Qwen 27B: quale 27B hai tra le mani e quale scaricare

Tre checkpoint nella linea Qwen di Alibaba portano il numero 27, e non sono lo stesso modello: Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B e Qwen3.8-27B sono una sola classe dimensionale distribuita su tre generazioni, separate nella stringa da nient'altro che una serie di cifre di versione. Questa è una pagina di riferimento permanente, non un report di lancio, e la sua ragion d'essere è la domanda di ricerca first-party che abbiamo misurato il 2026-10-13: 839 impression e 24 clic su cinquanta query relative al termine base 27B e ai suoi qualificatori, contro 72 impression e un solo clic sulle due query nude qwen 27b all'interno di quell'insieme. Cinquanta query che inseguono un'unica classe dimensionale, con quasi nessuno che cerca il termine base nudo, è il segno distintivo di una confusione di navigazione più che di un lancio. Le date di rilascio riportate di seguito datano ciascun checkpoint; non sono un annuncio. Il compito qui è prima la disambiguazione e poi la specifica — un lettore che se ne va sapendo quale 27B scaricare è stato servito, e uno che se ne va sapendo solo che la linea contiene diversi modelli 27B non lo è.

Il roster 27B, in sintesi

Ogni membro della linea che porta 27B nel suo nome, in ordine di rilascio. ID completo del repository, generazione e data di pubblicazione dei pesi:

• Qwen/Qwen3.5-27B — generazione Qwen3.5 — pesi pubblicati il 24 febbraio 2026.

• Qwen/Qwen3.6-27B — generazione Q​wen3.6 — pesi pubblicati il 21 aprile 2026.

• Qwen/Qwen3.8-27B — generazione Q​wen3.8 — pesi pubblicati il 5 agosto 2026.

Questo è l'intero elenco, e ne derivano tre cose che fanno risparmiare tempo ai lettori. Primo, le quantizzazioni della stessa generazione non sono membri aggiuntivi: Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 e Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4, Qwen/Qwen3.6-27B-FP8, e Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 sono gli stessi pesi ricodificati a precisione inferiore per l'hardware che li richiede, pubblicati con la stessa licenza. Secondo, ai tre checkpoint chat si aggiungono lavori derivati della community — il più visibile è quello di OrcaRouter, ovvero orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored, la famiglia che ripubblica i pesi di Q​wen3.8 nei formati GGUF, MLX, NVFP4, FP8 e INT8, accanto a orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX, una conversione dei pesi base non modificati. Terzo, un checkpoint chiamato davvero 27B non può precedere la generazione Q​wen3.5, perché le generazioni precedenti usavano dimensioni diverse in tutta la loro gamma: Q​wen3 includeva un modello dense da 32B e una coppia mixture-of-experts 30B-A3B, e Q​wen2.5 includeva 32B e 72B, senza alcun 27B in nessuna delle due linee.

Come capire quale hai

La trappola del nome è che lo stesso numero appare in tre generazioni diverse, e le cifre della versione sono l'unica differenza nella stringa. Non è un problema estetico, perché i tre checkpoint sono per il resto descritti in modo identico al livello che un file locale ti fornisce. Tutti e tre riportano model_type qwen3_5 e architettura Qwen3_5ForConditionalGeneration nella loro configurazione, tutti e tre portano 27.781.427.952 parametri — circa 27,78 miliardi, contati dall'indice dei tensori piuttosto che dal materiale di marketing — e tutti e tre dichiarano gli stessi 55,56 GB di pesi BF16. Una directory chiamata 27b su disco, o una configurazione con il nome del fornitore rimosso, quindi identifica la dimensione e nient'altro.

Ciò che identifica la generazione è il percorso del repository, la data di pubblicazione e il numero di shard in model.safetensors.index.json:

• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 shard che contengono 1.199 tensori, un checkpoint BF16 da 55,56 GB, indice scritto il 24 febbraio 2026. Il suo indice elenca 96 tensori float32 per un totale di 8.448 parametri, circa 33 KB: valori di gating e normalizzazione per layer che le due generazioni successive hanno spostato in BF16.

• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 shard contenenti 1.199 tensori, un checkpoint BF16 da 55,56 GB, indice scritto il 21 aprile 2026. Tutti i 1.199 tensori sono BF16.

• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 shard che contengono 1.199 tensori, un checkpoint BF16 da 55,56 GB, indice scritto il 5 agosto 2026. Tutti i 1.199 tensori sono BF16.

Il numero di shard è l'indizio più utile quando il percorso del repository è andato perduto, perché viaggia insieme ai file scaricati — e anche i nomi dei file degli shard sono diversi, e si presentano come model.safetensors-00001-of-00011per la generazione Q​wen3.5 rispetto amodel-00001-of-00018 per Q​wen3.8. Se quello che hai è una build quantizzata anziché la release BF16, leggi invece le cifre della versione dal nome del repository del quantizzatore: è l'unico punto in cui la generazione sopravvive a una ricodifica.

Cosa differisce realmente in termini pratici

Una volta che sai quale dei tre hai, le differenze che cambiano una decisione di download sono più limitate di quanto i numeri di versione suggeriscano. Ogni dato riportato di seguito è attribuito a chi l'ha pubblicato, e nessuno di essi è stato sottoposto a benchmark indipendente da noi.

• Contesto, dichiarato dal fornitore. Tutte e tre le schede dei modelli dichiarano 262.144 token nativi. Le schede di Qwen3.5-27B e Qwen3.6-27B dichiarano un'estensione fino a 1.010.000 token; la scheda di Qwen3.8-27B dichiara 1.000.000. Il valore nativo è identico in ogni caso — la differenza risiede interamente nella dichiarazione estesa, ed è un'affermazione della scheda, non un limite massimo misurato.

• Licenza, dichiarata dal fornitore. Tutti e tre riportano apache-2.0 sulla scheda del modello del fornitore stesso. La stessa licenza copre le ricodifiche ufficiali FP8 e GPTQ-Int4 di ciascuna generazione, quindi passare a una precisione inferiore non cambia le tue condizioni.

• Che cosa permette la licenza e che cosa ci costruiscono le persone. Apache-2.0 consente l'uso commerciale, la modifica e la ridistribuzione con attribuzione: è per questo che esistono ri-edizioni di terze parti accanto ai pesi upstream: conversioni a precisione alternativa, quantizzazioni derivate e varianti modificate sono tutte ridistribuibili alle stesse condizioni. Questo fatto relativo alla licenza è tutto ciò che questa pagina dice sulla più comune query qualificata su questo stem, qwen 27b uncensored — i derivati modificati e rinominati sono consentiti dalla licenza, e ciò che fa ciascuno di essi in particolare è una questione che riguarda il suo specifico maintainer.

• Disponibilità della quantizzazione dopo il rilascio, conteggi dei download di terze parti. La copertura GGUF non è ugualmente matura nelle tre generazioni. Al momento della stesura, i repository GGUF di unsloth per questa classe di dimensioni contavano 105.370 download su 26 file per la generazione Qwen3.5, 578.462 su 26 file per Qwen3.6 e 6.650.349 su 30 file per Qwen3.8 — una differenza di oltre sessanta volte tra la più vecchia e la più recente. Le scale dimensionali differiscono alle estremità: da 11,21 GB a UD-Q2_K_XL fino a 28,60 GB a Q8_0 su Qwen3.5, da 11,85 GB a 28,60 GB su Qwen3.6, e da 9,83 GB a UD-Q2_K_XL fino a 31,46 GB a UD-Q8_K_XL su Qwen3.8, che arriva sia più in basso sia più in alto rispetto ai due set più vecchi. NVFP4 è l'indizio più netto della stessa deriva: le generazioni Qwen3.6 e Qwen3.8 hanno ciascuna diverse conversioni ampiamente scaricate, guidate da unsloth rispettivamente con 878.812 e 1.941.507 download, mentre le build NVFP4 della generazione Qwen3.5 sono piccoli sforzi della comunità nell'ordine delle centinaia o delle poche migliaia.

• Controlli del thinking, come riportato dal fornitore. La superficie di controllo si è spostata con ogni generazione, e questa è la parte che con maggiore probabilità romperà un aggiornamento. Qwen3.5-27B e Qwen3.6-27B pensano entrambi per impostazione predefinita e accettano un flag di disattivazione; nessuno dei due supporta il vecchio Qwen3 /think come interruttore software. Qwen3.6-27B aggiunge preserve_thinking come opt-in per conservare le tracce di ragionamento tra i turni. Qwen3.8-27B aggiunge un'impostazione reasoning_effort con livelli xhigh, medium e low, con valore predefinito xhigh, e attiva preserve_thinking per impostazione predefinita per tutti i carichi di lavoro. Se il tuo harness codifica in modo fisso un template di chat scritto per la generazione Qwen3.5, è questa la differenza che ti colpirà per prima.

• Cosa non è cambiato. Il numero di parametri, la stringa di architettura, la finestra di contesto nativa e la licenza sono identici in tutti e tre. Scegliere tra loro significa scegliere l'addestramento e gli strumenti di una generazione, non una dimensione e non una base giuridica.

Quali di loro serviamo

Nel catalogo OrcaRouter, tre id appartengono oggi alla classe 27B, e sono tutto ciò che c'è: qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.8-27b e quello ospitato da Obsidian obsidian/Qwen3.8-27B. Gli altri id nella nostra scheda Qwen sono di dimensioni e generazioni diverse e non sono riepilogati qui.

• qwen/qwen3.5-27b — la più vecchia delle tre generazioni, elencata con una finestra di contesto di 32.768 token a $0,086 per milione di token di input e $0,688 per milione di token di output, con i livelli a contesto più elevato prezzati a tariffe superiori.

• qwen/qwen3.8-27b — il più recente, elencato con il contesto nativo completo di 262.144 token e ospitato in autonomia sulla nostra infrastruttura, a $0,33 per milione di token di input e $2,40 per milione di token di output.

• obsidian/Qwen3.8-27B — gli stessi pesi di Qwen3.8 su un host diverso, indicato con una finestra di contesto di 262.144 token e 0,40 $ per milione di token di input e 4,21 $ per milione di token di output; quell'host serve la conversione block-FP8 con la torre di visione lasciata a piena precisione.

Non esiste alcun id 27B nel catalogo corrispondente alla generazione Qwen3.6. Se desideri la generazione intermedia per il lavoro di confronto, i pesi sono aperti e valgono le indicazioni per il download sopra riportate; semplicemente non lo forniamo.

Disponibilità

Tutti e tre i checkpoint sono rilasci open-weight con licenza Apache-2.0 sull'organizzazione Hugging Face dello stesso fornitore, quindi passare attraverso di noi è una comodità, non l'unica via per il modello. Laddove serviamo la classe 27B, gli id sono i tre sopra e nient'altro, e le due rotte Qwen3.8 differiscono per host e prezzo, non per i pesi che servono. Nulla di quanto detto qui va letto come un'affermazione sul più ampio catalogo Qwen: questa classe dimensionale è composta da tre id all'interno di una lista molto più lunga, e abbiamo nominato soltanto quei tre.

Per i lettori che desiderano questa classe di dimensioni in un ingombro che si adatta a un singolo acceleratore più piccolo, la versione ospitata su OrcaRouter, orcarouter/OrcaSAQ-2-27B, è una ricodifica a precisione mista a tre bit consapevole della sensibilità dei pesi di Qwen3.8-27B: 54 GB di BF16 ridotti a 12,3 GB a 3,21 bit per peso, con una perplessità misurata di 5,6482 rispetto a 5,6468 per la sorgente, una concordanza top-1 del 93,2% e il contesto di 262.144 token preservato. Questi dati sono nostri, pubblicati sul repository e riproducibili da esso — il che li rende numeri dichiarati dal fornitore esattamente del tipo che questa pagina ha etichettato come tali per tutto il testo.

Ciò che non è stabilito

Una cosa è davvero in sospeso, e vale la pena dichiararla anziché tirarla a indovinare. La scheda del modello Qwen3.8-27B riporta una nota del fornitore secondo cui è in arrivo una versione hosted con una finestra di contesto da 1 milione di token e strumenti ufficiali integrati, senza alcuna data associata. Finché non sarà disponibile, i valori di contesto esteso sopra indicati restano dichiarazioni della scheda e non livelli di servizio, e il valore nativo di 262.144 token è il numero su cui pianificare.

Dove andare adesso

Questa pagina esiste per indirizzarti verso quella giusta tra tre, non per ripetere ciò che le sue pagine vicine già trattano in profondità. Se la generazione Qwen3.8 è quella che hai, le sue specifiche, la finestra di contesto e le ricette per l'esecuzione locale sono documentate nelle rispettive pagine: parti dalla specifica completa lì anziché dal riepilogo sopra. Se ciò che vuoi davvero è la generazione successiva a questa invece di questa classe dimensionale, è una questione separata e giustificata diversamente, e la posizione consolidata rispetto a quella non consolidata in merito appartiene a quella pagina, non a questa. Per tutto ciò che sta nel mezzo, le tre righe nella sezione elenco sono la mappa: fai corrispondere le cifre della versione, poi conferma con il numero di shard.