生成されたニュースカード。見出しは「Perplexity、ComputerにUltrafast速度設定を追加」、サブタイトルは「Custom内、Max加入者向け — モデル自体は変更なし」、4つのチップは「2026年10月14日発表」「GPT-6 Astra / GPT-6.1 SolでUltrafastを有効化」「必要なプラン:Max $167/月(年間請求)」「クレジット倍率:未公開」、下部のフッターには、発表日はPerplexityによるもので、モデルのリリース日はOpenAI自身のドキュメントに基づくとの記載がある。
Guides & Insights

Perplexityの超高速スピード設定:AstraとSol 6.1がComputer内でファストレーンを獲得

著者

Alistair Wren

公開日

最新モデル · 20すべてのモデルを見る →
ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
すべての記事に戻る

Perplexityは2026年10月14日、GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solが、Maxサブスクライバー限定で、Perplexity Computer内のUltrafast速度設定で実行できるようになったと発表した。これはモデルのリリースではなく、そう受け止めるべきものでもない。GPT-6 Astraは2026年9月3日にリリースされ、GPT-6.1 Solは2026年9月29日にリリースされており、どちらも数週間前からComputer内で利用できていた。過去24時間で変わったのはピッカーだ。ComputerでCustomを選んだMaxサブスクライバーは、どちらのモデルでも選択し、速度をUltrafastに設定できるようになった。Perplexityが挙げた理由は、サブスクライバーなら推測できるとおりのもの、つまり両モデルが「トークンをより速く生成し、長いComputerタスクをより早く完了する」というものだ。Perplexityが語っていない3つの事柄のほうが、語った一文よりも重要であり、本記事の残りはその両者を切り分けるためのものだ。

Perplexityが実際に出荷したもの

この発表は Perplexity 自身のアカウントによる単一の投稿で、全文を引用できるほど短い。「GPT-6 Astra と SOL 6.1 の Ultrafast 版が、Max 加入者向けに Perplexity Computer で利用可能になりました。どちらもトークンをより速く生成し、長い Computer タスクをより早く完了します。Custom で Astra または SOL 6.1 を選び、速度を Ultrafast に設定してください。」現時点で公になっている記録はこれで全部だ。10月15日に確認した Perplexity の変更履歴は、依然として10月5日の項目で終わっており、そこでは Automations、インライン可視化、そして製品への GPT-6.1 Sol の登場が扱われていた — Ultrafast 設定については、そこにはまだ書かれていない。上記の3文を超える数字、たとえばこの設定にクレジットがいくらかかるかなどは、発表には含まれていない。

投稿が説明している仕組みは、Perplexity 自身のドキュメントと照らし合わせても確かに裏付けられており、それは製品のどこを見ればよいかを教えてくれるものなので、注目に値する。Perplexity のエフォートモードに関するヘルプセンターのページには、Custom を選ぶとユーザーが「利用可能なモデルとそのモデルがサポートする推論レベル、およびそのモデルで提供される速度設定を選択できる」と記されており、さらに、告知では触れられていない疑問に答える一文が付け加えられている。「サポートエージェントを制御するための個別の設定はない」。言い換えれば、Custom が設定するのはオーケストレーターである — Perplexity が、タスクへの取り組み方を決定し、その一部を、異なるプロバイダーのモデルで動作し得るサポートエージェントに委任するものとしてドキュメント化しているモデルだ。それはサブエージェントにまで及ぶものではない。

A screenshot of Perplexity's help centre article 'Effort mode in Perplexity Computer', showing the description of Custom mode reading 'Select Custom in the effort selector to choose an available model and its supported reasoning level, along with any speed settings offered for that model', the sentence 'There are no separate controls for supporting agents', the explanation that an effort setting selects the model that coordinates the task and delegates parts of it to supporting agents, and the note that effort pairings change as models are added, updated or retired.

Perplexityはまた、2つのモデルを異なるタイムラインで利用可能にしたが、これはこの件で最も混乱の少ない部分だ。GPT-6 Astraは、2026年9月5日以降、ProおよびMaxサブスクライバー向けのComputerで利用可能になっており、その際Perplexityは独自のWANDR評価でこの追加を説明した——Astraは0.682、タスクあたり11.98ドルという数値で、これはPerplexityが公開したもので、誰も独立に再現していない。GPT-6.1 Solは2026年10月5日に登場し、Perplexityの変更履歴には「PerplexityおよびComputerの対象となる有料サブスクライバーが利用可能」とあり、Light effort設定を支えていると記されている。Ultrafastは、その両方の上に重なる第3の層だ。

その名前は偶然ではない。そして、それが未解決の問いなのだ。

Ultrafast は Perplexity が考案した言葉ではない。それは OpenAI 自身の API における最速のサービスティアの名前であり、その API で対象となる2つのモデルは、まさに Perplexity が今回 Ultrafast を追加した2つのモデルだけであり、他にはない。OpenAI の Ultrafast モードに関するドキュメントにはこう書かれている。「Ultrafast モードは OpenAI API における最速のサービスティアです。GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol で広く利用可能です。」この設定はリクエストフラグであり、別個のモデルではない。model を gpt-6-astra または gpt-6.1-sol に、service_tier を ultrafast に設定すると、OpenAI は同じチェックポイントをより高速なハードウェア上でスケジュールする。

O​penAI自身のドキュメントがこのティアを「O​penAI APIにおいて最速のサービスティア」と名付け、まさにこれら2つのモデルだけを対象とし、別個のモデルIDではなくservice_tierフラグで設定している点に注目してください。これらのことはすべて、以下にキャプチャしたページで確認できます。

A screenshot of OpenAI's Ultrafast mode documentation page, showing the description line 'Ultrafast mode is the fastest service tier in the OpenAI API', the availability sentence 'It is broadly available for GPT-6 Astra and GPT-6.1 Sol', the recommendation to use persistent WebSockets with the warning that without a persistent connection network overhead can reduce the latency gains, the instruction to set model to gpt-6-astra or gpt-6.1-sol and service_tier to ultrafast, the default Ultrafast token rate limits with GPT-6.1 Sol at 1,000,000 tokens per minute for Build and GPT-6 Astra at 500,000, and the residency note that GPT-6.1 Sol supports US and EU data residency while GPT-6 Astra supports US data residency only.

そこから二つのことが導かれる。第一に、PerplexityのUltrafastはOpenAIのUltrafastかもしれない——名称、モデルの組み合わせ、述べられている効果がすべて一致している——し、あるいはPerplexityが同じチェックポイントを独自により高速に提供したものかもしれず、その場合、共有された用語が不当に多くの仕事をしていることになる。Perplexityはどちらなのかを明言しておらず、外部から見分ける方法もない。第二に、価格への含意は特定の方向に働く。OpenAIは自社のUltrafast階層を、料金表の全項目でStandardの6倍で請求しており、それを自社のサブスクリプションの窓口——CodexとChatGPT Work、月額500ドルのProプラン、および対象となるEnterpriseプランとEduプラン——で販売している。したがって、Perplexityがその階層を再販しているなら、月額167ドルのMaxプランは、OpenAI自身の最高位コンシューマー向け階層よりも実質的により安い入口となる。Perplexityがそれを再販していないなら、この比較は無意味だ。この区別こそ、購読を検討している人にとって知りうる最も有用な単一の事柄であり、発表が答えようとしない事柄でもある。

OpenAIのドキュメントにある3つ目の詳細は、どちらの答えが正しいと判明しても引き継ぐ価値がある。なぜなら、それはその設定がそもそも使えるかどうかを左右する類のものだからだ。Ultrafast for GPT-6.1 Solは米国とEUのデータレジデンシーおよびグローバル処理をサポートし、Ultrafast for GPT-6 Astraは米国のデータレジデンシーとグローバル処理のみをサポートする。Perplexityの設定がOpenAIのティアなら、EUレジデンシー要件があるとAstraはその対象外になる。Perplexityはその設定のレジデンシーについて何も公表しておらず、サブスクリプション製品が呼び出しを代行するため、加入者はそれをまったく把握できない可能性がある。

速度が実際にもたらすもの、そしてそれが限界を迎える地点

変わった点についての正直な説明は限定的であり、OpenAI自身の言い回しが利用可能な中で最も正確だ。そのティアは「生成される出力トークン間の時間を短縮する」。これはモデルがどれだけ速くタイプするかについての記述であり、どれだけ長く考えるかについてではない。重みについては何も変わらない——同じチェックポイント、両モデルとも同じ1,050,000トークンのコンテキストウィンドウ、同じ回答だ。

Perplexity がターゲットとしているワークロードにとって、それは本当に有用です。Computer はエージェントです。計画を立て、その後長い一連のステップを実行し、各ステップは次のステップが待つ出力で終わります。タスクが 60 ターンかかり、各ターンの出力がより早く得られるなら、節約はタスク全体で複合的に積み重なり、実時間の短縮はトークンあたりの数値が示唆するよりもはるかに大きくなる可能性があります。Perplexity が長い Computer タスクはより早く完了すると述べるとき、それはまさにその主張をしており、長いマルチステップタスクにとってそれは正しい主張です。

頭打ちになるのは、熟考の部分だ。実時間がオーケストレーターの推論——アプローチを比較検討し、何かを書く前に40の情報源を読むこと——に支配されているタスクは、そのティアのマーケティングが示唆するほどには速くならない。遅いのはタイピングではなく思考だからだ。設定がO​penAIティアである場合、さらに2つの上限が適用される。UltrafastはStandardおよびFast modeとは別のレート制限を持ち、Astraのデフォルトはすべての利用ティアでSolより低く設定されている(BuildではAstraが毎分500,000トークン、Solが1,000,000トークン)。そのため、重いComputerタスクは速度の壁ではなくプロビジョニングの壁にぶつかる可能性がある。そしてO​penAIは、エージェント型アプリケーションには永続的なWebSocketsを「強く推奨」し、「永続接続がなければ、ネットワークオーバーヘッドがレイテンシの改善を減らす可能性がある」と警告している——これは開発者向けの推奨であり、加入者はそれに基づいて行動できない。接続を管理するのはPerplexityであり、加入者ではないからだ。

OpenAIが公表している速度倍率は1つだけ、それもただ1つである。GPT-6 Astra Ultrafastは「CodexのStandardモードにおいてGPT-6 Astraより最大8倍速くトークンを生成する」。これはAstraの測定値であり、OpenAI自身のハーネス上で得られたもので、SolのものでもPerplexityのものでもない。また、GPT-6.1 Solには同等の数値が存在しない。Perplexityの発表には倍率が一切示されていない。この設定について目にした引用数値はAstraのものとして、またベンダー報告値として扱うこと。

Maxの費用、そして誰も答えていないクレジットの疑問

MaxはPerplexityの最上位コンシューマー向けティアで、年間請求で月額167ドル、Proは月額17ドルです。モデル面でその追加分が何をもたらすかは、Perplexityの料金ページにはっきり記されています。フロンティアAIモデル、優先モデル選択、新機能への優先アクセス、そして「最大限のComputer利用」です。Ultrafast設定は、Max限定の4番目の項目としてそのリストに加わり、これはPerplexityがこれまでモデルアクセスを扱ってきたやり方と一致しています。モデルはProとMaxに登場し、速度コントロールはMaxに登場するのです。

クレジットは、計算が面白くなってくるところであり、Perplexityが空白を残しているところでもある。Computerはクレジットで動作し、1ドル=100クレジットで価格設定されており、記載されている範囲は広い:

• 簡単な事実または定義 — 15~70クレジット、またはおよそ$0.15~$0.70

• マルチステップ調査レポート — 350~950クレジット、およそ3.50~9.50ドル

• 競合他社の収集ができるデータダッシュボード — 2,400〜9,800クレジット、およそ24〜98ドル

• アプリ全体または複数日にわたるビルド — 15,000以上のクレジット、$150以上

Maxには月あたり10,000クレジットが含まれ、さらに約30日で失効する一度限りの35,000クレジットのボーナスが付き、自動リフィルで残高を補充できる。ドキュメントによれば、クレジットは「タスクごとの固定価格ではなく、Computerが実際に実行する作業に基づく」もので、大きな計算能力を必要とするタスクほど多く消費する。より高速なティアがその数にどう影響するかは記されておらず、発表でも触れられていない。UltrafastがOpenAIのティアであるなら、それが生成するトークンはアカウント保有者に対してStandardの6倍で請求される — これはPerplexityが乗数を公表するまで沈黙しているもっともらしい理由だ。それが実現するまでは、長時間のビルドを任せる前に最初のUltrafast実行で使用状況ページを確認するのが、唯一擁護できる助言だ。上記の2つのクレジット範囲は十分に離れており、不意打ちは高くつくからだ。

同じ速度を購入する2つの方法、そして誰が気にするべきか

A self-built comparison card headed 'Two doors to the same fast lane', contrasting the Perplexity Computer Ultrafast setting — subscription, Max only, $167 per month, credits billed by work done, no published credit multiplier and no published speed multiple, set via Custom then Ultrafast, agent only with no API — against the OpenAI Ultrafast tier — metered API, all users, GPT-6 Astra at $60.00 input and $300.00 output per 1M tokens and GPT-6.1 Sol at $12.00 and $60.00, billed at 6x Standard, up to 8x speed with that measurement Astra's only, set via service_tier ultrafast, usable in any integration you run — over a footer reading that both columns are vendor-reported per OpenAI's and Perplexity's own documentation, 15 October 2026.

これら2つのチェックポイントで高速レーンに通じる扉は今や2つあり、それぞれまったく異なるロジックで価格設定されている。Perplexityのものはサブスクリプションだ。月額167ドルの定額で、クレジットは実行された作業に応じて計量され、モデルと接続はあなたに代わって管理され、統合するものは何もない。OpenAIのものは従量制だ。自分のアカウントで service_tier: "ultrafast" を使い、サブスクリプションは不要で、すべてのラインで Standard の6倍という倍率が公表されている。

従量課金の経路は、事前に価格を算出できる経路です。料金表が公開されているからです。短いコンテキストでは、Standard GPT-6 Astra は入力100万トークンあたり$10.00、出力100万トークンあたり$50.00です。Ultrafast は$60.00と$300.00です。GPT-6.1 Sol の場合、Standard は$2.00と$10.00で、Ultrafast の$12.00と$60.00と対になります。キャッシュ済み入力は$0.10から$0.60になります。長いコンテキストでは入力側が2倍になり、出力はさらに上がります。そしてラダー全体はどの段でもちょうど Standard の6倍です。Standard の2倍の Fast と、6倍の Ultrafast の間に中間の段階はありません。

その計算は、サブスクリプションが安上がりな入り口だと決めつける前にやっておく価値がある。APIでUltrafastをヘビーに使う月は$167をすぐに超えてしまい、ライトに使う月は到底届かない。予測可能性ではサブスクリプションが勝り、使った分だけ払う点ではAPIが勝る。これを頭で考えるのではなく自分で比較してみたいなら、両方のチェックポイントはOrcaRouter上の1つのキーにopenai/gpt-6-astraとopenai/gpt-6.1-solとして、プロバイダー定価・マークアップゼロで並んでいるので、2つ目のアカウントを開かずに同じトレースを両モデルで価格計算できる。しかも定価がそのまま通されるため、メーターはマークアップ版ではなくベンダーの料金表と一致する。Ultrafastティア自体はあなた自身のO​penAIアカウント上のフラグであり、個別にルーティングできるモデルではないので、ルーターが売れるものではない。ルーターにできるのは、ティア対ティアの判断を移行ではなく1行の変更にすることだ。

はっきり言っておく価値がある。この話の形は誤解を招きやすいからだ。Perplexity Computer はサブスクリプション型のエージェント製品であり、API ではない。あなた自身のアプリケーションのために GPT-6 Astra を Ultrafast 速度で渡してくれる Perplexity のエンドポイントは存在しない。もしあなたが欲しいのが他人のエージェント内の高速レーンなら、試すべきは 10 月 14 日の設定であり、Max プランで、使用量ページを開いた状態で行うものだ。もしあなたが欲しいのが自分の製品内の高速レーンなら、Perplexity の発表はあなたにはまったく届かず、OpenAI のティア——あるいは、あなたがすでに経由している先が提供する同じチェックポイント——が、関係する判断となる。

まだ未解決の3つの問い

Ultrafastはより多くのクレジットがかかりますか?Perplexityは倍率を公表しておらず、そのクレジットに関する文書には、消費量が実行された作業に連動するという説明しかありません。モデルが異なるプランで導入されたこと、および速度コントロールがMax専用であることを踏まえると、何らかの価格段差が存在する可能性はあります。しかし発表ではその具体的な額は示されていないため、今日時点で正直に言える唯一の答えは、この設定で最初の長いタスクを実行するのは、請求額が不明な実験だということです。

PerplexityのUltrafastは、O​penAIのUltrafastティアと同じものですか? 未確認です。名称、モデルの組み合わせ、説明されている効果のいずれもO​penAIのティアと完全に一致しており、名称の一致は偶然と言うにはあまりに正確です。しかし「そのモデルのUltrafast版」というのはPerplexity自身の表現であり、Perplexity独自の高速配信経路も同じように表現されるでしょう。EUの顧客にとっては、レジデンシーの挙動が決め手となるはずです。O​penAIのGPT-6 Astra向けティアは米国限定であり、SolのティアはEUをカバーしているからです。これについてPerplexityはレジデンシーに関する何も公表していません。

サポートエージェントは優先レーンを利用できますか? いいえ——少なくともこのコントロールではできません。Perplexityのエフォートモードのドキュメントには、Customはオーケストレーターのモデル、推論レベル、速度設定を構成するものであり、サポートエージェント用の個別のコントロールは存在しないと記載されています。したがって、オーケストレーターの下で行われる委任は、Perplexityが選択したモデル上で、それらが動作する速度のまま実行されます。サブエージェントの作業が多い長いタスクでは、そのメリットがどれだけあなたに届くかについて、これが実際の制約となります。

次に見るもの

この件の大半は2つのことで決着するだろうが、どちらもPerplexityが公表すべきものだ。変更履歴の項目——製品自身の記録はまだ1バージョン遅れている——があれば、その設定が実験ではなく恒久的なものだと確認でき、クレジットの数字があれば、購入判断は当て推量から算数の問題になる。3つ目、OpenAI級かどうかという疑問は、おそらく確認されないままだ。それはサブスクリプション製品が自ら進んで明かす類の詳細ではなく、購読者からすれば、その設定によって長いタスクが早く終わるか、終わらないかのどちらかでしかない。その結果は今日、自分のトレースと自分の使用状況ページで検証できる。この1週間のような時期に発表されるものの大半については、そうはいかないのだから、なおさらだ。

製品や価格の変更は、記録を確認すべき瞬間でもある。このクラスのモデルをめぐる、文書化されたAIインシデントやエージェントの障害は、OrcaRouter AIインシデントアーカイブに収められており、各エントリには独自の情報源、深刻度、信頼度グレード、係争中フラグが付されている。

この記事で比較したモデル1

この記事から検出 · ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新