Step 5 Preview contro LongCat 2.5: il modello più economico è quello a cui nessuno riesce a dare un punteggio

Sulla carta questa è la decisione sui costi più facile nel mercato dei modelli 2026.LongCat 2.5 — il modello che Meituan serve effettivamente con l'identificatore LongCat-2.5-Preview — prezza l'input non in cache a $0,30 per milione di token e l'output a $1,20, ovvero un terzo e meno della metà di quanto Step 5 Preview faccia pagare a $1,00 e $2,70. Meituan offre inoltre una finestra di contesto da 1M token per quella cifra. Il problema è che nessuno, Meituan compresa, ha pubblicato un solo numero di benchmark per quel modello, mentre Step 5 Preview ha un punteggio indipendente, un checkpoint scaricabile e una documentazione tecnica. Quindi la decisione non è tra un modello economico e uno costoso. È tra un modello che puoi misurare e un modello che dovresti misurare da solo.

Non è un motivo per scartare LongCat 2.5. A ¥2 per milione di token di input — circa $0,30 sulle inserzioni che effettuano la conversione — misurarlo da sé è economicamente accessibile come non lo è misurare un modello di frontiera. È un motivo per procedere con le aspettative giuste e per sapere esattamente quale dei due fornitori pubblica cosa.

Cosa ti dirà davvero ogni fornitore

StepFun è così trasparente da risultare eccessiva. Step 5 Preview è arrivato sulla sua API il 20 settembre 2026 e ai pesi scaricabili il 15 ottobre: BF16 e FP8 su Hugging Face e ModelScope, ricette vLLM e SGLang lo stesso giorno, e un blog tecnico che descrive uno stack a 92 livelli, attenzione GQA sparsa con alternanza 3:1 tra layer sliding-window e layer di full-attention sparsa, 8 esperti attivi su 352 più uno condiviso, e un modello da 600 miliardi di parametri con 27 miliardi attivi per token. Ci sono un listino prezzi, un limite di contesto, una licenza con soglie di ricavo esplicite e un punteggio indipendente.

Una piccola cosa da segnalare sul tariffario dello stesso Meituan: l'intestazione della colonna recita "Discounted Price $/1M Tokens" e ogni cifra al di sotto è espressa in yuan. I numeri in dollari che circolano per questo modello sono conversioni fatte da qualcun altro, non un secondo listino prezzi.

Meituan è trasparente riguardo all'interfaccia e silenziosa riguardo al modello. La LongCat API Platform dispone di un endpoint compatibile con OpenAI e di uno compatibile con Anthropic, un listino prezzi pubblicato, un limite di contesto pubblicato e documentazione su fatturazione, limitazione della frequenza e saldo prepagato. Ciò che non ha è un conteggio dei parametri per LongCat 2.5, un report tecnico, una tabella di benchmark, un repository Hugging Face o una finestra di deprecazione. L'elenco dei modelli supportati dalla piattaforma contiene esattamente due voci — LongCat-2.5-Preview e LongCat-2.0 — e il dato di 1,6 trilioni di parametri e 48 miliardi attivi che circola associato a 2.5 è la model card di LongCat 2.0, trasferita senza essere ripubblicata. Questa pagina non lo presenterà come specifica di LongCat 2.5, e nemmeno altro dovrebbe farlo.

Il divario di prezzo, riga per riga

• Input non in cache per milione di token — Step 5 Preview: $1,00. LongCat 2.5: ¥2 sulla carta propria di Meituan, che i listini di terzi convertono in circa $0,30.

• Output per milione di token — Step 5 Preview: $2,70. LongCat 2.5: ¥8, convertito da listini di terze parti a circa $1,20.

• Input in cache — Step 5 Preview: uno sconto del 90% sulla tariffa di input e ¥0,70 per milione sulla scheda in renminbi, dopo che la tariffa per cache hit è raddoppiata da ¥0,35 alle 00:30 ora di Pechino del 14 ottobre 2026. LongCat 2.5: ¥0,04 per milione, pari a circa $0,006.

• Finestra di contesto — Anteprima passaggio 5: 1M token. LongCat 2.5: 1.048.576 token.

• Modalità di input — Anteprima Step 5: testo, immagini e video. LongCat 2.5: documentato come solo testo nella documentazione di riferimento delle API, descritto come compatibile con le immagini nel changelog di rilascio — vedi sotto.

• Pesi — Step 5 Preview: scaricabili con licenza StepFun Model License 1.0. LongCat 2.5: nessuno. L'organizzazione Hugging Face di Meituan detiene la famiglia LongCat 2.0, non la 2.5.

• Punteggio indipendente — Step 5 Preview: 29 sull'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. LongCat 2.5: nessun valutatore ne ha pubblicato uno, e non esiste alcuna pagina che possa contenerlo.

• Impegno alla stabilità — Anteprima Step 5: una licenza pubblicata con soglie esplicite. LongCat 2.5: nessuna finestra di deprecazione, nessuna promessa di versionamento e un listino prezzi la cui stessa intestazione recita «a tempo limitato».

Uno ha una visione. L'altro ha una contraddizione.

Step 5 Preview accetta testo, immagini e video e restituisce testo. Ciò è inequivocabile nella documentazione del fornitore ed è coerente in ogni sua parte.

LongCat 2.5 è descritto in due modi diversi da due pagine della documentazione ufficiale di Meituan. Il changelog che ha annunciato il modello il 25 settembre 2026 elenca tra le sue funzionalità l'input nativo di immagini. Il riferimento API, nel campo leggibile dalla macchina che SDK e gateway leggono effettivamente, elenca le modalità di input come solo testo. Una delle due informazioni è sbagliata. È una correzione di una riga su una pagina generata e, finché non viene corretta, l'unica ipotesi sicura per un'integrazione in produzione è che l'input di immagini non sia disponibile — una voce di changelog è una promessa e un campo di schema è un fatto.

Se la comprensione delle immagini è una delle ragioni per cui stai facendo acquisti, quella singola contraddizione chiude il confronto. In caso contrario, è un promemoria utile dello stato generale della documentazione.

“Anteprima” significa qualcosa di diverso in ogni nome.

Entrambi i modelli portano la parola, e in nessuno dei due casi è decorazione — ma la portano in modo diverso.

In Step 5 Preview, "Preview" fa parte dell'identità del prodotto così com'è distribuito: la stringa che invii è step-5-preview, e il percorso di promozione di StepFun verso un modello di disponibilità generale non è qualcosa che la documentazione descriva. Ciò che invece descrive è una licenza che non cambierà sotto di te, e un checkpoint che verrà eseguito domani.

In LongCat-2.5-Preview, «preview» è determinante in tre modi concreti. È l'unico identificatore accettato dalla piattaforma: non esiste un alias GA da inviare al suo posto. Il prezzo è esplicitamente provvisorio, con le parole «limited-time» su ogni colonna e una frase finale che afferma che le cifre mostrate sulla piattaforma e nei registri di fatturazione fanno fede. E non esiste da nessuna parte un impegno pubblicato alla stabilità: nessun periodo di preavviso per la deprecazione, nessuna promessa di versioning e nessuna dichiarazione sul fatto che il modello mantenga il proprio ID quando passa alla versione definitiva.

È normale per un'anteprima e non è un motivo per evitare il modello. È un motivo per non costruire un modello di economia unitaria su un listino prezzi che ti dice di non farlo.

Velocità, dove solo uno di essi è stato misurato

Artificial Analysis misura Step 5 Preview a 179,1 token di output al secondo sull'API di StepFun, contro una mediana di categoria di 74,1, a 2,35 dollari per un'attività completa dell'indice. Non esiste una misurazione equivalente per LongCat 2.5, e gli aneddoti che pure esistono indicano il contrario: i resoconti pratici di terze parti sulla creazione di demo front-end e di animazione con il modello riportano attività che richiedono oltre trenta minuti dall'inizio alla fine. Non è un dato in token al secondo e non stabilisce il throughput — le attività degli agenti trascorrono la maggior parte del tempo reale in attesa di chiamate agli strumenti. Ma suggerisce comunque che il modello non venga promosso sulla velocità, e un ciclo a lungo orizzonte su un modello lento è un prodotto diverso da un ciclo a lungo orizzonte su uno veloce.

Se il tuo carico di lavoro è interattivo, questo è l'aspetto da testare per primo, prima del costo. Un modello a un terzo del prezzo che impiega il triplo del tempo per turno non è più economico per un utente che lo attende.

Come testare un modello che nessuno ha valutato

La risposta pratica è smettere di confrontare sulla carta e misurare sul proprio carico di lavoro, il che qui costa poco: a ¥2 per milione di token di input, mille attività realistiche rappresentano una spesa minima. Ciò che serve è un modo per eseguire il confronto senza sviluppare due integrazioni e riconciliare due fatture.

Questa è la parte di questa vicenda che OrcaRouter si guadagna. Né LongCat 2.5 né Step 5 Preview è nel nostro catalogo attivo — 214 ID modello su 16 provider, senza alcuna voce Meituan e senza alcuna voce StepFun al 29 ottobre 2026 — quindi per questi due nello specifico stai chiamando rispettivamente la piattaforma di Meituan e l'API di StepFun. Ma la domanda più ampia, quali candidati del catalogo dovresti confrontare, è una a cui rispondi con un'unica chiave: la stessa struttura di richiesta su più modelli, una sola fattura al prezzo di listino del provider senza ricarico e failover automatico quando promuovi in produzione quello che vince. Il senso di un catalogo di quelle dimensioni è che il modello su cui finisci è raramente quello che avevi iniziato a valutare.

Tre domande sollevate da questo confronto, con risposta

LongCat 2.5 è davvero un modello da 1,6 trilioni di parametri?Non è noto. Meituan non pubblica un conteggio dei parametri per la 2.5. I valori di 1,6T complessivi e 48B attivi appartengono alla scheda modello pubblicata di LongCat 2.0, e può darsi che la struttura sia stata ereditata oppure no. Un fornitore che pubblica un listino prezzi e un limite di contesto ma non un conteggio dei parametri ha fatto una scelta, e la lettura onesta di quella scelta è che quel numero non gioverebbe alla presentazione commerciale.

Quale dei due è più economico per un ciclo di agente?LongCat 2.5, su ogni riga del listino prezzi — circa 3,3 volte più economico sull'input, 2,25 volte sull'output e di un ordine di grandezza sulle letture dalla cache. Se sia più economico per attività completata è una questione diversa e senza risposta senza le tue misurazioni, perché il modello che termina in meno passaggi vince indipendentemente dal suo prezzo per token.

Svilupperesti oggi su LongCat 2.5? Per uno strumento interno o un esperimento in cui il prezzo è il punto e la modalità di errore è un nuovo tentativo, sì. Per un prodotto destinato ai clienti con aspettative sul livello di servizio, la combinazione di un tariffario provvisorio, nessuna finestra di deprecazione e un profilo di capacità non testato produce tre rischi che si sommano invece di compensarsi. Step 5 Preview ha il profilo opposto: una licenza pubblicata, un checkpoint scaricabile e un punteggio di 29, che non è un punteggio alto ma è reale.

Il confronto si riduce a ciò che stai comprando con la differenza. Tre volte il prezzo di input ti danno un modello misurato con pesi e una licenza. Se questa differenza non vale la pena per te, LongCat 2.5 è un candidato serio e l’unico modo per scoprire se è valido è provarlo.