רשימת מודלי ה-LLM, אוגוסט 2026: מערך המודלים המתקדמים וכיצד לסנן אותה

רשימת מודלי ה-LLM באוגוסט 2026, בנשימה אחת: Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna ו-DeepSeek V4 Flash הם השמות שחשובים החודש — ועוד 200+ נגישים באמצעות מפתח API אחד. אבל רשימת שמות אינה תשובה. היא תשובה רק כאשר כל שורה נושאת מחיר, חלון הקשר ויכולת, וכאשר הרשימה עדכנית מספיק כדי שהמחיר שאתה קורא הוא המחיר שאתה משלם. זה מה שהדף הזה הוא: המערך הנוכחי עם מספרים אמיתיים, כיצד לקרוא את העמודות, ושלושת המסננים שהופכים 200+ מודלים לבחירה טובה אחת. כל נתון להלן נקרא ממקורו ב-10 באוגוסט 2026.

לרשימה שמישה יש ארבע עמודות

דף של שמות דגמים — בלי מחירים, בלי חלונות הקשר, בלי הערות יכולות — הוא הדרך שבה אנשים בסוף משלמים 50 דולר למיליון טוקנים עבור משימה שמודל של 0.09 דולר מתמודד איתה. רשימה שבאמת שמישה נושאת ארבעה דברים בכל שורה, ואף אחד מהם אינו אופציונלי.

• שם וספק.הדגם המדויק, לא המשפחה. GPT-5.6 Luna ו-GPT-5.6 Sol הם מוצרים שונים עם פער מחירים של פי חמישים, ורשימה שמטשטשת אותם גרועה יותר מהיעדר רשימה.

• מחיר למיליון טוקנים.קלט ופלט, מפורטים בנפרד — ההפרש ביניהם יכול להגיע לפי עשרים בחלק מהמודלים, והחשבונות האמיתיים מונעים על ידי הפלט, כך שמספר ממוצע אחד מסתיר את האמת.

• חלון הקשר. כמה מחומר המקור שלך נכנס בקריאה אחת. חלון 200K, חלון 1M וחלון 1.3M אינם ניתנים להחלפה, וההבדל ביניהם קובע אם ההנחיה שלך שורדת שלמה.

• יכולת ומודאליות. חשיבה כללית, כתיבת קוד, אמינות אייג׳נטית, והאם המודל מקבל תמונות. מודל טקסט-בלבד לא ינפה באגים מצילום מסך שתדביק לשרשור.

הרכב החזית, כרגע

לוח התוצאות משתנה שבועי, אז הנה תמונת המצב נכון ל-10 באוגוסט 2026. המחירים הם מחיר המחירון של OrcaRouter — מחיר הספק המועבר ללא תוספת — והמדד הוא מדד הבינה של Artificial Analysis Intelligence Index, נקרא היום.

• Claude Opus 5 — $5 / $25, הקשר של 1M, AA Index 63. הציון הגבוה ביותר למטרות כלליות במדד החודש, וברירת המחדל לחשיבה מורכבת ולעבודת סוכן ארוכה.

• Claude Fable 5 — $10 / $50, 1M, AA Index 62.המודל הפרונטאלי היקר ביותר ברשימה זו, ומקום שני מוכח לפי המדד — שלם את הפרמיה רק כשהחלק הקשה באמת של העבודה מצדיק את התעריף.

• GPT-5.6 Sol — $5 / $30, 1M, AA Index 61. המודל הכללי החזק ביותר של O​penAI, רב-מודאלי, עם פרופיל תכנות שמשאיר את צמד ה-Claude ערני.

• Kimi K3 — $3 / $15, 1M, AA Index 60. הערך הטוב ביותר בחמישייה הראשונה: מוצר הדגל של Moonshot במחיר של כשליש ממחירו של Claude Opus 5.

• Qwen3.8 Max — $2 / $6, 1M, AA Index 58. ספינת הדגל של אליבאבא, האופציה החזקה ביותר עם משקלים פתוחים בחזית, וחריג מחיר ביחס לציון המדד שלו.

• Claude Sonnet 5 — $2 / $10, 1M, AA Index 55. שכבת הערך של משפחת Claude — אותו סגנון ביתי שמרני כמו אחיותיה הגדולות, בחמישית ממחירו של Claude Opus 5.

• Grok 4.5 — $2 / $6, 500K, AA Index 56.הדגל של xAI, מהיר וזול ביחס לקטגוריה שלו, עם חלון הקשר קטן יותר משאר הקבוצה הזו.

• GLM 5.2 — $0.76 / $2.42, 1M, AA Index 53. המודל בעל המשקלים הפתוחים של Z.ai עם חלון של 1M במחיר שהוא שבריר ממחיר דגמי הדגל הסגורים.

• Gemini 3.6 Flash — $1.50 / $7.50, 1M, AA Index 52. הבחירה למהירות: #2 למהירות הפלט במדד, בסביבות 238 אסימונים לשנייה, בנוי ללולאות רגישות להשהיה ובעלות נפח גבוה.

• GPT-5.6 Luna — $0.10 / $0.60, 1M, AA Index 52. אותה משפחה, זול פי חמישים: תג מחיר של דגם קטן עם ציון מדד בינוני.

• DeepSeek V4 Flash — $0.09 / $0.18, 1M, מדד AA 52. המודל הזול ביותר ברשימה זו עם חלון הקשר בקנה מידה מתקדם: תערובת מומחים בעלת משקלים פתוחים עם 284 מיליארד פרמטרים ו-13 מיליארד פעילים.

What landed after this list was written

The lineup above was read on August 10, 2026. Two models have been added to the catalogue since, and both carry Intelligence Index v5.0.1 scores — a different evaluation set from the v4.3 numbers in that snapshot, so read them as a separate cohort rather than as a re-ranking of it.

• Gemini 4 Carbon — $2.00 / $10.00, 1M context, index 60, #4 of 78. Multimodal input including audio and video, a 65K output ceiling, and cache reads at $0.100 per 1M: the cheapest way on this page to put a million tokens of mixed media in front of a model that scores 60.

• Claude Fable 5.2 — $8.00 / $40.00, 1M context, index 65, #1 of 78. The strongest score on the current evaluation set and the most expensive entry on this page, with a 128K output ceiling, always-on thinking and cache reads at $0.200 per 1M.

איך לסנן את הרשימה

אף אחד לא רוצה 300 דגמים; הם רוצים את זה שמתאים. שלושה פילטרים עושים את רוב העבודה, והקטלוג החי בנוי בדיוק סביב אלה.

• סנן תחילה לפי יכולת. התחל עם מה שהמודל צריך לעשות. חשיבה קשה ולולאות סוכן ארוכות → Claude Opus 5 או Claude Fable 5. קידוד בקנה מידה של ריפו → מובילי מדד הקידוד, Claude Opus 5 ו-GPT-5.6 Sol. השלמה אוטומטית מוגבלת השהיה → Gemini 3.6 Flash. ואם פרומפט אי פעם יכלול תמונה, זרוק כל מודל טקסט בלבד לפני כל פעולה אחרת — הפילטר הבודד הזה מסיר את DeepSeek V4 Flash מיד.

• סינון לפי מחיר שני. הפער החודשי נע בין חינם (שכבות Nemotron של NVIDIA, השכבה החינמית של Gemma 4 31B של Google) ל-10$ / 50$ עבור Claude Fable 5 — יותר מפי מאה מהתחתית. האמצע השימושי הוא היכן שרוב הייצור יושב: DeepSeek V4 Flash ו-GPT-5.6 Luna מתחת ל-0.20$ / 0.60$, Claude Sonnet 5 ו-Qwen3.8 Max בסביבות 2$, והדגלים המובילים ב-3–10$ לקלט. מסנן מחיר שאינו יכול להראות לך את הפער הזה אינו מסנן מחיר.

• סינון לפי חלון ההקשר השלישי.Claude Haiku 4.5 מוגבל ל-200K; רוב המודלים המתקדמים עומדים על 1M; Llama 4 Scout מגיע ל-1.3M ו-Grok 4.20 ל-2M. אבל חלון ההקשר המוצהר הוא תקרה, לא הבטחה — האיכות יורדת ככל שמתקרבים אליו, אז כדאי לקנות מרווח ביטחון. אם עומס הנתונים שלך הוא 150K טוקנים, מודל של 200K הוא מלכודת, לא התאמה.

איפה גרה הרשימה החיה

כל טבלה בפוסט בבלוג — כולל הפוסט הזה — היא תצלום מצב, ובשוק הזה תצלום מצב מתיישן תוך שבוע. הגרסה החיה של הרשימה מתגוררת בעמוד /models של OrcaRouter: למעלה מ-200 מודלים מאחורי מפתח API אחד, עם מסנני ספק, הקשר ומחיר בסרגל הצד ולשוניות מודאליות בחלק העליון. התכונה שיש לעמוד הזה וחסרה בכל הרשימות המקושרות היא שזה הקטלוג האמיתי, לא העתק של קטלוג. שחרורים פורצי דרך מגיעים לשם בתוך כיום מיום שהיצרן מכריז עליהם, מודלים עם משקלים פתוחים תוך כמה ימים, והמחיר המוצג הוא התעריף החי מהספק, מועבר עם 0% מרווח — מה שהעמוד אומר זה מה שחשבונך מחויב. זו גם הנקודה בניתוב של למעלה מ-200 מודלים על מפתח אחד: כשהרשימה משתנה, והיא משתנה מדי שבוע, הקוד שלך לא. חוזה אחד, צורת API אחת, ו-model-id הוא הדבר היחיד שזז.

כשהרשימה מטעה אותך

העמודות הופכות רשימה לשימושית, אבל הן גם מייצרות ביטחון מוטעה. ארבע מלכודות ראויות להזכיר לפני שסומכים על כל שורה.

• החדש ביותר אינו הטוב ביותר. דגם שהושק בשבוע שעבר אינו בהכרח הבחירה הנכונה. המדד מחושב מחדש כאשר הווריאציות ורמות המאמץ משתנות, ודגם מוכח עם failover מובנה מנצח דגם חדש לגמרי ביום השקתו.

• מחיר אינו יכולת.GPT-5.6 Luna במחיר $0.10 / $0.60 מציגה מדד 52 — במרחק נקודה אחת מ-Gemini 3.6 Flash שעולה פי חמישה עשר — עבור המשימות ששתיהן מטפלות בהן. הדרגות הפרמיום קונות את הזנב הקשה, לא את המקרה הממוצע.

• אורך ההקשר מפורסם, לא מושג.חלון של 1M לא אומר שהמודל מנצל היטב מיליון טוקנים. התייחסו למספר כאל גבול עליון וקנו מרווח, לא כאל הבטחת איכות.

• מדד אחד מסתיר שונות. שני מודלים באותו מדד מקבלים ציונים שונים בסוויטות של חשיבה, קוד וסוכנים. הרשימה נותנת לך את ההרכב הפותח; הדירוג לפי משימה מכריע את המשחק — שזה כל הטיעון של המדריך ל-LLM הטוב ביותר לקידוד, ולמה אותו מודל לא מנצח בכל משימה.

• פתוח מול סגור משנה את השאלה. עבור אירוח עצמי, נתונים מבודדים מהרשת או תקרות עלות קשיחות, הדירוג מתהפך: GLM 5.2, Qwen3.8 Max ו-DeepSeek V4 Flash הופכים לאטרקטיביים יותר מכפי שמיקומם במדד מרמז, מכיוון שאינך משלם כלל פר טוקן.

הגרסה הקצרה

רשימה של מודלי LLM שווה רק מה שהעמודות שלה נושאות. החזית הנוכחית — Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna ו-DeepSeek V4 Flash — משתרעת על טווח מחירים של בערך מאה לאחת וחלונות הקשר מ־200K עד 2M. סנן קודם לפי יכולת, אחר כך לפי מחיר, ושלישית לפי הקשר. וכשהתשובה ל"איזה מודל" ממשיכה להשתנות, הפסק לשנן תמונת מצב: השתמש בקטלוג /models החי, שבו יותר מ־200 מודלים יושבים מאחורי מפתח אחד במחיר המחירון המועבר. הדף הזה יתיישן בעוד שבוע. הרשימה בדף /models לא.