MAI Image 2.7 Preview vs Krea 3: Satu-satunya Selisih Elo dalam Seri Ini yang Benar-benar Dapat Anda Percayai

Dari empat model penyuntingan yang menjadi pembanding MAI Image 2.7 Preview minggu ini, Krea 3 adalah satu-satunya yang skornya berada pada skala yang sama. Keduanya muncul di papan AA-Image-Editing v2.1 milik Artificial Analysis, dan di papan itu Krea 3 Ultra memegang 1.151 Elo — angka yang sama dengan MAI-Image-2.6 dan Nano Banana 2.1, tiga model yang berbagi posisi teratas di tier kedua. MAI Image 2.7 Preview debut di 1.193, sehingga selisih 42 poin di antara keduanya.

Itu adalah angka yang nyata dalam arti yang tidak dimiliki perbandingan lain. Ini adalah papan yang sama, proses penskoran yang sama, dan snapshot yang sama. Angka itu juga cukup kecil sehingga rapuh: selisih Elo 42 poin pada papan peringkat dengan interval kepercayaan adalah keunggulan yang nyata secara agregat, bukan jaminan pada aset spesifik Anda.

Yang membuat pertanyaan menarik bukanlah "mana yang lebih baik" melainkan "apa yang dilakukan Krea 3 yang tidak dilakukan model dengan 42 poin lebih banyak," karena jawabannya ternyata adalah daftar panjang.

Papan yang Sama, dan Apa yang Dapat Dibeli dengan 42 Poin

Artificial Analysis memberi skor 2,7 pada 1.193, peringkat kedua secara keseluruhan, tertinggal enam poin dari GPT Image 2.5 Sunburst pada tingkat maksimalnya dan unggul sebelas poin atas GPT Image 2.5 Flare. Angka 1.151 milik Krea 3 Ultra menempatkannya pada kelompok tepat di bawahnya, setara dengan generasi sebelumnya dari Microsoft.

Detail kategori memperjelasnya. Microsoft mengatakan 2.7 mengalami peningkatan pada kesepuluh kasus penggunaan dan ketujuh tindakan penyuntingan dibandingkan 2.6, dan Artificial Analysis menempatkannya di posisi pertama pada empat dari tujuh tindakan — peningkatan dan restorasi, penyuntingan berbasis penalaran, adegan dan gaya, serta penyuntingan teks atau simbol — dengan selisih terlebar pada adegan dan gaya sebesar 24 poin. Tiga tindakan yang tidak dipimpinnya, yaitu komposisi, penyuntingan objek individual, dan pelestarian identitas, dipegang oleh OpenAI.

Jika dibandingkan dengan Krea 3, profil tersebut menunjukkan bahwa 42 poin itu terkonsentrasi, bukan tersebar. Pengguna Krea 3 yang beralih ke 2.7 akan mengharapkan keuntungan terbesar pada pekerjaan seluruh bingkai — ubah gaya adegan ini, ubah pencahayaan foto ini, pulihkan hasil pindai ini — dan jauh lebih sedikit pada suntingan regional, bertopeng, dan berbatas presisi yang secara eksplisit dirancang untuk ditangani Krea 3.

Delapan Detik Melawan Kapan Pun Kamu Mendapat Giliran

Angka yang menentukan Krea 3 adalah latensi. Perusahaan mengklaim pengeditan end-to-end dalam waktu kurang dari delapan detik pada 2K native, dengan konfigurasi tercepat mencapai sekitar empat hingga lima detik, dan menyebut model ini belum real-time tetapi cukup dekat untuk terasa interaktif. Apakah angka itu bertahan di bawah beban Anda sendiri adalah pertanyaan terpisah, tetapi klaim tersebut spesifik dan dapat diperiksa dengan cara yang tidak dimiliki sebagian besar klaim peluncuran.

MAI Image 2.7 Preview tidak memiliki angka latensi karena tidak memiliki endpoint. Model interaksinya adalah tab peramban di MAI Playground, satu gambar dalam satu waktu, dan Microsoft belum menerbitkan informasi throughput, antrean, atau laju untuk pratinjau ini. Playground MAI-Image-2 sebelumnya dilaporkan memungkinkan sekitar lima belas generasi per hari dengan waktu tunggu di antaranya; angka tersebut tidak pernah dikonfirmasi untuk 2.7 dan tidak semestinya diasumsikan.

Konsekuensinya bersifat struktural, bukan inkremental. Edit delapan detik cukup cepat untuk berada di dalam alat desain, itulah sebabnya Krea memposisikan 3 sebagai editor untuk tim komersial, bukan generator dengan mode edit. Perjalanan bolak-balik playground cukup cepat untuk evaluasi dan terlalu lambat untuk dijadikan dasar pengembangan. Membandingkan keduanya dalam hal kecepatan bukanlah membandingkan dua kecepatan; itu membandingkan angka latensi dengan angka yang tidak ada.

LoRA Training Adalah Kemampuan yang Tidak Memiliki Padanan

Krea 3 mendukung pelatihan LoRA pada produk, orang, atau gaya tertentu, dan perusahaan mengklaim bahwa ini adalah model penyuntingan pertama yang dapat dilatih dengan cara tersebut. Terlepas dari apakah klaim "pertama" itu terbukti atau tidak, kemampuan ini adalah hal yang paling berdampak di kedua lembar spesifikasi tersebut.

Model penyuntingan yang dapat digeneralisasi berguna untuk pekerjaan sekali jalan. Model penyuntingan yang dapat Anda sesuaikan dengan katalog Anda sendiri adalah jenis aset yang berbeda: model tersebut mempelajari seperti apa produk Anda dari sudut pandang yang tidak dapat dijelaskan oleh prompt, dan tidak lagi memerlukan gambar referensi pada setiap permintaan. Bagi studio dengan lini produk tetap, hal itu mengubah biaya per panggilan menjadi biaya pelatihan sekali saja ditambah panggilan yang lebih murah.

{{1}}MAI Image 2.7 Preview{{/1}} tidak menawarkan hal yang sebanding, dan tidak bisa dalam bentuknya saat ini — tidak ada antarmuka pelatihan, tidak ada bobot, dan tidak ada API. Model Microsoft adalah kemampuan yang Anda sewa di peramban; model Krea adalah kemampuan yang dapat Anda adaptasi.

Referensi gaya adalah versi yang lebih ringan dari ide yang sama, dan Krea 3 juga mendukungnya, bersama dengan pengeditan regional dan kontrol bounding-box. Polanya konsisten: Krea menyediakan kontrol, Microsoft menyediakan pertimbangan.

Penghitungan Referensi Kacau di Kedua Sisi

Dokumentasi Krea 3 saling bertentangan tentang berapa banyak gambar referensi yang diterimanya. Postingan peluncuran menyebut enam. Halaman produk dan dokumentasi API menyebut delapan. API memperkecil referensi setelah yang kelima dan merekomendasikan empat atau kurang untuk detail penuh, dan mode Zero Data Retention membatasi jumlahnya menjadi empat. Semua itu adalah angka dari Krea sendiri, yang diterbitkan pada waktu berbeda untuk berbagai permukaan produk.

Itu layak ditandai bukan sebagai tipu daya, melainkan sebagai pengingat tentang bagaimana lembar spesifikasi menjadi usang. Batas atas referensi merupakan hasil dari resolusi, memori, dan model penagihan, dan batas itu berubah saat vendor menyetel stack penyajian.

Untuk MAI Image 2.7 Preview, angka ekuivalennya sama sekali tidak ada. Microsoft tidak menerbitkan batas maksimum referensi, resolusi, tingkatan kualitas, maupun konvensi mask apa pun. Pendahulunya, MAI-Image-2.6, menerima hingga lima referensi dan membatasi output mendekati 1536×1536; mengasumsikan 2.7 mewarisi salah satu batas tersebut adalah inferensi. Pada dimensi ini, Krea 3 bukan didokumentasikan lebih baik — ia terdokumentasi, dan ambiguitasnya terlihat, bukan tidak ada.

Mode Berpikir dan Biaya Bersikap Hati-hati

Krea 3 menyediakan mode fast dan high thinking, dan harga mencerminkan perbedaannya: $0,06 per gambar pada 2K dengan pengaturan standar dan $0,08 pada high thinking di 2K, dengan $0,05 dan $0,03 pada 1K. Gambar input ditagih terpisah sebesar $0,02 per megapiksel. Output tersedia dalam 2K native dengan opsi 4K untuk kebutuhan cetak dan format besar.

Desain dua mode sangat cocok untuk penyuntingan, karena tingkat kesulitan penyuntingan bersifat bimodal secara ekstrem. Meluruskan horizon dan membangun ulang refleksi bukanlah pekerjaan yang sama, dan mengenakan tarif yang sama untuk keduanya membuat kasus yang mudah menjadi terlalu mahal. Tim yang mengarahkan penyuntingan sederhana ke mode cepat dan penyuntingan kompleks ke mode berpikir tinggi dapat memangkas tagihannya secara signifikan tanpa harus mengambil keputusan kualitas pada setiap permintaan.

MAI Image 2.7 Preview tidak memiliki tingkatan, tidak ada mode, dan tidak ada harga. Kualitasnya adalah apa pun yang dihasilkan model itu, dan biayanya adalah waktu sore hari sang analis.

CPI-Bench terhadap Papan Peringkat

Krea menyebut skor CPI-Bench 4,81 dari 5 untuk Krea 3 Ultra, menempatkannya di belakang GPT Image 2.5 dan di depan GPT Image 2, Seedream 5 Pro, serta Nano Banana 2 dan Pro. Itu adalah hasil benchmark yang dilaporkan vendor dan harus dibaca sebagai demikian — itu bukan peringkat independen, dan kumpulan pembandingnya dipilih oleh perusahaan yang menerbitkannya.

Namun, hal itu menunjukkan sesuatu yang tidak ditangkap dengan baik oleh papan Elo: preferensi pengguna terhadap karya kreatif komersial, yang menjadi dasar CPI-Bench. Klaim Krea sendiri adalah bahwa model ini 10× lebih cepat daripada GPT Image 2 dan 4× lebih cepat daripada Nano Banana Pro, dan tolok ukur yang menghargai keluaran yang dapat digunakan per satuan waktu akan lebih menguntungkan model cepat bahkan ketika model yang lebih lambat memperoleh skor lebih tinggi dalam perbandingan berpasangan secara buta.

Bukti Microsoft menunjukkan hal sebaliknya. Angka-angkanya adalah posisi di papan peringkat — kedua di papan editing, ketiga di Arena Edit dengan 1.470 poin dan kenaikan 45 poin dibandingkan 2.6, yang menjadikan Microsoft lab peringkat kedua di papan itu — ditambah serangkaian klaim kategori yang berasal dari uji tersebut. Keduanya valid; tidak satu pun merupakan adu langsung melawan model lainnya.

Putusan Terbagi Berdasarkan Pekerjaan, Bukan Skor

Jika Anda sedang membangun fitur pengeditan ke dalam produk kuartal ini, Krea 3 adalah jawabannya secara default, dan bukan karena Elo-nya. Krea 3 memiliki API, harga yang dipublikasikan, angka latensi, kontrol referensi, mask regional, mode cepat untuk pengeditan murah, dan pelatihan LoRA untuk katalog Anda sendiri. MAI Image 2.7 Preview tidak memiliki semua hal itu, dan keunggulannya sebesar 42 poin tidak akan bertahan saat bersentuhan dengan pipeline yang tidak dapat memanggilnya.

Jika Anda memilih editor untuk pekerjaan yang akan dilakukan manusia secara manual, peringkat ini layak diperhitungkan. Restyling scene, relighting, dan restorasi adalah area tempat selisih keunggulan 2.7 terkonsentrasi, dan desainer yang bekerja di Playground dapat langsung memanfaatkan keunggulan tersebut.

Jika Anda sedang mencoba memutuskan apakah frontier telah bergerak cukup jauh untuk beralih, bacaan yang jujur adalah bahwa ia telah bergerak sejauh 42 poin pada satu papan peringkat, yang signifikan pada skala populasi dan kecil pada skala satu gambar yang sulit. Cara praktis untuk menyelesaikannya adalah dengan menjalankan lima suntingan tersulit Anda melalui keduanya — perbandingan Arena untuk 2.7 tidak memakan biaya, dan Krea 3 memakan biaya sekitar tiga puluh sen untuk lima suntingan yang sama pada 2K.

OrcaRouter tidak menghosting salah satu model pun, jadi ini bukan keputusan routing saat ini. Ini adalah keputusan tentang apa yang akan menjadi dasar lapisan pengeditan Anda, dan lapisan-lapisan yang dapat dirutekan sekarang — tier gambar OpenAI yang mengapit 2.7 di papan tersebut, dengan harga daftar penyedia tanpa tambahan markup — adalah lapisan yang dapat Anda tempatkan di belakang rantai fallback selama model kelas pratinjau membuktikan kemampuannya.