Decisions API OpenAI Kini Menjadi Beta Publik — dan Harganya Tidak Seperti Dugaan Liputan Peluncuran

Delapan hari setelah vendor memperlihatkan Decisions API di DevDay, layanan itu tidak lagi menjadi sesuatu yang hanya bisa diakses lewat undangan. Endpoint tersebut masuk beta publik pada 6 Oktober 2026, bersama halaman dokumentasi, tautan Playground, dan harga pertama yang dipublikasikan untuk layanan itu. Dua detail dalam rilis itu lebih penting daripada sisanya. Yang pertama adalah bahwa GPT-6 Luna adalah satu-satunya model yang akan diterima endpoint — jadi kemampuan API dan plafonnya, untuk saat ini, adalah hal yang sama. Yang kedua adalah bahwa perhitungan hari peluncuran yang hampir semua orang lakukan, termasuk kami, salah dalam cara yang layak dikoreksi: gelombang pertama liputan menyimpulkan biaya per panggilan dengan mengacu pada kartu tarif token Luna, dan kesimpulan itu ternyata meremehkan diskon dengan faktor lima.

Tidak ada dari yang berikut ini yang merupakan spekulasi. Semuanya dapat dibaca hari ini di dokumentasi pengembang milik OpenAI sendiri, dan itulah perubahannya: pada 30 September tidak ada halaman dokumentasi untuk endpoint ini di mana pun dalam dokumen OpenAI, tidak ada entri changelog, tidak ada tarif, dan tidak ada bentuk permintaan yang dinyatakan. Sekarang keempatnya ada.

Apa yang dirilis, tepatnya

Beta ini adalah endpoint khusus — POST /v1/decisions — dan ini bukan mode pada Responses API, yang merupakan hal yang menjadi tolok ukurnya. Sebuah permintaan memuat tiga field:

• model — saat ini gpt-6-luna dan tidak ada yang lain
• input — bukti bersama: string teks, atau pesan pengguna yang berisi teks dan gambar
• pertanyaan — satu atau beberapa pertanyaan, masing-masing dengan tipe, instruksi, dan opsi apa pun yang diizinkan

Responsnya adalah jawaban array, satu entri per pertanyaan, dikunci oleh sebarang nama yang Anda berikan untuk masing-masing. Itulah keseluruhan kontraknya, dan rekayasa yang menarik ada pada tiga tipe pertanyaan, bukan pada perpipaan.

• predicate — mengembalikan probability dari 0 hingga 1 bahwa suatu kondisi yang dinyatakan terpenuhi. "Apakah foto produk ini menunjukkan kerusakan yang terlihat?" Contoh di dokumentasi mengembalikan 0,92 dan menyuruh Anda membandingkannya dengan ambang batas yang Anda pilih sendiri.
• choice — mengembalikan satu nilai dari himpunan yang Anda sediakan, plus distribusi probabilitas di seluruh opsi dan confidence bidang terpisah. Contoh di dokumentasi mengarahkan keluhan penagihan ke billing pada 0,95.
• score — mengembalikan rata-rata berbobot probabilitas di seluruh tingkat terurut. Beri ia tiga tingkat keparahan — kosmetik, tersedia solusi sementara, terblokir sepenuhnya — dan probabilitas 0,1, 0,7, serta 0,2 kembali sebagai skor 1,1, yang sengaja berada di antara dua tingkat alih-alih menempel pada salah satunya.

Harganya lebih rendah daripada perkiraan yang jelas, dan bentuk penagihannya berbeda.

Berikut koreksinya. Saat Decisions API berada dalam pratinjau terbatas, posisi yang jujur adalah bahwa tidak ada harga yang berlaku dan siapa pun yang menyebutkan satu harga sedang menyimpulkannya. Inferensi yang wajar adalah tarif token Luna: $0,10 per juta token input dan $0,50 per juta token output. Itu bukan cara endpoint tersebut menagih.

Tarif yang didokumentasikan untuk /v1/decisions dengan gpt-6-luna adalah $0,10 per juta token input, dengan tidak ada biaya output sama sekali, dan juga tidak ada biaya baca-cache atau tulis-cache. Anda membayar untuk bukti yang Anda kirim, bukan untuk jawaban yang kembali. Jika dibandingkan dengan kartu tarif model itu sendiri — di mana output adalah lima kali harga input dan pembacaan cache sepersepuluhnya — itu adalah profil biaya yang berbeda secara material, dan itu lebih baik untuk beban kerja yang persis menjadi sasaran endpoint ini, di mana inputnya adalah satu paragraf atau gambar dan outputnya adalah keputusan senilai satu token.

Ada dua catatan penting yang menyertai angka tersebut dan keduanya dinyatakan oleh OpenAI, bukan disimpulkan: biaya tambahan pemrosesan regional dan pengali input konteks panjang tetap berlaku, dan angka statis $0.10 secara khusus adalah tarif /v1/decisions — permintaan lain yang menggunakan gpt-6-luna mengikuti harga model biasa dan harga tingkat pemrosesan.

Jika Anda menghitung ini terhadap kartu tarif Luna dengan asumsi bahwa sebuah keputusan memerlukan biaya satu input ditambah satu output, hitung ulang angkanya. Angka itu kira-kira seperlima dari yang disiratkan model tersebut, sebelum tier konteks panjang dipertimbangkan.

Klaim latensi, dinyatakan ulang

Hal lain yang berubah adalah susunan kata pada klaim performa utamanya, dan perubahan itu cukup halus sehingga layak dicatat karena menggeser apa yang sedang dibandingkan.

Teks peluncuran OpenAI menyebut Decisions API mengambil keputusan "hingga 10x lebih cepat daripada GPT-6 Luna melalui Responses API." Dokumentasinya kini mengawali dengan: API tersebut "mengevaluasi teks, gambar, atau keduanya dan mengembalikan jawaban bertipe sekitar 10x lebih cepat daripada Responses API."

Itu bukan kalimat yang sama. Yang pertama membandingkan endpoint keputusan terbatas dengan panggilan generatif penuh dan mengatribusikan perbedaannya ke endpoint tersebut. Yang kedua membandingkan endpoint tersebut dengan Responses API secara umum. Bagaimanapun, angka tersebut tetap dinyatakan vendor dan tidak direproduksi — tidak ada distribusi, tidak ada wilayah, tidak ada ukuran input, tidak ada tingkat konkurensi, tidak ada perjanjian tingkat layanan — dan satu median tetap merupakan angka yang salah untuk dijadikan dasar tenggat waktu. Jika keputusan Anda berada di antara klik dan pembayaran, ukur p95 dan p99 Anda sendiri dengan gambar Anda sendiri.

Yang benar-benar membaik adalah pertanyaan ini sekarang setidaknya bisa dijawab. Di pratinjau, Anda tidak bisa menguji ini tanpa akses. Di beta publik, Anda bisa.

Di mana ia berjalan, dan satu hal yang perlu ada di sampingnya

Dua catatan operasional dari dokumentasi yang mudah terlewat saat dibaca sekilas. Endpoint ini mendukung Zero Data Retention dan penggunaan HIPAA bagi pelanggan yang memenuhi syarat, dan residensi data ditawarkan di Amerika Serikat dan Eropa — khususnya EEA plus Swiss. Keduanya bergantung pada kelayakan, bukan merupakan pengaturan default, jadi baca halaman kontrol data sebelum Anda mengasumsikan salah satunya berlaku untuk akun Anda.

Ada juga panduan pendamping untuk menghubungkan endpoint ke Live API, sehingga permintaan suara dapat diubah menjadi tindakan yang dipilih yang hasilnya kemudian dilaporkan kembali kepada pembicara. Itulah penggunaan tingkat kedua yang paling menarik dari primitif ini: bukan "klasifikasikan tiket ini" melainkan "putuskan apa yang harus dilakukan agen selanjutnya, secara lisan, dalam sebuah percakapan."

API ini adalah paket milik OpenAI sendiri dan kami tidak merutekannya; jika Anda menginginkan endpoint spesifik ini, OpenAI-lah tempatnya. Model di baliknya adalah hal yang berbeda — GPT-6 Luna adalah rute aktif di OrcaRouter dengan harga daftar OpenAI dan tanpa markup yang diteruskan, dan karena batas endpoint itu sendiri dapat berubah selama beta, bentuk yang masuk akal untuk peluncuran produksi adalah keputusan yang dibatasi pada jalur kritis dengan fallback berbasis prompt yang sudah siaga di belakangnya. Menjaga fallback itu pada kunci yang sama seperti semua hal lainnya berarti tidak ada kontrak kedua dan tidak perlu menulis ulang jalur fallback saat pratinjau mengubah batasnya.

Apa yang harus dilakukan minggu ini, dan apa yang masih kurang

Ringkasan jujur tentang keadaan saat ini: dua dari empat kekosongan sejak peluncuran telah diisi dan dua belum. Harga telah dipublikasikan, bentuk permintaan telah dipublikasikan, ketiga jenis pertanyaan didokumentasikan dengan contoh yang dikerjakan, dan uraian penanganan data setidaknya telah dinyatakan. Yang masih belum ada adalah batas yang dipublikasikan tentang berapa banyak jawaban kandidat yang dapat dibawa oleh satu permintaan, pernyataan apa pun tentang apakah Anda dapat menyetelnya dengan data berlabel Anda sendiri, dan — karena ini adalah beta menurut deskripsi OpenAI sendiri — komitmen apa pun bahwa tarif yang Anda baca hari ini akan bertahan sampai ketersediaan umum.

Itu membuat perhitungannya menjadi lugas, bukan dramatis. Jika masalah Anda adalah klasifikasi atau perutean dalam volume besar, di mana cabang yang salah itu murah dan dapat dibalik, beta publik sekarang benar-benar dapat dibangun dan penetapan harga hanya input membuat hitungannya luar biasa toleran. Jika keputusan Anda mengotorisasi uang atau mengirim pesan ke pelanggan, endpoint tersebut sudah tidak lagi tidak dapat diketahui tetapi belum berhenti menjadi beta, dan perbedaan antara kedua hal itu adalah perbedaan antara prototipe dan dependensi yang menanggung beban.