Ling 3.2 Flash vs MiniMax M3.1 Flash: Jendela 1M yang Sama, Dua Tagihan yang Berbeda

Ling 3.2 Flash dan MiniMax M3.1 Flash jika disandingkan di lembar spesifikasi tampak seperti saudara kembar. Keduanya adalah model mixture-of-experts multimodal native yang menerima teks, gambar, dan video lalu mengembalikan teks. Keduanya membawa jendela konteks 1 juta token. Keduanya mengaktifkan sekitar 23 hingga 25 miliar parameter per token dari total yang jauh lebih besar. Keduanya menyediakan endpoint yang kompatibel dengan Anthropic berdampingan dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI. Perbedaannya sepenuhnya terletak pada apa yang dapat Anda ketahui tentang keduanya dan apa yang dapat Anda lakukan dengannya: MiniMax M3.1 Flash dapat dipanggil dengan tarif terpublikasi $0,15 per juta input dan $0,60 per juta output sejak 19 Oktober 2026, dengan bobot yang dapat diunduh dan skor kecerdasan independen; Ling 3.2 Flash, aktif sejak 5 November, memiliki jendela gratis yang berakhir sekitar 19 November, tidak ada tarif yang dipublikasikan sama sekali, tidak ada bobot, dan tidak ada skor pihak ketiga.

Itu menjadikan ini perbandingan antara dua keputusan pembelian, bukan dua model. Yang satu bisa Anda hitung harganya, audit, self-host, dan failover hari ini. Yang lain bisa Anda evaluasi gratis beberapa hari lagi, lalu menebak-nebak.

Apa sebenarnya masing-masing itu

Ling 3.2 Flash adalah entri multimodal unggulan Ant Ling: 560B parameter total, 25B aktif, konteks 1M, input gambar dan video native, didokumentasikan di situs developer Ant bersama saudara kandungnya yang hanya teks pada ukuran identik. Ini berada di puncak lini yang produk unggulan sebelumnya, Ling-3.1-flash, adalah 560B/25B dengan jendela yang sama dan tanpa visi. Rilis 3.2 paling baik dipahami sebagai momen ketika puncak lini Ling dan kemampuan multimodal berada dalam bobot yang sama — Ling-3.0-flash-VL memiliki visi, tetapi itu adalah cabang samping 124B/5.5B.

MiniMax M3.1 Flash adalah jajaran yang sama sekali berbeda: total 428B, aktif 23B, konteks 1M, MoE multimodal native yang dibangun di atas MiniMax Sparse Attention dengan DSpark speculative decoding dan pelatihan sadar kuantisasi. Model ini merupakan penerus MiniMax-M3, yang masih ada dalam katalog dengan harga $0.30 untuk input dan $1.20 untuk output — tepat dua kali lipat M3.1 Flash di kedua sisi. Dokumentasi MiniMax sendiri mendeskripsikan M3.1 Flash sebagai "model open-weight yang sangat efisien untuk pekerjaan sehari-hari," diposisikan untuk penalaran agentik, penggunaan alat, coding, dan tugas konteks panjang, dengan kedalaman thinking yang dapat disesuaikan pada low, medium, high, xhigh, dan max.

• Parameter — Ling 3.2 Flash 560B total / 25B aktif vs MiniMax M3.1 Flash 428B / 23B.

• Konteks — 1M token baik dengan cara mana pun; keduanya menyajikannya secara native, bukan melalui retrieval.

• Masukan — teks, gambar, dan video pada keduanya; keluaran teks pada keduanya.

• Output maksimum — MiniMax mendokumentasikan 524.288 token; Ant tidak mempublikasikan batas output untuk Ling 3.2 Flash.

• Bobot — MiniMax: dapat diunduh, sekitar 252 GB, di bawah MINIMAX COMMUNITY LICENSE. Ling 3.2 Flash: tidak ada yang dipublikasikan.

• Harga — MiniMax $0.15 / $0.60 per juta dengan diskon cache 90% vs Ling {{1}}3.2{{/1}} Flash yang tidak tercantum, gratis selama empat belas hari mulai 5 November.

• Skor independen — MiniMax 29 pada Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 vs Ling 3.2 Flash: tidak ada halaman, tidak ada skor.

Jendela gratis adalah tenggat waktu, bukan diskon

Halaman harga Ant, yang terakhir diperbarui pada hari peluncuran, memiliki baris untuk Ling-3.1-flash, Ling-3.0-flash-VL, Ling-3.0-flash, dan dua model gambar Ming. Tidak ada baris untuk Ling 3.2 Flash. Model tersebut muncul sekali, dalam baris promosi: gratis selama dua minggu pertama setelah peluncuran. Saat masa itu berakhir — sekitar 19 November, yaitu sekitar lima hari dari sekarang — halaman tersebut menyatakan harga asli berlaku kembali dan menyarankan untuk memantau saldo Anda. Itulah seluruh pengungkapannya.

Baris di sebelahnya adalah satu-satunya perkiraan yang tersedia. Ling-3.1-flash tercantum pada ¥2,00 per juta input dan ¥6,00 output, didiskon 75% menjadi ¥0,50 dan ¥1,50, pembacaan cache ¥0,40 menjadi ¥0,10. Kira-kira $0,28/$0,85 pada harga daftar, $0,07/$0,21 setelah diskon. Jika Ling 3.2 Flash diberi harga seperti saudaranya yang hanya teks, harganya akan mendekati angka itu — tetapi itu adalah inferensi dari baris yang berdekatan, dan tidak ada halaman Ant yang menjelaskan bagaimana token gambar atau video ditagih. Tiga puluh dua frame dari klip berdurasi tiga puluh detik adalah input yang belum diberi harga oleh Ant.

Angka MiniMax M3.1 Flash, sebaliknya, tercantum di sebuah halaman dan dalam katalog kami: $0,15 per juta untuk input, $0,60 untuk output, $0,015 per juta untuk pembacaan cache setelah diskon 90%. Baris cache itu lebih penting daripada kelihatannya untuk beban kerja agen, karena prompt sistem yang panjang dan skema alat yang stabil yang dikirim ulang setiap giliran adalah persis kegunaan caching — dengan $0,015, menyimpan konteks tetap tersedia hampir gratis.

Nomor independen, dan berapa biayanya per tugas

Artificial Analysis memberi MiniMax M3.1 Flash skor 29 pada Intelligence Index v5.0.1 saat ini, peringkat ke-7 dari 28 model dalam set perbandingannya dan di atas median 24. Biaya untuk menjalankan indeks tersebut sekali adalah $0,49, dan prosesnya memakan waktu 16,3 menit per tugas dibandingkan median 14,4 — lebih lambat dari rata-rata. Kecepatan outputnya 141 token per detik, dan waktu hingga token jawaban pertama adalah 53,75 detik, yang merupakan angka yang paling perlu Anda khawatirkan: 53,75 dibandingkan median 17,52 berarti model ini berpikir sebelum berbicara, dan UI chat akan merasakan dampaknya.

Itu juga bertele-tele. Proses indeks menghasilkan 161 juta token keluaran dibandingkan median 106 juta. Murah per token, cerewet per jawaban — itulah sebabnya biaya per tugas lebih penting daripada harga per token, dan mengapa $0,49 adalah angka yang perlu dibawa ke dalam anggaran, bukan $0,15.

Ling 3.2 Flash tidak memiliki semua ini. Tidak ada halaman Artificial Analysis untuknya per 14 November; URL model tersebut menghasilkan 404. Yang paling mendekati dalam keluarga ini adalah Ling 3.1 Flash 1019 pada 29.6 di indeks v5.0.1 yang sama, dengan harga $0.30 untuk input dan $0.90 untuk output di pasar pihak ketiga — angka independen nyata untuk pendahulunya, bukan angka untuk model ini. Satu-satunya bukti kinerja untuk Ling 3.2 Flash adalah perbandingan peluncuran Ant sendiri terhadap Opus 5 pada upaya maksimum: 92.21 berbanding 90.56 pada OmniDocBench1.5, 43.71 berbanding 39.52 pada ZEROBench(Sub), 85.86 berbanding 80.20 pada Vision2Web. Dilaporkan vendor, tidak direproduksi, dan ketiganya bersifat visual secara konstruksi.

Jadi, papan skor yang jujur memiliki satu sisi dengan angka pihak ketiga dan biaya per tugas, serta sisi lain dengan tiga angka dari vendor dan tanpa wasit. Asimetri itu bukanlah celaan terhadap kualitas Ling 3.2 Flash — usianya baru sembilan hari — tetapi itu adalah fakta tentang apa yang bisa Anda putuskan hari ini.

Dua batas atas yang akan membentuk arsitektur Anda

Di sinilah lembar spesifikasi mulai terlihat berbeda. Ant mendokumentasikan batas lajunya secara gamblang: dua permintaan per detik secara global, 429 di atasnya, dan timeout 90 detik pada panggilan sinkron dengan streaming yang direkomendasikan. Bagi agen yang melakukan lusinan panggilan per tugas, dua QPS bukanlah batas lunak — itu adalah angka throughput yang menentukan berapa banyak pengguna yang dapat dilayani oleh satu integrasi.

Batas multimodal Ant sama spesifiknya dan sama mengikatnya. Gambar: JPEG atau PNG, hanya base64, hingga empat puluh per permintaan, 32 MiB per string terenkode, 32 MiB total body permintaan. Video: MP4, MOV, atau WMV, maksimum tiga puluh detik, satu video per permintaan, pengambilan sampel tetap 2fps dibatasi 32 frame, batas atas base64 32 MiB. Tidak ada jalur pengambilan URL yang didokumentasikan untuk kedua media tersebut. "Agen multimodal cakrawala panjang" yang dapat mempertahankan konteks visual di banyak panggilan alat adalah proposisi yang menarik; batas atas tiga puluh detik, tiga puluh dua frame, satu video per permintaan adalah bentuk loop yang benar-benar dapat dijalankannya.

MiniMax tidak menerbitkan batas video per permintaan yang setara dalam dokumentasi yang kami baca, dan gambaran konteksnya lebih sederhana: 1 juta token masuk, hingga 524.288 token keluar, dengan kedalaman berpikir diatur melalui parameter effort alih-alih mode terpisah. Jika tugas Anda adalah "membaca rekaman layar yang panjang dan menghasilkan laporan yang panjang," perbedaan dalam batas yang diungkapkan adalah perbedaan antara masalah dokumentasi dan masalah desain.

Kedua model berada di balik dua dialek endpoint yang sama, sehingga biaya peralihannya hanyalah base URL dan string model — yang justru menjadi alasan untuk tidak mengunci salah satunya secara hard-wire. Di OrcaRouter, MiniMax M3.1 Flash adalah satu pengenal di antara 200+ pada satu kunci, dengan harga sesuai tarif daftar milik penyedia sendiri tanpa markup, sehingga perubahan harga MiniMax sampai ke tagihan Anda pada hari terjadinya, bukan setelah siklus penetapan harga ulang. Failover otomatis berarti 429 atau timeout 90 detik pada satu penyedia akan dicoba ulang di tempat lain, bukan menjadi permintaan yang gagal — mode kegagalan yang diperingatkan di halaman batas laju Ant sendiri adalah mode yang dihilangkan oleh ini. Ling 3.2 Flash tidak ada dalam katalog kami, jadi kami tidak akan berpura-pura menyediakannya; kerangka yang jujur adalah bahwa ia bersaing di sini untuk beban kerja yang mana MiniMax M3.1 Flash sudah tinggal satu panggilan lagi.

Pertanyaan lisensi yang tak seorang pun cantumkan di judul

MiniMax M3.1 Flash dirilis dengan bobot terbuka di bawah MINIMAX COMMUNITY LICENSE, dan ketentuannya layak dibaca sebelum ada orang di ruangan mengatakan "open source." Lisensi ini untuk penggunaan nonkomersial. Penggunaan komersial mewajibkan penayangan secara mencolok "Built with MiniMax M3.1-Flash" pada situs web, antarmuka, postingan blog, halaman tentang, atau dokumentasi produk yang terkait, dan mewajibkan pemberitahuan satu kali kepada MiniMax — atau otorisasi tertulis terlebih dahulu jika produk Anda menghasilkan lebih dari $20 juta pendapatan tahunan. Itu adalah proposisi yang secara substansial berbeda dari lisensi MIT, dan ini adalah jenis klausul yang muncul dalam tinjauan hukum dua minggu setelah prototipe berfungsi.

Ling 3.2 Flash tidak punya lisensi yang perlu dipertanyakan karena tidak memiliki bobot. Organisasi inclusionAI di Hugging Face memuat Ling-3.1-flash, Ling-3.1-flash-1019, dan checkpoint dasar; per minggu ini tidak ada repositori 3.2. Rilis bobot unggulan terakhir Ant adalah 573,8 GB dengan lisensi MIT pada 27 Oktober. Lab yang membuka sumber satu model unggulan dan menutup model unggulan berikutnya sedang memberi tahu Anda di mana mereka menganggap marginnya berada, dan tim yang perlu melakukan self-host, fine-tune, atau mengaudit bobot sama sekali tidak terlayani oleh rilis ini.

Mana yang harus dipilih, dan kapan memilih tidak keduanya

Pilih MiniMax M3.1 Flash jika Anda butuh angka hari ini. Model ini punya tarif yang dipublikasikan, diskon cache 90%, bobot yang dapat diunduh dengan lisensi yang mudah dibaca, skor independen yang bisa Anda bandingkan dengan 27 model lain, dan bisa dipanggil melalui kami sekarang juga. Biayanya nyata: 53,75 detik untuk token jawaban pertama, 16,3 menit per tugas indeks, dan 161M token keluaran pada satu proses yang oleh model lebih ramping diselesaikan dengan dua pertiga jumlah itu.

Pilih {{1}}Ling 3.2 Flash{{/1}} hanya jika tugasnya intensif visi dan berbasis frame — pemahaman dokumen dengan persamaan dan diagram, konversi gambar ke 3D, loop inspeksi render — dan hanya untuk lima hari ke depan, selama inferensi gratis. Ini adalah model multimodal native 560B dengan jendela 1M dan klaim benchmark yang sungguh tidak biasa pada tiga evaluasi visual. Yang tidak dapat Anda lakukan adalah menempatkannya sebagai backend produksi: tidak ada kartu tarif, tidak ada bobot, tidak ada skor independen, dua permintaan per detik, dan tidak ada jalur failover di mana pun, termasuk di sini.

Jangan pilih keduanya jika yang sebenarnya Anda inginkan adalah model multimodal murah dengan harga stabil dan lisensi yang dapat Anda terima — pilihan di sekitar keduanya sangat banyak, dan keduanya berada di kelas menengah pada dimensi yang menentukan pilihan produksi: transparansi harga, batas atas throughput, dan keberadaan pihak penengah.

Lima hari ke depan adalah seluruh cerita bagi Ling 3.2 Flash. Entah Ant menerbitkan daftar harga yang mencakup harga token gambar dan video sebelum masa gratis berakhir, dan ini menjadi perbandingan nyata antara dua model berharga, atau masa itu berlalu menjadi tarif yang tidak dicantumkan dan keputusan tetap sepihak selama satu kuartal lagi. MiniMax M3.1 Flash telah menjawab setiap pertanyaan yang diajukan pembeli; Ling 3.2 Flash telah menjawab pertanyaan yang menarik — bahwa model multimodal 560B dapat mengalahkan Opus 5 pada tolok ukur dokumen dan 3D berdasarkan pengukurannya sendiri — dan menunda pertanyaan-pertanyaan yang membosankan, yang justru menentukan apakah Anda dapat merilis produk.