MAI Image 2.7 Preview vs Ideogram 4.5: Dua Jenis "Presisi," Hanya Satu yang Berbayar

Kedua model dipasarkan dengan mengedepankan presisi, dan kata itu memiliki makna berbeda dalam masing-masing promosi. Ideogram 4.5, yang dirilis pada 30 September 2026, berarti presisi tingkat piksel: mask yang menyatakan piksel mana yang boleh berubah, penyuntingan yang berjalan pada resolusi asli gambar sumber alih-alih menurunkannya terlebih dahulu, dan janji terdokumentasi bahwa piksel di sekitarnya tetap di tempatnya. MAI Image 2.7 Preview, yang dirilis oleh Microsoft AI empat minggu kemudian pada 27 Oktober 2026, berarti presisi tingkat pertimbangan: ubah gaya seluruh pemandangan tanpa merusaknya, atur ulang pencahayaan dengan benar, tulis ulang teks agar menjadi bagian dari permukaannya alih-alih melayang di atasnya.Kedua model ini tidak dapat dipanggil melalui gateway, dan tidak ada vendor yang menyebutkan kapan hal itu berubah.Lihat model gambar yang dapat dirutekan saat ini. Model yang dapat Anda panggil tercantum beserta harga dari penyedianya.

Itu bukan klaim yang saling bersaing tentang kemampuan yang sama. Yang satu adalah permukaan kendali, yang lain adalah model selera. Dan perbedaan praktis di antara keduanya muncul di bagian paling tidak menarik dari lembar spesifikasi: Ideogram 4.5 menerbitkan konvensi mask dan harga per gambar; MAI Image 2.7 Preview tidak menerbitkan keduanya.

Apa Arti "Precise" Saat Ada Masker

Mask adalah kontrak. Ideogram 4.5 menerima satu mask, dengan warna hitam menandai area yang akan diedit dan warna putih menandai area yang harus dipertahankan, bersama hingga lima gambar masukan — satu sumber dan empat referensi. Antarmuka itu mengubah sebuah edit menjadi sesuatu yang dapat Anda tentukan secara spesifik, bukan sesuatu yang Anda deskripsikan lalu berharap hasilnya sesuai.

Ini juga membuat model dapat diuji dengan cara yang tidak bisa dilakukan oleh editor yang hanya berbasis prompt. Jika klien mengatakan "ganti label botol dan tidak ada yang lain," versi mask dapat diperiksa secara mekanis: diff output terhadap input di luar area yang dimask dan hitung piksel yang berubah. Versi prompt mengharuskan manusia melihat kedua gambar dan membentuk pendapat. Pada lima aset, perbedaan itu bukan apa-apa. Pada lima ratus aset, itu adalah perbedaan antara langkah QA dan departemen QA.

Microsoft belum menerbitkan semantik mask, tidak ada antarmuka kotak pembatas, dan tidak ada kontrol koordinat untuk MAI Image 2.7 Preview. Model menerima instruksi dan gambar sumber. Apa yang diubah ditentukan oleh model, dan deskripsi perusahaan tentang tujuan desain — restyling seluruh adegan, pencahayaan ulang, memulihkan aset, mengedit teks dan simbol dalam konteks — adalah deskripsi editan yang sengaja bersifat global. Itu adalah pilihan desain yang sah untuk pekerjaan yang menjadi sasaran 2.7. Itu juga alasan Anda tidak dapat memberinya editan regional yang terkunci dan berharap kontraknya tetap berlaku.

Dua Puluh Empat Megapiksel Masuk, Dua Puluh Empat Megapiksel Keluar

Demonstrasi utama Ideogram untuk 4.5 adalah penyuntingan pada sumber berukuran 4.016×6.016 — sekitar 24,2 megapiksel — yang dilakukan tanpa menurunkan skala input terlebih dahulu. Itu adalah tolok ukur yang spesifik dan luar biasa jujur, karena penurunan skala adalah titik di mana sebagian besar model penyuntingan diam-diam kehilangan hal yang Anda pedulikan. Gambar yang di-resample menjadi dua megapiksel, disunting, lalu di-upscale kembali telah melewati dua transformasi lossy sebelum Anda melihatnya, dan area yang “dipertahankan” sama sekali tidak dipertahankan; itu adalah rekonstruksi.

Output native untuk 4.5 adalah 2K, dengan sisi panjang 2.048 piksel pada pengaturan kualitas tertinggi dan tiga belas rasio aspek dari 1:1 hingga 3:1. Jadi intinya bukan bahwa ia mengembalikan 24 megapiksel. Intinya adalah bahwa sumber berukuran besar tetap bertahan melewati proses bolak-balik tanpa diratakan saat masuk.

Untuk {{1}}MAI Image 2.7 Preview{{/1}}, {{2}}resolusi belum dipublikasikan sama sekali{{/2}}. Pendahulunya, {{3}}MAI-Image-2.6{{/3}}, membatasi keluaran mendekati {{4}}1536×1536{{/4}}, dan mengasumsikan 2.7 setara adalah inferensi, bukan pelaporan. Ketika satu sisi perbandingan memiliki angka yang dipublikasikan dan sisi lainnya diam, angka yang dipublikasikan tidak otomatis lebih baik — tetapi itulah satu-satunya yang dapat Anda jadikan acuan rekayasa.

Tipografi Adalah Tempat Dua Pitch Bertabrakan

Rendering teks adalah satu-satunya kemampuan yang secara langsung diklaim oleh kedua model, dan penting untuk menjelaskan secara spesifik mengapa hal itu sulit di kedua arah.

Reputasi Ideogram dibangun di atas tipografi dalam generasi — kata-kata yang terbaca, ejaan yang benar, tata letak yang menghormati hierarki judul. Di 4.5, kekuatan itu terbawa ke penyuntingan, dan model ini juga mempertahankan mode text-to-image, sehingga sebuah tim dapat menghasilkan tata letak dengan kata-kata sungguhan di dalamnya lalu merevisi tata letak yang sama tanpa mengganti alat.

Klaim Microsoft untuk 2.7 lebih sempit dan, dalam satu hal, lebih sulit: mengubah teks dan simbol yang sudah ada sambil tetap menjaganya menyatu — menyesuaikan perspektif sebuah papan tanda, kelengkungan label, pencahayaan pada permukaan cetak. Itu masalah yang berbeda dari merender sebuah judul dengan rapi di kanvas datar, dan itulah masalah yang muncul ketika sebuah kampanye membutuhkan foto kemasan yang sama dalam enam bahasa. Artificial Analysis menempatkan 2.7 di posisi pertama untuk penyuntingan teks dan simbol di antara tujuh tindakan yang dievaluasinya, yang merupakan bukti independen terkuat yang dimiliki model mana pun pada sumbu spesifik ini.

Masalahnya, hasil teks itu berupa peringkat kategori, bukan jaminan per gambar, dan tidak menjelaskan berapa banyak percobaan yang dibutuhkan untuk kasus sulit. Microsoft mengatakan 2.7 meningkat di semua sepuluh kasus penggunaan dan ketujuh tindakan penyuntingan dibandingkan 2.6, dengan keunggulan 24 poin dalam adegan dan gaya; itu adalah pemotongan versi perusahaan sendiri atas papan independen, dan data proses yang mendasarinya tidak dipublikasikan.

Tangga Harga, dan Model yang Tidak Memilikinya

Ideogram 4.5 menetapkan harga berdasarkan tingkat kualitas, bukan resolusi, yang merupakan pilihan tidak biasa namun sebagian besar masuk akal: Anda membayar untuk seberapa keras model "berpikir", bukan untuk berapa banyak piksel yang dihasilkan. Tingkat harga yang dipublikasikan berkisar sekitar $0,03 pada Low, $0,06 pada Medium, dan $0,22 pada High per gambar, dengan tambahan tingkat sangat rendah yang hanya tersedia untuk penyuntingan, yang menurut beberapa penjual ulang dihargai mulai sekitar $0,008. Prompt diperluas melalui tombol Magic Prompt, seed tersedia secara terbuka, dan satu permintaan dapat mengembalikan hingga delapan gambar — yang berarti biaya efektif per output yang dapat digunakan sangat bergantung pada berapa banyak kandidat yang Anda hasilkan sebelum ada satu yang tepat.

Poin terakhir itu perlu ditekankan karena membalik harga utama. Model seharga $0.03 yang membutuhkan empat percobaan memakan biaya dua belas sen; model seharga $0.22 yang berhasil pada percobaan pertama adalah pilihan yang lebih murah. Daftar tingkatan adalah menu, bukan tagihan.

MAI Image 2.7 Preview tidak memiliki harga karena tidak memiliki endpoint komersial. Produk ini tersedia di MAI Playground, di Arena, dan di Artificial Analysis. Tidak ada API, tidak ada listing di Foundry, dan tidak ada daftar tarif. Hal yang paling mendekati perkiraan adalah harga Foundry pendahulunya — $5 per juta token masukan teks, $8 per juta token masukan gambar, $38 per juta token keluaran gambar, sekitar empat sen per gambar — yang memberi gambaran kasar tentang kisaran harga Microsoft untuk pekerjaan gambar dan tidak memberi petunjuk sama sekali tentang kisaran harga 2.7 nanti.

Di Mana Skor Berada, dan Mengapa Kesenjangannya Lebih Kecil daripada yang Terlihat

MAI Image 2.7 Preview berada di posisi kedua pada AA-Image-Editing v2.1 dengan 1,193 Elo, terpaut enam poin di belakang GPT Image 2.5 Sunburst. Ideogram 4.5 dilaporkan berada pada 1,064 Elo dan peringkat kedua puluh tiga di papan penyuntingan, dengan 1,014 Elo dan peringkat ketiga puluh empat dari 167 di papan teks-ke-gambar.

Kedua angka penyuntingan itu bukan pengurangan yang bersih, karena alasan yang sama mengapa hal ini tidak pernah menjadi pengurangan yang bersih di berbagai revisi papan peringkat: angka 4,5 berasal dari jendela tinjauannya sendiri, dan angka 2,7 berasal dari snapshot 22 Oktober atas papan peringkat yang setidaknya sudah dibangun ulang sekali tahun ini. Arah selisihnya tidak diragukan — model tiga teratas melawan model peringkat kedua puluh tiga adalah pemisahan yang nyata — tetapi besarnya bukanlah suatu pengukuran.

Apa yang dikatakan oleh posisi itu adalah bahwa klaim presisi Ideogram belum berhasil diterjemahkan menjadi skor penyuntingan kelas terdepan. Skor text-to-image-nya, 1.014, hanya sedikit di atas skor generasi sebelumnya, 1.011. Argumen perusahaan selalu berkisar pada kendali dan tipografi, bukan posisi di papan peringkat, dan 4.5 konsisten dengan itu: alat yang terkendali di peringkat tengah, dengan harga per tier, serta antarmuka masker yang membuatnya dapat diaudit.

Janji Bobot Terbuka

Ideogram mengatakan saat peluncuran bahwa bobot 4.5 akan segera dirilis. Mereka belum merilisnya. Itu penting karena ini adalah satu-satunya fitur yang akan membuat model tersebut berbeda secara kategoris dari apa pun yang ditawarkan Microsoft — checkpoint yang dapat diunduh adalah keputusan arsitektur, sedangkan API yang dihosting adalah dependensi.

Sampai bobotnya muncul, klaim itu adalah item peta jalan dan harus diperlakukan sebagai demikian. Model ini tersedia hari ini melalui aplikasi dan API Ideogram sendiri serta melalui daftar panjang platform mitra, yang merupakan bentuk ketersediaan nyata tetapi tidak sama dengan portabilitas.

Memilih di Antara Keduanya

Pilih Ideogram 4.5 jika edit harus dibatasi. Jika Anda dapat menggambar wilayah yang mungkin berubah, jika sumbernya besar dan harus tetap pada resolusi aslinya, jika Anda memerlukan mode text-to-image dan mode edit dalam satu model, dan jika Anda perlu mengetahui biayanya sebelum mulai — 4.5 menjawab keempat pertanyaan itu dalam dokumentasinya. Ini juga satu-satunya dari keduanya yang dapat Anda pasang di belakang API saat ini.

Pilih MAI Image 2.7 Preview jika editnya menuntut banyak pertimbangan dan volumenya rendah. Mengubah gaya sebuah scene, mengubah pencahayaan sebuah foto, menulis ulang sebuah papan tanda dengan cara yang tetap menghormati permukaannya — inilah tugas-tugas di mana keunggulan 24 poin dalam kategori tersebut ada nilainya, dan Playground adalah tempat yang wajar untuk mengerjakan dua puluh di antaranya secara manual.

Yang seharusnya tidak Anda lakukan adalah menganggap selisih di papan peringkat sebagai rekomendasi pembelian. Model di peringkat kedua tidak dapat dipanggil, dan model di peringkat kedua puluh tiga dapat dipanggil dengan biaya enam sen pada Medium. Bagi tim yang memutuskan apa yang akan dibangun kuartal ini, itulah keseluruhan perbandingannya. OrcaRouter tidak menghosting keduanya, dan tidak ada vendor yang mengumumkan rencana untuk mengubahnya; di sini kegunaan gateway adalah pada model yang akan Anda gunakan sebagai cadangan ketika editor kelas pratinjau tidak tersedia, karena tier OpenAI yang mengapit 2.7 pada papan yang sama dapat dirutekan dengan satu kunci pada harga daftar dan dapat menyerap panggilan yang gagal tanpa perubahan kode.