
2026年の無料LLM API:実際に無料なものと、代わりに支払うもの
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 100万トークンあたり
- orcaNEWOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100万トークンあたり
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040知能
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453知能77コーディング
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241知能76コーディング
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245知能76コーディング
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153知能82コーディング
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100万トークンあたり
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642知能72コーディング
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100万トークンあたり
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845知能75コーディング
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534知能68コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236知能69コーディング
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244知能77コーディング
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540知能72コーディング
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345知能76コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3135知能69コーディング
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 100万トークンあたり
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
無料のLLM APIを検索すると、リストが出てくる。13社、15社、ロゴの表、緑のチェックマークの列。そうしたリストのほとんどが教えてくれないのは、無料枠が役に立つかどうかを左右する部分だ:どの無料LLM APIも、何らかの形で課金してくる。それが現金ではないだけだ。
通貨は3つあります。データで支払うか、上限で支払うか、モデル階層で支払うか——そして通常はこの3つすべてを一度に支払うことになります。この記事では、それぞれについて、二次資料の表ではなく各プロバイダーの公式ドキュメントをもとに説明し、そうした一覧が飛ばしている疑問——無料枠が尽きたらどうなるのか——に答えます。
通貨1: あなたのデータ
これは、ほとんどのチームにとって問題を決定づけるべきものなのに、せいぜい脚注止まりの扱いしか受けていない。
GoogleのGemini API料金ページは、この点について異常なほど率直だ。無料枠があるすべてのモデルについて、そのページはあなたのコンテンツがどうなるかを記載している。無料枠では、その行にはこう書かれている:「コンテンツは当社の製品改善に使用されます。」 同じモデルの有料枠では、同じ行にこう書かれている:「コンテンツは当社の製品改善には使用されません。」 同じモデル、同じエンドポイント、同じコード——変わるのは、Googleがあなたが送信した内容を保持できるかどうかだけだ。
Mistralも同様の仕組みですが、デフォルト設定が異なります。La Plateformeでは、オプトアウトしない限り、入力データと出力データがモデルのトレーニングに使用されます。無料プランのユーザーは、オプトアウトできます。これは、管理者コンソールのプライバシーメニューにあるトグルで、一度確認すると、Mistralはあなたの入力と出力をトレーニングに使用しなくなります。チームプランとエンタープライズプランは、そもそもトレーニング対象には含まれていません。
その区別は、見た目以上に重要です。見つかるであろう多くのまとめ記事は、はっきりとこう述べています:Mistralの無料ティアが要求するのは、あなたがトレーニングを受け入れることだ。それは以前のポリシーでは当てはまりましたが、今は当てはまりません。6か月前のブログ投稿に基づいて評価すると、両方向で間違えることになります—安全でないプロバイダーを安全だと思い込んだり、チェックボックス一つで解決できたのに候補から外したりする、ということです。
実用的なルール:プロンプトに、公開フォーラムに貼り付けるのをためらうような内容が含まれているなら、その無料ティアは無料ではありません。顧客記録、内部コード、未公開の製品コピー、NDAの対象となるものすべて——そうした場合の無料ティアのコストは、あなたが密かに作り出し、いつか誰かが見つけることになるデータガバナンス上の問題です。

通貨2:あなたの天井
無料ティアは人々が想定する以上に多くの軸で計測されており、最初に枯渇する方に達した時点で制限がかかります。Groqはモデルごとに無料プランの制限を公開しており、その構成は示唆に富んでいます:
この2つのモデルの行を比較してみてください。1分あたりのリクエスト数は同じですが、上位モデルでは、1日あたり14,400件ではなく1,000件のリクエストが提供されます——能力の向上と引き換えに、14分の1に削減されることになります。また、この制限はユーザー単位ではなく組織レベルで適用されるため、同じアカウントの2人目の開発者には独自の割り当てがなく、あなたの割り当てを消費することになります。
日次キャップは、プロジェクトを静かに殺すものです。1日1,000リクエストは寛大に聞こえますが、実際の何かに紐付けるとそうでもありません。50ユーザーがそれぞれ20ターンのチャット機能は、1日分まるごと消費します。夜間のバッチジョブが失敗時にリトライするだけで、朝食前にキャップを燃やし尽くすかもしれません。1分あたりのレート制限はキューで回避できます。しかし、1日あたりの上限は回避できません。真夜中を待つしかないのです。
作る前に計算すべき数は「無料枠があるか」ではなく、「1ユーザーあたりの1日あたりのリクエスト予算はいくらか、そしてそれは何人のユーザーをサポートできるか」答えが100未満なら、あなたはデモを作っているのであり、それを理解した上で進めるべきだ。
通貨3: あなたのモデルティア
3つ目のコストは、実際に何を構築できるかを左右するものです:フロンティアモデルは無料枠には含まれておらず、その格差は広がっています。
Googleの無料ティアは現在、Flashクラスと埋め込みモデルを対象としています—Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.1 Flash-Lite、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Flash-LiteおよびGemini 2.0 Flash。Proラインは対象外です。これは意図的な絞り込みです。Proシリーズのモデルは2026年にAPIアクセスが有料のみに移行され、無料ティアはそれ以来Flash以下となっています。
これは不満ではありません。2026年のFlashクラスのモデルは確かに強力で、分類、抽出、ルーティング、要約、そしてほとんどの検索拡張タスクにおいては、有料かどうかに関わらず正しい選択です。しかし、無料ティアでは、評価中に最も答えを知りたい質問、すなわち「高性能モデルは私の難しいケースを解決できるのか?」に答えることができません。あなたは安価なモデルを評価して、そこから上位モデルの性能を推測することになりますが、その推測はしばしば両方向で誤りです。
本当にトークン単位で無料のもの
まとめ記事がたいてい言及するものの、深く考えることはめったにないカテゴリーがあります:自分で実行するオープンウェイトモデル。ウェイトをダウンロードして、自分のハードウェアで実行すれば、トークンあたりの限界費用は本当にゼロです。レート制限も、1日の上限も、学習条項も、ティアもありません——すべてはあなたのものです。
あなたがやったことは、コストを費目から人件費の項目に移しただけのことだ。誰かがGPUのサイズを見極め、サービングスタックを選んでチューニングし、パッチを当て続け、スループットが落ち込んだときに午前3時に呼び出しに対応し、2か月後により良いチェックポイントが登場すれば、そのすべてをやり直す必要がある。すでにインフラを運用しているチームにとっては、量がまとまれば、それが最も安い選択肢になることも多い。一方、3人で製品をリリースしているチームにとっては、推論の配管工事に使うエンジニア1週間分の人件費は、それで置き換えたAPIの数年間分の請求額よりも高くつく。
セルフホスティングが正しい答えとなるのは、利用量が多い場合、他の方法では満たせないプライバシー要件がある場合、または既存のプラットフォームチームがある場合です。そして、実際に必要だったのが推論について考えるのをやめることであれば、それは間違った答えです。

誰も表に入れないコスト:無料枠は合成できない
実際にチームの時間を奪う失敗モードがあります。それは無料枠のアドバイスを忠実に守りすぎたことから生じます。
あなたは賢明な道を選ぶ。Flashクラスの作業にはGoogleの無料枠。高速なオープンウェイト推論には別のプロバイダーの無料枠。音声には3つ目のサービス。それぞれが本当に無料で、それぞれが良い個別判断だった。6週間後、あなたは3つのAPIキー、3つのSDK、3つのレート制限方式、3つの請求関係、そして3つの異なる障害挙動を抱えることになる——そして、あなたのリトライロジック、可観測性、コスト計算は、それらすべてを理解しなければならない。
そして、そのうちの一つが変わる。プロバイダーが無料枠を狭める——Proクラスのモデルが有料専用に移行したときに起こったように。フォールバック経路は、一度も発動しなかったため、テストされたことがなかった。今行っている移行は設定変更ではない。差異を埋めるために構築したレイヤーのリファクタリングであり、しかもそのシステムはすでに本番稼働しているため、時間的プレッシャーの下で行っている。
無料枠は無料だった。それを得るために蓄積したロックインは無料ではなかった。これが、アクセス層が移植可能かどうかを気にかけるべき本当の理由である。ベンダー中立というイデオロギーではなく、無料枠がどのプロバイダーの提供物の中でも最も変動しやすい部分であり、そのうちの3つに対して直接構築することが、1年以内に何かを移行することを保証するという事実だ。
実際に何をすべきか
プロトタイピングをしていて、データが機密でないなら — ベンダーの無料ティアを利用しましょう。そして、ためらわずに利用してください。それはまさにこのためのものです。プロバイダーを交換するのがリファクタリングではなく設定変更で済むように、初日から独自のインターフェースの背後に統合を書いてください。
データが機密情報である場合—入力データを学習に使用する無料ティアは使わないでください。ベンダーが契約上入力データを学習しないティアに料金を支払うか(Googleの無料版と有料版の区分けはこの点について明確です)、無料プランでプロバイダーが許可している場合はトレーニングをオフにするか、セルフホストしてください。第4の選択肢はありません。そして、リリース後にこの問題を発見することは、回避しようとしていたAPI料金よりもはるかに高くつきます。
モデル同士を比較評価しているなら—無料ティアは誤解を招くでしょう。そこには本番で使うモデルが含まれていないからです。本番で実行する予定のティアで、自分のプロンプトを使って評価してください。適切な評価のコストは数ドルで、間違った選択のコストは四半期です。
本番環境に移行するのであれば — 問題は「何が無料か」ではなくなり、「トークンあたりのコストはいくらか、そしてこのプロバイダーに障害が発生したらどうなるか」になります。これらは異なる質問であり、異なる答えがあります。無料枠はどちらの問いにも答えられません。
OrcaRouterの適用範囲
OrcaRouterは、ローテーション方式の無料AIモデル群をトークンあたり$0で利用可能にしているほか、無料APIクレジット(オープンバウチャーの配布、学生プログラム、パートナーハッカソンによるもの)も提供しています。アカウントを作成してオープンオファーを申し込む場合、支払い方法は不要です。無料モデルのラインナップは、新しいオープンウェイトモデルやプロモーショナルモデルが登場するたびに変わります。また、バウチャーやハッカソンのプロモクレジットは、通常、無料モデルに限定されるのではなく、カタログ全体で利用できます。
上記の問題にとって重要なのは、次に何が起こるかです。すべては単一のOpenAI互換エンドポイントを介して実行されます。つまり、プロトタイプ開発で使う無料モデルも本番環境で使う最先端モデルも同じ統合方式であり、モデルフィールドの文字列を変更するだけで済み、移行は不要です。無料枠が縮小されたりモデルが非推奨になったりした場合は、モデルIDを変更するだけです。比較が必要な場合も、Gemini 3.6 FlashとDeepSeek V4 Flashを自社のプロンプトで、何か新しく登録することなく比較できます。
これが、無料APIに関する記事におけるルーターへの正直な売り込みです:私たちが無料より安いということではなく、無料ティアこそが、あなたが基盤として構築できるものの中で最も不安定であり、その不安定性のコストこそが、設計によって排除する価値のあるものだということです。

短いバージョン
2026年の無料LLM APIは実在し、実用的で、使う価値がある。プロトタイピング、機密性の低いワークロード、学習、そしてFlashクラスのモデルが完璧に処理できる多くのタスクにとっては。しかし、それらは本番運用の戦略ではなく、無料でもない。
あるプロバイダーを基盤に構築する前に、まとめ記事ではなくプロバイダー自身のドキュメントから、次の3つの回答を文書で入手してください:このティアは私のデータで学習を行うのか、1日あたりのリクエスト上限はいくらか、そして私が実際に出荷するモデルがここで利用可能なのか? これら3つすべてに答えられ、それでもその条件が気に入ったなら、契約を取りなさい。答えられないなら、それは価格を評価したのではなく、単にゼロという数字を見て読み進めるのをやめただけだ。
この記事で比較したモデル1
この記事から検出 · ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
