Images 2.6 לעומת MAI-Image 2.7 Preview: האחד מדורג במקום השני, והשני ניתן לקריאה
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 78 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 105 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 100 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 106 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 107 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 80 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 107 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 160 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2259אינטליגנציה
יש גרסה של ההשוואה הזו שטבלת בנצ'מרקים גורמת לה להיראות פשוטה: MAI-Image-2.7 Preview מקבל 1,196 Elo בלוח AA-Image-Editing v2.1 של Artificial Analysis, טוב למקום השני, בעוד Images 2.6 — ההשקה של OpenAI ל-GPT-Image-2.6 Sunburst ו-GPT-Image-2.6 Flare ב-4 בנובמבר 2026 — אין לה כלל שורה בלוח הזה. מודל מדורג מול מודל לא מדורג. הבעיה היא שלא ניתן לקרוא למודל המדורג. ל-MAI-Image-2.7 Preview אין API ציבורי, אין רשומה ב-Azure AI Foundry, אין מחיר מפורסם ואין משקולות פתוחות. הוא קיים ב-MAI Playground של מיקרוסופט, ב-Arena, וכשם בעמודה בטבלת דירוג.
אז השאלה השימושית היא לא "מה טוב יותר". היא "איזה מאלה אפשר להכניס למוצר השבוע, ומה מוותרים עליו כשבחרים בזה שעונה לטלפון". התשובה הזאת חד-צדדית, אבל לא בכיוון שמספרי Elo מרמזים עליו.
שלושה דברים שנכונים ב-5 בנובמבר 2026
• MAI-Image-2.7 Preview הוא כלי עריכה, ורק כלי עריכה. הוא דורש תמונת מקור. טקסט-לתמונה מתואר על ידי Microsoft כ"בקרוב", ללא תאריך — ולכן לא תמצאו שורה של MAI-Image-2.7 Preview בלוח AA-Image-T2I, ולכן הנתון 1,196 הוא ציון עריכה שאינו אומר דבר על יצירה.
• Images 2.6 עושה את שניהם, ומוסיפה סוג פלט שלישי. יצירה, עריכה, ו—חדש ב-4 בנובמבר—יצירת GIF מונפש בשלב אחד בתוך ChatGPT מתוך פרומפט או תמונה שהועלתה, בתוספת ייצוא SVG ועריכות מונחות־סימון ב-API. זהו מוצר רחב יותר שלו, נכון להיום, אין ציון עצמאי מכל סוג שהוא.
• הפער בן שתי הנקודות בצמרת אינו באמת שתי נקודות. הציון 1,196 (±15) של MAI-Image-2.7 Preview נמצא שלוש נקודות Elo מתחת ל-1,199 (±11) של GPT Image 2.5 Sunburst. שני מרווחי הסמך רחבים יותר מההפרש. מבחינה סטטיסטית השניים שקולים, והיורש 2.6 של OpenAI הוא המודל שמולו מיקרוסופט הייתה נמדדת בפועל אילו מישהו היה מריץ עליו בנצ'מרק.
מה שה־1,196 בעצם מודד
Elo לעריכה הוא ממוצע על פני התפלגות של בקשות עריכה, וממוצעים מסתירים את מה שחשוב לקונים. הפילוח של Microsoft עצמה מספק יותר מידע מאשר המספר הכותרתי: הוא מציין שהמודל מוביל בארבע מתוך שבע פעולות עריכה — שיפור ושחזור, עריכות מבוססות הסקה, סצנה וסגנון, ועריכת טקסט או סמלים — כשהפער הרחב ביותר שלו הוא בסצנה ובסגנון, עם 24 נקודות מעל המודל השני בטיבו.
הוא מפסיד את שלושת האחרים. קומפוזיציה, עריכות של אובייקט בודד ושימור זהות נשארים אצל OpenAI. אם קוראים את זה כתיאור התנהגות ולא כלוח תוצאות, זהו פיצול נקי: ת�ו ל-MAI-Image-2.7 Preview פריים ותגידו לו לגרום לכל התמונה להרגיש כמו דמדומים, או לשחזר סריקה פגומה, או לשכתב את האותיות על חזית החנות כך שישתלבו בסצנה — והוא הדבר החזק ביותר על הלוח. בקשו ממנו להזיז אובייקט אחד שני מטרים שמאלה בלי לשנות את האדם שמחזיק בו, והמודלים של OpenAI עשו זאת היטב היסטורית.
יש לציין גם את השיפור לעומת קודמו, משום שהוא גדול לפי אמות המידה של Elo: +45 לעומת MAI-Image-2.6, שעומד על 1,151 עם כמעט 17,000 דגימות. זה לא רעש. מיקרוסופט שחררה שיפור אמיתי ב-27 באוקטובר, תשעה ימים לפני ש-OpenAI שחררה את 2.6.
האסימטריה בתמחור היא כל ההחלטה
לא ניתן לקנות את MAI-Image-2.7 Preview. אין מחירון, ומיקרוסופט לא אמרה מתי יהיה כזה. הקירוב הקרוב ביותר הוא מה שעולה הדור הקודם ב-Foundry: MAI-Image-2.6 גובה $5 למיליון טוקנים של קלט טקסט, $8 למיליון טוקנים של קלט תמונה ו-$38 למיליון טוקנים של פלט תמונה, מה שיוצא בערך 3.9 סנט לתמונה טיפוסית; Artificial Analysis מציינת אותו ב-$38.9 לאלף תמונות ואת גרסת Flash ב-$19.5.
לעומת זאת, ל-Images 2.6 יש מחיר חי היום. הוא מתומחר לפי טוקנים וללא שינוי מהדור 2.5: $5 למיליון טוקנים של קלט טקסט (במטמון $1.25), $8 למיליון טוקנים של קלט תמונות (במטמון $2), $30 למיליון טוקנים של פלט תמונות. מכיוון ש-OpenAI אינה מפרסמת מחיר אחיד לתמונה, האומדן המעשי חייב להיגזר מתקציב טוקני הפלט — כ-$0.053 באיכות גבוהה, $0.094 ב-xhigh ו-$0.21 ב-max, כאשר תעריפי ה-batch הם כמחצית מכך. תקציבים אלה עברו בירושה מ-2.5, לכן יש להתייחס למספרים לכל תמונה כאל קירוב ולמספרים לכל טוקן כאל החוזה.
שימו לב למה שזה עושה להשוואה. המודל הזול יותר על הנייר — MAI-Image-2.7 Preview, שכנראה מתומחר קרוב לארבעה סנטים של קודמו — יקר לאין שיעור כרגע, כי הדרך היחידה להשתמש בו היא לפתוח סביבת ניסוי ולעבוד ידנית. המודל עם תקרת המחיר הגבוהה יותר לכל תמונה הוא זה שאפשר באמת לקבל עבורו חשבונית.
זהו המקרה שבו שכבת ניתוב אינה אופטימיזציית עלויות אלא דרך לשמור על ההחלטה הפיכה. OrcaRouter נושאת את קו התמונות של OpenAI במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת — GPT-Image-2.6 Sunburst ו-Flare יושבים לצד GPT-Image-2.5 Sunburst ו-Flare, GPT Image 2, Imagen 4 ומודלי ה-flash-image של Gemini על מפתח אחד, ללא חוזה שני וללא SDK שני. כאשר Microsoft אכן תפרסם נקודת קצה 2.7, הוספתה תהיה שינוי בקטלוג מצדנו ושינוי במחרוזת המודל מצדכם, לא מיגרציה. בינתיים, failover הוא מה שמונע מתצוגה מקדימה בת תשעה ימים להפוך לתלות ייצור ביום שבו היא מחילה הגבלת קצב.
מה ניתן ומה לא ניתן להסיק היום
לא ניתן להסיק ש-MAI-Image-2.7 Preview עוקף את Images 2.6 בעריכה, משום שאיש לא נתן ציון ל-2.6. גם את ההפך לא ניתן להסיק. הפרשנות היחידה שניתן להגן עליה של לוחות הדירוג היא שמיקרוסופט סגרה את הפער מול OpenAI עד כדי רעש סטטיסטי בכל הנוגע לדור הקודם בעריכה, ושהדור הנוכחי של OpenAI אינו נמדד.
אפשר להסיק שלושה דברים צרים יותר, והם מספיקים כדי לפעול לפיהם.
ראשית, אם הבעיה שלכם היא טרנספורמציה של סצנה שלמה — שינוי תאורה, שינוי סגנון, שחזור, או לגרום לטקסט לשבת בתוך תמונה ולא על גבה — MAI-Image-2.7 Preview הוא, לפי הפירוט של Microsoft עצמה, הכלי בעל הצורה המתאימה יותר, וזה המקום היחיד שבו ניסוי בפליי-גראונד שווה את אחר הצהריים. אין עלות להעריך אותו, וזה יוצא דופן ושימושי.
שנית, אם הבעיה שלך היא הוראה מילולית שמוחלת על אזור מסוים — הזז את זה, הסר את זה, השאר את הפנים זהות — חלוקת שבע הפעולות אומרת שהקו של OpenAI הוא המקום שאליו שייכת העבודה הזו, ו-GPT-Image-2.6 Sunburst הוא הבילד הנוכחי שלו.
שלישית, אם אתם זקוקים ליצירה, אנימציה, SVG או API, ההשוואה קורסת. MAI-Image-2.7 Preview לא מציע אף אחד מארבעת אלה.
מה ישנה את זה
שני אירועים, שכל אחד מהם יהפוך את המאמר הזה למיושן בתוך חודש.
רישום ב-Foundry עם מחיר. מיקרוסופט כבר שחררה אל Foundry את 2.6 ואת 2.6-Flash, כך שהתבנית כבר מבוססת והעיכוב ב-2.7 נראה כמו פער בין תצוגה מקדימה לזמינות כללית (GA) ולא כמו מדיניות. אם נקודת קצה של 2.7 תגיע בערך לפי מחירון 2.6, היא תהפוך בן לילה להמלצת ברירת המחדל לעבודות עריכה ברמת סצנה — ציון עריכה מהשניים המובילים בארבעה סנטים לתמונה, בלי תוספות מחיר עבור תמונות ייחוס, מנצח בפער ניכר את מחיר הבסיס של Krea 3 בסך $0.06 ואת התוספת שלו של $0.07 לכל ייחוס בעבודות עם ייחוסים מרובים.
שורת AA עבור Images 2.6.לוחות התמונות מוסיפים מודלים במנות ולא יום אחר יום — כמה הצטרפו בשלושים הימים שלפני כתיבת שורות אלה — כך שהפער הוא בדרך כלל שבועות ולא חודשים. כש-2.6 יופיע, המספר שקובע הוא אם הוא עובר את 1,199 — קודמו שלו — משום שיורש שנסוג ביכולות העריכה בעודו מוסיף GIF-ים יהיה מהדורת תכונות, לא מהדורת עריכה, וה-1,196 ש-MAI-Image-2.7 Preview רושם יפסיק להיות הציון השני בטיבו ויתחיל להיות הציון הטוב ביותר הזמין.
עד שאחד מהדברים האלה יקרה, הסיכום הכנה הוא קצר. מודל העריכה הטוב ביותר שאפשר למדוד בביצועים הוא לא מודל העריכה הטוב ביותר שאפשר לקנות, והמודל שאפשר לקנות לא נמדד בביצועים. כל מי שאומר לך מי משני אלה מנצח — מנחש.
הרצף המעשי
אם אתם מעריכים את הצמד הזה לעבודה אמיתית, הרצף שמבזבז את הכי פחות זמן הוא: להריץ את עשרת עריכות הסצנה השלמות הקשות ביותר שלכם דרך MAI-Image-2.7 Preview בפליי-גראונד, כי זה לא עולה כלום וזה ממש טוב בסוג הזה של משימה; אחר כך להריץ את אותן עשר דרך GPT-Image-2.6 Sunburst ב-API, שם עלות הבדיקה היא בערך חמישים סנט; אחר כך להריץ אותן דרך GPT-Image-2.5 Sunburst כבקרה, כי זה המודל שיש מאחורי ה-1,199 שלו 18,300 דגימות והיחיד מבין השלושה שאפשר לסמוך על המיקום שלו. אם 2.6 מנצח את קודמו בעשר שלכם, זה כנראה שיפור אמיתי. אם לא, למדתם משהו שהטבלאות דירוג עדיין לא יכולות לספר לכם, בפחות משני דולרים.
הדבר היחיד שאסור לעשות הוא לדחות את ההחלטה עד שיגיעו מדדי הביצועים. לתצוגה המקדימה של Microsoft אין מועד סיום מוצהר וליורש של OpenAI אין ציון מוצהר, ושני הפערים הללו עשויים להיסגר בשבוע הבא או ברבעון הבא. המודלים זמינים מספיק כדי לבדוק אותם עכשיו, וזה יותר ממה שאפשר לומר על הראיות.
