
MAI Image 2.7 Preview Unggul dalam Empat dari Tujuh Tindakan Edit — dan Tidak Dapat Menghasilkan Gambar
- OrcaBARUOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2780 tok/s
- OrcaBARUOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 283 tok/s
- OrcaBARUOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 83 tok/s
- MoonshotBARUMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455Kecerdasan
- OrcaBARUOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 119 tok/s
- minimaxBARUMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943Kecerdasan
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 juta token · 45 tok/s
- deepseekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Kecerdasan
- DeepSeekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 113 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 700 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2138Kecerdasan
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2146Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 160 tok/s
Microsoft AI merilis MAI Image 2.7 Preview pada 27 Oktober 2026, dan hal paling berguna untuk diketahui tentangnya adalah sebuah kalimat dalam pengumuman itu sendiri: model ini dimulai dengan pengeditan, dengan pembuatan teks-ke-gambar "segera hadir." Semua yang berikut — peringkat kedua di Artificial Analysis, peringkat ketiga di Arena, kenaikan 42 poin dibandingkan MAI-Image-2.6 — menggambarkan model yang dapat meningkatkan gambar yang sudah Anda miliki dan tidak dapat membuat gambar dari nol.
Itu produk yang lebih sempit daripada yang disiratkan oleh posisi papan peringkat. Model gambar generatif adalah alat halaman kosong; model penyuntingan adalah alat perbaikan dan revisi. Sebagian besar pekerjaan yang benar-benar dibayar orang pada 2026 adalah pekerjaan revisi, itulah sebabnya papan penyuntingan menjadi yang diperhatikan pembeli komersial. Namun, perbedaan itu penting saat Anda duduk untuk mencobanya: Anda akan memerlukan gambar sumber sebelum MAI Image 2.7 Preview dapat melakukan apa pun.
Model ini tersedia di MAI Playground, di Arena, dan di Artificial Analysis. Tidak ada API, tidak ada daftar di Microsoft Foundry, dan tidak ada harga yang dipublikasikan. Microsoft belum mengungkapkan batasan khusus 2.7 untuk gambar referensi, resolusi, atau tingkat output.
Apa yang Dicakup oleh "Editing" di Sini
Deskripsi Microsoft tentang model ini luar biasa spesifik mengenai suntingan yang menjadi tujuan pembuatannya: penggayaan ulang seluruh adegan, pencahayaan ulang, mengubah teks dan simbol sambil tetap menyatukannya ke dalam gambar, memulihkan atau meningkatkan aset yang sudah ada, serta suntingan yang memerlukan pemahaman objek, pencahayaan, dan lingkungan secara bersamaan. Daftar itu tidak generik. Setiap item menyebutkan jenis kegagalan yang ditangani dengan buruk oleh model penyuntingan sebelumnya — pencahayaan ulang yang membuat bayangan mengarah ke arah yang salah, teks label baru yang melayang di atas permukaan alih-alih menempel di atasnya, peningkatan resolusi yang mempertajam noise sekaligus detail.
Frasa integrasi adalah bagian yang layak dibaca dua kali. Pengeditan teks dalam model gambar adalah masalah yang sudah terpecahkan secara terisolasi dan belum terpecahkan dalam konteks: model mana pun dapat merender sebuah kata, dan sebagian besar merendernya di atas adegan alih-alih menyatu ke dalamnya, dengan perspektif yang salah, motion blur yang salah, dan font yang tidak cocok dengan permukaan tempat teks itu ditempatkan. Microsoft mengklaim celah spesifik itu sebagai keunggulan, yang merupakan klaim yang dapat diperiksa, bukan sekadar suasana.
Empat dari Tujuh, dan Tiga yang Pergi ke Arah Sebaliknya
Artificial Analysis memberi skor MAI Image 2.7 Preview sebesar 1.193 Elo pada AA-Image-Editing v2.1, menggunakan snapshot bertanggal 22 Oktober 2026. Itu menempatkannya di posisi kedua, tertinggal enam poin dari GPT Image 2.5 Sunburst pada tingkat kualitas maksimalnya (1.199) dan unggul sebelas poin dari GPT Image 2.5 Flare (1.182). Model yang digantikannya, MAI-Image-2.6, berada di 1.151 — peningkatan 42 poin.
Rincian per kategori lebih informatif daripada agregatnya. Menurut Artificial Analysis, 2.7 menempati peringkat pertama pada empat dari tujuh tindakan penyuntingan yang dievaluasinya, dan Microsoft mengatakan model tersebut meningkat di seluruh sepuluh kasus penggunaan dan ketujuh tindakan. Empat kategori yang diunggulinya adalah peningkatan dan restorasi, suntingan berbasis penalaran, adegan dan gaya, serta penyuntingan teks atau simbol. Selisih terlebar ada pada adegan dan gaya, dengan Microsoft mengklaim keunggulan 24 poin atas model terbaik berikutnya.
Tiga hal yang tidak menjadi keunggulannya adalah komposisi, penyuntingan objek individual, dan pelestarian identitas — ketiganya dikuasai oleh OpenAI. Itu adalah gambaran yang koheren, bukan sebaran acak. Model-model OpenAI paling kuat justru ketika instruksi harus diikuti secara literal dan lokal: pindahkan objek ini, pertahankan wajah ini, patuhi tata letak ini. Model Microsoft paling kuat ketika instruksi memerlukan pertimbangan di seluruh bingkai: ubah pencahayaan adegan, ubah gayanya, pulihkan, tulis ulang papan tandanya.

Hasil Teks-dan-Simbol Itulah yang Menarik Secara Komersial
Dari empat kategori yang dipimpin 2.7, penyuntingan teks dan simbol adalah yang memiliki kasus bisnis paling jelas di luar studio kreatif. Mockup kemasan, papan tanda ritel, dek presentasi dengan label grafik yang menyatu ke dalam PNG hasil ekspor, foto produk dengan varian regional dari label yang sama — semuanya adalah penyuntingan yang bagian mahalnya bukan menggambar kata baru, melainkan mempertahankan pencahayaan, perspektif, dan respons material dari permukaan tempat kata itu berada.
Ini juga kategori di mana pratinjau paling tidak berguna dan paling membuat frustrasi. Seorang desainer yang ingin memperbaiki label di dalam sebuah foto dapat melakukannya di Playground, satu gambar setiap kali, secara manual. Pipeline yang memperbaiki lima ribu label tidak bisa, karena tidak ada endpoint untuk dipanggil. Kemampuan dan mekanisme penyampaiannya tidak selaras, dan ketidakselarasan itulah berita sebenarnya dari peluncuran ini — bukan angka Elo.
Scene dan style adalah kasus sebaliknya. Keunggulan 24 poin dalam restyling seluruh frame adalah jenis margin yang muncul dalam uji preferensi buta, dan restyling secara alami merupakan pekerjaan batch: satu frame sumber, empat puluh tampilan. Model yang memenangkan kategori itu dengan selisih besar adalah model yang ingin dipakai studio dalam loop, dan tidak ada loop yang tersedia.
Apa Arti "Preview" di Microsoft Sebelumnya
Pendahulunya adalah panduan terbaik yang tersedia untuk garis waktu. MAI-Image-2.6 masuk ke Microsoft Foundry pada 4 September 2026, sekitar enam minggu sebelum 2.7 muncul. Daftar tarif yang diterbitkan adalah per token, bukan per gambar — $5 per juta token input teks, $8 per juta token input gambar, $38 per juta token output gambar — yang berarti sekitar empat sen untuk gambar tipikal. Varian Flash mengenakan biaya $1,75, $2,50, dan $19, atau sekitar dua sen per gambar.
Jika 2.7 mengikuti jalur yang sama, bagian yang hilang adalah listing Foundry, string versi, dan kartu tarif. Jarak antara "peringkat kedua di papan penyuntingan" dan "satu item baris dalam anggaran Anda" tepat adalah ketiga artefak tersebut. Sampai ketiganya ada, tim yang membutuhkan model penyuntingan dalam produksi hari ini harus memilih antara 2.6 di Foundry dan apa pun lagi yang sudah bisa dipanggilnya.
Cara Mengujinya Minggu Ini
MAI Playground ada di playground.microsoft.ai dan memerlukan akun Microsoft. Arena menampilkan model tersebut untuk voting buta secara berdampingan dengan editor lain, yang merupakan cara benar-benar berguna untuk memeriksa sendiri klaim soal adegan dan gaya: masukkan foto, minta relight, lalu lihat hasil mana yang Anda lebih suka saat Anda tidak tahu model mana yang menghasilkannya.
Ada dua catatan penting sebelum Anda merencanakan berdasarkan hal itu. Pertama, Microsoft tidak menerbitkan batas generasi khusus untuk 2.7. Batas tingkat gratis yang beredar pada era MAI-Image-2 — sekitar lima belas generasi per hari dengan jeda di antaranya — tidak pernah dikonfirmasi untuk model ini dan tidak boleh diasumsikan. Kedua, suara di Arena bukanlah uji coba produk. Arena memberi tahu Anda keluaran mana yang lebih disukai orang dengan prompt netral; Arena tidak memberi tahu Anda bagaimana model berperilaku pada revisi keempat puluh dari aset yang sama, yang merupakan kondisi kerja sebenarnya.

Apa yang Dibutuhkan untuk Memindahkan Ini dari Playground ke Production
Tiga hal, menurut urutan kepentingannya. Target deployment — Foundry atau API publik — karena tanpa itu model hanyalah demo. Harga, karena "peringkat kedua di papan peringkat penyuntingan" bukanlah argumen pembelian sampai Anda bisa membaginya dengan biaya per gambar. Dan paritas teks-ke-gambar, karena sangat banyak alur kerja penyuntingan nyata dimulai dengan menghasilkan gambar dasar sebelum merevisinya, dan model yang tidak bisa memulai sebuah gambar memaksa setiap pipeline menambahkan vendor kedua.
Bagi tim yang saat ini membutuhkan model penyuntingan dengan satu kunci, jawaban praktisnya berbeda dari jawaban yang menarik. OrcaRouter tidak menyediakan MAI Image 2.7 Preview — tidak ada yang menyediakannya, karena tidak ada API — tetapi GPT Image 2.5 Sunburst dan GPT Image 2.5 Flare, dua model yang tepat berada di atas dan di bawahnya pada papan tersebut, keduanya tersedia melalui gateway dengan harga daftar penyedia masing-masing tanpa tambahan markup. Hal itu membuat selisih enam poin antara peringkat pertama dan kedua dapat diuji hari ini dengan cara yang tidak bisa dilakukan pada model peringkat kedua: Anda dapat menjalankan penyuntingan yang sama melalui kedua tier OpenAI dan melihat mana yang lebih disukai aset Anda sendiri, lalu mempertahankan pemenangnya dalam konfigurasi routing.

Ringkasan jujurnya adalah bahwa Microsoft merilis editor yang lebih menarik dan OpenAI masih merilis versi yang lebih tersedia. Selisih enam Elo di antara keduanya lebih kecil daripada jarak antara playground dan endpoint, dan hanya satu dari celah itu yang menutup dengan sendirinya.
