling/kling-video-o1」モデルの現在の料金を確認する必要があります。価格は変更される可能性があるため、コスト重視のアプリケーションを構築する前に必ず確認してください。無料利用やクレジットに関する記載はありません。
数量割引の情報は提供されていません。OrcaRouterはAPIアクセスに対して段階的な料金体系やプリペイドパッケージを提供する場合がありますが、これはkling/kling-video-o1に固有のものではありません。高頻度の利用者の場合は、直接OrcaRouterに問い合わせてカスタム料金について相談することをお勧めします。また、ユースケースで低品質の出力が許容されるのであれば、OrcaRouterでより安価なモデルを使用してコストを削減することも検討してください。プロバイダー（Kling）にも独自の料金契約がある場合があり、それがOrcaRouterの請求額に影響を与える可能性があります。
提供されたkling/kling-video-o1の事実にはキャッシングについて言及されていません。通常、テキストから動画を生成するモデルは確率的サンプリングによりプロンプトごとにユニークな出力を生成するため、まったく同じプロンプトとシードが再利用されない限り、キャッシュヒットは発生しにくいです。OrcaRouterは頻繁にリクエストされる生成結果をキャッシュする可能性がありますが、情報はありません。コスト管理のため、各生成には個別の料金が発生すると想定してください。重複コストを避けるため、アプリケーションでは同じプロンプトを再生成するのではなく、可能な限り生成済みの動画を再利用するように設計してください。
OpenAI互換のチャット補完または専用のビデオ生成エンドポイントを使用します。ベースURLはhttps://api.orcarouter.ai/v1です。モデルパラメータを"kling/kling-video-o1"に設定します。認証が必要で、通常はAuthorizationヘッダーにAPIキーを指定します。テキストからビデオを生成する場合、通常はpromptフィールドを含むJSONペイロードを送信します。正確なリクエスト形式は異なる場合があります。具体的なスキーマについてはOrcaRouterのドキュメントを参照してください。最小限のcurlの例： curl https://api.orcarouter.ai/v1/video/generations \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"kling/kling-video-o1","prompt":"A cat walking on a beach at sunset"}'
利用可能なパラメータは、提供された事実には完全には文書化されていません。テキストからビデオへのモデルの一般的なパラメータには、prompt（必須）、negative_prompt、num_frames、width、height、guidance_scale、seed、num_inference_stepsが含まれます。kling/kling-video-o1 はこれらのサブセットをサポートしている可能性があります。OrcaRouter はプロバイダを抽象化するため、一部のパラメータは変換または制限される可能性があります。文書化されたKlingパラメータから始めて、互換性をテストしてください。パラメータがサポートされていない場合は、常にエラーメッセージを確認してください。欠落しているパラメータにはデフォルト値が適用されます。
既にOrcaRouterのOpenAI互換APIを別の動画モデルでご利用の場合、移行は簡単です。モデルフィールドを以前のIDから"kling/kling-video-o1"に変更するだけです。プロンプト形式が互換性があることを確認してください。別のAPI（例：直接Kling API）を使用していた場合は、OrcaRouterのスキーマに合わせてリクエストを書き換えてください。OpenAIの標準フォーマットに従う限り、クライアント側で推論コードの変更は必要ありません。本番トラフィックを切り替える前に、単一リクエストでテストしてください。出力品質やレイテンシーが異なる場合があることに注意してください。
OrcaRouterはAPIキー認証を使用します。Authorizationヘッダーに"Bearer YOUR_API_KEY"としてAPIキーを含める必要があります。APIキーは通常、OrcaRouterダッシュボードから生成されます。これらを秘密に保ってください。セキュリティのため、キーをソースコードにハードコーディングするのは避け、環境変数を使用してください。キーのローテーションが必要な場合は、それに応じて設定を更新してください。OrcaRouterはOAuthのような他の認証方法もサポートする可能性がありますが、提供された事実には明記されていません。安全なAPIアクセスのためのベストプラクティスに従ってください。
Klingは、Kling 1.0、1.5、およびKling-video-o1などのさまざまなバリアントを含む複数のバージョンをリリースしています。AA T2V Arenaスコア1209.0は、このモデルが美的整合性において優れたパフォーマンスを発揮することを示唆しています。他のKlingモデルのスコアがないため、直接比較はできません。一般的に、新しいモデルは品質と忠実度が向上しています。「o1」の指定は、複雑なプロンプトに対する推論や計画が改善されたことを示している可能性がありますが、これは推測に過ぎません。ユーザーは自分のプロンプトで出力を比較して、どのKlingモデルが自分のニーズに最適かを判断する必要があります。
OrcaRouterは、異なるプロバイダーからの複数の動画生成モデルへのアクセスを提供します。kling/kling-video-o1のAA T2V Arenaにおけるベンチマークスコア1209.0は、競争力のある範囲に位置しています。Stable Video Diffusion、Pika、RunwayMLなどの他のモデルは、異なる強み（例えば、速度、制御、リアリズム）を持つ可能性があります。直接的なモデル間のベンチマークは提供されていないため、ユーザーはプロンプトへの忠実性、ビジュアルスタイル、生成時間、コストといった特定の要件に基づいて評価する必要があります。OrcaRouterの統一APIにより、モデルIDを変更するだけで複数のモデルを簡単にテストできます。
より安価な動画モデルは、美的品質が低かったり、動画長が短かったり、アーティファクトが多かったりする場合があります。AA T2V Arenaのスコアは、kling/kling-video-o1が高品質な結果を提供することを示しており、見た目の魅力を重視するユーザーにとっては高い価格を正当化します。プロジェクトが低品質を許容できる場合や社内プロトタイピング用であれば、より安価なモデルでコストを削減できます。OrcaRouterでは、生成されたサンプルを並べて比較し、その差を定量化できます。また、推論速度も考慮してください。より高価なモデルは生成に時間がかかる場合もあります。決定は予算、品質、スループットのバランスで行うべきです。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kling/kling-video-o1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)| 1 リクエストあたり | $0.0840 |
| 通貨 | USD |
| API 呼び出しごとの定額料金（画像生成モデル） | |
@misc{orcarouter_kling_video_o1,
title = {kling/kling-video-o1 API},
author = {kling},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-video-o1}
}kling. (n.d.). kling/kling-video-o1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-video-o1