GPT-6.1 Sol: OpenAI Meluncurkan Performa Mendekati Astra dengan Harga Model yang Digantikannya

OpenAI merilis GPT-6.1 Sol pada 29 September 2026, dalam keynote DevDay 2026-nya — pembaruan untuk tier GPT-6 Sol kelas atas yang dirilis satu minggu sebelumnya, dengan harga persis sama $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran, serta diposisikan oleh vendor sebagai mendekati GPT-6 Astra, flagship $10/$50, dengan biaya per token sekitar seperlima dari biaya per token Astra. Bagian yang tidak biasa bukanlah harganya. Melainkan bahwa pembaruan dengan harga yang sama yang datang satu minggu kemudian ini mengklaim adanya perubahan besar dalam kemampuan, dan bahwa per saat penulisan ini belum ada evaluator independen yang memberinya skor. Setiap angka kemampuan dalam tulisan ini yang berasal dari OpenAI diberi label demikian, karena belum ada hal lain yang bisa dipakai untuk memeriksanya.

Apa yang sebenarnya dirilis, dan kapan

Rilis ini luar biasa terdokumentasi dengan baik untuk sebuah pengumuman DevDay, dan hal itu sendiri patut dicatat: dalam hitungan jam sudah tersedia halaman model, tabel harga, adendum system card, dan entri yang telah di-commit dalam skema API publik vendor — sebuah commit berjudul "Add gpt-6.1-sol model to model enums" pada 17:16 UTC tanggal 29 September, di mana revisi induknya sama sekali tidak memuat string tersebut. Namun, changelog milik vendor sendiri masih berakhir pada rilis 22 September untuk GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna; entri 6.1 Sol belum ditulis di sana, jadi halaman model dan postingan pengumumannya itulah yang menjadi catatannya.

Bentuk konkretnya:

• ID Model: gpt-6.1-sol, satu snapshot, tanpa varian bertanggal — Anda selalu menggunakan build terkini.
• Ketersediaan: hari ini untuk pengguna Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex, serta melalui API. Secara eksplisit tidak tersedia di produk Chat konsumen, yang dinyatakan OpenAI alih-alih dibiarkan untuk disimpulkan.
• Konteks: 1.050.000 token, output maksimum 128.000, batas pengetahuan 30 April 2026.
• Kontrol penalaran: rendah, sedang (default), tinggi, xhigh, dan max — lima tingkat, bukan enam. GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Astra tidak lagi menerima upaya none yang diterima GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna.
• Modalitas: masukan teks dan gambar, keluaran teks. Masukan audio dan video tidak didukung.
• Alat: pencarian web, pencarian file, pembuatan gambar, interpreter kode, shell terkelola, apply patch, skills, penggunaan komputer, MCP, dan pencarian alat — semuanya melalui Responses API. Chat Completions hanya berfungsi tanpa alat.
• Tidak didukung: fine-tuning. Ini adalah model yang Anda beri prompt, bukan model yang Anda latih.
• Diumumkan, belum dirilis: tingkat Ultrafast. OpenAI mengatakan akan menawarkan GPT-6.1 Sol Ultrafast "dalam beberapa hari mendatang," pembuatan token hingga 8x lebih cepat di Codex, tanpa harga maupun tanggal yang disertakan.

Dua baris layak dibaca ulang. Tangga upaya lima tingkat berarti prompt yang menggunakan none sebagai jalan keluar murah akan gagal validasi pada 6.1 Sol, dan vendor menerbitkan panduan migrasi untuk tepatnya perpindahan ini dari gpt-6-sol. Dan lini Ultrafast perlu dibaca dengan cermat: tier yang sama sudah tersedia secara luas untuk GPT-6 Astra dan dalam pratinjau untuk GPT-5.6 Sol, jadi 6.1 Sol digambarkan sebagai tambahan yang akan datang pada tier yang sudah ada untuk model lain — bukan sebagai tier baru.

Penetapan harga, dan di mana sebenarnya hal itu berdampak

Tarif utama tidak berubah dari GPT-6 Sol: $2,00 per juta token masukan dan $10,00 per juta token keluaran, dengan penulisan cache sebesar $2,50. Pembingkaian vendor sendiri dalam pengumuman itu adalah perbandingan dengan produk andalannya, di mana $2/$10 adalah seperlima dari $10/$50 milik GPT-6 Astra — yang merupakan kesenjangan nyata dan juga angka paling tidak menarik di lembar tersebut, karena GPT-6 Sol sudah berbiaya $2/$10.

Yang berubah adalah baris input yang di-cache, dan itulah yang menggerakkan anggaran. GPT-6.1 Sol menyimpan cache sebesar $0.10 per juta token dibandingkan GPT-6 Sol sebesar $0.20 — setengah harga, dan 5% dari tarif input yang tidak di-cache. Untuk apa pun yang menggunakan kembali prefiks panjang antar permintaan, biaya input efektif dari prefiks itu baru saja dibelah dua di samping model yang semakin baik, dan itulah angka yang harus dimodelkan jika Anda menetapkan harga agen yang membawa konteks antar giliran.

Penggandanya, dari halaman harga vendor:

• Standar: $2.00 input / $0.10 di-cache / $2.50 penulisan cache / $10.00 output.
• Mode cepat: tepat 2x standar — $4.00 / $0.20 / $5.00 / $20.00. Tidak tersedia dengan residensi data UE.
• Batch dan Flex: 50% dari standar — $1.00 / $0.05 / $1.25 / $5.00.
• Pemrosesan regional: premi 10% jika tersedia; residensi AS dan UE keduanya didukung pada model ini.
• Prompt panjang: apa pun yang melebihi 272.000 token input akan dihargai ulang untuk seluruh permintaan pada 2x tarif input dan cache serta 1,5x output — $4.00 / $0.20 dengan output $15.00. Sisi output yang naik 1,5x alih-alih dua kali lipat merupakan sisi yang lebih lunak pada tahap konteks panjang keluarga ini.

Baris konteks panjang adalah yang harus dijadikan dasar perancangan. Jendela konteksnya satu juta token, tetapi ambang penurunan harga berada di 272.000 — jadi batas praktis untuk satu permintaan adalah keputusan anggaran, bukan keputusan jendela, dan pipeline dokumen yang melewatinya akan membayar dua kali lipat untuk seluruh permintaan, bukan untuk kelebihannya.

Apa yang diklaim OpenAI, dan apa yang belum diukur oleh siapa pun

Setiap angka performa yang diterbitkan untuk GPT-6.1 Sol sejauh ini dilaporkan oleh vendor dan belum direproduksi. Pengumuman OpenAI menjelaskan peningkatan pada lima evaluasi:

• DeepSWE v1.1 (rekayasa perangkat lunak kompleks di basis kode nyata) — menyamai GPT-6 Astra dengan biaya sekitar seperlima, dan mengalahkan skor terbaik GPT-6 Sol sebesar 6,4 poin persentase dengan upaya penalaran yang lebih rendah.
• GDP.pdf (pertanyaan profesional tentang PDF kompleks) — mencetak skor lebih tinggi daripada Claude Opus 5.5 dengan fallback, dengan biaya per tugas kurang dari setengahnya, dan mendekati Astra dengan biaya per tugas sekitar seperlima.
• AutomationBench 1.0.6 (47 alat, alur kerja bisnis multi-langkah) — 2,2 poin persentase di atas Claude Opus 5.5 pada upaya sedang dengan biaya sekitar sepertiganya, dan naik 4,8 poin dari GPT-6 Sol pada pengaturan yang sama.
• OSWorld 2.0 offline set (penggunaan komputer) — tujuh poin di atas GPT-6 Sol pada upaya maksimum dengan biaya kurang dari setengahnya, dan dalam jarak 2,1 poin dari Astra dengan biaya per tugas sekitar sepertujuh.
• Terminal-Bench Science 0.1 (analisis data, simulasi, pembuktian teorema) — lebih dari dua kali lipat skor GPT-6 Sol pada upaya maksimum; rata-rata $5,47 per tugas dibandingkan $23,21 untuk Opus 5.5 dan $23,80 untuk Astra. Open​AI mencatat Astra masih memimpin set ini pada 68,1%.

Dua angka di sini yang bukan skor kemampuan justru lebih menarik, karena keduanya merupakan klaim tingkat kegagalan, bukan klaim papan peringkat. Dalam hal faktualitas, Open​AI melaporkan proporsi respons yang mengandung setidaknya satu kesalahan faktual turun dari 11,4% menjadi 7,7% pada upaya penalaran rendah — pengurangan sekitar 32% — dan menyatakan bahwa tingkat kesalahan tetap dalam kisaran 1,9 poin dari Astra di seluruh pengaturan yang diuji. Dalam hal keandalan alat, proporsi kasus ketika agen gagal memberi tahu pengguna bahwa alat pencariannya rusak turun menjadi 2,1%, dibandingkan 4,9% untuk GPT-6 Sol, 1,5% untuk GPT-6 Astra, dan 28,7% untuk GPT-6 Luna.

Keduanya disertai catatan dari vendor itu sendiri, dan catatannya luar biasa spesifik: kumpulan data faktualitasnya adalah percakapan yang identitasnya dihapus ketika pengguna menandai kesalahan model sebelumnya, dan tugas pengungkapan alat dipilih untuk memunculkan kegagalan. Tidak satu pun merupakan klaim tentang penggunaan umum, dan OpenAI mengatakan demikian. Perlakukan keduanya sebagai deskripsi vendor tentang kerja keandalannya sendiri, bukan sebagai fakta yang terukur.

Gambaran independen lebih tipis daripada yang Anda harapkan untuk peluncuran yang berdekatan dengan flagship. Artificial Analysis — penilai yang Intelligence Index-nya biasanya dijadikan acuan untuk anggota lain dari keluarga ini — tidak memiliki entri GPT-6.1 Sol: URL modelnya mengembalikan 404 dan string tersebut tidak muncul di mana pun dalam data papan peringkatnya, yang justru memuat GPT-6 Sol, GPT-6 Astra, dan GPT-6 Luna dalam berbagai konfigurasi penalaran mereka. Acuan terdekat yang tersedia adalah model yang digantikan oleh model ini: Artificial Analysis memberi skor GPT-6 Sol sebesar 48 pada Intelligence Index-nya dalam konfigurasi max-effort, dengan biaya evaluasi $1,05 per tugas, menghasilkan 77 juta token sepanjang uji coba, pada 78 token per detik. Sampai 6.1 Sol memiliki baris yang sebanding, ringkasan jujur dari klaim kemampuan tersebut adalah bahwa OpenAI mengatakan ini adalah langkah besar dan belum ada yang menerbitkan angka yang setuju atau tidak setuju.

Nama itu, dan model yang tak pernah tiba

Lini GPT-6 terbaca sebagai tiga tingkat — Astra di puncak, Sol di bawahnya, Luna di paling bawah — ditambah satu hantu. Hantu itu adalah GPT-6.1 Astra, penyegaran andalan yang direncanakan yang dilaporkan Wall Street Journal pada 28 September telah dibatalkan, dengan pelatihan frontier dijeda. Kami membahas keputusan itu dalam artikelnya sendiri alih-alih memperdebatkannya lagi di sini. Yang penting untuk membaca iniadalah bentuk yang ditinggalkan rilis ini: peningkatan versi 0.1 pada tingkat menengah yang membawa perbaikan yang seharusnya diberikan kepada model andalan, dengan kalimat positioning halaman model itu sendiri yang menyatakan maksudnya secara gamblang — performa mendekati Astra untuk pekerjaan kompleks dengan biaya lebih rendah. GPT-6.1 Sol bukanlah iterasi dari Sol minggu lalu, melainkan pengganti untuk model yang tidak pernah dirilis.

Di mana posisi ini bagi kami, sejujurnya

OrcaRouter belum merutekan GPT-6.1 Sol. Katalog publik tidak memiliki entri untuknya, dan kami tidak akan menggambarkan model yang tidak dapat kami layani seolah-olah kami bisa. Yang kami layani adalah model yang digantikannya: GPT-6 Sol di OrcaRouter memiliki harga daftar yang sama, yaitu $2,00 input / $10,00 output, dengan kedua baris tier konteks yang dipublikasikan, bersama GPT-6 Astra di atasnya dan GPT-6 Luna di bawahnya.

Alasan yang penting untuk penyegaran dengan harga yang sama alih-alih pemotongan harga: karena kami meneruskan harga daftar penyedia tanpa menambahkan markup, pada hari GPT-6.1 Sol masuk ke katalog, biayanya sama dengan yang dikenakan Open​AI untuknya, tanpa jeda penyesuaian harga di pihak kami — dan karena satu API key menjangkau setiap penyedia yang kami sediakan, memindahkan beban kerja ke sana hanyalah perubahan model-ID, bukan kontrak baru. Untuk substitusi ketika model yang sedang digunakan dan penggantinya berbiaya persis sama, itulah perbedaan antara penyuntingan satu baris dan proyek migrasi. Sampai saat itu, langkah bijak untuk model yang belum dinilai adalah menjauhkannya dari jalur produksi dan menggunakan failover ke model sekawan yang terbukti saat model utama mengalami error — yang juga merupakan cara termurah untuk mengetahui apakah klaim vendor berlaku pada beban kerja Anda.

Apa yang perlu diperhatikan selama dua minggu ke depan

Tiga hal akan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang masih terbuka dari rilis ini, dan tidak satu pun sudah tersedia. Pertama, skor independen — satu baris Artificial Analysis untuk GPT-6.1 Sol akan mengubah klaim terbesar dalam pengumuman ini menjadi sesuatu yang dapat diperiksa, dan itulah angka yang paling mungkin menggerakkan keputusan pengadaan. Kedua, harga Ultrafast: Open​AI telah menjanjikan tier tersebut "dalam beberapa hari mendatang" untuk Codex dengan kecepatan generasi hingga 8x, tetapi tier layanan yang diumumkan tanpa angka yang disertakan hanyalah janji, bukan produk, dan tarif 2x-standar mode Fast adalah satu-satunya acuan untuk menebak berapa biayanya. Ketiga, apakah peningkatan faktualitas dari 11,4% ke 7,7% bertahan saat diuji dengan harness yang bukan milik Open​AI — karena itu, bersama dengan tingkat pengungkapan alat pencarian, adalah dua klaim yang akan membenarkan pemindahan lalu lintas produksi alih-alih sekadar posisi di papan peringkat.

Ringkasan yang jujur adalah bahwa GPT-6.1 Sol adalah rilis sungguhan dengan daftar harga sungguhan, permukaan API yang terdokumentasi, dan serangkaian angka vendor yang lebih besar daripada yang biasanya dibawa oleh kenaikan 0.1. Argumen harga mudah: harganya sama dengan model yang diusangkannya, dan input yang di-cache biayanya setengahnya. Argumen kemampuan sepenuhnya milik Open​AI sampai orang lain mengukurnya — itulah alasan untuk membaca lembar spesifikasi sekarang dan benchmark dalam seminggu.

GPT-6.1 Sol belum ada di rute kami. Saat nanti sudah tersedia, model itu akan muncul di katalog model lengkap pada harga daftar milik Open​AI sendiri tanpa tambahan markup, di samping 200+ model yang sudah tersedia di balik satu kunci API.