Una title card generata intitolata "Krea 3 Ultra vs Krea 3" con il sottotitolo "Un solo endpoint, tre modalità di ragionamento, due prezzi che si sommano". Due righe di costo riportano "Fast o high, 2K, nessun riferimento: $0.06" e "Ultra, 2K, un riferimento 2K: $0.33", con una nota che recita "Prezzi dell'API Krea, output 2K, secondo la documentazione dell'API Krea 3, 20 ottobre 2026. Ultra aggiunge $0.20 per generazione ed è disponibile solo in 2K." Il logo OrcaRouter si trova nella fascia con padding lungo il bordo inferiore.
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Krea 3 Ultra vs Krea 3: stai acquistando una modalità, non un modello

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Rowan Sterling

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Il modo più semplice per capire la differenza tra Krea 3 Ultra e Krea 3 è che non c'è alcuna differenza nel modello. Entrambi sono lo stesso endpoint — POST /generate/image/krea/krea-3 — e gli stessi pesi. Ultra è il terzo valore di un parametro chiamato thinking_mode, insieme a fast e high. Ciò che è cambiato il 20 ottobre 2026 è che Ultra ha smesso di richiedere l'accesso beta ed è diventato richiamabile da qualsiasi workspace con un piano Max o superiore; Krea 3 era stato rilasciato cinque giorni prima, il 15 ottobre 2026, ed è uscito dalla beta nella stessa voce del changelog. I guasti documentati dell'IA e gli incidenti degli agenti dietro rilasci come questo sono raccolti in l'OrcaRouter AI Incident Archive dove ogni voce riporta le proprie fonti, gravità, livello di affidabilità e indicatore di contestazione.

Quella impostazione sembra rendere il confronto banale — basta scegliere l'impostazione di qualità. Non è così, perché le stesse pagine di benchmark di Krea mostrano che Fast batte Ultra su due delle sette azioni di editing misurate da Artificial Analysis, e perché il divario di prezzo tra le modalità non è il moltiplicatore uniforme che la tabella dei prezzi suggerisce. Questo è un articolo su quale modalità impostare, per quale lavoro, a quale costo.

A screenshot of Krea's developer documentation showing the API navigation and the Model / Endpoint table, which lists Krea 3 against POST /generate/image/krea/krea-3. Below it, the page explains that the endpoint uses the standard job lifecycle, returning a job_id that you poll with GET /jobs/{job_id} or collect through a webhook, with the output image at result.urls[0], followed by a quickstart for a first image edit.

Cosa fa effettivamente ciascuna modalità

Krea documenta le tre modalità in un'unica tabella, e la differenza sta nella pianificazione, non nel rendering:

• veloce — espande il prompt e genera. Predefinito, il più veloce e la raccomandazione di Krea per "modifiche chiare e semplici e la maggior parte delle richieste quotidiane".

• alta — esegue una passata di ragionamento più potente che pianifica la modifica dal prompt e dalle immagini di riferimento prima di generare. Più lenta. Pensata per modifiche in più passaggi, diverse immagini di riferimento da combinare o un risultato rapido che non ha rispettato le indicazioni.

• ultra — genera diverse modifiche candidate, le valuta rispetto al tuo prompt e ai riferimenti, e restituisce la migliore. Sempre 2K. Il più lento; Krea afferma che un job "può richiedere diversi minuti", con un limite massimo di circa dieci minuti, o sedici con priorità: "low".

A screenshot of the Thinking modes table in Krea's developer documentation. It explains what the thinking_mode parameter sets — how much planning Krea 3 does before generating — with Mode, What happens and Use for columns. The fast row expands the prompt then generates, described as fastest, default and recommended, for clear and simple edits. The high row uses a stronger reasoning engine to plan more complex edits from the prompt and reference images, for multi-step edits and several references to combine. The ultra row generates several candidates, reviews them against the prompt and references and returns the best one, always 2K, described as slowest, for final high-stakes edits where quality matters more than speed or cost.

I vincoli di Ultra sono di quelli che stabiliscono se è utilizzabile prima ancora che si entri nel merito della qualità. Richiede almeno un'immagine in image_urls, quindi il text-to-image è escluso. Non produce output inferiori a 2K. Non è disponibile sui workspace con piano inferiore a Max. E su una richiesta che porta l'header Zero Data Retention di Krea restituisce HTTP 422 — un'azienda con requisito ZDR non può usare Ultra in alcun modo, indipendentemente dal piano.

High non ha tali limiti. Funziona a 1K o 2K, accetta prompt di solo testo e viene eseguito in ZDR. Se il tuo vincolo riguarda la gestione dei dati anziché la qualità, il confronto realistico è high contro fast, e Ultra non entra mai in gioco.

Le due board in cui Fast vince

Artificial Analysis assegna un punteggio a Krea 3 in entrambe le configurazioni, il che lo rende uno dei pochi confronti tra modalità con dati indipendenti per entrambe. Rilevato il 20 ottobre 2026, Ultra si attesta a 1150,58 Elo, con intervallo di classifica 3–6, su 5.378 campioni. Fast si attesta a 1125,11, con intervallo di classifica 7–15, su 5.087 campioni. Nel complesso, Ultra è avanti di 25 Elo, il che è un divario reale anziché un pareggio — gli intervalli, ±14 ciascuno, non si sovrappongono di molto.

Poi le commissioni di categoria lo disaggreggano. Cinque delle sette azioni di montaggio vanno a Ultra, ma due no:

• Film live-action — Fast #8 a 1151,6, Ultra #10 a 1135,79. Fast vince con 15,8 Elo di vantaggio.

Modifica scena e stile — Fast #11 a 1127,35, Ultra #18 a 1119,78. Fast vince di 7,6 Elo.

• Modifica a livello di oggetto — Ultra #4 a 1161,08, Fast #5 a 1157,84. Ultra vince di 3,2, all'interno del rumore.

Il risultato Live-Action è quello su cui vale la pena soffermarsi. L'intero meccanismo di Ultra consiste nel generare diversi candidati e scegliere il migliore rispetto al prompt — e sugli edit di fotogrammi cinematografici, quel processo di selezione produce un risultato peggiore di un singolo passaggio rapido. La spiegazione più probabile è che la fase di selezione ottimizzi l'aderenza al prompt, mentre l'aspetto cinematografico si giudica su qualità che un prompt descrive male: grana, caduta di luce, il modo in cui la luce si comporta. Qualunque sia la causa, la conseguenza pratica è che «imposta Ultra e dimenticatene» è sbagliato proprio per il tipo di lavoro che il marketing di Krea mostra più spesso.

L'altro lato del registro è più ampio di quanto lasci intendere la classifica complessiva. Su Modifica basata sul ragionamento, Ultra è #4 e Fast è #20 — un divario di sedici posizioni sull'azione che premia la pianificazione. Su Marketing e pubblicità, Ultra è #4 e Fast è #21. Su Animazione e gaming, #2 contro #13. Questi sono i lavori in cui il ciclo candidato-e-revisione sta facendo ciò per cui è stato costruito.

I ranghi di categoria si basano su poche centinaia di voti ciascuno — le board di categoria di Artificial Analysis contengono tra circa 300 e 800 campioni per modello — con intervalli da ±20 a ±38. Considera un singolo posizionamento di categoria come un'indicazione di direzione e controlla l'intervallo prima di spostarci un flusso di lavoro di produzione.

Quanto costa Ultra in aggiunta a Krea 3

I prezzi di Krea sono suddivisi per componente e i componenti si sommano. La base è $0.03 per un'immagine 1K o $0.06 per una 2K. Ogni riferimento 1K aggiunge $0.02; ogni riferimento 2K aggiunge $0.07. High thinking aggiunge $0.02 per generazione. Ultra aggiunge $0.20 per generazione, solo a 2K.

Tre casi analizzati, tutti a 2K:

• Una modifica hero, un riferimento 2K — Fast $0.06 + $0.07 = $0.13. Ultra $0.13 + $0.20 = $0.33. Ultra costa 2,5× tanto.

• Un composito di prodotto a quattro riferimenti — Fast $0,06 + $0,28 = $0,34. Ultra $0,54. Ultra costa 1,6 volte tanto.

• Un set di campagna con dieci riferimenti, che supera il budget pratico di quattro riferimenti di Ultra prima che Krea inizi a ridimensionare ogni riferimento a 1536 px sul lato più lungo — la modalità non è progettata per questo, quindi il confronto non si applica.

Il sovrapprezzo diminuisce all’aumentare dei riferimenti, perché le tariffe dei riferimenti sono comuni a entrambe le modalità e lo $0.20 è fisso. Un team che esegue modifiche con un solo riferimento paga l’intera maggiorazione Ultra; un team che ne esegue con quattro paga circa il 60% in più. Nessuno dei due numeri è il 3.3× che implica confrontare $0.20 con $0.06, e nessuno dei due è il “prezzo identico” che implica confrontare due prezzi base di $0.06.

A generated comparison scoreboard titled 'Krea 3 Ultra vs Krea 3 — the scoreboard'. The left column, Krea 3 Ultra, reads: Leaderboard Elo 1150.58, rank range 3-6; Samples 5,378 votes; Price, 2K, one 2K reference $0.33; Price, 2K, four 2K references $0.54; Resolution 2K only; Latency several minutes per job. The right column, Krea 3 Fast, reads: Leaderboard Elo 1125.11, rank range 7-15; Samples 5,087 votes; $0.13; $0.34; Resolution 1K or 2K; Latency under 8 seconds.

Throughput, onestamente

La dichiarazione di lancio di Krea per Krea 3 è "la maggior parte delle modifiche in meno di 8 secondi, dall'inizio alla fine, a 2K nativo". Quel dato appartiene al percorso rapido. L'azienda non ha pubblicato una mediana per high e descrive Ultra solo come "diversi minuti" con un tetto di dieci minuti. Chiunque debba preventivare un'esecuzione su catalogo dovrebbe considerare Ultra come una classe diversa di operazione: lo stesso lavoro da 1.000 immagini che si conclude entro una singola sessione di lavoro su fast non si concluderà su Ultra in una sola.

È qui che un livello di routing dimostra di valere il suo costo, invece di essere solo una voce di spesa. OrcaRouter offre un'unica chiave per qualche centinaio di modelli con i prezzi di listino dei provider applicati senza ricarico (markup 0%), quindi il calcolo qui sopra è quello che ti viene fatturato, e il failover automatico quando un provider va in errore o applica limiti di frequenza è ciò che impedisce a un lungo batch Ultra di bloccarsi su un singolo job problematico. Krea 3 di per sé non è nel nostro catalogo — Ultra viene venduto tramite l'API proprietaria di Krea e richiede un piano Krea Max per essere sbloccato — ma i modelli che useresti al suo posto, tra cui gpt-image-2.5 di OpenAI e Nano Banana Pro di Google, ci sono. Il che è rilevante per la scelta della modalità: il test più economico per capire se «Ultra batte quello che ho già» è eseguire lo stesso brief con entrambi su un'unica chiave.

Scegliere tra loro

Imposta Ultra quando la modifica richiede inferenza — aritmetica in un'immagine, una scena avanzata a un momento successivo, uno scontrino che deve ricalcolare il proprio totale — e quando una buona risposta vale diversi minuti. L'esempio pubblicato da Artificial Analysis ha esattamente questa forma: una modifica al carrello che porta una tazza da una a tre e deve ricalcolare il totale della riga, il subtotale, l'imposta e il totale. Ultra ha mantenuto la voce di riga fino in fondo; due concorrenti hanno aggiornato il subtotale e lasciato la riga obsoleta.

Resta su fast per il volume, per tutto ciò che deve tornare indietro in pochi secondi e per i lavori cinematografici o di relighting in cui la classifica indica che Ultra non è avanti. Passa a high quando un risultato fast non ha centrato la richiesta e il lavoro è troppo complesso per un nuovo tentativo, ma non puoi permetterti la latenza di Ultra o il tuo workspace non soddisfa le condizioni del piano e di gestione dei dati.

La decisione che vale la pena prendere esplicitamente è se Ultra debba essere un'impostazione predefinita o un'escalation. Krea lo vende come un'impostazione, con prezzo per generazione, sullo stesso endpoint — il che significa che la configurazione razionale per la maggior parte dei team è veloce come impostazione predefinita e Ultra come scelta deliberata sui pochi asset che giustificano $0,33 e cinque minuti. I team che perderanno denaro con questo rilascio sono quelli che attivano la modalità a livello globale perché si classifica al #5, e poi scoprono che le loro modifiche ai fotogrammi da film sono peggiorate.