Qwen3.8 27B servito in block-FP8 per un throughput più elevato e un minor ingombro di memoria, con la torre di visione mantenuta a piena precisione. Preserva le capacità di ragionamento, programmazione, prestazioni multilingue e uso di strumenti del modello originale. Progettato per fornire risposte dirette e complete su un'ampia gamma di prompt. Il modello può occasionalmente aggiungere brevi dichiarazioni informative di non responsabilità ereditate dall'addestramento del modello base. Ideale per la ricerca sull'IA, i test di sicurezza, il red teaming, lo sviluppo di agenti, gli assistenti di programmazione e altre applicazioni avanzate di IA che traggono vantaggio dalla massima flessibilità di output.
Compatibile con OpenAI: mantieni il tuo SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="obsidian/Qwen3.8-27B",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Input / 1M token | $0.400 |
|---|---|
| Output / 1M token | $4.21 |
| Valuta | USD |
Stima basata sul prezzo di listino
Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.
Di cosa parlano gli sviluppatori questa settimana
GET /api/public/models/obsidian/qwen3.8-27bApri @misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {obsidian},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b}
}obsidian. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b