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DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: un'ammiraglia assente contro un modello Google economico

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Rowan Sterling

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Questo è l'abbinamento meno simmetrico sul sito, e l'asimmetria non è quella che i nomi suggeriscono. Gemini 3.8 Flash costa $0,75 per milione di token di input e $3,75 di output, offre una finestra di contesto da 1M con un limite di output di 65K, ed è richiamabile con la stessa chiave di tutto il resto. DeepSeek V4.1 Pro non ha scheda, né endpoint, né prezzo. Il flagship DeepSeek che esiste — DeepSeek V4 Pro — costa $0,66 e $1,98 fuori picco, circa un decimo del prezzo di input di Flash e metà del suo prezzo di output, con un limite di output di 384K invece di 65K.

Rileggilo, perché ribalta l'impressione che crea la parola "flash": la fascia economica di Google è quella più costosa per token, e l'ammiraglia di DeepSeek è quella con il tetto di generazione più alto.

DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: A Missing Flagship Against a Cheap Google Model, image 2 of 4.

Le carte

• Gemini 3.8 Flash — $0,75 in ingresso, $3,75 in uscita; letture dalla cache a $0,075; contesto 1M; output massimo 65K; primo token p50 misurato a 8,13 secondi.

• DeepSeek V4 Pro — $0,66 in ingresso, $1,98 in uscita fuori picco; $0,022 in cache; raddoppia a $1,32 e $3,96 in due finestre nei giorni feriali; contesto 1M; output 384K; solo testo; 6,22 secondi al primo token.

• DeepSeek V4.1 Pro — nulla da confrontare. Annunciato una volta il 10 settembre e mai prezzato.

Fuori dalle ore di punta, DeepSeek costa il 12% in meno sull'input e il 47% in meno sull'output. In una finestra di punta costa il 76% in più sull'input e il 5,6% in più sull'output. Questa oscillazione — da chiaramente più economico a chiaramente più caro nell'arco della stessa giornata — è la cosa più importante in questa pagina, ed è invisibile in entrambi i materiali di marketing dei fornitori.

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Il limite di 65K è determinante per più carichi di lavoro rispetto al prezzo

Sessantacinquemila token di output sono una risposta lunga e un documento breve. Una generazione in un'unica chiamata di un rapporto da 40.000 parole non sta; un file di codice di qualsiasi ambizione si avvicina al limite prima di essere completato. Il tetto di 384K di DeepSeek è quasi sei volte più grande, e per qualsiasi cosa di quella classe il confronto dei prezzi smette di contare, perché uno dei due non può fare il lavoro in una sola richiesta.

Dove il tetto non vincola — chat, classificazione, sintesi, la maggior parte dei passaggi degli agenti — quello che paghi è il prezzo per token, e lì DeepSeek vince fuori dalle ore di punta e perde in quelle di punta. È la pianificazione, non la scelta del modello, a decidere l'esito.

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La latenza ribalta di nuovo la classifica

Gemini 3.8 Flash misura 8,13 secondi al primo token; DeepSeek V4 Pro misura 6,22. Nessuno dei due è veloce, ed entrambi sono abbastanza lenti da farsi sentire in un prodotto interattivo. Rispetto a un tetto di 65K e a un primo token in 8 secondi, il caso di Flash è l'economia della cache — 0,075 $ per milione di letture in cache è il prezzo di cache pubblicato più basso su qualsiasi scheda in questo confronto — piuttosto che il prezzo di listino.

Cosa eseguire

Gemini 3.8 Flash e DeepSeek V4 Pro sono entrambi su OrcaRouter ai prezzi di listino dei rispettivi fornitori, passati attraverso senza alcun ricarico, su un unico endpoint compatibile con OpenAI con failover automatico — quindi questo confronto è una regola di instradamento, non una migrazione. Invia il lavoro di generazione lunga al modello con il tetto di 384K, il lavoro a forte utilizzo di cache a quello con la tariffa cache di $0.075, e il resto a quello che costa meno nell'ora in cui viene eseguito.

DeepSeek V4.1 Pro resta fuori da quella tabella di routing finché DeepSeek non pubblica un identificatore. Qualunque altra cosa è un piano costruito su una nota di rilascio.

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