Kartu judul yang dihasilkan bertuliskan 'Ripple 65B Preview vs Qwen 4 Max', dengan subjudul bahwa salah satunya dirilis pada 4 November sementara yang lain masih berupa empat nama di slide dari 22 September, di atas tiga ubin statistik: 4 November sebagai tanggal rilis Ripple versus tanpa tanggal untuk Qwen 4 Max, $0.20 dan $0.60 per juta token, dan Qwen3.8-Max sebagai model unggulan yang dapat dipanggil hari ini, dengan logo OrcaRouter di kanan bawah.
Guides & Insights

Ripple 65B Preview vs Qwen 4 Max: Salah Satu Model Ini Benar-Benar Bisa Anda Panggil

Penulis

Elias Hawthorne

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Halaman perbandingan membutuhkan dua model. Untuk halaman ini, hanya satu yang ada. Ripple 65B Preview dirilis pada 4 November 2026 sebagai model dense 65 miliar parameter di bawah Apache 2.0, dengan bobot di Hugging Face dan daftar API pihak ketiga. Qwen 4 Max baru sebatas nama di slide sejak konferensi Apsara Alibaba pada 22 September 2026, dan per 5 November tidak ada kartu model, bobot, harga, pengenal API, maupun benchmark terbitan untuknya di mana pun. Setiap angka yang Anda lihat dilekatkan pada Qwen 4 Max minggu ini adalah proyeksi, termasuk beberapa yang disajikan sebagai fakta.

Itu tidak membuat perbandingannya menjadi tidak berguna. Itu menjadikannya perbandingan yang berbeda: model yang sudah dirilis versus model yang baru diumumkan, dan pertanyaan yang lebih praktis tentang apa yang sebaiknya Anda jalankan hari ini selagi model yang diumumkan itu tetap berstatus diumumkan. Untuk itu, pengganti yang jujur adalah Qwen3.8-Max — model unggulan tertutup Alibaba saat ini, aktif sejak 3 Agustus, dan model yang sebenarnya akan digantikan oleh Qwen 4 Max.

Apa yang sebenarnya telah dikatakan Alibaba, secara berurutan

Pada 22 September 2026 di Apsara di Hangzhou, Alibaba menampilkan empat nama tingkatan: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, dan Qwen4-27B. Siaran pers resmi menyatakan bahwa keluarga model ini "sedang dalam pelatihan." Siaran tersebut tidak memberikan tanggal, jumlah parameter, jendela konteks, lisensi, maupun harga. Nama-nama tingkatan itu sendiri berasal dari foto panggung yang diambil peserta, bukan dari siaran pers tertulis — yang perlu diingat saat Anda melihatnya dikutip sebagai spesifikasi di lain waktu.

Pada 29 Oktober, di Apsara Amsterdam, CTO Alibaba Cloud Feifei Li dilaporkan oleh peserta dan pers mengatakan bahwa keluarga tersebut akan hadir "minggu depan." Materi tertulis Alibaba sendiri masih menyebut "dalam pelatihan" saat itu. Pekan 2 November datang dan berlalu. Pada 4 November, Alibaba menegaskan kembali komitmennya terhadap bobot terbuka untuk Qwen 4 dan Qwen 5 — sebuah pernyataan tentang niat, bukan peluncuran.

Jadi, linimasa saat ini: satu keynote, empat nama, linimasa seorang eksekutif yang meleset, dan dua commit ke klien command-line. Itulah seluruh basis buktinya.

Commit bukanlah lembar spesifikasi

Artefak paling konkret adalah pull request Qwen Code #15762, yang digabungkan pada 28 Oktober dan dirilis dalam v0.26.3, yang menetapkan ukuran setiap pengenal qwen4 pada konteks 1 juta token dalam default klien. Tindak lanjut, #15987, yang digabungkan pada 31 Oktober dan dirilis dalam v0.26.5, memberikan pengenal tersebut tangga upaya penalaran low/medium/xhigh dengan xhigh sebagai default.

Menarik untuk membaca konteks 1M dari itu sebagai angka resmi. Itu bukan. Itu adalah default sisi klien yang ditulis oleh para engineer yang mengharapkan sebuah endpoint ada, dan pembacaan alternatif atas tabel yang sama menempatkan nilainya pada 262,144. Tabel pengidentifikasi juga tidak memuat entri qwen4-27b dan organisasi Qwen Hugging Face tidak memiliki repositori 27B, meskipun tier 27B disebutkan pada slide Apsara. Ketika perkakasnya sedemikian tidak lengkap, angka-angka di dalamnya adalah tebakan yang disertai commit hash.

Ini penting karena sebuah industri kecil telah tumbuh untuk mengisi kekosongan itu. Beberapa halaman agregator kini memuat tabel spesifikasi Qwen 4 Max secara lengkap — jumlah parameter, skor SWE-bench, harga per token, nama endpoint — tanpa sumber usul. Beberapa di antaranya berada di domain yang tampak kredibel. Tidak satu pun yang bisa dilacak kembali ke Alibaba. Jika bulan ini Anda menyusun kasus pengadaan berdasarkan angka Qwen 4 Max, Anda menyusunnya berdasarkan sesuatu yang dikarang seseorang.

Substitusi yang benar-benar menjawab pertanyaan Anda

Jika yang Anda butuhkan adalah model andalan Qwen untuk dibandingkan dengan Ripple 65B Preview, model yang tersedia adalah Qwen3.8-Max. Ini adalah model Mixture-of-Experts dengan total sekitar 2,4 triliun parameter dan 95 miliar parameter aktif, konteks 1M token, batas keluaran 131.072 token, serta masukan teks, gambar, dan video. Biayanya $2,00 per juta token masukan dan $6,00 per juta token keluaran, dan skornya 45,4 pada Intelligence Index dari Artificial Analysis.

• Parameter — Ripple 65B dense vs Qwen3.8-Max ~2.4T total / 95B aktif

• Bobot — Apache 2.0 di Hugging Face vs tertutup, hanya API

• Harga — $0.20 / $0.60 per juta pada endpoint hosted pertama vs $2.00 / $6.00

• Konteks — 1M diiklankan, 16.4K pada satu listing pihak ketiga vs 1M disajikan

• Modalitas input — hanya teks vs teks, gambar, dan video

• Pengodean agentik — 80,5 pada Terminal-Bench 2.1, dilaporkan oleh vendor, sedangkan tidak ada angka Terminal-Bench yang dipublikasikan

A two-column scoreboard comparing Ripple 65B Preview and Qwen 4 Max over six dimensions: status shipped 4 November 2026 against announced only, parameters 65B dense against not published, context 1M advertised against not published, price $0.20 in and $0.60 out against no rate card, weights Apache 2.0 on Hugging Face against not published, and agentic coding 80.5 on Terminal-Bench 2.1 against no score, with a footer stating Qwen 4 Max remains unreleased.

Pola ini mengulang apa yang ditemukan perbandingan lain dalam seri ini. Ripple sepuluh kali lebih murah pada input dan sepuluh kali lebih murah pada output, ia satu-satunya dari pasangan itu yang dapat diunduh dan di-fine-tune, dan satu-satunya yang melontarkan klaim agentic-coding yang lantang. Qwen3.8-Max adalah yang Anda panggil ketika pekerjaan membutuhkan input video atau jendela konteks yang diukur dalam jutaan token dengan jaminan serving di baliknya.

A capture of the OrcaRouter model page for Qwen3.8-Max showing model ID qwen/qwen3.8-max, a 1M-token context, text, image and video input, $2.00 per million input tokens and $6.00 per million output tokens, a 4.89 s p50 time to first token, a release date of 2026-08-03 and 299.8M tokens of traffic over seven days.

Apa yang harus dilakukan Qwen 4 Max agar layak ditunggu

Empat hal akan membuat penantian itu masuk akal, dan tidak satu pun dari hal-hal itu sudah terjadi.

Pertama, terbitkan kartu tersebut. Jumlah parameter dan deskripsi arsitektur adalah batas minimum agar siapa pun dapat merencanakan kapasitas, dan "empat nama tingkat pada satu slide" berada di bawah standar itu.

Kedua, publikasikan harga. Tier Max telah closed-weight selama lebih dari setahun dan dihargai di puncak rentang Alibaba. Jika Qwen 4 Max hadir dengan harga $2/$6 yang sama seperti pendahulunya, argumen harga terhadap Ripple tidak berubah; jika harganya lebih tinggi, keadaannya menjadi lebih buruk.

Ketiga, tuntaskan lisensinya. Alibaba telah menegaskan kembali komitmen bobot terbuka untuk keluarga Qwen 4 dan menyebut tingkat 27B lebih dulu, yang menyiratkan bahwa tingkat Max tetap tertutup. Rumor tentang bagi hasil untuk pengguna komersial besar telah beredar tanpa konfirmasi. Sampai ada berkas lisensi, rencanakan untuk tertutup.

Keempat, terbitkan tolok ukur pada versi yang sudah dijalankan orang lain. Angka 80,5 milik Ripple pada Terminal-Bench 2.1 adalah klaim vendor pada revisi yang lebih lama, dan itu tetap lebih banyak daripada yang telah ditawarkan Qwen 4 Max dalam enam minggu sejak diumumkan.

A capture of Ricursive Intelligence's launch post for Ripple-65B Preview, headlined 'Introducing Ripple-65B Preview, a Frontier Open-Weight Model', showing a Terminal-Bench 2.1 score-versus-parameters chart. Ripple is plotted at 80.52 just under 100B parameters with a '15x smaller' annotation, while Beam 1.0 sits at 80.1, Muse Spark Open at 76.4, Nemotron 3.5 Super at 66.7, Inkling at 63.8, Nemotron 3 Ultra at 56.4, Nemotron 3.5 Bolt at 53.9 and Granite 4.2 at 29.2. Every figure is vendor-reported.

Mengapa kolom kosong bukan alasan untuk menunggu

Ada biaya nyata untuk membiarkan sebuah keputusan tetap terbuka bagi model tanpa tanggal rilis. Jika Anda membutuhkan pengode agentik minggu ini, pilihan di depan Anda adalah Ripple 65B Preview dengan sekitar $0,20 dan $0,60 per juta token di bawah Apache 2.0, atau Qwen3.8-Max dengan $2,00 dan $6,00 di balik API tertutup. Itu adalah keputusan yang bisa Anda ambil dan batalkan. Menunggu Qwen 4 Max bukanlah keputusan; itu penundaan dengan tanggal berakhir yang tidak diketahui, dan "minggu depan" dari CTO sudah pernah meleset sekali.

Sikap rasional adalah membangun berdasarkan apa yang sudah ada dan menjaga biaya migrasi tetap murah. Qwen3.8-Max sudah ada di katalog kami hari ini dengan harga $2.00 dan $6.00 tanpa markup 0% — harga daftar dari penyedia diteruskan apa adanya, jadi jika Alibaba mengubah harga tier tersebut saat Qwen 4 Max hadir, perubahan itu langsung sampai ke kunci Anda pada hari yang sama, bukan pada kontrak berikutnya. Ripple 65B Preview tidak ada di katalog kami; model ini dapat diakses melalui API lewat endpoint milik Ricursive sendiri dan platform pihak ketiga, dan bobotnya tersedia di Hugging Face jika Anda lebih memilih menjalankannya sendiri.

Membangun di atas bentuk yang kompatibel dengan OpenAI yang digunakan keduanya adalah yang membuat penggantian ke Qwen 4 Max menjadi perubahan konfigurasi, bukan penulisan ulang — dan itu adalah satu-satunya lindung nilai yang tersedia terhadap tanggal rilis yang belum dipublikasikan oleh siapa pun.

Apa yang harus dilakukan pada 5 November

Jika pekerjaan Anda adalah pengodean agentik yang hanya berbasis teks dan biaya menjadi kendala, jalankan Ripple 65B Preview. Model ini tersedia sekarang, berlisensi Apache 2.0, dan klaim Terminal-Bench-nya adalah yang terkuat yang dibuat oleh lab mana pun bulan ini — anggap 80.5 sebagai angka Ricursive sendiri pada revisi lama, dan reproduksikan angka itu pada tugas Anda sebelum Anda berkomitmen.

Jika pekerjaan Anda memerlukan input gambar atau video, konteks 1M token yang terjamin, atau vendor dengan kontrak dukungan, jalankan Qwen3.8-Max hari ini dan masukkan Qwen 4 Max ke daftar pantauan. Pantau kartu modelnya, bukan kutipan keynote; berkas lisensinya, bukan komitmen; pengenal API yang benar-benar berfungsi, bukan nilai default sisi klien dalam pull request.

Dan ketika Qwen 4 Max benar-benar dirilis, halaman ini akan menjadi artikel yang berbeda. Saat ini, penilaian jujurnya lebih sempit daripada yang mungkin disiratkan oleh tabel benchmark dan lebih sederhana daripada peta jalan: salah satu dari model ini dapat Anda panggil, dan satu lagi tidak.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari