מציגים את Images 2.6: OpenAI מכניסה תנועה מאחורי ה-API
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 78 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 105 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 100 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 106 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 107 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 80 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 107 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 160 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2259אינטליגנציה
OpenAI השיקה את Images 2.6 ב-4 בנובמבר 2026, והדמו שהיא בחרה היה קמע מנופף. זו הגרסה של ההשקה שרוב הסיקורים יאמצו: ChatGPT יכולה כעת ליצור GIF בלופ מפרומפט או מתמונה, לכוונן את מהירות ההפעלה, לעבור פריים-פריים ולתקן פריים בודד. הגרסה שכדאי למפתחים לשים לב אליה שקטה יותר. באותו מהדורה נוספו שני מודלי API חדשים — GPT-Image-2.6 Flare, שמכוונן לזמן השהיה, ו-GPT-Image-2.6 Sunburst, שמכוונן לפרטים ולשמירה על יציבות הסובייקט לאורך שרשרת עריכות — וכן נוספו ארבעה פקדים שמשנים את אופן כתיבת קריאת התמונה, ולא רק את מהירות החזרתה. Images 2.6 זמינה ב-ChatGPT, ב-Codex ודרך ה-API בכל שכבות ChatGPT, באינטרנט, בשולחן העבודה ובמובייל.
הכתבה הזו עוסקת במה שבאמת השתנה, כמה זה עולה, ואילו מהטענות שהושמעו בהשקה יש בכלל ביסוס עד כה. התשובה הקצרה לשאלה האחרונה: כמעט אף אחת, מפני שהמודל בן יומו.
מה שוחרר ב-4 בנובמבר
חמישה דברים, לפי סדר גס של מידת השינוי שהם מחוללים בתהליך עבודה של הפקה.
• פלט GIF מונפש. תמונה דוממת הופכת ללופ קצר. ב-ChatGPT אפשר לקבוע מהירות נגינה, לבדוק פריימים בודדים ולערוך אותם לפני שיתוף. ב-API זהו פורמט פלט לצד PNG, JPEG ו-WebP, וזמין בשני הדגמים החדשים.
• פרמטר מורכבות. נמוך, בינוני או גבוה, וזה לא חוגת איכות. הוא קובע כמה תכנון המודל מבצע לפני שהוא מצייר. ההנחיה למפתחים של OpenAI היא להתחיל בנמוך עבור עריכות רגילות ולהעלות אותו רק כאשר סצנה מכילה כמה אלמנטים או אילוצים שצריכים להישמר יחד.
• עריכה מונחית סימון. אתם שולחים את תמונת המקור יחד עם שכבת-על מסומנת שמראה בדיוק היכן השינוי אמור להיות. שכבת-העל היא PNG שקוף התואם לממדי התמונה הראשונה, ולא ניתן לשלב אותה עם מסכה באותה בקשה. זהו המחווה של ChatGPT "לצייר על התמונה", שהועלתה לפרמטר.
• ייצוא SVG. פלט וקטורי ישירות מקריאת התמונה, מה שחשוב ללוגואים, ערכות אייקונים וכל דבר שמיועד לתהליך הדפסה או עיצוב שאחרת היה מבצע עקיבה מחדש של רסטר.
• מהירות. OpenAI טוענת ליצירה מהירה יותר בכ-50% בסך הכל. Flare באיכות נמוכה מוצגת בכ-שש שניות לתמונה — המספר שהופך תצוגה מקדימה של GIF לתחושה אינטראקטיבית ולא של עיבוד באצווה.
ל-ChatGPT נוספו גם תמונות ייחוס לשימוש חוזר, כך שדמות חוזרת, חיית מחמד או מוצר לא חייבים להיות מועלים מחדש בכל תור. דבר מזה אינו מודל בסיס חדש במובן הארכיטקטוני. זהו עדכון יכולות בקו Images, שהחל עם Images 2.0 באפריל 2026 והתפצל לשתי רמות עם Images 2.5 בספטמבר.
שני מודלי ה-API הם החלטת ניתוב, לא פיצול שיווקי
GPT-Image-2.6 Flare ו-GPT-Image-2.6 Sunburst מתומחרים באופן זהה. הם אינם אותו מודל עם ברירת מחדל שונה. Flare בנוי להחזיר תוצאה במהירות, ולפי OpenAI גם משפר את איכות הפריסה עבור פוסטרים ותמונות מוצר — המקרים הקומפוזיציוניים שבהם טקסט ואובייקטים חייבים לשבת במקום מסוים. Sunburst בנוי לקומפוזיציות מפורטות ולדבר שהפך בשקט לחלק הקשה של יצירת תמונות: לשמור על סובייקט מזוהה כעצמו לאורך עשרה עריכות עוקבות.
החלוקה הזו היא העובדה השימושית ביותר בהשקה, משום שהיא מתמפה לשני תפקידים שונים שבעבר חלקו מודל אחד. מחולל תמונות ממוזערות, משרטט סטוריבורד או תצוגה מקדימה בתוך הצ'אט — כולם רוצים את Flare. צינור עיבוד נכסי מותג שעורך את אותה תמונת מוצר ראשית עבור חמישים מק"טים רוצה את Sunburst, וישלם בשמחה את השניות הנוספות.
שניהם מקבלים טקסט ותמונה ומוציאים תמונה, ב-/v1/images/generations וב-/v1/images/edits. אף אחד מהם אינו מודל צ'אט כללי, ואף אחד מהם אינו מקבל וידאו.
מה המחיר שלו, ביחידות היחידות שמשנות
OpenAI מחייבת עבור מודלים אלה לפי טוקן, לא לפי תמונה, והמחירון לא השתנה לעומת Images 2.5:
• קלט טקסט — $5.00 למיליון טוקנים, $1.25 במטמון.
• קלט תמונה — $8.00 למיליון טוקנים, $2.00 במטמון.
• פלט תמונות — $30.00 למיליון טוקנים.
מכיוון שטוקני הפלט משתנים בהתאם למספר הפיקסלים שהמודל למעשה מצייר, העלות לכל תמונה היא טווח, לא מספר. ברזולוציית 1K, רינדור באיכות נמוכה עומד על קרוב לחצי סנט ורינדור באיכות גבוהה על קרוב לחמישה סנטים; אם עולים ל-2K, איכות גבוהה מגיעה לבערך עשרה סנטים. אותו שיעור טוקנים שנראה יקר לעומת מתחרה עם עלות אחידה לכל תמונה נראה רגיל ברגע שמבחינים שאתם משלמים על הרזולוציה שביקשתם ולא על ממוצע לאורך דרגה.
המבנה הזה הוא גם הסיבה לכך שמחירון שלא השתנה יכול עדיין להיות הורדת מחיר בפועל. אם Images 2.6 מגיע לאותה איכות בזמן קיר קצר ב-50%, ומספר הטוקנים לכל תמונה דומה, העלות של פלט נתון נשארת קבועה בעוד העלות של תהליך העיבוד שסביבו יורדת. עומסי אצווה שמעמידים תמונות בתור למשך הלילה לא יבחינו בכך. כל דבר אינטראקטיבי כן יבחין.
נכון למועד כתיבת שורות אלה, OrcaRouter אינה כוללת את Images 2.6, ולכן שורת הזמינות הכנה היא ה-API של OpenAI עצמה ומספר פלטפורמות צד שלישי. מה שכן יש בקטלוג שלנו היום הוא הדור הקודם — GPT-Image-2.5 Flare ו-GPT-Image-2.5 Sunburst — לצד מודלי התמונות Gemini ו-Imagen של Google ומודל Grok Imagine Image של xAI: הכול במפתח אחד, במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת, ועם מעבר אוטומטי בין ספקים. כשמודל מגיע לכאן, המחיר של הספק הוא המחיר שלנו באותו יום; אנחנו לא מוסיפים עליו מרווח ניתוב.
מה שאנחנו עדיין לא יכולים לספר לך
אין ציון עצמאי עבור Images 2.6. בדקנו את לוחות הטקסט-לתמונה ועריכת התמונות של Artificial Analysis ב-5 בנובמבר, ואף אחד מהם לא מציג את GPT-Image-2.6 Flare או Sunburst; בראש לוח הטקסט-לתמונה עדיין נמצאת הדור הקודם, GPT Image 2.5 Sunburst עם 1,224 Elo ו-GPT Image 2.5 Flare עם 1,208. זו לא ביקורת על המודל החדש. זה פשוט איך נראה "בן יומו" בזירת העדפות שזקוקה לאלפי הצבעות בזוגות לפני שהיא מפרסמת מספר.
הדירוג היחיד ש-OpenAI יכולה להצביע עליו הוא Design Arena, שבו, לדבריה, Sunburst תפס את המקום הראשון והדיח את קודמו. התייחסו לזה כתוצאת זירה שמצוטטת על ידי הספק ולא כבנצ'מרק מבוקר: הטענה ספציפית וניתנת לבדיקה, אבל Design Arena לא פרסמה Elo עבור המודל החדש שאותו נוכל לאמת, ומיקום בזירה הוא מדד העדפה, לא מדד נאמנות.
הטענה שיש לה הכי הרבה בסיס היא הפחות זוהרת. OpenAI אומרת שהשירות מייצר כעת יותר מ-4 מיליארד תמונות בשבוע ב-ChatGPT וב-API, לעומת 3 מיליארד בספטמבר. זהו נתון שימוש, לא נתון איכות, והוא מדווח עצמית — אבל זינוק של 33% בשבעה שבועות הוא סוג של מספר שמסביר למה עבודת המהירות קיבלה עדיפות על פני קפיצה נוספת בנאמנות השיא.
התנגשות השמות שכדאי להכיר
Microsoft שחררה את MAI-Image-2.6 באוגוסט 2026. זהו מודל אחר מחברה אחרת, יש לו משטח API משלו דרך הפלטפורמה של Microsoft, והוא כבר נושא ציונים עצמאיים — 1,168 Elo בלוח הטקסט-לתמונה של Artificial Analysis ו-1,151 בעריכה. אם תחפשו השבוע "Images 2.6 benchmarks", חלק משמעותי מהתוצאות יעסוק במודל הזה, או יערבב בין השניים.
ההבחנה שחשובה כשקוראים דף מפרט: הקו של OpenAI הוא Images כשם מוצר וGPT-Image-2.6 כמזהה ה-API. זה של מיקרוסופט הוא MAI-Image-2.6. הם אינם חולקים משקלים, תמחור או שורה בטבלת הדירוג. כל מי שמצטט היום Elo עבור "Images 2.6" כמעט בוודאות מצטט אחד מהם בתור השני.
מי צריך לזוז, ומי צריך לחכות
אם ה-pipeline שלך כבר פועל על GPT-Image-2.5 וצוואר הבקבוק הוא השהיה אינטראקטיבית, Flare הוא החלפה פשוטה והסיכון שבכלי בן יום אחד נמוך: אותן נקודות קצה, אותם שיעורי טוקנים, אותן צורות פלט, ושיפור מהירות מתועד. אם צוואר הבקבוק שלך הוא סחיפת עריכה — העריכה החמישית שמשנה בשקט פנים או לוגו — דווקא Sunburst הוא המעניין, וראוי לו מבחן תחום ולא הגירה, משום שטענת העקביות היא בדיוק הטענה שאין לה עדיין שום עדות עצמאית.
אם מה שרצית באמת היה תכונת ה-GIF, שים לב להסתייגות שסוקרים מוקדמים נתקלו בה: ההפצה הייתה הדרגתית, ולחלק מהחשבונות היא לא הייתה זמינה מהיום הראשון. גם קובצי GIF אינם מתקבלים כפורמט קלט ב-API — אפשר ליצור אחד, אבל לא להזין אותו בחזרה.
הדבר שכדאי לשים לב אליו בשבועיים הקרובים הוא הופעת השורה של Artificial Analysis. כאשר GPT-Image-2.6 Sunburst יקבל Elo, ההשוואה השימושית אינה מול תחום המשקולות הפתוחות אלא מול 1,224 של GPT Image 2.5 Sunburst — מפני שזה המספר שעל OpenAI לנצח כדי להצדיק לקרוא לזה דור חדש ולא סבב כיוונון.
