Kartu judul bertuliskan 'Gemini 4 Carbon dapat dipanggil sekarang' dengan subjudul 'dan harganya menjadi dua kali lipat pada 1 Desember', di atas linimasa dua tahap: hingga 30 November dengan $2 untuk input dan $10 untuk output per juta token, mulai 1 Desember dengan $4 dan $20 per juta, dengan tiga catatan di bawahnya tentang input cache yang bergerak dari $0.10 ke $0.20, batch dan flex dengan tarif setengah, dan prioritas pada 1,8 kali standar, serta baris 'modelnya sendiri tidak berubah'.
Guides & Insights

Gemini 4 Carbon Sekarang Dapat Dipanggil, dan Harganya Berlipat Dua dalam Dua Puluh Hari

Penulis

Rowan Sterling

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Selama dua belas hari, Gemini 4 Carbon adalah model terbaik yang hampir tidak bisa dipanggil siapa pun. Google mengumumkannya pada 28 Oktober 2026 kepada sekelompok pembela siber dan mitra Fairwind Program yang namanya disebutkan, tanpa ID model, tanpa endpoint, dan tanpa daftar harga. Pada 10 November 2026, itu berubah: gemini-4-carbon kini menjadi model stabil di Gemini API berbayar, di AI Studio dan Android Studio, serta bagi perusahaan melalui Gemini for business. Hal yang perlu diperhitungkan dalam perencanaan adalah kalendernya. Biayanya $2 per juta token input dan $10 per juta token output hingga 30 November. Pada 1 Desember, angka itu menjadi $4 dan $20 tanpa ada perubahan lain pada model tersebut.

Jadi ini adalah artikel peluncuran yang peluncurannya nyata, dan informasi bermanfaatnya bukanlah pemasaran. Informasi itu adalah matriks akses, diskon dua puluh hari, dan fakta bahwa baris '#1 di Artificial Analysis Intelligence Index' dari Oktober kini tertulis keempat di papan yang sama.

Siapa yang sebenarnya bisa menyebutnya, dan siapa yang masih belum bisa

Postingan 10 November itu luar biasa spesifik soal kanal, sehingga layak dibaca sebagai tabel akses ketimbang pengumuman. Apa yang dibuka:

• Pengembang API Gemini berbayar, melalui AI Studio dan Android Studio, dengan pelanggan Google AI Ultra juga dapat mengaksesnya di Antigravity dan AI Studio.

• Perusahaan, melalui Gemini for business pada API atau dropdown model, serta Antigravity dan CodeMender.

• Konsumen di Google AI Ultra, di aplikasi Gemini dan Mode AI di Penelusuran.

• Ilmuwan dan peneliti hanya melalui pendaftaran, dengan Argon dan Carbon di tingkat teratas Antigravity, gratis selama enam bulan dengan syarat memenuhi kelayakan dan kapasitas.

• {{1}}Pertahanan siber{{/1}}, masih melalui Fairwind Program, yang menjadi titik awal seluruh peluncuran.

Yang tidak dibuka adalah tingkat gratis. Halaman harga Google menyatakannya dengan jelas: "Not available" untuk Gemini 4 Carbon, dan setiap token yang diproses akan ditagih — termasuk token berpikir, dan termasuk instruksi sistem alat saat grounding aktif. Tidak ada juga batas atas setingkat playground yang disebutkan di mana pun dalam dokumentasi; batas laju tidak dipublikasikan di halaman model. Jika Anda menyusun anggaran untuk pilot, itulah satu angka yang harus Anda temukan dengan memanggil API, bukan dengan membacanya.

Screenshot of Google's blog post 'Gemini 4 Carbon is now available', dated 10 November 2026 and credited to Koray Kavukcuoglu, listing the channels the model opened to: paid Gemini API developers, enterprises through Gemini for business, Google AI Ultra consumers, and application-based access for scientists.

Harga dua puluh hari, dan tebing di baliknya

Google menjalankan Carbon dengan kartu tarif pengenalan yang sama seperti yang digunakan untuk Gemini 4 Argon: $2 masuk dan $10 keluar hingga 30 November, lalu $4 dan $20 mulai 1 Desember 2026. Pola ini bukan hal baru — Argon diluncurkan dengan cara yang sama — itulah sebabnya tanggal lebih penting daripada diskonnya. Beban kerja yang dihargai dengan tarif pengenalan hari ini akan dihargai 100% lebih tinggi untuk token yang sama tiga minggu dari sekarang.

Sisa kartu adalah bagian yang membuat tim terkejut:

• Input yang di-cache — $0,10 per juta hingga 30 November, $0,20 setelahnya. Pada tarif saat ini, token yang di-cache setara 5% dari token baru, dan faktor pengalinya tetap berlaku setelah perubahan.

• Batch dan Flex — setengah tarif standar, $1,00 masuk dan $5,00 keluar sekarang, $2,00 dan $10,00 setelah 1 Desember. Jika pekerjaan Anda toleran terhadap latensi, ini adalah pengungkit terbesar pada tagihan.

• Priority — 1,8x standar, $3,60 untuk input dan $18,00 untuk output sekarang, $7,20 dan $36,00 setelahnya.

• Kontributor — $1.00 masuk, $5.00 keluar, $0.05 di-cache, pratinjau khusus undangan. Bukan opsi umum.

• Konteks panjang — tidak ada tingkatan berbasis panjang. Berbeda dengan Gemini 3.1 Pro, yang menaikkan tingkat harga setelah 200.000 token input, Carbon mengenakan tarif per token yang sama baik Anda mengirim 2.000 token maupun 900.000. Itu adalah keuntungan nyata untuk pekerjaan basis kode besar dan mudah terlewat karena sebagian besar vendor model 1 juta token memang menerapkan tingkatan.

Caching hanya bersifat implisit. Caching konteks eksplisit tidak didukung di Carbon, jadi Anda tidak dapat menyematkan dokumen dan menjamin tarif cache seperti yang dapat Anda lakukan pada beberapa model Gemini lainnya. Jika rencana penghematan Anda bergantung pada hit cache eksplisit, rencana itu tidak berlaku di sini.

A self-rendered card headed 'Carbon's price calendar', showing $2 input and $10 output per million tokens until 30 November 2026, $4 and $20 from 1 December 2026, cached input moving from $0.10 to $0.20 on the same date, batch and flex at half the standard rate, priority at 1.8 times standard, and a note that the model itself is unchanged across the boundary.

Klaim #1, dan apa yang dikatakan dewan empat revisi kemudian

Postingan Google pada 28 Oktober dibuka dengan capaian peringkat pertama pada Artificial Analysis Intelligence Index. Itu akurat untuk papan peringkat sebagaimana adanya pada hari itu. Namun bukan itu yang dikatakan papan peringkat tersebut sekarang, dan inilah jenis pergeseran yang terus dikutip selama berbulan-bulan setelah tidak lagi benar.

Bacalah daftar saat ini dan Gemini 4 Carbon pada upaya tinggi mendapat skor 60 pada Intelligence Index v5.0.1 — keempat dari 74 model. Di atasnya ada tiga konfigurasi Claude Fable 5.2, yaitu 65, 62, dan 62. Pengatur upaya Carbon sendiri juga menggeser angka itu: sedang berada di 58 dan rendah di 54, yang berarti satu baris "Carbon mendapat skor 60" dalam perbandingan hanya benar pada upaya tinggi.

Angka-angka yang dilaporkan vendor dari postingan 10 November, yang tidak satu pun telah direproduksi secara independen, adalah rangkaian yang berbeda dan jauh lebih lantang: peringkat pertama pada CursorBench 4.0, pada WANDR milik Perplexity, dan pada AutomationBench milik Zapier, dengan biaya per tugas yang menurut Google lebih dari 2x lebih rendah daripada model eksternal terbaik berikutnya; peringkat kedua pada benchmark Multimodal Knowledge Agent baru yang dibangun bersama Artificial Analysis, dengan biaya rata-rata per tugas lebih dari 6x lebih rendah daripada model teratas; seri untuk posisi terbaik pada evaluasi keuangan end-to-end milik Hebbia; dan peringkat teratas di antara 23 konfigurasi frontier pada GMI milik Balyasny. Semua itu adalah pembingkaian Google sendiri atas sebuah benchmark, dan keunggulan biaya per tugas adalah klaim tentang campuran tugas tertentu, bukan pernyataan harga secara umum.

Angka-angka siber mengikuti pola yang sama. Pada 28 Oktober Google menerbitkan SEC-bench Pro pada 88,2%, ExploitGym pada 54,8%, dan CWE-bench pada 71,0%. Pada 10 November, Google menambahkan Project Fortify dengan recall pemindaian 100% dan presisi triase 95% pada kode sumber terbuka, kenaikan recall relatif lebih dari 25% dibandingkan Argon, dan peningkatan rata-rata 40 kali lipat dalam homolog yang ditemukan di tujuh famili protein CASP17. Itulah klaim-klaim yang membenarkan keberadaan model tersebut bagi tim keamanan. Klaim-klaim itu juga belum diaudit oleh siapa pun di luar Google, dan model tersebut baru dapat dipanggil secara umum selama satu hari.

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Carbon (High), showing an Intelligence Index v5.0.1 score of 60 ranked fourth of 74, standard pricing of $4 per million input tokens and $20 per million output, a $7.76 cost per index task, 80 output tokens per second, 66.85 seconds to first answer token, 205 million output tokens used on the index, and a 1M-token context window.

Apa yang memang dikatakan dewan independen, dan angka yang penting

Artificial Analysis telah mengukur Carbon alih-alih hanya mengulang grafik Google, dan angka-angkanya adalah yang harus dijadikan acuan anggaran:

• Biaya per tugas Intelligence Index — $7,76 pada harga standar. Itu bukan cara termurah untuk membeli kecerdasan; itu termasuk yang paling mahal di papan peringkat, menempati peringkat ke-61 dari 73 pada ukuran tersebut.

• Token output yang dikonsumsi pada indeks — 205 juta, dibandingkan median 72,8 juta. Carbon adalah model yang bertele-tele, peringkat ketiga dari bawah dalam peringkat verbositas. Harga per token meremehkan biaya sebenarnya dari beban kerja Carbon ketika model berpikir lebih lama dan menulis lebih banyak.

Kecepatan — 80 token keluaran per detik, dengan 66,85 detik hingga token jawaban pertama. Dibandingkan dengan median 12 detik untuk kelasnya, Carbon adalah model yang Anda jalankan secara batch alih-alih model yang Anda pasang di balik kotak obrolan.

• Konteks — 1 juta token, dikonfirmasi baik oleh dokumentasi Google maupun oleh daftar pihak ketiga.

Gabungkan verbositas dan harga, maka aritmetikanya tidak memberi ampun. Sebuah tugas yang berbiaya $7.76 di Carbon hanya berbiaya sekitar seperlimanya pada model open-weight yang murah — perbandingan yang diuraikan secara rinci oleh artikel berikutnya dalam rangkaian ini. Alasan Carbon bukanlah efisiensinya. Melainkan bahwa dalam pekerjaan agen siber dan berhorizon panjang, mungkin tidak ada hal lain dengan kemampuan yang setara.

Apa yang harus dilakukan dengan dua puluh hari ke depan?

Tiga langkah praktis, diurutkan berdasarkan seberapa banyak uang yang dihemat.

Pertama, lakukan benchmark pada tarif intro dan hitung hasilnya dengan tarif Desember. Apa pun yang Anda putuskan pada November dengan angka November akan terlihat 100% lebih baik daripada kenyataannya. Jika pilot menunjukkan tagihan bulanan $400 bulan ini, lalu lintas yang sama menjadi $800 mulai 1 Desember pada tier standar.

Kedua, putuskan apakah Anda memerlukan Carbon atau apakah Argon sudah cukup. Google sendiri mengatakannya dalam pengumuman tersebut: Argon "tetap menjadi pilihan ideal bagi mayoritas pekerjaan rekayasa perangkat lunak dan pekerjaan pengetahuan," dan Carbon menggunakan lebih banyak token daripada Argon untuk mendapatkan jawabannya. Kedua model tersebut memiliki daftar tarif yang identik, yang berarti pilihannya murni tentang kemampuan per token yang dikeluarkan — dan untuk sebagian besar beban kerja, model yang lebih murah per jawaban adalah Argon.

Ketiga, jaga agar integrasi tetap portabel. Di sinilah routing menunjukkan nilainya, dan penting untuk tepat tentang apa yang tersedia dan tidak tersedia saat ini. Gemini 4 Carbon diakses melalui API berbayar Google; model ini tidak ada dalam katalog kami, dan tidak ada apa pun di sini yang boleh ditafsirkan sebagai mengklaim sebaliknya. Gemini 4 Argon adalah: google/gemini-4-argon berada di OrcaRouter dengan tarif $2 masuk / $10 keluar milik Google sendiri, dengan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI, sama seperti lebih dari 200 model lain pada key. DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.7 — dua lawan dalam batch ini — juga ada di sana, masing-masing pada $0.66/$1.98 dan $2/$6. Karena kami meneruskan harga daftar penyedia dengan markup 0%, perubahan tarif vendor langsung berlaku di sisi kami pada hari terjadinya, bukan setelah siklus penetapan harga ulang — dan itulah hal spesifik yang penting pada 1 Desember.

Portabilitas itulah alasan utamanya untuk tidak melakukan hard-code pada SDK satu vendor di bulan November. Kondisi akses Carbon kini telah berubah dua kali dalam empat belas hari: pengumuman yang dibatasi, lalu API berbayar. Tarifnya berubah pada 1 Desember. Bulan ketika harga dan aksesnya sama-sama berubah bukanlah bulan untuk membangun ketergantungan pada satu vendor.

Apa yang masih belum diketahui

Dua hal, dan itulah yang perlu diperhatikan alih-alih tabel benchmark. Batas laju tidak dipublikasikan, jadi tidak ada orang di luar Google yang tahu apa yang sebenarnya dapat ditanggung oleh integrasi Carbon produksi — kohort 28 Oktober cukup kecil sehingga throughput tidak pernah diuji secara publik. Dan gambaran konsumen hanya untuk Ultra: tidak ada jalur gratis ke Carbon dan tidak ada indikasi kapan akan ada. Jika model mengikuti lintasan Argon, saudara yang lebih murah akan menyerap volume dan Carbon akan tetap menjadi spesialis yang mahal. Itulah bentuk yang sudah tersirat dari penetapan harga.