Ripple 65B Preview vs DeepSeek V4.1 Pro: Hanya Satu dari Model Ini yang Benar-Benar Ada

{{1}}DeepSeek V4.1 Pro{{/1}} tidak memiliki kartu model, tidak ada pengenal API, tidak ada harga, dan tidak ada tolok ukur. Model ini belum pernah dirilis. Ia hanya ada sebagai nama dalam satu kalimat di catatan rilis DeepSeek untuk V4.1 Flash pada 10 September 2026, dan permintaan pencarian untuknya tetap berlangsung selama delapan minggu. {{2}}Ripple 65B Preview{{/2}}, sebaliknya, dirilis kemarin — 4 November 2026, dari Ricursive Intelligence, Apache 2.0, 65 miliar parameter dense, dua belas triliun token pelatihan. Perbandingan langsung antara keduanya karena itu bukanlah perbandingan antarmodel. Ini adalah perbandingan antara sebuah model dan sebuah rumor, dan hal yang berguna untuk dilakukan adalah membandingkan Ripple dengan model-model DeepSeek yang benar-benar menjawab permintaan HTTP.

Kalimat yang menciptakan sebuah model

Pada 10 September 2026, DeepSeek menerbitkan V4.1 Flash beserta pemberitahuan migrasi: permintaan ke deepseek-v4-pro akan dialihkan ke model Flash baru "sampai V4.1-Pro diluncurkan". Itulah seluruh jejak dokumenternya. Pengalihan itu sendiri ditarik setelah adanya penolakan dari pengembang dan DeepSeek mengatakan V4 Pro akan terus berjalan dengan penagihan yang tidak berubah. Keterangan dalam tanda kurung itu tetap bertahan, dan situs pelacak, agregator, serta halaman perbandingan telah membangun model berdasarkan itu sejak saat itu.

Yang membuat phantom ini luar biasa sulit hilang adalah penamaannya yang masuk akal. Pada generasi V4, Pro menyusul Flash sekitar dua minggu kemudian. Dengan ritme itu, V4.1 Pro semestinya hadir pada akhir September. Sekarang sudah 5 November, dan halaman harga DeepSeek sendiri mencantumkan tepat dua model chat: Flash, pada checkpoint 1017, dan Pro, masih pada build 0813. Memanggil deepseek-v4.1-pro di gateway pihak ketiga mengembalikan error model-not-found. Tidak ada yang bisa dijadikan pembanding.

Apa yang sebenarnya dijual DeepSeek saat ini

Tiga model sudah aktif, dan perbedaan di antara ketiganya lebih penting daripada model keempat yang tidak ada. Harga di bawah ini adalah tarif off-peak DeepSeek per juta token; harga peak, pukul 01.00–04.00 dan 06.00–10.00 UTC pada hari kerja, dua kali lipat.

• V4.1 Flash (1017) — konteks 1M, output maksimum 384K, mendukung vision, $0.15 input / $0.60 output, $0.003 cache hit. Checkpoint 1017 menggantikan post-training build September; ini model yang DeepSeek ingin Anda gunakan.

• V4 Pro (0813) — konteks 1M, output maks 384K, tanpa vision, $0,66 input / $1,98 output, $0,022 cache hit. Arsitektur lebih lama, empat setengah kali harga Flash, masih satu-satunya "Pro" di daftar harga.

• V4 Flash (0731) — 284B parameter total dengan 13B aktif, konteks 1M, lisensi MIT, $0.14 / $0.28. Inilah yang penting untuk argumen Ripple.

V4.1 Pro akan menempati posisi di atas V4 Pro dalam daftar tersebut jika sudah dirilis. Sampai itu terjadi, siapa pun yang menyebutkan harga V4.1 Pro kepada Anda sebenarnya mengutip tarif V4 Pro atau hanya menebak.

Perbandingan yang benar-benar dapat dilakukan

Klaim peluncuran Ripple adalah skor Terminal-Bench 2.1 sebesar 80,52, yang digambarkan sebagai state of the art open-weight AS untuk coding agentik, di depan Reflection Beam 501B pada 80,1, Muse Spark Open 816B milik Meta pada 76,4, Inkling 975B milik Thinking Machines pada 63,8, dan Nemotron 3 Ultra 550B pada 56,4. Semua pesaing tersebut berasal dari Amerika, dan itulah yang membuat klaim itu benar sebagaimana tertulis.

DeepSeek juga menerbitkan skor Terminal-Bench 2.1. V4 Flash 0731 melaporkan 82,7 pada versi yang sama, yang diukur oleh DeepSeek dengan harness miliknya sendiri — catatan yang sama juga berlaku untuk angka Ricursive, dan angka semua orang. Jika kedua angka dari vendor itu Anda terima apa adanya, model mixture-of-experts berparameter 284 miliar dengan 13 miliar parameter aktif mengalahkan Ripple dengan selisih 2,2 poin pada benchmark yang persis dipilih Ripple sebagai andalan utamanya. Biayanya juga lebih murah: $0,14 untuk input dan $0,28 untuk output, dibandingkan tarif Ripple yang di-hosting sekitar $0,20 dan $0,60.

Kesenjangan melebar pada DeepSWE v1.1, di mana kedua lab menerbitkan angka. Ripple 65B Preview melaporkan 44,3. DeepSeek V4 Flash melaporkan 54,4 — keunggulan sepuluh poin, naik dari 7,3 pada build pratinjau April. Dan untuk kelengkapan, build 1017 dari V4.1 Flash melaporkan sekitar 77 pada DeepSWE dalam pengujian internal DeepSeek, yang merupakan model berbeda dan jauh lebih kuat daripada model yang dijadikan pembanding untuk Ripple, dengan $0,15 / $0,60.

Kritik yang tepat sasaran

Respons yang paling banyak dibagikan atas peluncuran itu, dari akun pelacak DeepSeek teortaxesTex, terdiri atas dua kalimat: bahwa Ripple sebenarnya kalah dari V4 Flash 284B, dan bahwa peluncuran itu bersandar pada generasi benchmark sebelumnya. Berdasarkan angka-angka di atas, kedua bagian itu benar. Perbedaan 2.1 versus 4.0 nyata — Terminal-Bench 4.0 adalah kumpulan tugas yang berbeda dengan pemeriksaan ketahanan terhadap manipulasi dan batas waktu tetap delapan jam, dan itu memangkas skor setiap model mutakhir kira-kira menjadi separuhnya saat dirilis pada 28 Agustus. Ripple menerbitkan pada 2.1, yang plafonnya lebih bersahabat.

Itu adalah pukulan yang sah, tetapi bukan knockout, dan perbedaannya penting. Para pesaing Ricursive pada grafik itu juga diukur pada 2.1, sehingga urutan internal peluncuran — Ripple di atas Beam, Muse Spark Open, Inkling, dan Nemotron 3 Ultra — merupakan perbandingan yang sebanding. Yang tidak sebanding adalah setiap upaya untuk membaca 80.5 terhadap model yang menerbitkan 4.0, yang merupakan sebagian besar frontier.

Bagian-bagian dari peluncuran yang berdiri sendiri

Dua klaim tidak bergantung pada versi benchmark. Yang pertama adalah anggaran: Ricursive mengatakan upaya penuh itu menelan biaya $32 juta, sekitar sepersepuluh dari kemampuan terbaik berbobot terbuka sebelumnya dalam pengodean agentik, yang dicapai dengan 1,4 juta rollout RL — sekitar tujuh puluh kali lebih sedikit daripada Reflection Beam — pada 40% MFU. Jika itu lolos pemeriksaan ketat, kisah menariknya bukanlah bahwa Ripple adalah model pengodean terbaik. Melainkan bahwa model 65B bisa berada dalam selisih beberapa poin dari model 284B dengan biaya sepersepuluh.

Kedua adalah lisensi. Apache 2.0 adalah proposisi yang secara material berbeda dari MIT-dengan-catatan atau kartu khusus riset: ini adalah lisensi yang ditandatangani tim hukum tanpa perlu rapat. Bobotnya tersedia di Hugging Face dalam bentuk BF16 instruct, NVFP4 instruct, BF16 base, dan varian DFlash2. Satu inkonsistensi yang perlu ditandai: kartu Hugging Face menyatakan model "tidak di-deploy oleh Inference Provider mana pun", sementara halaman peluncuran menyebutkan beberapa mitra hosting. Anggap ketersediaannya sebagai "bobotnya pasti dapat diunduh; endpoint yang di-hosting masih dalam proses stabilisasi".

Cara menindaklanjuti ini

Anda tidak dapat melakukan benchmark terhadap V4.1 Pro, karena V4.1 Pro tidak ada. Anda dapat melakukan benchmark terhadap V4 Flash dan V4.1 Flash, dan sebaiknya begitu, karena keduanya mengapit keputusan: 82,7 dan sekitar 77 pada benchmark coding yang relevan, dengan harga $0,14/$0,28 dan $0,15/$0,60 masing-masing, keduanya berbobot terbuka, keduanya berkonteks 1M. OrcaRouter menyediakan lini DeepSeek — deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro dan deepseek-v4.1-flash di antara 200 lebih model dengan satu kunci, dengan harga daftar penyedia tanpa markup, sehingga perubahan harga DeepSeek berlaku di sini pada hari penagihan yang sama. Ripple tidak ada dalam katalog itu; Ripple adalah self-host atau endpoint mitra.

Jika yang sebenarnya Anda inginkan adalah flagship berikutnya dari DeepSeek, saran jujurnya adalah berhenti menunggu sebuah nama. V4.1 Flash 1017 adalah model coding terbaik DeepSeek saat ini, berlisensi terbuka, dan harganya sepertiga dari V4 Pro. Jika yang Anda inginkan adalah model 65B murah yang bisa Anda jalankan sendiri, Ripple sudah nyata hari ini dan angka peluncurannya menempatkannya dekat dengan V4 Flash pada Terminal-Bench, meski tertinggal pada DeepSWE.

Pemicu untuk meninjau kembali halaman ini spesifik dan mudah diperiksa: deepseek-v4.1-pro id model yang mengembalikan token alih-alih 404. Ketika itu terjadi, perbandingan tidak lagi bersifat hipotetis, dan hal pertama yang perlu dilihat adalah versi benchmark mana yang dipilih DeepSeek.