Images 2.6 vs Krea 3: Generalis yang Kini Bisa Beranimasi Melawan Editor yang Hanya Bisa Mengedit

Cari "Images 2.6 vs Krea 3" dan Anda akan menemukan halaman-halaman tentang MAI-Image-2.6 milik Microsoft, karena dua model yang sudah dirilis kini berbagi nomor yang sama dan tidak ada yang repot-repot membedakannya. Jadi mari kita mulai dari situ. Images 2.6 milik OpenAI, diluncurkan di ChatGPT, Codex, dan API pada 4 November 2026 — sehari sebelum tulisan ini dibuat — dalam dua varian API, GPT-Image-2.6 Sunburst untuk kualitas dan GPT-Image-2.6 Flare untuk kecepatan. Krea 3 adalah model penyuntingan milik Krea, aktif sejak 15 Oktober 2026, dijual sebagai editor terlebih dahulu ketimbang generator dengan kotak edit yang sekadar ditempelkan. Keduanya sebenarnya bukan kategori produk yang sama, dan perbandingannya jadi lebih berguna setelah Anda menerima hal itu: yang satu adalah fitur platform dengan dua wajah API, yang lain adalah daftar tarif spesialis.

Perbedaan itulah yang menentukan hampir semua hal di bawah ini. Images 2.6 mewarisi basis terpasang yang sangat besar, menambahkan pembuatan GIF animasi dan gambar referensi yang dapat digunakan kembali di dalam ChatGPT, serta hadir dengan harga berbasis token yang tidak berubah sejak generasi 2.5. Krea 3 melakukan satu hal — pengeditan gambar dengan cakupan wilayah pada 2K native — dan menjualnya dengan harga tetap per pengeditan ditambah biaya tambahan untuk setiap gambar referensi yang Anda lampirkan. Jika Anda membeli asisten kreatif, yang pertama adalah pilihan default yang lebih aman. Jika Anda membeli langkah pengeditan produksi yang berjalan sejuta kali, yang kedua adalah pilihan dengan kartu tarif yang dapat Anda perkirakan.

Kondisi sebenarnya papan peringkat

Di sinilah kedua model itu benar-benar berbeda dalam hal keterverifikasian, dan hal itu berjalan berlawanan dengan apa yang mungkin Anda duga.

Krea 3 kini punya angka independen. Di papan AA-Image-Editing v2.1 milik Artificial Analysis, yang diperiksa pada 5 November 2026, Krea 3 (Ultra) berada di 1.151 Elo dengan 5.573 sampel — setara dengan Nano Banana 2.1 dan MAI-Image-2.6, yang mencatat 1.151 yang sama di peringkat empat hingga tujuh. Mode Krea 3 (Fast) yang lebih murah mencetak 1.125. Angka-angka itu berasal dari pihak ketiga, berdasarkan preferensi manusia, dan menggantikan gambaran yang hanya bersumber dari vendor saat peluncuran, ketika papan tersebut sama sekali tidak memiliki baris Krea.

Images 2.6 tidak memiliki angka independen apa pun. Tidak di AA-Image-Editing v2.1, tidak di AA-Image-T2I v2.1, tidak di Arena. Pembacaan lengkap kedua papan gambar Artificial Analysis pada 5 November 2026 menampilkan baris untuk GPT Image 2.5 Sunburst (1.199 editing, 1.224 text-to-image), GPT Image 2.5 Flare, dan GPT Image 2 (high) pada 1.137 dan 1.188 — dan tidak ada apa pun untuk 2.6. Model ini baru berusia sehari dan papan-papan tersebut adalah sistem Elo yang dipasok ribuan suara berpasangan, jadi ini keterlambatan, bukan vonis. Tetapi itu berarti kalimat apa pun berbentuk "Images 2.6 mengalahkan Krea 3" saat ini tidak didukung oleh pengukuran apa pun yang telah diterbitkan siapa pun.

Apa yang dapat Anda bandingkan adalah model induknya. Jika 2.6 hanya mempertahankan posisi pendahulunya, titik acuan yang relevan adalah GPT Image 2.5 Sunburst pada 1,199 penyuntingan — 48 Elo di atas Krea 3 Ultra, selisih yang jauh di luar interval kepercayaan kedua model. Klaim OpenAI sendiri adalah bahwa 2.6 tidak akan mundur; menurutnya Sunburst disetel untuk "konsistensi gambar yang lebih tinggi di seluruh penyuntingan" pada kualitas sedang dan tinggi. Itu adalah klaim tentang properti yang diberi imbalan oleh papan Elo tetapi tidak diisolasi.

Berapa biaya sebenarnya dari satu suntingan

Inilah bagian di mana kedua kartu tarif paling sulit dibandingkan, jadi ada baiknya melakukan perhitungan pada satu pekerjaan yang realistis: ambil satu foto produk 2K, lampirkan dua gambar referensi 1K, dan minta satu perubahan regional.

• Krea 3 — $0.06 untuk output 2K, ditambah $0.02 untuk setiap referensi 1K, jadi $0.10. Tambahkan mode berpikir "high" dan biayanya $0.12. Empat referensi 2K alih-alih dua referensi 1K mendorongnya ke $0.34, angka yang perlu diingat ketika sebuah brief mengatakan "cocokkan keempat sudut ini."

• GPT-Image-2.6 Sunburst — ditagih dalam token, bukan gambar. Input teks $5 per juta token (cache $1,25), input gambar $8 per juta (cache $2), output gambar $30 per juta. OpenAI tidak menerbitkan harga tetap per gambar, jadi angka yang jujur adalah perkiraan dari anggaran token output: kira-kira $0,053 pada kualitas tinggi untuk output kelas 1024, $0,094 pada xhigh, $0,21 pada max. Anggaran token tersebut diwarisi dari generasi 2.5, yang merupakan perkiraan terbaik yang tersedia dan bukan angka 2.6 yang diterbitkan.

• Batch — Tarif token batch yang dipublikasikan OpenAI kira-kira setengahnya ($2,50 / $4,00 / $15,00 per juta), tetapi halaman model untuk varian 2.6 mencantumkan /v1/batch sebagai tidak didukung, sehingga diskon tersebut saat ini tidak dapat diperoleh untuk model ini. Krea tidak mempublikasikan diskon yang setara.

Bentuk risikonya yang penting. Untuk satu edit, keduanya hanya berselisih beberapa sen dan perbandingannya hanyalah noise. Pada seratus ribu edit per bulan, harga Krea tetap dan diketahui, sementara tagihan 2.6 berubah-ubah mengikuti anggaran token yang tersirat dari pengaturan kualitas Anda — dan pengaturan itu adalah parameter per permintaan, yang berarti satu nilai default yang sembarangan dapat menggeser tagihan bulanan hingga 4× tanpa siapa pun mengubah satu baris kode aplikasi.

Di situlah juga sebuah router membuktikan tempatnya, bukan sekadar bahan obrolan. OrcaRouter meneruskan harga daftar penyedia dengan markup 0%, jadi tarif OpenAI per token yang Anda lihat adalah yang ada di halaman ini dan yang ada di faktur Anda, tanpa spread tambahan di antaranya. Langkah yang berguna dengan model baru seperti ini adalah menempatkannya di balik kunci yang sama dengan model incumbent yang sudah Anda percayai — GPT-Image-2.5 Sunburst and Flare, GPT Image 2, Imagen 4, dan lini flash-image Gemini semuanya ada di katalog — dan biarkan failover otomatis menangkap saat endpoint baru membatasi laju Anda. Anda sedang mengukur model berusia sehari terhadap model yang sudah dikenal, dan Anda tentu lebih suka tidak melakukannya dengan jalur produksi yang memiliki satu titik kegagalan.

Di mana Krea 3 justru merupakan alat yang lebih baik

Tiga hal, dan ketiganya spesifik.

Krea 3 dilatih untuk mengedit, bukan diadaptasi untuk itu. Klaim vendor adalah bahwa model ini hanya merender wilayah yang berubah, bukan menggambar ulang seluruh frame, sehingga pengeditan berbasis wilayah menjadi interaksi default, bukan mask yang Anda gambar dan berharap dipatuhi oleh model. Dalam pekerjaan produk, itu adalah perbedaan antara label yang tetap bertahan setelah pengeditan dan label yang diam-diam diganti hurufnya — dan penggantian huruf adalah mode kegagalan yang membuat tim berhenti mempercayai editor sepenuhnya.

Ini juga menyertakan 251 preset peluncuran, yang terdengar seperti pemanis konsumen, padahal bukan: day-to-night, blockout, sketch, re-skin, new sky, green screen. Preset adalah prompt yang sudah disetel seseorang, dan bagi studio yang menjalankan lima transformasi yang sama di seluruh katalog, itu setara dengan seminggu prompt engineering yang tidak perlu Anda lakukan.

Gambaran latensinya adalah angka tetap per edit yang dapat Anda masukkan ke dalam desain antrean. Krea mengklaim sebagian besar edit selesai dalam waktu kurang dari 8 detik dari awal hingga akhir pada 2K native. Tidak ada yang mengukur itu secara independen — itu dilaporkan oleh vendor — tetapi struktur klaim tersebut (batas pada resolusi tetap) lebih berguna untuk perencanaan kapasitas daripada klaim percepatan persentase terhadap baseline yang tidak disebutkan namanya.

Yang tidak dilakukan Krea 3 adalah menghasilkan gambar. Tidak ada baris text-to-image untuknya di papan AA T2I karena memang tidak ada mode text-to-image. Ia memerlukan gambar sumber. Jika pipeline Anda dimulai dari prompt, Anda perlu generator di depannya, dan itu sepenuhnya mengubah perbandingan biaya — kini Anda membayar dua model.

Di mana Images 2.6 lebih unggul

Images 2.6 adalah satu-satunya dari keduanya yang dapat dimulai dari nol, dan hanya itu yang memiliki animasi.

Fitur GIF menjadi sorotan utama dalam rilis 4 November: ChatGPT kini dapat membuat GIF animasi berulang dari sebuah prompt atau foto yang diunggah, dalam satu langkah, dengan kontrol kecepatan pemutaran dan penyuntingan per bingkai sesudahnya. Apakah API mengembalikan berkas animasi merupakan pertanyaan terpisah dan saat ini belum terjawab — halaman model OpenAI mencantumkan keluaran gambar dan mengarahkan ke panduan gambar untuk "keluaran GIF animasi," tetapi belum ada pengujian publik yang mengonfirmasi GIF yang dikembalikan dari panggilan /v1/images/generations. Anggap dukungan GIF di ChatGPT sudah dirilis dan dukungan GIF di API belum terverifikasi.

Sisa rilis ini lebih berdampak bagi para pengembang dibandingkan GIF-nya. Images 2.6 menambahkan ekspor SVG, penyuntingan terpandu markup (kirim gambar beranotasi dan model akan menyunting di area yang Anda gambar), gambar referensi yang dapat digunakan kembali, dan parameter complexity yang mengatur seberapa besar anggaran perencanaan yang dihabiskan model untuk sebuah permintaan — panduan OpenAI adalah mulailah dari rendah dan naikkan ketika sebuah adegan memiliki beberapa batasan yang saling berinteraksi. Ekspor SVG secara khusus merupakan perubahan kategori: editor yang mengeluarkan jalur vektor dapat digunakan untuk pekerjaan logo dan ikon yang tidak dapat dijangkau editor raster pada tingkat kualitas apa pun, dan Krea 3 tidak memiliki padanannya.

Klaim volume itu layak diulang dengan labelnya tetap disertakan: OpenAI menyatakan pengguna kini menghasilkan lebih dari 4 miliar gambar per minggu di ChatGPT dan API, naik dari 3 miliar pada September 2026. Itu angka dari perusahaan, tanpa rincian publik per fitur dan tanpa jaminan bahwa kedua hitungan tersebut didefinisikan dengan cara yang sama.

Yang mana yang harus dimasukkan ke dalam pipeline

Jika pekerjaan Anda adalah mengedit gambar yang sudah ada dalam jumlah besar — retouching katalog, perubahan regional pada fotografi produk, penataan ulang set yang sudah ada — Krea 3 adalah pembelian yang lebih dapat diprediksi. Harga tetap per edit, keluaran 2K native, 1.151 Elo terukur di papan independen, dan desain yang memperlakukan pelestarian area yang tidak disentuh sebagai inti, bukan sekadar nilai tambah.

Jika pekerjaan Anda adalah generasi dengan penyuntingan yang menyertainya — membuat konsep, varian pemasaran, apa pun yang dimulai dari sebuah kalimat — Images 2.6 adalah satu-satunya dari pasangan itu yang berlaku, dan fitur SVG serta penyuntingan markup membuatnya lebih dari sekadar kenyamanan chatbot. Tidak adanya tolok ukur independen adalah alasan untuk mengujicobakannya, bukan alasan untuk mengabaikannya; model berusia sehari tanpa baris Elo hanyalah model yang belum pernah dinilai siapa pun.

Kesalahan yang harus dihindari adalah menganggap perbandingan 1.151 versus tidak ada apa-apa sebagai kemenangan bagi salah satu pihak. Krea 3 punya angka dan Images 2.6 tidak, yang memberi tahu Anda tentang kalender pengukuran, bukan tentang modelnya. Perbandingan yang benar-benar akan menyelesaikannya baru muncul ketika papan AA menambahkan baris 2.6 — dan saat itu terjadi, angka yang perlu diperhatikan adalah apakah angka itu melewati 1.199, karena di situlah pendahulu OpenAI sendiri berada dan kira-kira di situlah editor spesialis harus dikalahkan untuk membenarkan peralihan.

Sampai saat itu, cara termurah untuk mendapatkan jawaban nyata adalah menjalankan dua puluh suntingan Anda sendiri melalui keduanya dan menghitung yang akan Anda kirim. Itu berbiaya sekitar dua dolar. Itu juga satu-satunya tes yang tersedia saat ini yang bukan pemasaran seseorang.