Qwen 3.5: quattro classi di dimensioni, due livelli ospitati e gli otto ID che serviamo

Qwen 3.5 è la generazione di febbraio 2026 della linea Q​wen di A​libaba — la generazione più vecchia che porta ancora una domanda di ricerca misurabile — e le sue quattro classi di dimensione open-weight sono Qwen3.5-397B-A17B, Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3.5-35B-A3B e Qwen3.5-27B, con Qwen3.5-Flash e Qwen3.5-Plus come i due livelli ospitati che portano lo stesso nome di generazione. Se lo scegli oggi rispetto a Q​wen 3.6, Q​wen 3.7 o Q​wen 3.8, la risposta onesta è quasi sempre una delle tre: è più piccolo di ciò che lo ha sostituito, è più economico da chiamare, oppure è già collegato a una pipeline e nulla nelle generazioni più recenti ti ha ancora dato un motivo per passare.

Questa è una pagina permanente, non un rapporto di lancio. Le date seguenti — i pesi del modello di punta pubblicati il 16 febbraio 2026, le tre dimensioni intermedie il 24 febbraio — servono a collocare la generazione, non ad annunciarla. Ciò che rende questa pagina degna del suo posto è una misurazione diversa. Nei trenta giorni fino al 2026-10-13, la nostra proprietà Search Console ha registrato 82 impressioni e 2 clic su quattordici qwen 3.5 query, con il 92% di quelle impressioni su query qualificate e il termine in sé che ha totalizzato 16 impressioni e nessun clic in assoluto. Quattordici query su una generazione con quattro classi di dimensione non sono traffico di navigazione; sono lettori che fanno i compiti, la maggior parte dei quali ha in mano una dimensione o un livello specifico e controlla cosa esiste. La cosa utile da fornire loro è la precisione sugli id, quindi è esattamente ciò che questa pagina è.

Perché qualcuno sceglie ancora questa generazione

Qwen3.5 è la generazione che ha portato alla ribalta l'architettura che le release successive usano ancora. Ogni membro open-weight è un modello linguistico causale con un encoder visivo, costruito come ibrido di blocchi Gated DeltaNet e Gated Attention con in cima una mixture-of-experts sparsa, addestrato con previsione multi-step multi-token. Le model card dello stesso fornitore descrivono la famiglia come un balzo in avanti nell'apprendimento multimodale, nell'efficienza architetturale e nell'accessibilità, e rivendicano una parità intergenerazionale con la linea Qwen3 pur superando la linea Qwen3-VL sui benchmark di ragionamento, coding, agent e visuali — cifre di Qwen, non verificate da nessuno al di fuori del laboratorio, e qui riportate come affermazioni del fornitore anziché come misurazioni.

Ciò che questo garantisce a un lettore nell'ottobre 2026 è un livello di base, non una frontiera. La linea 3.5 è dove iniziano le classi di dimensione, dove i prezzi sono più bassi e dove l'ecosistema quantizzato ha avuto il tempo più lungo per maturare. Se il tuo vincolo è una macchina che possiedi o una fattura che paghi per milione di token, 3.5 è la generazione che controlli per prima; se il tuo vincolo è un benchmark, non lo è, e gli hub successivi sono a un clic di distanza in fondo a questa pagina.

I membri, uno per riga

Quattro classi di dimensione portano il nome della generazione nelle sue release open-weight, e due livelli hosted lo portano lato API. La notazione MoE è la parte che vale la pena decodificare una volta: 397B-A17B significa 397 miliardi di parametri totali con circa 17 miliardi attivi per token, e la stessa lettura si applica a 122B-A10B e 35B-A3B.

• Qwen3.5-397B-A17B — il modello di punta della generazione e il MoE più ampio: 397B totali, 17B attivi, 512 esperti con 10 instradati e 1 condiviso. Pesi pubblicati il 16 febbraio 2026, il membro più antico della famiglia. È quello a cui puntare se servi la generazione anziché eseguirla.

• Qwen3.5-122B-A10B — il MoE intermedio: 122B totali, circa 10B attivi, 256 esperti e, secondo le tabelle dello stesso fornitore, il più forte delle tre dimensioni intermedie su conoscenza, documenti e attività di ricerca agentica. È anche la dimensione in cui i numeri del fornitore stesso evidenziano un divario reale tra questa generazione e il dense da 27B, a favore del 122B.

• Qwen3.5-35B-A3B — il piccolo MoE e la scelta pratica per il self-hosting: 35B totali con circa 3B attivi per token, il che significa l'impronta di memoria di un modello piccolo con una capacità sensibilmente maggiore di quella di un modello denso da 3B. Se devi far stare la generazione su una singola GPU consumer, questo è il membro a cui di solito si riferisce quella domanda.

• Qwen3.5-27B — il modello dense: un singolo checkpoint da 27 miliardi di parametri con un encoder visivo e nessun routing di esperti da considerare. Le tabelle di Qwen stesso lo collocano davanti al 122B su diverse attività di instruction-following e competizioni di coding, quindi dense non è semplicemente la scelta più debole qui; è l'implementazione più semplice.

• Qwen3.5-Flash — il livello di costo ospitato, e secondo le schede tecniche dello stesso fornitore l'equivalente lato API dei pesi aperti, indicato con un contesto predefinito di 1M token. Nulla da scaricare.

• Qwen3.5-Plus — il livello ospitato al di sopra di Flash: chat multimodale su testo, immagini e video con una finestra di contesto di 1M di token e strumenti integrati, pensato per la programmazione e il lavoro con gli agenti. Anche in questo caso non c'è nulla da scaricare.

Due righe di precisazione, così nessuno si mette a cercare membri che non esistono. Primo, la generazione è più ampia di quattro taglie sul versante piccolo: Qwen3.5-9B, Qwen3.5-4B, Qwen3.5-2B e Qwen3.5-0.8B sono rilasci ufficiali pubblicati alla fine di febbraio 2026, ciascuno con un fratello preaddestrato -Base, e sono le taglie da controllare se il vostro obiettivo è un laptop. Secondo, i nomi con suffisso che incontrate nel catalogo di un provider non sono membri aggiuntivi: -FP8 e -GPTQ-Int4 sono gli stessi checkpoint ricodificati a precisione inferiore per hardware che la preferisce, pubblicati con la stessa licenza.

Quali di quelli che serviamo, scritti per esteso

Otto ID di questa generazione sono attivi nel catalogo OrcaRouter a partire dal 2026-10-13, verificati oggi rispetto al nostro elenco di modelli e riportati qui esattamente come li scrive il catalogo. Questo è il vero payload della pagina, quindi l'elenco è preciso anziché riassunto. Quattro degli otto sono i membri open-weight scaricabili e quattro sono i due livelli ospitati, ciascuno presente sia in una denominazione senza data sia in una con data.

• qwen/qwen3.5-397b-a17b — il modello di punta 397B-A17B.

• qwen/qwen3.5-122b-a10b — il MoE intermedio.

• qwen/qwen3.5-35b-a3b — il piccolo MoE.

• qwen/qwen3.5-27b — il membro denso.

• qwen/qwen3.5-flash — il livello Flash, alias non datato.

• qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 — il livello Flash, fissato al suo snapshot del 23 febbraio 2026.

• qwen/qwen3.5-plus — il livello Plus, alias senza data.

• qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15 — il livello Plus, fissato al suo snapshot del 15 febbraio 2026.

I due ID datati sono la parte di quell'elenco che vale la pena leggere due volte, perché un ID datato e uno non datato non sono due grafie di un'unica route. qwen/qwen3.5-flash e qwen/qwen3.5-plus sono alias: seguono qualunque build il provider al momento associ a ciascun nome, quindi il loro comportamento può cambiare sotto i tuoi piedi senza che l'ID cambi. qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 e qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15 sono snapshot congelati di una build denominata. Se stai prototipando, l'alias va bene e ottieni le correzioni gratis. Se un prompt o un test di regressione è stato tarato su una build specifica, fissa l'ID datato — è esattamente il motivo per cui entrambe le forme esistono nello stesso elenco.

Nota anche ciò che gli id stessi ti dicono su questa generazione: quattro degli otto riportano una classe di dimensione nel nome e quattro no. La generazione è disponibile qui sia come set di pesi scaricabili sia come coppia di livelli ospitati, il che non vale per ogni generazione Qwen — la 3.7, per esempio, sopravvive in questo catalogo solo come livelli ospitati, senza alcun id associato ai pesi sotto di essa.

Dove 3.5 si colloca accanto alle generazioni che l'hanno seguito

La serie passa alla 3.5 a febbraio 2026, poi alla 3.6 ad aprile, alla 3.7 da maggio a luglio e alla 3.8 da agosto in poi. Lette in sequenza, le generazioni successive non hanno sostituito le classi di dimensione 3.5 — hanno mantenuto l'architettura e spinto su addestramento, strumenti e vertice della gamma. Ecco perché la 3.5 resta una scelta viva anziché archiviata. Il nostro Qwen 3.6 hub mappa la generazione che ha ereditato questa architettura e ha ribattezzato le stesse dimensioni 27B e 35B-A3B; Qwen 3.7 copre la generazione disponibile solo in hosting tra la 3.6 e la 3.8; Qwen 3.8 è la linea attuale ed è quella da leggere se il budget non è il vincolo decisivo; e Qwen 4 raccoglie ciò che si sa sulla generazione successiva. Questa pagina colloca la 3.5. Quelle pagine eseguono i confronti.

Licenza, dal testo della licenza

Ogni membro con pesi aperti di questa generazione è pubblicato sotto Apache-2.0 — il modello di punta, il 122B, il 35B-A3B, il 27B dense, le versioni piccole da 9B, 4B, 2B e 0.8B, e i -Base fratelli preaddestrati, tutti quanti, sulle model card del fornitore stesso. Le ricodifiche ufficiali FP8 e GPTQ-Int4 ereditano gli stessi termini, quindi passare a una precisione inferiore non cambia la tua posizione legale.

Apache-2.0 è permissiva: consente l'uso, la modifica e la ridistribuzione, anche a fini commerciali, a condizione che l'attribuzione e il testo della licenza accompagnino l'opera. Questo singolo fatto è tutto ciò che questa pagina dice sulla forma qualificata della domanda di ricerca della generazione. I lettori arrivano su questa radice in cerca di build modificate di questi checkpoint, e la risposta è una risposta di licenza — poiché i pesi sono aperti e la licenza lo consente, checkpoint derivati, ricodifiche quantizzate e fine-tune sono legittimi e sono esattamente ciò che sono i repository della community sotto questi nomi. Ciò che un servizio ospitato fa con una richiesta è una questione diversa, disciplinata dai termini di quel servizio, e nulla in questa pagina si pronuncia in merito.

I due tier ospitati sono l'eccezione nell'elenco: Qwen3.5-Flash e Qwen3.5-Plus non hanno pesi pubblicati, quindi non c'è alcun testo di licenza da leggere per loro e nulla da self-hostare. Ciò che regola il tuo utilizzo di questi sono i termini di servizio del provider.

Ciò che non è stabilito

Le model card di Alibaba non contengono alcun campo relativo alla data di rilascio — le date su cui possiamo basarci sono i timestamp dei repository stessi, motivo per cui questa pagina data i pesi a febbraio 2026 e non indica un giorno preciso per il lancio della generazione. Inoltre non abbiamo trovato alcun post sul blog del fornitore relativo a questa generazione che possiamo leggere integralmente, e la denominazione dei tier è più scarna di quanto suggerisca l'elenco: Flash e Plus sono i due nomi hosted che possiamo attestare per questa generazione, e non abbiamo trovato alcun tier Max con l'etichetta 3.5 da affiancare a loro.

Disponibilità e quale taglia scegliere

Tutti gli otto id elencati sopra sono serviti su OrcaRouter a partire dal 2026-10-13: qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3.5-122b-a10b, qwen/qwen3.5-35b-a3b, qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.5-flash, qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23, qwen/qwen3.5-plus e qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15. Questo è l'intero insieme servito per questa generazione, e questa pagina non avanza alcuna dichiarazione di disponibilità su nessun id Qwen al di fuori di esso.

Quale chiamare dipende dal tuo hardware, non dal numero di versione. Se stai scaricando i pesi invece di chiamare un'API, fai corrispondere la classe dimensionale alla macchina: Qwen3.5-35B-A3B è il membro pensato per una singola GPU consumer perché solo circa 3B parametri sono attivi per token, Qwen3.5-27B è quello da prendere se preferisci un checkpoint denso senza routing di cui ragionare, e Qwen3.5-122B-A10B o il 397B-A17B di punta sono scelte lato serving piuttosto che desktop. Esistono dimensioni inferiori a 27B e vale la pena verificarle se la macchina è piccola. Se stai chiamando invece di ospitare, i due livelli ospitati sono la via più breve, e lo snapshot bloccato del livello su cui ti decidi è l'id più sicuro una volta che qualcosa a valle dipende da esso.

È anche qui che un livello di routing si dimostra indispensabile su una generazione così vecchia. Poiché tutti e otto gli ID stanno dietro un'unica chiave, una richiesta passa tra il 35B-A3B, il 27B dense e il 122B come un cambio di configurazione anziché come un secondo contratto o una riscrittura del codice — che è l'assetto che vuoi quando stai ancora decidendo quale classe di dimensione meriti il tuo carico di lavoro. Il prezzo qui è il listino del provider stesso, passato con nessun ricarico aggiunto da noi, quindi una variazione di tariffa lato provider ti raggiunge lo stesso giorno in cui arriva, e il failover automatico è il modo più economico per testare una dimensione di cui non sei sicuro rispetto a metterla davanti al traffico di produzione.