ABot-Earth 0.7: Model Dunia 3D Amap Mengubah Satu Citra Satelit Menjadi Kota dalam 10 Menit

Amap memaparkan angka spesifik pada 10 September 2026: satu kilometer persegi kota 3D tingkat jalan yang dapat dijelajahi, dihasilkan dalam waktu sekitar sepuluh menit, di satu GPU kelas konsumen. Model di balik angka itu adalah ABot-Earth 0.7, diperkenalkan pada gala tahunan Street Stars perusahaan di Hangzhou dan digambarkan oleh Amap — unit pemetaan dan navigasi Alibaba — sebagai model dunia perkotaan 3D native pertama di dunia. Model ini menggantikan ABot-Earth 0.5, yang dirilis pada Juni, dan tidak seperti kebanyakan rilis riset semacam ini, model tersebut sudah digunakan dalam produksi di dalam aplikasi konsumen milik Amap sendiri, di mana perusahaan mengatakan lebih dari 880 juta orang telah menggunakan fitur Street Stars yang kini digerakkan olehnya.

Bagian terakhir itulah yang membuat ini lebih dari sekadar cuplikan demo. Model dunia yang hanya ada sebagai makalah dan halaman proyek adalah sebuah janji. Model dunia yang merender adegan di dalam aplikasi yang dibuka ratusan juta orang untuk menentukan tempat makan adalah sebuah produk. ABot-Earth 0.7 adalah yang kedua, dan pertanyaan-pertanyaan menariknya adalah tentang apa artinya hal itu bagi semua orang lain, bukan tentang apakah peluncuran itu terjadi.

Apa yang sebenarnya dirilis

Mekanisme itulah bagian yang layak dipahami, karena ia sungguh berbeda dari cara produk Bumi digital selama ini dibangun. Goog​le Earth dan para pendahulunya dirakit dengan menangkap realitas — penerbangan survei udara, lintasan satelit, fotogrametri, rekonstruksi point cloud — dan menyatukan hasilnya menjadi mosaik yang dapat dijelajahi. Hasilnya adalah arsip tempat berfidelitas tinggi pada saat difoto, dan ia tidak dapat memberi tahu Anda apa pun tentang tempat yang tidak pernah diterbangi pada resolusi yang memadai.

ABot-Earth justru mengambil jalur 3D native. Ini dilatih pada data spasiotemporal dan menghasilkan 3D Gaussian Splatting (3DGS), yaitu adegan urban secara end-to-end dari citra satelit yang direferensikan secara geospasial — atau, dalam antarmuka yang ditunjukkan Amap, dari prompt teks. Karena adegannya dihasilkan, bukan direkonstruksi, Amap mengatakan bahwa ia dapat secara otonom melengkapi dan memperluas suatu ruang, bukan terbatas pada rute yang telah ditentukan, dan ia menjaga konsistensi spasial saat pengguna bergerak dari tinjauan seluruh kota hingga detail landmark. Perusahaan juga menyatakan bahwa keluarannya adalah aset yang dapat diedit dan kompatibel dengan Unreal Engine dan Unity, yang lebih penting daripada kedengarannya: ini berarti lingkungan yang dihasilkan dapat masuk ke dalam pipeline simulasi dan game yang sudah ada, bukan hanya berada di dalam penampil Amap.

Klaim utama Amap untuk 0.7, semuanya dilaporkan vendor dan tidak ada satu pun yang di-benchmark secara independen:

• Kecepatan — sekitar 10 menit untuk menghasilkan adegan perkotaan 3D berskala kilometer, pada satu GPU kelas konsumen.

• Efisiensi — hingga 1.000x lebih cepat daripada metode rekonstruksi 3D tradisional, dengan biaya sekitar 1/100, menurut perbandingan Amap sendiri.

• Cakupan — lebih dari 196 negara dan wilayah, naik dari 190-an yang diklaim Amap untuk ABot-Earth 0.5.

• Modalitas — citra satelit atau prompt teks sebagai masukan; Amap juga mendeskripsikan model tersebut sebagai sepenuhnya multimodal dan prediktif.

• Output — adegan 3DGS dengan struktur level-of-detail hierarkis, dapat diekspor ke Unreal Engine dan Unity.

Apa yang dibeli dalam enam bulan

ABot-Earth 0.5 hadir pada 8 Juni 2026 dengan laporan teknis di arXiv dan repositori pendamping di bawah lab visi komputer Amap. Rilis itu menetapkan klaim intinya — citra satelit hingga lingkungan 3DGS yang mulus dalam waktu kurang dari sepuluh menit per kilometer persegi pada satu GPU konsumen, dengan level-of-detail hierarkis untuk visualisasi web real-time — dan mencakup lebih dari 190 negara. Membaca kedua rilis secara berdampingan, kemajuan 0.7 bukan terutama soal kecepatan generasi yang menjadi sorotan, yang sudah diiklankan oleh 0.5, melainkan soal tingkat di atasnya.

• Pembingkaian sebagai model dunia — 0.5 dipresentasikan sebagai sistem rekonstruksi 3D generatif. 0.7 dipresentasikan sebagai model dunia dengan lapisan prediksi, yang merupakan klaim berbeda tentang untuk apa hal tersebut dimaksudkan.

• Cakupan — dari 190-an negara menjadi 196-an, perluasan yang moderat ketimbang perubahan besar.

• Produktisasi — 0,5 diarahkan ke situs beta dan daftar putih. 0,7 dirilis di dalam Flying Street View 2.0 dan permukaan aplikasi Street Stars.

• Target ekspor — kompatibilitas eksplisit dengan Unreal Engine dan Unity, yang tidak ditonjolkan dalam laporan 0.5.

• Kode — Perlu dicatat bahwa repositori GitHub 0.5 digambarkan sebagai tempat untuk laporan teknis dan diskusi akademis, tetapi tidak ada kode implementasi. Tidak ada yang dipublikasikan sejauh ini yang menunjukkan bahwa 0.7 mengubah hal itu.

Flying Street View 2.0 adalah bagian dengan pengguna

Ekspresi yang dihadapi konsumen dari semua ini adalah Flying Street View 2.0, yang menggantikan penjelajahan terbang rute tetap versi asli dengan ruang 3D yang dapat dijelajahi secara bebas. Contoh dari Amap sendiri bersifat konkret: pratinjau garis pandang sebenarnya dari kursi teater tertentu sebelum membeli tiket, telusuri bagian dalam mal, nilai medan area wisata sebelum memutuskan perjalanan. Pengguna menyesuaikan posisi, sudut, dan ketinggian dengan joystick, dan fitur ini mencakup bangunan kompleks serta area wisata besar, bukan hanya koridor jalan. Uji coba telah aktif untuk lokasi terpilih di kota-kota termasuk Beijing dan Hangzhou, dapat diakses melalui bagian Street Stars di aplikasi.

Skala yang dijalankan Amap adalah alasan ini bukan cerita peralatan yang niche. Street Stars diluncurkan pada September 2025 sebagai peringkat penemuan lokal yang digerakkan AI; Amap mengatakan lebih dari 880 juta pengguna telah menggunakannya dan secara kolektif menempuh 36,6 miliar kilometer melaluinya. Perusahaan juga mengklaim peringkat ini punya daya gedor komersial — bisnis dalam daftar "Local Favorites" 2025-nya mengalami pertumbuhan pesanan rata-rata tahun ke tahun sebesar 424%, dan bisnis "Top Picks" naik 159%. Itu adalah angka Amap tentang produk Amap, dan angka-angka itu harus dibaca sebagai aritmetika pemasaran, tetapi jumlah pengguna adalah yang menopang beban: apa pun yang dilakukan ABot-Earth 0.7 dengan baik atau buruk, ia melakukannya di depan audiens sebesar populasi sebuah negara besar.

Mengapa "bukan Goog​le Earth" adalah kerangka yang jujur

Posisi Amap sengaja bukanlah "bola dunia yang lebih baik." Direktur utama perusahaan, Guo Ning, membingkainya sebagai pembedaan kategori: "Jika model bahasa besar membantu kita memproses teks, saya berharap kecerdasan spasial Amap dapat membantu kita menjelajahi dunia dengan lebih baik." Arsitektur yang ia jelaskan memiliki tiga lapisan — representasi spasial 3D (struktur dunia, dari planet hingga interior), persepsi dinamis (perubahan waktu nyata seperti lalu lintas, kerumunan, dan kondisi), serta inferensi spasiotemporal (memprediksi apa yang terjadi selanjutnya).

Lapisan ketiga itulah tempat klaim model dunia berada, dan itulah sebabnya perbandingan dengan arsip statis meremehkan apa yang sedang Amap coba lakukan. Sebuah rekonstruksi menunjukkan kepada Anda suatu tempat. Model dunia yang dapat ditanyai dan diproyeksikan ke depan adalah sesuatu yang bisa menjadi dasar perencanaan — dan aplikasi yang Amap tuju secara eksplisit adalah aplikasi AI fisik: landasan pelatihan simulasi untuk robot berwujud, sistem kembar digital untuk kota, data sintetis untuk mengemudi otonom, dan penerbangan ketinggian rendah. Perusahaan ini juga memasangkan model tersebut dengan lapisan percakapan bernama Navigation Live, yang membaca bangunan, atraksi, dan bisnis di sekitar melalui kamera ponsel serta menjawab pertanyaan tentangnya dalam percakapan alami.

Posisi data yang mendasari semua ini adalah bagian yang tidak dapat dengan cepat disalin oleh para pesaing. Amap menyebutkan hampir satu miliar pengguna aktif bulanan, panggilan harian puncak penentuan posisi Beidou yang mendekati satu triliun, dan data spasiotemporal yang terakumulasi selama puluhan tahun, mencakup jaringan jalan, titik minat, dan lalu lintas langsung. Lab model serbaguna tidak memiliki itu, dan itulah parit pertahanan yang sesungguhnya — bukan arsitektur 3DGS, yang merupakan karya yang sudah dipublikasikan.

Apa yang belum diterbitkan oleh Amap

Di sinilah liputan peluncuran paling minim, dan hal ini penting bagi siapa pun yang ingin menentukan apakah ABot-Earth 0.7 layak masuk ke dalam sebuah rencana.

Tidak ada API publik. Situs pengalaman di abot-earth.amap.com sudah aktif, tetapi pembuatannya hanya dengan undangan — antarmukanya menggambarkan fitur pembuatan sebagai masih beta dan menawarkan pendaftaran whitelist, dan akun di baliknya menunjukkan saldo kredit nol. Tidak ada harga yang dipublikasikan, tidak ada daftar tarif, dan tidak ada dokumentasi pengembang yang menjelaskan bagaimana sistem eksternal akan memanggil model tersebut. Situs ini juga sepenuhnya berbahasa Tionghoa Sederhana, tanpa pengalih bahasa dan tanpa versi Inggris, jadi mengevaluasinya dalam bahasa Inggris saat ini berarti mengandalkan materi pers Amap.

Tidak ada bobot model dan tidak ada kartu model. Rilis 0.5 menempatkan laporan teknis di arXiv dan repositori di GitHub, dan repositori itu secara eksplisit merupakan tempat bagi laporan tersebut, bukan implementasi. Tidak ada yang diumumkan bersama 0.7 yang mengindikasikan rilis bobot terbuka, dan Amap tidak mengatakan sebaliknya.

Yang terpenting, tidak ada tolok ukur independen. Setiap angka kinerja dalam artikel ini — sepuluh menit per kilometer persegi, efisiensi 1.000x, biaya 1/100, 196 lebih negara — berasal dari Amap. Itu bukan alasan untuk tidak mempercayainya; penelitian 3DGS yang diterbitkan dari laboratorium yang sama telah terlihat oleh rekan sejawat, dan peluncuran ke konsumen itu sendiri merupakan bentuk bukti bahwa sistem tersebut berjalan dalam skala besar. Itu adalah alasan untuk menganggapnya sebagai klaim alih-alih pengukuran sampai seseorang di luar Amap mereproduksinya pada perangkat keras yang mereka miliki. "Model dunia perkotaan 3D native pertama di dunia" juga merupakan kerangka Amap, dan batas-batas kategori itu adalah hak Amap untuk menentukan.

Apa artinya ini jika Anda membangun dengan model

ABot-Earth 0.7 bukanlah model bahasa dan bukan sesuatu yang dapat Anda rutekan melalui API saat ini — OrcaRouter tidak menyediakannya, dan tidak ada siapa pun di luar daftar putih Amap yang dapat memanggilnya. Bersikap jelas soal itu adalah intinya, karena intisari praktis bagi sebagian besar tim lebih sempit dan lebih berguna daripada yang disiratkan oleh berita utama peluncurannya.

Yang sebenarnya dibutuhkan aplikasi spasial adalah dua hal berbeda: model dunia yang menghasilkan atau merekonstruksi lingkungan, dan model bahasa yang menalar tentangnya dalam percakapan. Stack Amap sendiri mencerminkan pemisahan itu — ABot-Earth merender tempat, dan lapisan percakapan terpisah menangani pertanyaan Navigation Live tentangnya. Jika Anda membangun paruh kedua dari pola itu, sisi bahasa adalah pekerjaan model terarah yang biasa, dan itu tersedia sekarang: satu API di seluruh 200+ model dengan harga daftar penyedia dengan markup 0%, failover otomatis saat penyedia mengalami degradasi, DSL perutean untuk menyusun beberapa model menjadi satu panggilan, dan fusi model saat Anda ingin sebuah panel menjawab bersama-sama. Itulah lapisan yang dapat Anda bangun di atasnya hari ini sementara ABot-Earth 0.7 tetap di balik daftar putih.

Apa yang akan mengubah pembacaannya

Ada empat hal yang layak dicermati, dan masing-masing akan menggeser ABot-Earth 0.7 dari pengumuman vendor yang mengesankan menjadi sesuatu yang bisa dijadikan dasar perencanaan oleh tim teknis. Pertama, evaluasi independen — siapa pun yang mereproduksi klaim sepuluh menit per kilometer persegi di GPU tunggal miliknya sendiri mengubah angka pemasaran menjadi titik referensi. Kedua, API dan harga yang dipublikasikan, yang akan membuat model itu dapat diakses, bukan sekadar terlihat. Ketiga, apakah laporan teknis 0.7 muncul sama sekali; 0.5 sudah punya laporannya dalam hitungan hari, dan ketiadaan laporan itu enam bulan kemudian akan menjadi sinyal tersendiri tentang seberapa besar 0.7 bersifat arsitektural ketimbang inkremental. Keempat, apakah pertanyaan bobot terbuka mendapat jawaban, karena model dunia 3DGS dengan bobot yang dapat diunduh akan menjadi proposisi yang secara material berbeda bagi tim AI berwujud dan simulasi yang dikatakan Amap sedang dibidiknya.

Sampai saat itu, ringkasan yang jujur adalah ini: Amap telah merilis model dunia 3D yang paling matang sebagai produk yang pernah disodorkan kepada konsumen, dengan cakupan dan profil biaya yang benar-benar tidak biasa, dan ia melakukannya tanpa mempublikasikan angka-angka, bobot, atau antarmuka yang akan memungkinkan pihak luar memeriksa pekerjaan itu. Kedua bagian kalimat itu benar, dan bagian kedua bukanlah kritik terhadap bagian pertama — itu sekadar apa yang didukung oleh bukti saat ini.