Images 2.6 מול HY Image 3.5: ארבעה סנטים לעומת עשרה, ומה זה קונה
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 78 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 105 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 100 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 106 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 107 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 80 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 107 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 160 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2259אינטליגנציה
הריצו את החישוב לפני הוויכוח. מאה אלף תמונות 2K ב-HY Image 3.5 של Tencent עולות כ-2,400 דולר לפי התעריף המפורסם של 0.024 דולר לתמונה. אותה הרצה על Images 2.6 של OpenAI — צמד ה-API GPT-Image-2.6 Flare ו-GPT-Image-2.6 Sunburst, שיצא ב-4 בנובמבר 2026 — מגיעה לאזור 10,000 דולר אם מדגלים רינדור 2K באיכות גבוהה בכ-עשרה סנטים, והרבה יותר אם הפרומפטים כבדים והפלטים גדולים. זהו פער פי ארבעה בקצה השמרני, וקרוב לפי תשעה אם משווים ל-210.70 דולר לאלף ש-Artificial Analysis מתעד עבור דרגת האיכות הקודמת של OpenAI בהגדרה המקסימלית שלה.
אז השאלה אינה איזה מודל טוב יותר. השאלה היא אם ההבדל ביניהם שווה פי ארבעה עד תשעה מהחשבונית — והתשובה תלויה בהבחנה שסיקור ההשקה פספס ברובו: שני המודלים האלה טובים בדברים שונים, ורק אחד מהם גמור.
מה Tencent למעשה השיקה
גרסת התצוגה המקדימה של HY Image 3.5 עלתה לאוויר ב-22 בספטמבר 2026. זהו מודל מאוחד של טקסט-לתמונה ותמונה-לתמונה, הבנוי על בסיס Hy Image 3.0 בעל 80B פרמטרים בארכיטקטורת mixture-of-experts, שבו עריכה שיחתית מרובת תורות היא מצב ראשי ולא תוספת שנחשבה בדיעבד. הוא מקבל עד חמש תמונות ייחוס בכל בקשה, מרנדר עד 2K, והחיוב הוא רק על הפלט — $0.024 לכל תמונת 2K ב-Tencent Cloud International, ו-¥0.15 בענן המקומי.
ההפצה היא הסימן המסגיר. טנסנט שילבה אותו ב-Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo ו-WorkBuddy, ובצד הענן ב-TokenHub, MPS ו-VOD, עם גישה של צדדים שלישיים דרך GMI Cloud ו-ComfyUI. זהו מודל שנבנה לצריכה בתוך חבילת מוצרים לצרכנים ולארגונים, במחיר שהופך יצירת תמונות לכל משתמש לשגיאת עיגול. זה לא מוצר API פרימיום עם סיפור של כלי עיצוב.
המילה "preview" נמצאת בשם מסיבה. אין SLA מפורסם, אין מדיניות הוצאה משימוש, וצפויה להגיע גרסה מלאה בהמשך. כל מי שמכניס אותו לנתיב פרודקשן מקבל את העובדה שנקודת הקצה עשויה להשתנות לו מתחת לרגליים.
איפה HY Image 3.5 באמת מנצח
שלושה דברים, והם לא קטנים.
• מחיר בכמויות. במחיר של $0.024 לתמונת 2K, מיליון תמונות עולות $24,000. הריצה המקבילה ב-OpenAI היא סעיף עלות של שש ספרות. עבור רינדור קטלוגים, יצירת אווטארים, מפעלי נכסים לרשתות חברתיות וכל דבר שבו התמונה היא אחת מאלפים ולא אחת מעשר, זה גובר על כל שיקול אחר.
• טקסט בתוך תמונות, במיוחד טקסט שאינו לטיני. המודל של Tencent מכוונן במפורש לרינדור רב-לשוני ולדיוק בטקסט קטן, ומבקרים עצמאיים מצאו שהוא תחרותי בתוויות צפופות ובטקסט על אריזות. קו המוצרים Images של OpenAI חזק בכותרות אנגליות קצרות; ככל שמתרחקים מזה, כך פחות אפשר להיות בטוחים.
• שיחה רב-תורית כדרך הפעולה המובנית. HY Image 3.5 תוכנן לממשק צ׳אט שבו משתמש אומר "תעשה את זה חם יותר, הזז את הלוגו שמאלה, עכשיו נסה בכחול". Images 2.6 הדביק את הפער ברשימת התכונות — תמונות ייחוס ועריכת פריימים ב-ChatGPT — אבל המוצר של Tencent עוצב סביב הלופ הזה מאז ההשקה.
נתוני מבחן העיוור של Tencent עצמה מציבים אותו כ-30% לפני Hy Image 3.0 ובערך באותה רמה כמו Seedream 5.0 Pro, מעט לפני Nano-Banana Pro ו-Qwen-Image-3.0 Pro. אלו תוצאות GSB שדווחו על ידי הספק, ולא ציונים של צד שלישי, ויש לקרוא אותן כטענה כיוונית.
היכן Images 2.6 מנצח
• מרווח.HY Image 3.5 עוצר ב-2K. המודל של OpenAI לא מפרסם טבלת רזולוציות, אבל סדרת Images הגיעה בעקביות גבוה יותר, והגרסה 2.6 מוסיפה פלט SVG — וקטור, לא עוד גודל רסטר. אם התוצר שלך הוא דפוס, 4K, או קובץ עיצוב שקנה המידה שלו ישתנה, ההשוואה נגמרת כאן.
• מהירות בקצה הנמוך. Flare באיכות נמוכה מצוין כעומד על כשש שניות לתמונה, והיצירה בכללותה מהירה בכ־50% מהדור הקודם. Tencent אינה מפרסמת נתון השהיה בר־השוואה, ונקודת קצה מסוג preview אינה המקום שאליו פונים כדי לקבל הבטחות תפוקה.
• פורמטי תנועה ווקטוריים. פלט GIF מונפש וייצוא SVG קיימים ב-2.6 ואין להם מקבילה ב-HY Image 3.5. אם התוצר זז או משתנה בקנה מידה, זו בכלל לא השוואת איכות.
• תקרת העריכה. HY Image 3.5 משיג 1,092 Elo בלוח העריכה של Artificial Analysis — נתון מכובד, ואף טוב יותר מנתון הטקסט-לתמונה שלו. אך הדור הקודם של OpenAI, GPT Image 2.5 Sunburst, מוביל באותו לוח עם 1,199. הפער אמיתי, וזהו הפער שהמודל החדש מנסה להרחיב.
הציונים, וזה החסר
Artificial Analysis מציגה את HunyuanImage 3.5 (Preview) עם 971 Elo במשימת טקסט לתמונה, בסביבות המקום ה-60, ו-1,092 בעריכה, בטווח שבין סוף העשרה לאמצע שנות העשרים. העלות הנמדדת שלו היא $24 לאלף תמונות. זהו ציון נמוך לעומת החזית — GPT Image 2.5 Sunburst מוביל בטקסט לתמונה עם 1,224 — אך זהו אמיתיציון עם בסיס מדגם מאחוריו
ל-Images 2.6 אין. שני הלוחות נבדקו ב-5 בנובמבר 2026, יום לאחר ההשקה, ואף אחד מהם לא מציג את GPT-Image-2.6 Flare או Sunburst. הדירוג היחיד ש-OpenAI מזכירה הוא Design Arena, שבו נאמר כי Sunburst תפסה את המקום הראשון לפני קודמתה שלה. זוהי תוצאה של זירה שמצוטטת על ידי הספק; לא הצלחנו לאמת עבורה Elo.
זו הסימטריה המביכה של ההתמודדות. למודל הזול יש ציון מבוקר ואין לו מרווח רזולוציה; למודל היקר יש מרווח רזולוציה, פורמטים חדשים ואין לו ציון מבוקר. כל מי שאומר לך מה טוב יותר היום מסיק מתוך הדור הקודם של אחד מהם.
מבחן מאה אלף התמונות, שנערך כראוי
קחו עבודת קטלוג ריאלית: 100,000 תמונות מוצר, 2K, תמונת ייחוס אחת לכל תמונה, פרומפט אנגלי קצר, ללא עריכות.
• HY Image 3.5 — 100,000 × $0.024 = $2,400. קבוע, צפוי, ללא מודלים של טוקנים.
• Images 2.6 — טוקני הפלט משתנים בהתאם לפיקסלים המצוירים, כך שאותה עבודה עולה בערך $10,000 במקבילה באיכות גבוהה ל-2K, ופחות באופן מהותי אם התמונות פשוטות מספיק כדי לרוץ במורכבות נמוכה ובאיכות בינונית.
• ההבדל — כ־7,600 דולר, או בערך העלות של מאייר במשרה חלקית לחודש.
עכשיו הוסיפו מעבר שני. אם 15% מהתמונות של המודל הזול זקוקות לתיקון אנושי ורק 5% מהתמונות של המודל היקר זקוקות לכך, החשבון משתנה אך לעתים רחוקות מתהפך: כשדקת אדם עולה 4 דולר, ההרצה הזולה עדיין מנצחת. זו הצורה הכנה של ההחלטה הזו. HY Image 3.5 לא מנצח כי הוא נראה טוב יותר. הוא מנצח כי בקנה מידה של קטלוג, "מספיק טוב" הוא מודל עסקי ו"הטוב ביותר" הוא מותרות.
הנקודה שבה זה מתהפך היא כאשר התמונה היא המוצר: נכס ראשי, ויז'ואל מרכזי לקמפיין, איור מיתוגי. בעשר תמונות בשבוע, פער המחירים הוא ארבעים דולר והוא לא רלוונטי. בהיקף כזה, קנו את המודל הטוב יותר ותפסיקו לחשוב על זה.
מריץ את שניהם
הארכיטקטורה ההגיונית עבור רוב הצוותים אינה בחירה. השתמשו ב-HY Image 3.5 לנפח — טיוטות, תמונות ממוזערות, וריאציות, לוקליזציה — וב-Images 2.6 לנכסים שמאושרים ונשלחים. שני מודלי התמחור הופכים את הפיצול הזה לכמעט מכני: מחיר לתמונה מתגמל אתכם על שליחת עבודה זולה למודל הזול, ומחיר טוקנים מתגמל אתכם על כך שתשמרו נדירים רינדורים יקרים ובעלי מאמץ גבוה.
אף אחד משני המודלים לא נמצא היום ב-OrcaRouter. מה שכן מציעה קו המוצרים שלנו לתמונות הוא GPT-Image-2.5 Flare ו-Sunburst, משפחת Gemini ו-Imagen של Google, ו-Grok Imagine Image — מפתח אחד, במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת, ומעבר אוטומטי בין ספקים כאשר ספק נחלש. בפיצול בין שני מודלים כמו זה שלמעלה, זה פחות משנה את בחירת המודל ויותר את התשתית: אינטגרציה אחת, שורת חיוב אחת, וכלל ניתוב ששולח את העבודה הזולה לנקודת הקצה הזולה בלי חוזה נוסף.
מה כדאי לעקוב אחריו: טנסנט משחררת את HY Image 3.5 ממצב תצוגה מקדימה, והציון העצמאי הראשון של Images 2.6. הראשון אומר לך אם המחיר של $0.024 הוא מבצע השקה או מודל עסקי. השני אומר לך כמה מהפער פי ארבעה הוא איכות וכמה הוא רק הלוגו על החשבונית.
