Krea 3：編集1回あたり8秒未満、画像1枚0.06ドル、そしてKrea内でも見解が割れる参照数

KreaはKrea 3を2026年10月15日にリリースした。その売り文句は、能力ではなくトレードオフだ。ローンチ記事の冒頭では、編集モデルは優れたものになったが、その後は遅く高価になったと認め、そのトレードオフのもう一方の側としてKrea 3を提示している。ほとんどの編集はネイティブ2Kでエンドツーエンド8秒未満で完了し、1画像あたり$0.06だ。同社自身の比較チャートでは、Nano Banana Proを33秒・1画像$0.135、GPT Image 2を90秒・$0.22としている。これは2026年9月24日から10月1日にかけてのKrea自身の編集トラフィック上で測定されたものだ。これはベンダーが、ベンダーが収集した中央値を用いて競合について語っているものであり、そう割り引いて読むべきではある——しかし根底にある主張、つまり1回の編集のコストが、費やした1セントあたりデザイナーの忍耐1秒未満で済むようになったという主張こそ、小さなモデルのローンチにあなたの1時間を費やす価値がある理由なのだ。

Krea 3 上で何かを作り始める前に決着させておくべきことは2つある。実際に何枚の参照画像を使えるのか、そして参照画像1枚につきいくらかかるのかだ。Krea 自身のページでは、前者の問いには3通りに答えていて、後者の答えは従量制になっている。

Krea 3とは実際に何なのか、そして何ではないのか

Krea 3は編集モデルであり、編集モードを後付けした生成器ではない。API自身の説明には「平易な言葉の指示に従う。何を変更し、何をそのままにすべきかを伝える」とあり、参照画像を送らなければテキストだけから生成もするが、生成は副次的な役割だ。製品ページでの位置づけはさらに限定的で、編集を行い、依頼したものだけを変更し、ネイティブで2Kレンダリングし、Kreaはそれを2736 × 1536ピクセルの例で示している。

APIにおける3つのものこそが真のプロダクトであり、そのいずれも価格ではありません：

• リージョナル編集。 regional_edit/ フラグは、変更が必要なフレームの部分だけを再生成し、残りの部分はピクセル単位で正確なまま保持します。Krea のドキュメントでは、これを連鎖的な編集——オブジェクトの色変更や差し替え、細部の修正、看板の文字の変更——に推奨する一方で、通常の（画像全体の）編集は、モデル自身の出力を編集し続けるとアーティファクトが蓄積すると警告しています。

• 2つの思考モード。 thinking_mode/ は次のいずれかです: fast/（デフォルト）で、プロンプトを拡張して生成する、または high/ で、生成前にマルチリファレンスおよびマルチステップの編集を計画する、より強力な推論パスを消費します。Krea のガイダンスでは、high/ を、fast の結果がリクエストに応えられなかった場合に使用することが推奨されています。

• リファレンス合成。KreaがSNS上で真っ先に打ち出している機能だ。顔・衣装・部屋をそれぞれ別々の入力として与えると、人物の同一性とグレーディングを一定に保ったまま、それらを1つのシーンに組み上げる。Kreaのブログでは、キャスティングシートのようなプロンプトでこれを実演している——参照から4人のキャラクターを正確に再現し、ポーズだけを変える、と。

同梱されていないもの：オープンウェイト。2026年5月12日に公開されたKrea 2は、オープンチェックポイントとコミュニティライセンスを提供した。Krea 3はそうではなく、セルフホスティングはエンタープライズ向けの協議事項である。また、2026年10月16日時点で同梱されていないもの：独立したスコアは1つもない。Krea 3は公開されている画像編集リーダーボードのどこにも掲載されていない。これは、誕生から1日しか経っておらず、ベータワークスペースの背後に制限されているモデルとしては驚くべきことではない。

参照の上限は、3つのKreaページで異なる3つの数値です

これは、モデルへの予算配分の考え方を変える発見であり、それを裏付けるのにベンチマークは必要ない。必要なのは、そのページを一度に読み通すことだけだ。

• ローンチ投稿とそのFAQ：「1回の編集につき最大6枚の参照画像」

• 製品ページ：「最大8つの参照。1枚の画像。人物、製品、場所、スタイルを番号で指定。」

• APIリファレンス：image_urls/ 配列は「最大8個」を受け付けますが、1回のリクエストで参照が5つ以上になると、各参照は長辺が最大1536 pxにリサイズされ、ドキュメントにも「フルディテールの参照が必要な場合は4つ以下を送信してください」とはっきり記載されています。

これらは3つの異なる製品です。製品ページを読むデザイナーは、8つの参照とその細部を中心に撮影を計画します。APIリファレンスを読むエンジニアは、5番目以降の参照がダウンスケールされた参照であること、そして設計の基準とすべき数は実際には4つであることを知ります。そして、Zero Data Retention を必要とするチーム — Krea 3はエンタープライズワークスペース向けに次のヘッダーでそれをサポートします: X-Api-Zero-Data-Retention: 1/ヘッダー — は、リクエストごとに参照が最大4つという厳しい上限に直面します。なぜなら、そのモードではすべての参照をbase64データURIとして送信する必要があるからです。

アイデンティティとのやりとりは、あなたがスピードを落とすべき部分です。キャラクター／衣装／ロケーションを分割する狙いは、まさに構図の中でも顔が生き残ることです。5枚以上の参照を使うパスは、まさにKrea自身のドキュメントが、あなたが保持しようとしていた顔をリサイズするパスなのです。

Krea 3の編集にかかるコストを、順を追って解説

APIリファレンスでは、画像単位ではなくコンポーネント単位の料金表が公開されており、コンポーネントは積み重なります：

• 基本料金 — 1K出力で$0.03、2K出力で$0.06。

• 参照画像1枚につき — 参照画像が1Kの場合は+$0.02、2Kの場合は+$0.07（出力サイズがどちらでも課金）

• high/ 思考モード — 生成1回につき +$0.02

そのまま計算を進めると、見出しはあっという間に逆転する。参照1枚、2Kで0.13ドル。参照4枚、2K（Krea自身のドキュメントがフルディテールの上限と呼ぶ枚数）で0.34ドル。参照6枚、2K、ローンチ投稿に載っている数字では0.48ドル、ハイシンキングモードでは0.50ドル。誰もが引用する「画像1枚あたり0.06ドル」という数字は、最も単純な編集、つまり何も添付していない2K出力1枚の価格だ。

カタログ規模では、Krea自身の比較と比べても依然として安価だ。Kreaのチャートでは、2KでのKrea 3編集10万回が月額6,000ドル、それに対してNano Banana Proが13,500ドル、GPT Image 2が22,000ドルとされている。しかしそのチャートは明示的に「画像参照なしの、画像1枚あたりの定価」だ。1回の編集につき2K参照が6枚の場合、同じ10万回の編集は約48,000ドルになる。参照メーターが請求額の40%になるか800%になるかは、パイプラインが画像を何枚添付するかによって完全に決まり、それはモデルの問題ではなく、ワークフローの問題だ。

請求はまた、ドキュメントが提起しているある点についても沈黙している。5番目以降として送信された参照画像は、最大1536 pxにリサイズされる。料金表では2K参照画像に$0.07を請求する。Kreaは、モデル自体がダウンサイズした参照画像が依然として2K料金で請求されるかどうかを明記していない。6参照の編集では、この曖昧さは1回の呼び出しあたり$0.14——請求額の4分の1——であり、予算を確定する前にメールで確認する価値がある。

スピードに関する謳い文句と、その下の脚注

キューを含め、エンドツーエンドで8秒未満——これがKreaが真っ先に掲げる主張であり、それに付された脚注は異例なほど具体的だ。競合のタイミングは、2026年9月24日から10月1日までの間にKrea自身のプラットフォーム上で実行された編集ジョブの、リクエストから完成画像までの中央値時間から来ている。これは中立的なベンチマークではなく、Kreaもそう装ってはいない——同じグラフには、価格は「画像1枚あたりの定価、画像参照なし」と記されており、まさにこれがKrea 3自体にとって重要な但し書きなのだ。

この数値の正直な現状はこうだ。第三者による再現はなく、Krea自身の資料には、同じモデルについて別のページに少なくとももう1つ別のレイテンシ値が掲載されており、それは異なる競合他社群に対して収集されたものだ。自分のプロンプトで、自分の参照カウントで測定せよ。参照カウントこそが、秒数とセントの両方を変える変数だからだ。

CPI-Bench：見つけることができなかった起動数

Krea 3 のローンチに関する報道では、このモデルについて CPI-Bench スコアが流布している — 5 点満点中 4.8 前後という数値で、実世界の画像編集ベンチマークとして提示されている。我々はそれを見つけられなかった。ローンチ投稿にも、製品ページにも、API リファレンスにもなく、廃止された CPI-Bench リーダーボードは、ここから到達できるどの検索エンジンでも返されない。それは存在しない証拠ではない。Krea の製品ページにはクライアントサイドでレンダリングされる FAQ セクションがあり、モデルは 2026 年 8 月下旬に一般公開プレビューされたので、その数値は我々が読み込めないどこかに存在している可能性は十分にある。

あなたにとってこれが意味するのは、その謎よりも単純なことだ。調達文書にCPI-Benchの数値を載せてはならない。今日、誰もが確認できるKrea 3に関する数字は、Krea自身が公表した価格表、Krea自身の参照上限、そしてKrea自身が測定したタイミングだけである。このモデルに関するそれ以外のすべては、現時点でメーカー以外の誰によっても監査されていない——そしてそれは、それを使う本当の理由である組成に関する主張も含まれる。

ルーターが適する場合と、適さない場合

OrcaRouterはKrea 3をルーティングしません。 それは当社のカタログには含まれていません。Krea 3はKrea自身のAPIで呼び出されるもので、このAPIは早期アクセス段階にあり、Krea 3ベータのワークスペースが必要です。ベンダーのアプリとAPIがこれを提供しており、Kreaがローンチページで挙げている複数のサードパーティプラットフォームも同様に提供しています。この記事のどこにも、そうでないと信じるよう求めてはいません。

そうなると残るのは、見慣れた形の統合上の問いです。公開された3つの参照上限と参照ごとのメーターを備えたベータゲート付きエンドポイントは、再実行する余裕のある作業を置くべき場所であり、金曜日にクライアントへ約束した作業を置く場所ではありません。すでに計測済みのモデルは200以上のモデルをカバーする単一のエンドポイントに置くべきです。プロバイダーの定価に上乗せはなく、そうしておけば、Krea 3がベータを卒業した日は、新しい契約や新しいSDK、新しい請求関係ではなく、ルーティングの変更で済みます。それまでは、失敗した呼び出しをバックアップモデルへ回す自動フェイルオーバーが、あなたのジョブキューに送るのではなく、ベータのまずい午後がインシデントレポートになるのを防いでくれます。

Krea 3は今週最も興味深い編集モデルであり、おそらく計画を立てるうえでは最も厄介なモデルでもある。人物、衣服、場所に別々の参照を用意し、アイデンティティを保ったまま1つのフレームに合成できる能力——これが本当に新しい部分であり、まさにKreaの5参照リサイズ規則と4参照のZero Data Retention上限が切り込んでくる部分だ。価格より先に参照上限を読み、そのどちらよりも先に自分のワークフローを読め。それから実際のカタログ案件を1件これで通し、参照数を数え、請求額が$0.06なのか$0.48なのかを見てみよ。

スコアボードが測定するものと、導入が実際に満たすものとの間にあるこの隔たりこそが、この記録が重要である理由です。このクラスのモデルをめぐる、文書化されたAIの障害やエージェントのインシデントは、the OrcaRouter AI Incident Archiveに集められており、各エントリには独自の情報源、重大度、信頼度グレード、異議ありフラグが付いています。