כרטיס כותרת לניתוח התמחור של GPT-6.1 Terra
Guides & Insights

תמחור GPT-6.1 Terra: מה באמת קונים ב-1$ וב-5$

מחבר

Elias Hawthorne

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

כרטיס התעריפים של GPT-6.1 Terra מכיל ארבעה מספרים, ושלושה מהם הם אלה שאנשים מצטטים: דולר אחד למיליון טוקני קלט, חמישה דולרים למיליון טוקני פלט, וחמישה סנט למיליון טוקני קלט מהמטמון. הרביעי — $1.25 למיליון טוקני כתיבה למטמון — הוא זה שקובע אם החשבון שלכם ייחצה או רק יירד מעט. זהו דף תמחור, לא סיפור השקה: הוא מפרק את הכרטיס המלא שורה אחר שורה, מתמחר שלושה עומסי עבודה אמיתיים על פני GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-6 Astra ו-GPT-6 Luna, ומראה היכן טענת מחצית המחיר שורדת מפגש עם חשבונית מסביבת ייצור והיכן היא מפסיקה בשקט להיות נכונה.

כל נתון להלן מגיע מתיעוד המודל של OpenAI עבור GPT-6.1 Terra, כפי שנקרא ב-27 באוקטובר 2026, ומהרישומים החיים ב-Artificial Analysis עבור מספרי העלות לכל משימה הבלתי־תלויים. כאשר נתון מדווח על ידי הספק, הדבר מצוין. שום דבר כאן אינו תחזית בתחפושת של מדידה.

הכרטיס, שורה אחר שורה

התעריפים הרגילים של GPT-6.1 Terra הם $1.00 למיליון טוקני קלט ו-$5.00 למיליון טוקני פלט. קלט שמור במטמון הוא $0.05 למיליון. אלה המספרים בכל כותרת, והם נכונים ככל שהם מגיעים.

מה שהכותרות משמיטות הוא שמילוי מטמון אינו בחינם. כתיבה למטמון עולה $1.25 למיליון טוקנים עם שמירה של 30 דקות, או $2.50 למיליון עם שמירה של 12 שעות. אם עומס העבודה שלך הוא פרומפט מערכת ארוך אחד שנעשה בו שימוש חוזר לאורך אלפי בקשות קצרות, המטמון מחזיר את עלותו בתוך קומץ קריאות. אם עומס העבודה שלך הוא מסמך אחר בן 40,000 טוקנים בכל פעם, אתה משלם $1.25 על גבי תעריף הקלט של $1.00 עבור הזכות לאחסן משהו שלעולם לא תקרא שוב — וקלט שמור במטמון בתעריף חמישה סנטים כלל לא נכנס לתמונה.

המשנים האחרים מצטברים בדרכים שקל לפספס:

• הקשר ארוך — כל בקשה מעל 272,000 אסימוני קלט תחויב לפי $2.00 לקלט ו-$7.50 לפלט עבור הבקשה כולה, ולא רק עבור העודף. קלט במטמון מוכפל ל-$0.10 וכתיבות מטמון ל-$2.50 ברמה הזו.

• Batch ו-Flex — 50% מתחת לתעריף הסטנדרטי, כלומר $0.50 לקלט ו-$2.50 לפלט. זהו התעריף הזול ביותר לשימוש כללי ברמה מספקת בכרטיס של OpenAI.

• מצב מהיר — פי 2 מהסטנדרט, או $2.00 לקלט ו-$10.00 לפלט.

• עיבוד אזורי — תוספת של 10% במקום שבו אזור מוצע. Terra אינה תומכת בריבונות הסקה באיחוד האמירויות, כך שתוספת זו אינה זמינה לכל קונה שמעוניין בה.

• מאמץ חשיבה — ללא, נמוך, בינוני, גבוה, xhigh ומקסימום. ברירת המחדל היא בינוני. המאמץ אינו משנה את המחיר לכל טוקן; הוא משנה כמה טוקנים המודל מוציא על חשיבה, ולכן אותו פרומפט יכול לעלות פי שלושה במקסימום מאשר בנמוך.

כרטיס המחיר לפי טוקן הוא, במילים אחרות, תפריט עם שישה מחוגים ושני מצוקים. המצוקים הם סף 272K ועמלת הכתיבה למטמון. המחוגים הם מאמץ, אצווה, מהיר, אזורי, וקלט שמור במטמון לעומת קלט שאינו שמור במטמון.

A four-column rate-card scoreboard comparing GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra and GPT-6 Luna on input price, output price, cached input, context window and Artificial Analysis Intelligence Index

שלושה עומסי עבודה, שלושה חשבונות

קחו תהליך מיון פניות תמיכה: הנחיית מערכת של 2,000 טוקנים, כרטיס של 1,500 טוקנים ותשובה של 400 טוקנים. ללא מטמון, מדובר ב-3,500 טוקני קלט במחיר $1.00 למיליון ו-400 טוקני פלט במחיר $5.00 למיליון — $0.0035 ועוד $0.0020, או $0.0055 לכרטיס. עשרת אלפים כרטיסים ביום עולים $55. כאשר הנחיית המערכת שמורה במטמון והמטמון נשאר חם, הקלט יורד לבערך 1,500 טוקנים ללא מטמון ועוד 2,000 במטמון במחיר $0.05, ואותו כרטיס עולה בערך $0.0037. החיסכון הוא 33%, לא 50%, כי הפלט תמיד היה החצי היקר יותר.

עכשיו צינור עיבוד מסמכים: 80,000 טוקני קלט של טקסט חוזה ו-2,000 טוקני פלט של סיכום. כלומר $0.08 בקלט, $0.01 בפלט — תשעה סנטים למסמך. ב-GPT-5.6 Terra בתעריפים של $2.00 ו-$12.00, אותה עבודה עולה $0.16 בקלט ו-$0.024 בפלט, או 18.4 סנטים. החשבון נחצה, והפלט הוא המקום שבו נמצא החיתוך היחסי הגדול יותר: הנחה של 58%, לא 50%.

ואז סוכן הדפדפן, שהוא עומס העבודה שלשמו Terra נמכרה בפועל. כל שלב שולח צילום מסך בתוספת מצב המשימה ומבקש פעולה אחת. נניח 3,000 טוקני קלט ו-150 טוקני פלט בכל שלב, ועשרים שלבים בכל משימה. כלומר 60,000 טוקני קלט ו-3,000 טוקני פלט בכל משימה — 0.06 דולר בקלט, 0.015 דולר בפלט, 7.5 סנט לכל משימה שהושלמה לפני ניסיונות חוזרים. תוסיפו לכך שיעור ניסיונות חוזרים של 30% ותגיעו לכ-9.8 סנט. כאן עלות לכל משימה, ולא עלות לכל טוקן, הופכת למספר היחיד שחשוב.

מצוק ה-272K — פירוט מלא

מכיוון שמכפיל ההקשר הארוך חל על הבקשה כולה, חציית 272,000 אסימוני קלט אינה עלות שולית. בקשה עם 300,000 אסימוני קלט ו-3,000 אסימוני פלט מחויבת ב-$2.00 וב-$7.50 למיליון: $0.60 קלט, $0.0225 פלט, סה"כ $0.6225. אותה בקשה עם 270,000 אסימוני קלט מחויבת ב-$0.27 קלט וב-$0.015 פלט, סה"כ $0.285. הוספת 30,000 אסימונים ושילמת 118% יותר.

זה חשוב משום שחלון ההקשר של GPT-6.1 Terra הוא 1,050,000 טוקנים, עם קלט מקסימלי של 922,000 טוקנים. החלון מזמין עומסי עבודה שכרטיס המחירים מעניש. אם הצינור שלך שולח routinely 300K עד 500K טוקנים, ההשוואה הכנה אינה Terra ב-$1 מול Sol ב-$2 — אלא Terra ב-$2 מול Sol ב-$4, ופלט של Terra ב-$7.50 מול Sol ב-$15. הפער של 50% נשאר, אבל המספרים המוחלטים כפולים ממה שהכותרת מרמזת: בקשה עם 400,000 קלט ו-4,000 פלט עולה $0.83 ב-Terra ו-$1.66 ב-Sol.

היכן נגמרת טענת חצי המחיר

מצב מהיר הוא הדוגמה הנקייה. GPT-6.1 Terra ב-2× עולה $2.00 לקלט ו-$10.00 לפלט — בדיוק מחיר המחירון הסטנדרטי של GPT-6.1 Sol, עבור מודל ש-Artificial Analysis מדרגת בארבע נקודות אינדקס פחות. אם עומס העבודה שלך זקוק למהירות של Terra עד כדי כך שאתה משלם את מכפיל המהירות, הטיעון המחירי לטובת Terra על פני Sol נעלם לחלוטין. מה שנשאר הוא טיעון של השהיה, והוא טיעון רק אם פער המהירות הנמדד אמיתי.

המקום השני שבו זה נעצר הוא המאמץ. ב-xhigh או ב-max, Terra יכולה להוציא יותר טוקנים מאשר Sol ב-low או ב-medium כדי להגיע לתשובה דומה. מגיבים ב-Hacker News העלו את הנקודה הזו בתוך שעות מההשקה: "Terra ב-xhigh עולה יותר מ-Sol ב-low ומקבלת ציון גרוע יותר" הייתה הגרסה החוזרת. כרטיס המחיר לא יכול לענות על זה, מפני שהכרטיס מתמחר טוקנים ועומס העבודה קובע כמה.

המקום השלישי הוא {{1}}תעבורה עתירת כתיבה למטמון{{/1}}. במחיר של $1.25 למיליון כתובים, צינור עיבוד שמשחזר הקשר של 50,000 טוקנים בכל בקשה משלם $0.0625 לבקשה לפני שהוא קורא אפילו טוקן אחד. ב-GPT-5.6 Terra אותה כתיבה עלתה $2.50 — כך שהמודל החדש עדיין זול יותר — אבל {{2}}שורת המטמון{{/2}} כעת מהווה 55% מחשבון הקלט, לא 20%.

העלות לכל משימה שהושלמה היא המספר שלפיו יש לתקצב.

Artificial Analysis מפרסמת גם מדד Intelligence Index וגם עלות לכל משימת מדד. ברשימה החיה שלה, GPT-6.1 Terra נמצא ב-48 עם עלות של $0.40 למשימה. GPT-6.1 Sol נמצא ב-52 ובעלות של $0.72. GPT-5.6 Terra נמצא ב-42 ובעלות של $1.40. GPT-6 Astra נמצא ב-53 עם מחיר גבוה בהרבה לכל טוקן, ו-GPT-6 Luna נמצא ב-38 וזול עוד יותר.

הקריאה השימושית אינה "Terra זולה ב-71% לכל משימה מקודמתה" — נכון, אבל זו השוואה למודל שכבר עזבתם. היא ש-$0.40 של Terra נמצא בין $0.72 של Sol לבין הטריטוריה של Luna שמתחת לעשרה סנט, מה שמעמיד את ההחלטה על קו: האם המשימה קשה מספיק כדי שארבע נקודות אינדקס ישנו את התוצאה? למילוי טפסים, חילוץ חשבוניות ומיון צילומי מסך — לא. לכתיבת קוד באופק ארוך — כן.

מספר אחד מההשקה שווה קריאה חוזרת לאור הזה. ההשוואה של OpenAI עצמה מציבה את GPT-6.1 Terra במאמץ מקסימלי בערך באותה רמה כמו GPT-6 Astra במאמץ בינוני ב-Agents' Last Exam, במחיר לכל טוקן של כעשירית. זו טענה ברמת משימה שעוטה תחפושת של מחיר לכל טוקן, וזהו טיעון העלות החזק ביותר בהשקה — חזק יותר מ"חצי מחיר", משום שהוא מתחשב במספר הטוקנים שכל מודל שורף.

מה שאתה יכול בפועל לקנות היום

GPT-6.1 Terra אינו מופיע בקטלוג של OrcaRouter נכון לזמן כתיבת הדברים. הקטלוג כולל את GPT-6.1 Sol במחיר $2/$10, את GPT-5.6 Terra במחיר $2/$12, את GPT-6 Astra במחיר $10/$50 ואת GPT-6 Luna במחיר $0.10/$0.50, בתוספת 0% מעל מחיר המחירון של הספק, אך לא את Terra החדש. כל מי שנותן לך היום תעריף Terra דרך ראוטר נמצא либо לפני התיעוד של הספק, либо מנחש.

זה מותיר תמונה מעשית לשבועות הקרובים. תמחר את עומס העבודה על הזרועות שאתה יכול לפנות אליהן כעת — Sol ו-Luna פעילות שתיהן, תחת מפתח אחד, עם מעבר אוטומטי לגיבוי — ובמקביל בחן את Terra ישירות מול ה-API של OpenAI. מכיוון שהקטלוג שלנו מעביר את מחיר המחירון של הספק ללא תוספת, הורדת מחיר של ספק מופיעה בזרועות Sol ו-Luna באותו יום שבו OpenAI מפרסמת אותה; אין צורך לנהל משא ומתן מחדש. אם Terra תיכנס לקטלוג בשלב מאוחר יותר, ההעברה היא מחרוזת מודל, והמדידה שבנית בזרוע Sol היא קו הבסיס שמולו תשווה אותה.

תבנית תקציב ששורדת מגע

• הפרד בין קלט, קלט שמור במטמון, פלט וכתיבות למטמון. ארבע שורות, לא אחת.

• סמן כל בקשה מעל 272K טוקנים. אם יותר מאחוזים בודדים חוצים את הסף, תמחר מחדש את מלוא נפח העבודה בשכבת ההקשר הארוך, ולא בשכבה המוצגת בכותרת.

• תמחרו את המאמץ בנפרד. הריצו את אותו eval ברמה נמוכה, בינונית ומקסימלית; מספר הטוקנים, ולא הקצב, הוא מה שזז.

• ניסיונות חוזרים של המודל. סוכן דפדפן עם שיעור ניסיונות חוזרים של 30% עולה 30% יותר לכל משימה ממה שהחישוב מרמז, והמודל הזול הוא בדרך כלל זה שזקוק לניסיון החוזר.

• השוו עלות לכל משימה שהושלמה, ולא עלות למיליון. מספר משימות האינדקס מ-Artificial Analysis הוא פרוקסי סביר כשאין לכם משהו טוב יותר; ההערכה שלכם עצמכם עדיפה.

כותרת חצי המחיר אמיתית. היא גם המספר הכי פחות מעניין בכרטיס, כי היא מתארת תעריף ולא חשבון. את החשבון קובעים המאמץ, הצוק של 272K, התדירות שבה אתם בונים מחדש מטמון, ומספר הניסיונות שמשימה דורשת — ובשלושה מתוך ארבעת אלה, התיעוד של OpenAI עצמה נותן לכם את החוגה אבל לא את ההגדרה.

Screenshot of OpenAI's model documentation page for GPT-6.1 Terra showing pricing, context window, reasoning effort levels and supported endpointsScreenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6.1 Sol showing its $2.00 input and $10.00 output pricing and 1M-token context window

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית