MAI Image 2.7 Preview vs Qwen Image 3.0: Jalan Keluar Open-Weight yang Tidak Diumumkan Siapa pun

Saran yang dulu menyelesaikan perbandingan ini tidak lagi berlaku. Hingga musim panas ini, jawaban atas "model gambar Qwen atau model Amerika yang tertutup" mudah: pilih Qwen, unduh bobot Apache-2.0, jalankan sendiri, dan berhenti mengkhawatirkan daftar harga. Qwen Image 3.0 mengubah itu. Saat mencapai ketersediaan umum pada 4 Agustus 2026, model ini hadir dengan dua tingkat berbayar, API terkelola, dan tanpa bobot, tanpa kartu model, tanpa jumlah parameter, dan tanpa laporan teknis — pertama kalinya lini gambar Alibaba dirilis tertutup. MAI Image 2.7 Preview, yang diumumkan Microsoft AI pada 27 Oktober 2026, juga tertutup, dan bahkan tidak memiliki API. Jadi perbandingan yang jujur adalah antara dua model yang tidak dapat Anda jalankan sendiri, yang dijual dengan pengungkapan yang nyaris bertolak belakang.

Pembingkaian ulang itulah inti artikelnya. Semua hal lainnya — Elo, harga per gambar, batas resolusi — mengikuti dari mana di antara keduanya yang benar-benar dapat dibeli dan apa yang masing-masing perusahaan bersedia terbitkan tentangnya.

Apa yang Tidak Lagi Dirilis oleh Qwen

Qwen-Image 1.0 dan 2.0 adalah lini terbuka. Bobot Apache-2.0, di hari yang sama dengan pengumumannya, laporan teknis sebagai pendampingnya, dan komunitas yang melakukan fine-tuning hingga menjadi segala hal, dari lettering komik sampai desain interior. Itulah sebabnya "cukup self-host saja" menjadi rekomendasi tetap: lisensinya mengizinkan penggunaan komersial dan checkpoint-nya bisa diunduh.

Qwen Image 3.0 mengakhiri itu. Model ini diluncurkan secara hanya-dengan-undangan pada 22 Juli 2026 dan mencapai GA pada 4 Agustus dalam dua tier, Standard dan Pro, melalui Qwen Cloud dan Model Studio milik Alibaba Cloud. Tidak ada bobot yang diterbitkan untuk kedua tier tersebut. Alibaba belum menerbitkan jumlah parameter, kartu model, atau laporan teknis, dan sama sekali belum menerbitkan angka benchmark — bukan di Qwen-Image-Bench, bukan di mana pun. Satu-satunya sinyal independen adalah Artificial Analysis, di mana dalam snapshot Oktober 2026, Pro berada di sekitar 1.094 Elo untuk text-to-image dan 1.085 untuk penyuntingan gambar, dengan Standard di 1.062 untuk penyuntingan.

Ada satu hal yang perlu dinyatakan secara gamblang karena akan membingungkan siapa pun yang mencari: setidaknya satu situs perbandingan mencantumkan Qwen Image 3.0 sebagai Apache-2.0 dengan bobot terbuka. Itu keliru, dan kekeliruan semacam itu bisa membuat tim kehilangan waktu selama seminggu. Cabang terbuka dari keluarga ini adalah Qwen-Image-2.1, dirilis pada 20 September 2026, di bawah lisensi riset nonkomersial — terbuka untuk diperiksa dan disetel halus, bukan terbuka untuk dirilis dalam sebuah produk. Jika sebuah rencana bergantung pada self-hosting Qwen, rencana itu bergantung pada 2.1 atau versi sebelumnya, bukan pada 3.0.

Apa yang Microsoft Publikasikan, dan Apa yang Tidak

Bukti MAI Image 2.7 Preview adalah cerminan sebaliknya. Microsoft telah menerbitkan banyak sekali tentang bagaimana ia menentukan peringkat dan hampir tidak ada tentang apa itu sebenarnya.

Peringkatnya spesifik: peringkat kedua pada papan penyuntingan gambar Artificial Analysis dengan 1.193 Elo pada AA-Image-Editing v2.1, dievaluasi 22 Oktober 2026, tertinggal enam poin dari GPT Image 2.5 Sunburst dan unggul sebelas poin atas GPT Image 2.5 Flare. Microsoft juga melaporkan peringkat ketiga pada Arena Edit. Antara MAI-Image-2.6 dan 2.7, disebutkan bahwa penyuntingan berbasis penalaran dan penyuntingan adegan-dan-gaya sama-sama naik dari peringkat ketujuh ke pertama dalam kategori-kategori Artificial Analysis, dengan penyuntingan teks dan simbol dari keenam ke pertama, dan bahwa keunggulan terbesar adalah 24 Elo pada adegan dan gaya. Itu adalah karakterisasi perusahaan sendiri atas papan pihak ketiga — klaim yang dilaporkan vendor tentang data independen, yang merupakan kelas klaim lebih baik daripada benchmark internal dan tetap bukan hal yang sama dengan pengukuran yang dapat Anda reproduksi.

Yang hilang adalah semua yang dibutuhkan pembeli. Tidak ada resolusi output. Tidak ada batas maksimum gambar referensi. Tidak ada antarmuka mask atau kotak pembatas. Tidak ada deployment Foundry. Tidak ada kartu tarif. Tidak ada kartu model. Model ini tersedia di MAI Playground, Arena, dan Artificial Analysis — dua permukaan evaluasi dan sebuah demo — dengan pembuatan gambar dari teks yang dijanjikan untuk nanti.

Lini Spesifikasi, Berdampingan

• Rilis — Qwen Image 3.0 khusus undangan 22 Juli 2026, GA 4 Agustus 2026; MAI Image 2.7 Pratinjau 27 Oktober 2026.

• Bobot — tidak ada yang dipublikasikan untuk Qwen Image 3.0, sebuah pembalikan dari 1.0 dan 2.0; tidak ada untuk MAI Image 2.7 Preview, yang konsisten dengan lini Microsoft. Cabang Qwen yang terbuka adalah Qwen-Image-2.1 di bawah lisensi nonkomersial.

• Cakupan — Qwen Image 3.0 menghasilkan dan mengedit di tingkat Standard dan Pro; MAI Image 2.7 Preview hanya mengedit.

• Resolusi — Qwen Image 3.0 mencapai maksimum 2048×2048 berdasarkan angka dari vendor sendiri; belum dipublikasikan untuk 2.7, yang pendahulunya dibatasi pada 2,359,296 piksel.

• Harga — Qwen Image 3.0 Standard adalah $0,03 per gambar pada 1K atau 2K dengan input edit sekitar $0,003 masing-masing; Pro adalah $0,04 pada 1K dan $0,075 pada 2K. MAI Image 2.7 Preview tidak memiliki harga yang dipublikasikan.

• Akses — Qwen Image 3.0 tersedia di Qwen Cloud, Alibaba Cloud Model Studio, dan Qwen Chat; 2.7 tersedia di MAI Playground, Arena, dan Artificial Analysis, tanpa API.

• Benchmark yang dipublikasikan — Qwen Image 3.0 tidak memiliki benchmark vendor sama sekali; 2.7 memiliki penempatan papan pihak ketiga dan peringkat kategori, yang dikutip oleh vendor.

Dua Jenis Keheningan yang Berbeda

Sangat menggoda untuk mengelompokkan keduanya sebagai "tidak terdokumentasi", tetapi keduanya bukan kegagalan yang sama dan keduanya merugikan tim dengan cara yang berbeda.

Kebisuan Alibaba berkaitan dengan kemampuan. Kita tahu antarmukanya, harganya, dua tingkatannya, dan resolusi maksimumnya; kita tidak tahu keunggulan modelnya, karena tidak ada tolok ukur yang diterbitkan dan satu-satunya skor independen adalah snapshot Oktober yang menempatkan Elo penyuntingan Pro di kisaran pertengahan 1.080-an, jelas di bawah para pemimpin di papan itu. Pembeli dapat menghitung harga pekerjaan — $0.03 per gambar untuk Standard lebih murah daripada $0.0336 milik Nano Banana 2.1 pada 1K, meski tidak serendah harga tetap satu sen Meta Muse Image — tetapi tidak dapat memprediksi kualitas per kasus penggunaan tanpa menjalankan evaluasi mereka sendiri.

Diamnya Microsoft berkaitan dengan pengadaan. Kita tahu kira-kira seberapa bagusnya, karena sebuah dewan pemungutan suara buta telah mengukurnya, dan kita tahu kategori mana yang diklaimnya. Kita tidak tahu berapa biayanya, seberapa besar outputnya, berapa banyak referensi yang dibutuhkannya, atau cara memanggilnya. Seorang pembeli dapat memprediksi kualitas tetapi tidak dapat membelinya.

Peringkatkan keduanya berdasarkan apa yang dibutuhkan sebuah rencana, dan jawabannya bergantung pada tahap yang Anda jalani saat ini. Jika Anda memilih model untuk dijadikan dasar pembangunan, diamnya Alibaba masih bisa ditoleransi — jalankan evaluasi berbayar, antarmukanya terdokumentasi, tagihannya diketahui. Jika Anda memilih apakah akan mempertaruhkan peta jalan pada milik Microsoft, diamnya tidak bisa ditoleransi, karena tidak ada yang bisa dijadikan dasar integrasi.

Seperti Apa Editing Seharga Satu Sen di Harga Qwen

Harga Qwen adalah hal paling konkret dalam perbandingan ini, dan layak dibahas karena tingkatan paketnya bukan berada di tempat Anda menduga perbedaannya.

Standard seharga $0,03 per gambar, 1K atau 2K, dengan input edit sekitar $0,003 masing-masing. Batch retouch produk berisi seribu gambar dengan dua input referensi per edit membutuhkan biaya $30 untuk output ditambah sekitar $6 untuk input, jadi kira-kira $36. Pro seharga $0,075 untuk output 2K dan dua referensi mencapai sekitar $81 untuk batch yang sama — sekitar 2,2 kali Standard untuk tier yang satu-satunya sinyal independennya adalah snapshot Oktober.

Sebagai perbandingan, Meta Muse Image mengerjakan seribu gambar yang sama dengan tarif tetap $10, dan Nano Banana 2.1 mengerjakannya pada 2K dengan sekitar $50 sebelum token masukan. Qwen Image 3.0 Standard kompetitif tetapi bukan yang termurah, dan biaya masukannya membuat selisihnya melebar pada pekerjaan yang banyak referensi.

Dibandingkan dengan MAI Image 2.7 Preview, perhitungannya sama sekali tidak bisa dijalankan, dan itulah intinya. Pratinjau itu gratis dalam arti tidak ada yang menagih Anda, dan mahal dalam arti setiap gambar memerlukan proses bolak-balik yang melibatkan manusia. Pada seribu gambar, tenaga kerjanya adalah seluruh anggaran.

Klaim Kategori Adalah Hal yang Harus Diuji

Klaim paling spesifik Microsoft tentang MAI Image 2.7 Preview adalah bahwa model ini kini memimpin kategori penyuntingan berbasis penalaran Artificial Analysis, naik dari peringkat ketujuh. Itu adalah klaim yang sempit dan dapat diuji, dan itulah klaim yang layak dijadikan dasar untuk merancang eksperimen — karena itu juga klaim yang tidak dapat dijawab oleh Qwen Image 3.0.

Alibaba tidak menerbitkan apa pun tentang penalaran, penggunaan alat, atau penyuntingan multi-langkah. Yang diklaim dokumentasinya adalah serangkaian kemampuan teks praktis: prompt hingga 4.500 token, teks yang terbaca hingga sekitar 10 piksel, dua belas bahasa native, lebih dari dua puluh font, hingga enam keluaran per panggilan, dan penulisan ulang prompt di sisi server. Laporan dari pengujian langsung menggambarkannya kuat untuk mockup UI dan diagram, dengan teks kecil yang kadang kacau dan latensi lebih lambat daripada model kelas Flash.

Jadi kedua model tersebut menargetkan jenis kegagalan yang berbeda. Qwen Image 3.0 dioptimalkan untuk perenderan teks dan kesetiaan tata letak dalam satu lintasan. MAI Image 2.7 Preview dioptimalkan untuk penyuntingan yang membutuhkan penilaian tentang bagaimana keseluruhan adegan seharusnya berubah. Jika pekerjaan Anda adalah poster dengan banyak teks, Anda sedang menguji sumbu Qwen. Jika pekerjaannya adalah "letakkan produk ini di ruangan itu dan buat pencahayaannya selaras", Anda sedang menguji sumbu Microsoft, dan papan peringkat menyatakan Microsoft unggul dalam hal itu — pada gambar milik orang lain.

Ketika Tak Seorang pun Menjawab Telepon

Kedua model itu tidak ada di OrcaRouter, dan sebaiknya kita berterus terang soal itu, bukan memberi kesan sebaliknya. Yang tersedia adalah kumpulan model gambar yang benar-benar bisa dipanggil — GPT Image 2.5 Sunburst dan Flare, keluarga GPT Image 2, Imagen 4 dalam tiga tingkatan, lini Nano Banana dari Google, Grok Imagine Image — di balik satu kunci, dengan harga daftar dari penyedia, tanpa markup.

Hal itu penting untuk keputusan khusus ini karena cara Anda menyelesaikannya. Kemampuan Qwen Image 3.0 belum diukur tolok ukurnya oleh vendornya, jadi satu-satunya cara untuk mengetahui apakah ia mengalahkan model yang sudah Anda gunakan adalah dengan menjalankan brief yang sama melalui keduanya. routing DSL milik OrcaRouter memungkinkan satu panggilan menyebarkan satu brief ke beberapa model dan mengumpulkan hasilnya dalam satu bentuk, dan fusi model melangkah lebih jauh dengan membuat panel model menjawab bersama ketika satu penyuntingan terus gagal. Tak satu pun fitur itu membuat MAI Image 2.7 Preview dapat dipanggil — belum ada yang bisa — tetapi yang pertama adalah cara Anda membangun bukti yang mendukung atau menentang Qwen Image 3.0 tanpa berkomitmen pada konsolnya, dan yang terakhir adalah yang Anda andalkan ketika penyuntingan yang berat penalaran harus berhasil pada percobaan pertama.

Apa yang Perlu Dilakukan, dan Apa yang Tidak Perlu Diasumsikan Lagi

Berhenti mengasumsikan lini gambar Qwen itu terbuka. Tidak demikian, pada 3.0. Jika arsitektur Anda bergantung pada bobot yang dapat diunduh, model yang Anda inginkan adalah Qwen-Image-2.1, dan lisensi yang akan Anda baca bersifat non-komersial — yang berarti rencana self-hosting memiliki batas hukum untuk diperiksa, bukan sekadar tagihan perangkat keras.

Jika Anda membutuhkan editor murah dengan antarmuka terdokumentasi minggu ini, Qwen Image 3.0 Standard seharga $0,03 per gambar adalah taruhan yang wajar dengan catatan tak biasa: tidak ada yang memberi tahu Anda keunggulannya, termasuk vendornya. Anggarkan untuk evaluasi, bukan keputusan.

Jika pekerjaannya adalah penyuntingan seluruh adegan dan Anda mampu melakukan iterasi manual, habiskan sore hari Anda di Arena bersama MAI Image 2.7 Preview. Klaim memimpin kategori berbasis penalaran adalah klaim paling spesifik dalam peluncuran ini dan yang paling mungkin terbukti bertahan, karena klaim itu satu-satunya yang didukung oleh hasil uji di papan peringkat, bukan sekadar siaran pers.

Dan ingat satu tanggal. Saat Microsoft memasukkan MAI Image 2.7 Preview ke Foundry dengan harga per gambar, perbandingan ini berubah dari deskripsi dua jalur pembelian menjadi kontes nyata, dan edit Qwen seharga $0,03 menjadi angka yang harus dikalahkan. Sampai saat itu, salah satu model ini punya harga dan masalah, dan yang lainnya punya skor dan tembok.