GPT-6.1 Sol: OpenAI משיקה ביצועים כמעט כמו Astra במחיר של המודל שהיא מחליפה

Open​AI השיקה את GPT-6.1 Sol ב-29 בספטמבר 2026, בנאום המרכזי של DevDay 2026 — רענון של דרג ה-GPT-6 Sol היוקרתי שיצא שבוע קודם לכן, במחיר זהה לחלוטין של 2 דולר למיליון טוקני קלט ו-10 דולר למיליון טוקני פלט, והוצג על ידי הספק כמתקרב לGPT-6 Astra, דגם הדגל במחיר 10/50 דולר, בערך בחמישית מעלות הטוקן שלו. החלק הלא שגרתי אינו המחיר. הוא שריענון באותו מחיר, שבוע לאחר מכן, טוען לשינוי מדרגה ביכולות, ושנכון לכתיבת שורות אלה אין מעריך בלתי תלוי שהעניק לו ציון. כל נתון יכולת בכתבה זו שמגיע מ-Open​AI מסומן ככזה, כי אין עדיין שום דבר אחר שלפיו אפשר לאמת אותו.

מה בעצם שוחרר, ומתי

השחרור מתועד היטב באופן יוצא דופן עבור הכרזת DevDay, וזה כשלעצמו ראוי לציון: בתוך שעות כבר היו עמוד מודל, טבלת תמחור, נספח לכרטיס המערכת, ורשומה שהוכנסה לסכימת ה-API הציבורית של הספק — קומיט שכותרתו "Add gpt-6.1-sol model to model enums" בשעה 17:16 UTC ב-29 בספטמבר, שבו הגרסה הקודמת הכילה את המחרוזת אפס פעמים. ואולם, ה-changelog של הספק עצמו עדיין מסתיים בשחרור מ-22 בספטמבר של GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna; הרשומה של 6.1 Sol טרם נכתבה שם, כך שעמוד המודל ופוסט ההכרזה הם התיעוד.

הצורה המוחשית של זה:

• מזהה מודל: gpt-6.1-sol, תמונת מצב אחת, ללא גרסה מתוארכת — אתם תמיד על הבילד הנוכחי.
• זמינות: היום למשתמשי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu ב-ChatGPT Work וב-Codex, ובאמצעות ה-API. במפורש לא במוצר ה-Chat הצרכני, מה ש-Open​AI מציינת במקום להשאיר זאת להסקה.
• הקשר: 1,050,000 טוקנים, 128,000 פלט מקסימלי, תאריך חיתוך הידע 30 באפריל 2026.
• שליטה בהסקה: low, medium (ברירת מחדל), high, xhigh ו-max — חמש רמות, לא שש. GPT-6.1 Sol ו-GPT-6 Astra כבר לא מקבלים את רמת המאמץ none ש-GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna כן מקבלים.
• מודאליות: טקסט ותמונה בכניסה, טקסט ביציאה. קלט אודיו ווידאו אינו נתמך.
• כלים: חיפוש באינטרנט, חיפוש בקבצים, יצירת תמונות, מפרש קוד, מעטפת מתארחת, החלת טלאי, מיומנויות, שימוש במחשב, MCP וחיפוש כלים — הכול דרך Responses API. Chat Completions עובד רק ללא כלים.
• לא נתמך: כיוונון עדין. זהו מודל שפונים אליו בפרומפט, לא כזה שמאמנים.
• הוכרז, לא שוחרר: דרגת Ultrafast. Open​AI אומרת שהיא תציע את GPT-6.1 Sol Ultrafast "בימים הקרובים", יצירת טוקנים מהירה עד פי 8 ב-Codex, בלי מחיר ובלי תאריך מצורף.

שתי שורות ראויות לקריאה שנייה. סולם המאמץ בן חמש הרמות פירושו שפרומפט שהשתמש בnone כדרך מילוט זולה ייכשל באימות ב-6.1 Sol, והספק מפרסם הנחיות הגירה בדיוק עבור מעבר זה מgpt-6-sol. וכדאי לקרוא בקפידה את קו ה-Ultrafast: אותה רמה כבר זמינה באופן נרחב עבור GPT-6 Astra ובתצוגה מקדימה עבור GPT-5.6 Sol, ולכן 6.1 Sol מתואר כתוספת עתידית לרמה שקיימת עבור דגמים אחרים — ולא כרמה חדשה.

התמחור, ואיפה זה באמת כואב

התעריף המוצהר לא השתנה מ-GPT-6 Sol: 2.00 דולר למיליון אסימוני קלט ו-10.00 דולר למיליון אסימוני פלט, כשכתיבות מטמון הן 2.50 דולר. המסגור של הספק עצמו בהודעה הוא השוואה לדגל שלו, שבה 2/10 דולר הם חמישית מ-10/50 דולר של GPT-6 Astra — וזהו פער אמיתי וגם המספר הכי פחות מעניין בגיליון, כי GPT-6 Sol כבר עלה 2/10 דולר.

מה שהשתנה הוא שורת הקלט השמור במטמון, והיא זו שמזיזה תקציבים. GPT-6.1 Sol שומר במטמון ב-$0.10 למיליון טוקנים לעומת $0.20 של GPT-6 Sol — חצי מהמחיר, ו-5% משיעור הקלט שאינו במטמון. עבור כל דבר שעושה שימוש חוזר בקידומת ארוכה בין בקשות, עלות הקלט האפקטיבית של אותה קידומת פשוט נחתכה בחצי, בנוסף לכך שהמודל נהיה טוב יותר, וזה המספר שצריך לחשב אם אתם מתמחרים סוכן שנושא הקשר בין סבבים.

המכפילים, מעמוד התמחור של הספק:

• רגיל: $2.00 קלט / $0.10 נשמר במטמון / $2.50 כתיבה למטמון / $10.00 פלט.
• מצב מהיר: בדיוק פי 2 מהרגיל — $4.00 / $0.20 / $5.00 / $20.00. לא זמין עם אחסון נתונים באיחוד האירופי.
• Batch ו-Flex: 50% מהרגיל — $1.00 / $0.05 / $1.25 / $5.00.
• עיבוד אזורי: תוספת של 10% היכן שזמין; גם אחסון בארה"ב וגם באיחוד האירופי נתמכים במודל זה.
• פרומפטים ארוכים: כל דבר מעל 272,000 טוקנים של קלט מתומחר מחדש עבור הבקשה כולה בפי 2 מתעריפי הקלט והמטמון ופי 1.5 מהפלט — $4.00 / $0.20 עם $15.00 פלט. העובדה שצד הפלט עולה פי 1.5 ולא מוכפל היא הקצה הרך יותר במדרג ההקשר הארוך של משפחה זו.

שורת ההקשר הארוך היא זו שצריך לתכנן סביבה. חלון ההקשר הוא מיליון אסימונים, אבל מדרגת המחיר נמצאת ב-272,000 — כך שהתקרה המעשית לבקשה בודדת היא החלטת תקציב, לא החלטת חלון, ופייפליין של מסמכים שחורג ממנה משלם כפול על הבקשה כולה ולא על העודף.

מה ש-OpenAI טוענת, ומה שאף אחד עדיין לא מדד

כל מספר ביצועים שפורסם עבור GPT-6.1 Sol עד כה הוא מדווח על ידי הספק ולא שוחזר. ההכרזה של Open​AI מתארת שיפורים בחמש הערכות:

• DeepSWE v1.1 (הנדסת תוכנה מורכבת בבסיסי קוד אמיתיים) — משתווה ל-GPT-6 Astra בערך בחמישית מהעלות, ומנצח את הציון הטוב ביותר של GPT-6 Sol ב-6.4 נקודות אחוז במאמץ חשיבה נמוך יותר.
• GDP.pdf (שאלות מקצועיות על קבצי PDF מורכבים) — משיג ציון גבוה יותר מ-Claude Opus 5.5 עם גיבויים בפחות ממחצית העלות למשימה, ומתקרב ל-Astra בערך בחמישית מהעלות למשימה.
• AutomationBench 1.0.6 (47 כלים, תהליכי עבודה עסקיים רב-שלביים) — 2.2 נקודות אחוז מעל Claude Opus 5.5 במאמץ בינוני בערך בשליש מהעלות, ועלייה של 4.8 נקודות לעומת GPT-6 Sol באותה הגדרה.
• OSWorld 2.0 offline set (שימוש במחשב) — שבע נקודות מעל GPT-6 Sol במאמץ מרבי תמורת פחות ממחצית מהעלות, ובפער של עד 2.1 נקודות מ-Astra בערך בשביעית מהעלות שלה למשימה.
• Terminal-Bench Science 0.1 (ניתוח נתונים, סימולציה, הוכחת משפטים) — מכפיל ביותר מפי שניים את הציון של GPT-6 Sol במאמץ מרבי; $5.47 למשימה בממוצע לעומת $23.21 עבור Opus 5.5 ו-$23.80 עבור Astra. OpenAI מציינת ש-Astra עדיין מובילה בקבוצה עם 68.1%.

שני המספרים כאן שאינם ציוני יכולות הם המעניינים יותר, מכיוון שהם טענות בדבר שיעורי כשל ולא טענות בדבר לוח דירוג. בכל הנוגע לעובדתיות, OpenAI מדווחת כי שיעור התגובות המכילות לפחות שגיאה עובדתית אחת יורד מ-11.4% ל-7.7% במאמץ חשיבה נמוך — הפחתה של כ-32% — ומוסיפה כי שיעור השגיאות נשאר בפער של לא יותר מ-1.9 נקודות מ-Astra בכל ההגדרות שנבדקו. בכל הנוגע לאמינות הכלים, שיעור המקרים שבהם הסוכן נכשל בלומר למשתמש שכלי החיפוש שלו שבור יורד ל-2.1%, לעומת 4.9% עבור GPT-6 Sol, 1.5% עבור GPT-6 Astra ו-28.7% עבור GPT-6 Luna.

שניהם מגיעים עם הסתייגויות של הספק עצמו, והן ספציפיות באופן יוצא דופן: מערך העובדתיות הוא שיחות שהוסרו מהן פרטים מזהים שבהן משתמשים סימנו שגיאה של מודל קודם, ומשימות גילוי הכלים נבחרו כדי לעורר כשלים. אף אחד מהם אינו טענה לגבי שימוש טיפוסי, ו-Open​AI אומרת זאת. התייחסו אליהם כתיאור של הספק את עבודת האמינות של עצמו, ולא כעובדות מדודות.

התמונה הבלתי־תלויה דקה מכפי שהייתם מצפים מהשקה הסמוכה לדגל־הספינה. ל-Artificial Analysis — הגוף המעריך ששאר בני המשפחה הזו מצוטטים בדרך כלל מול מדד ה-Intelligence Index שלו — אין רשומה של GPT-6.1 Sol: כתובת ה-URL של המודל מחזירה 404, והמחרוזת אינה מופיעה בשום מקום בנתוני לוח המובילים שלו, שכן מכילים את GPT-6 Sol, GPT-6 Astra ו-GPT-6 Luna בכל תצורות החשיבה שלהן. העוגן הזמין הקרוב ביותר הוא המודל שאותו זה מחליף: Artificial Analysis מעניק ל-GPT-6 Sol ציון 48 במדד ה-Intelligence Index שלו בתצורת המאמץ המקסימלי, בעלות הערכה של $1.05 למשימה, תוך יצירת 77 מיליון טוקנים לאורך ההרצה, בקצב של 78 טוקנים לשנייה. עד של-6.1 Sol תהיה שורה ברת־השוואה, הסיכום הכנה של טענת היכולת הוא ש-OpenAI אומרת שזהו צעד גדול, ואף אחד עדיין לא פרסם מספר שמסכים או חולק על כך.

השם, והמודל שמעולם לא הגיע

סדרת GPT-6 מצטיירת כשלוש דרגות — Astra בראש, Sol מתחתיה, Luna בתחתית — ועוד רוח רפאים אחת. רוח הרפאים הזו היא GPT-6.1 Astra, רענון הדגל המתוכנן, שעליו דיווח Wall Street Journal ב-28 בספטמבר, בוטל, כאשר אימון החזית הושהה. סיקרנו את ההחלטה הזו בכתבה נפרדת במקום לדון בה מחדש כאן. מה שחשוב לקריאת המהדורה הזו היא הצורה שהיא משאירה מאחור: עליית גרסה של 0.1 לדרגת הביניים, שנושאת את השיפורים שאחרת היו עוברים למודל דגל, כאשר שורת המיצוב של עמוד המודל עצמו מצהירה על הכוונה בבירור — ביצועים כמעט כמו Astra לעבודה מורכבת בעלות נמוכה יותר. GPT-6.1 Sol אינו איטרציה של Sol של השבוע שעבר אלא יותר תחליף למודל שמעולם לא הושק.

איפה זה עומד אצלנו, בכנות

OrcaRouter עדיין לא מנתב את GPT-6.1 Sol. בקטלוג הציבורי אין רשומה עבורו, ואנחנו לא מתכוונים לתאר מודל שאיננו יכולים לשרת כאילו יכולנו. מה שכן אנחנו משרתים הוא המודל שאותו הוא מחליף: GPT-6 Sol ב-OrcaRouter עולה באותו מחיר מחירון של $2.00 לקלט / $10.00 לפלט, עם פרסום שתי שורות של שכבות הקשר, לצד GPT-6 Astra מעליו ו-GPT-6 Luna מתחתיו.

הסיבה שמשנה בעד רענון באותו מחיר ולא בעד הורדת מחיר: מכיוון שאנו מעבירים הלאה את מחיר המחירון של הספק בלי להוסיף מרווח, היום שבו GPT-6.1 Sol נוחת בקטלוג הוא עולה בדיוק מה ש-OpenAI גובה עבורו, בלי השהיית תמחור מחדש מצדנו — ובגלל שמפתח API אחד מגיע לכל ספק שאנו מציעים, העברת עומס עבודה אליו היא שינוי של מזהה מודל, לא חוזה חדש. בהחלפה שבה המודל הקיים והמחליף עולים בדיוק אותו דבר, זה ההבדל בין עריכה של שורה אחת לפרויקט הגירה. עד אז, המהלך ההגיוני עם מודל שאינו מדורג הוא להרחיק אותו מנתיב ייצור ולהשתמש במעבר כשל למודל אחים מוכח כשהמודל הראשי נכשל — וזו גם הדרך הזולה ביותר לגלות אם הטענות של הספק מחזיקות מעמד בעומס העבודה שלך.

מה לראות בשבועיים הקרובים

שלושה דברים יכריעו את השאלות שהשחרור הזה מותיר פתוחות, ואף אחד מהם לא כאן עדיין. ראשית, ציון בלתי־תלוי — שורה אחת של Artificial Analysis עבור GPT-6.1 Sol תהפוך את הטענה הגדולה ביותר בהודעה למשהו שאפשר לבדוק, וזה המספר שסביר ביותר שישפיע על החלטות רכש. שנית, המחיר של Ultrafast: OpenAI הבטיחה את השכבה "בימים הקרובים" עבור Codex במהירות יצירה של עד פי 8, אבל שכבת שירות מוכרזת בלי מספר מצורף היא הבטחה, לא מוצר, והתעריף של פי 2 מהסטנדרט ב-Fast mode הוא העוגן היחיד לניחוש כמה זה יעלה. שלישית, האם השיפור בנכונות העובדתית מ-11.4% ל-7.7% ישרוד מפגש עם הארנס שאינו של OpenAI — כי זה, ושיעור הגילוי של כלי החיפוש, הם שתי הטענות שיצדיקו להעביר תעבורת ייצור ולא שורה בלוח דירוג.

הסיכום הכנה הוא ש-GPT-6.1 Sol הוא שחרור אמיתי עם מחירון אמיתי, משטח API מתועד, וקבוצה של נתוני ספק שגדולים ממה ששיפור של 0.1 בדרך כלל מביא עמו. הטיעון המחירי פשוט: הוא עולה אותו דבר כמו המודל שהוא מייתר, והקלט המטמון שלו עולה חצי מזה. הטיעון היכולתי הוא כולו של Open​AI עד שמישהו אחר ימדוד אותו — וזו כל הסיבה לקרוא את דף המפרט עכשיו ואת מבחני הביצועים בעוד שבוע.

GPT-6.1 Sol עדיין לא בנתיבים שלנו. כשהוא יהיה, הוא יופיע בקטלוג המודלים המלא במחיר המחירון של Open​AI עצמה ללא תוספת, לצד יותר מ-200 המודלים שכבר מאחורי מפתח API אחד.