Images 2.6 vs HY Image 3.5: Empat Sen Berbanding Sepuluh, dan Apa yang Bisa Dibeli dengan Itu

Lakukan perhitungannya sebelum berargumen. Seratus ribu gambar 2K di HY Image 3.5 milik Tencent berbiaya sekitar $2.400 dengan tarif terpublikasinya $0,024 per gambar. Proses yang sama pada Images 2.6 milik OpenAI — pasangan API GPT-Image-2.6 Flare dan GPT-Image-2.6 Sunburst, yang dirilis pada 4 November 2026 — berada di kisaran $10.000 jika Anda memodelkan render 2K berkualitas tinggi sekitar sepuluh sen, dan jauh lebih besar jika prompt Anda berat dan output Anda besar. Itu adalah selisih empat kali lipat pada batas konservatif dan mendekati sembilan kali lipat jika dibandingkan dengan $210,70 per seribu yang tercatat oleh Artificial Analysis untuk tingkat kualitas sebelumnya milik OpenAI pada pengaturan maksimumnya.

Jadi pertanyaannya bukanlah model mana yang lebih baik. Pertanyaannya adalah apakah perbedaan di antara keduanya sepadan dengan empat hingga sembilan kali lipat nilai tagihannya — dan jawabannya bergantung pada satu pembedaan yang sebagian besar terlewat oleh liputan peluncurannya: kedua model ini unggul dalam hal yang berbeda, dan hanya satu di antaranya yang sudah selesai.

Apa yang sebenarnya diluncurkan Tencent

Pratinjau HY Image 3.5 resmi tersedia pada 22 September 2026. Ini adalah model terpadu text-to-image dan image-to-image yang dibangun di atas basis Hy Image 3.0 mixture-of-experts 80B, dengan penyuntingan percakapan multi-putaran sebagai mode utama, bukan tambahan yang dipikirkan belakangan. Model ini menerima hingga lima gambar referensi per permintaan, merender hingga 2K, dan ditagih hanya berdasarkan output — $0,024 per gambar 2K di Tencent Cloud International, ¥0,15 di cloud domestik.

Distribusinya adalah petunjuknya. Tencent memasukkannya ke dalam Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo, dan WorkBuddy, serta ke TokenHub, MPS, dan VOD di sisi cloud, dengan akses pihak ketiga melalui GMI Cloud dan ComfyUI. Itu adalah model yang dibangun untuk digunakan di dalam rangkaian produk konsumen dan perusahaan, dengan harga yang membuat biaya pembuatan gambar per pengguna nyaris tidak berarti. Ini bukan produk API premium dengan narasi sebagai alat desain.

Kata "preview" ada dalam namanya karena suatu alasan. Tidak ada SLA yang dipublikasikan, tidak ada kebijakan penghentian penggunaan (deprecation), dan versi lengkap diperkirakan akan menyusul. Siapa pun yang menempatkannya di jalur produksi berarti menerima bahwa endpoint tersebut dapat berubah sewaktu-waktu tanpa sepengetahuannya.

Di mana HY Image 3.5 benar-benar unggul

Tiga hal, dan itu bukan hal kecil.

• Harga untuk volume besar. Dengan $0.024 per gambar 2K, satu juta gambar biayanya $24,000. Proses OpenAI yang setara adalah pos biaya enam digit. Untuk rendering katalog, pembuatan avatar, pabrik aset sosial, dan apa pun yang gambarnya merupakan satu dari ribuan alih-alih satu dari sepuluh, ini mendominasi semua pertimbangan lain.

• Teks di dalam gambar, terutama teks non-Latin. Model Tencent secara eksplisit disetel untuk rendering multibahasa dan akurasi teks berukuran kecil, dan para peninjau independen mendapati model ini kompetitif pada label yang padat dan teks kemasan. Lini Images dari OpenAI kuat untuk judul pendek berbahasa Inggris; semakin jauh dari itu, tingkat kepastiannya semakin rendah.

• Percakapan multi-giliran sebagai mode bawaan. HY Image 3.5 dirancang untuk antarmuka obrolan tempat pengguna bisa berkata "buat lebih hangat, geser logonya ke kiri, sekarang coba versi biru". Images 2.6 sudah menyusul dalam daftar fiturnya — gambar referensi dan pengeditan bingkai di ChatGPT — tetapi produk Tencent telah dibentuk mengikuti alur tersebut sejak peluncuran.

Angka uji buta milik Tencent sendiri menempatkannya sekitar 30% di depan Hy Image 3.0 dan kurang lebih setara dengan Seedream 5.0 Pro, sedikit di depan Nano-Banana Pro dan Qwen-Image-3.0 Pro. Itu adalah hasil GSB yang dilaporkan vendor, bukan skor pihak ketiga, dan harus dibaca sebagai klaim yang bersifat indikatif.

Di mana Images 2.6 unggul

• Ruang lebih. HY Image 3.5 berhenti pada 2K. Model OpenAI tidak mempublikasikan tabel resolusi, tetapi lini Images secara konsisten melangkah lebih tinggi, dan rilis 2.6 menambahkan keluaran SVG — vektor, bukan ukuran raster lain. Jika yang perlu Anda serahkan adalah cetak, 4K, atau file desain yang akan diubah ukurannya, perbandingannya berakhir di sini.

• Kecepatan di segmen bawah. Flare pada kualitas rendah disebut sekitar enam detik per gambar, dengan pembuatan secara keseluruhan sekitar 50% lebih cepat daripada generasi sebelumnya. Tencent tidak menerbitkan angka latensi yang sebanding, dan endpoint pratinjau bukanlah tempat untuk mencari jaminan throughput.

• Format gerak dan vektor. Output GIF animasi dan ekspor SVG tersedia di 2.6 dan tidak memiliki padanan di HY Image 3.5. Jika hasil yang diserahkan bergerak atau diskalakan, ini sama sekali bukan perbandingan kualitas.

• Batas atas penyuntingan. HY Image 3.5 meraih 1.092 Elo di papan penyuntingan Artificial Analysis — terhormat, dan lebih baik daripada angka text-to-image-nya. Namun generasi sebelumnya dari OpenAI, GPT Image 2.5 Sunburst, memimpin papan yang sama dengan 1.199. Kesenjangan itu nyata dan itulah kesenjangan yang coba dilebarkan oleh model baru.

Skornya, dan yang hilang

Artificial Analysis mencantumkan HunyuanImage 3.5 (Preview) pada 971 Elo untuk teks-ke-gambar, sekitar peringkat keenam puluh, dan 1.092 untuk penyuntingan, dalam rentang belasan tinggi hingga pertengahan dua puluhan. Biaya terukurnya adalah $24 per seribu gambar. Itu adalah skor rendah dibandingkan dengan yang terdepan — GPT Image 2.5 Sunburst memimpin teks-ke-gambar pada 1.224 — tetapi ini benar-benar merupakan skor dengan basis sampel di belakangnya.

Images 2.6 tidak memiliki apa pun. Kedua papan peringkat diperiksa pada 5 November 2026, sehari setelah peluncuran, dan baik GPT-Image-2.6 Flare maupun Sunburst tidak muncul. Satu-satunya peringkat yang dikutip OpenAI adalah Design Arena, yang menurut OpenAI menempatkan Sunburst di posisi pertama di atas pendahulunya sendiri. Itu adalah hasil arena yang dikutip vendor; kami tidak dapat memverifikasi Elo untuknya.

Inilah simetri canggung dari perbandingan ini. Model murah memiliki skor teraudit dan tidak punya ruang gerak resolusi; model mahal memiliki ruang gerak resolusi, format baru, dan tidak punya skor teraudit. Siapa pun yang memberi tahu Anda mana yang lebih baik hari ini sedang mengekstrapolasi dari generasi sebelumnya salah satu dari keduanya.

Uji seratus ribu gambar, dilakukan dengan benar

Ambil contoh pekerjaan katalog yang realistis: 100.000 gambar produk, 2K, satu gambar referensi untuk masing-masing, prompt bahasa Inggris singkat, tanpa penyuntingan.

• HY Image 3.5 — 100,000 × $0.024 = $2,400. Tetap, dapat diprediksi, tanpa pemodelan token.

• Images 2.6 — token keluaran berskala seiring piksel yang dicat, jadi pekerjaan yang sama kira-kira $10,000 pada setara 2K berkualitas tinggi, dan jauh lebih murah jika gambar cukup sederhana untuk dijalankan pada kompleksitas rendah dan kualitas sedang.

• Selisihnya — sekitar $7,600, atau kira-kira biaya ilustrator paruh waktu selama sebulan.

Sekarang tambahkan pass kedua. Jika 15% gambar dari model murah perlu diperbaiki manusia dan hanya 5% dari model mahal yang perlu, perhitungannya berubah tetapi jarang berbalik: dengan tarif $4 per menit manusia, proses murah tetap menang. Itulah bentuk jujur dari keputusan ini. HY Image 3.5 tidak menang karena terlihat lebih baik. Ia menang karena pada skala katalog, "cukup baik" adalah model bisnis dan "terbaik" adalah kemewahan.

Titik baliknya adalah ketika gambar adalah produknya: aset utama, visual kunci kampanye, ilustrasi merek. Pada sepuluh gambar per minggu, selisih harganya empat puluh dolar dan tidak relevan. Pada volume itu, belilah model yang lebih baik dan berhenti memikirkannya.

Menjalankan keduanya

Arsitektur yang masuk akal bagi sebagian besar tim bukanlah soal pilihan. Gunakan HY Image 3.5 untuk volume — draf, thumbnail, varian, lokalisasi — dan Images 2.6 untuk aset yang disetujui dan dirilis. Dua model penetapan harga itu membuat pembagian tersebut nyaris otomatis: harga per gambar mendorong Anda mengirim pekerjaan murah ke model murah, dan harga per token mendorong Anda menjaga render mahal dengan upaya tinggi tetap langka.

Saat ini, tidak ada satu pun dari kedua model tersebut di OrcaRouter. Yang memang tersedia di lini gambar kami adalah GPT-Image-2.5 Flare dan Sunburst, keluarga Gemini dan Imagen dari Google, serta Grok Imagine Image — satu kunci, harga daftar penyedia dengan markup 0%, failover otomatis saat penyedia mengalami degradasi. Untuk pemisahan dua model seperti di atas, hal itu tidak terlalu penting untuk pemilihan model, melainkan untuk infrastruktur penghubungnya: satu integrasi, satu lini penagihan, dan aturan perutean yang mengirim tugas murah ke endpoint murah tanpa kontrak kedua.

Yang perlu diperhatikan: Tencent merilis HY Image 3.5 keluar dari pratinjau, dan skor independen pertama untuk Images 2.6. Yang pertama memberi tahu Anda apakah harga $0.024 itu promosi peluncuran atau model bisnis. Yang kedua memberi tahu Anda seberapa besar dari selisih empat kali lipat itu yang merupakan kualitas dan seberapa besar yang hanya logo di faktur.