Qu'est-ce que Grok 4.7 ? Caractéristiques, prix, fenêtre de contexte et benchmarks

Grok 4.7 est le modèle phare actuel de SpaceXAI : un modèle de raisonnement qui accepte du texte et des images en entrée, renvoie du texte, dispose d'une fenêtre de contexte de 500 000 jetons et est facturé 2,00 $ par million de jetons d'entrée et 6,00 $ par million de jetons de sortie, avec un effort de raisonnement sélectionnable sur quatre niveaux. Il succède à Grok 4.6, s'aligne exactement sur lui en termes de prix et de contexte, et cible le travail à long horizon — codage sur plusieurs heures, boucles d'outils agentiques, travail intellectuel professionnel — autour duquel l'entreprise vend désormais toute sa gamme de produits. Cette page est la fiche de référence qui lui est consacrée : ce qu'est le modèle, où il se situe, ce qu'il accepte, ce qu'il coûte, puis deux éléments délibérément tenus à l'écart l'un de l'autre — ce que SpaceXAI dit de son propre modèle, et ce qu'un évaluateur indépendant a mesuré.

Pourquoi il s'agit d'une page de référence et non d'un article de lancement. Grok 4.7 est sorti le 21 septembre 2026, et ce lancement est déjà couvert sur ce blog (voir l'article grok-4-7-release-date pour l'analyse qu'on en a faite le jour même), donc la date ci-dessous sert de fait qui date le modèle, et non d'événement dont on ferait à nouveau le récit. Le lecteur pour qui cette page existe est celui qui tape le simple nom du modèle dans une barre de recherche et qui veut le modèle, pas l'actualité : sur les 28 jours précédant le 25 septembre 2026, nos propres données Search Console enregistrent 31 934 impressions sur la requête exacte « grok 4.7 » et 34 160 pour toutes les graphies qui se réduisent à ce nom, avec une position moyenne de 7,8 et aucune page dédiée sur laquelle atterrir. C'est une mesure de ce que les gens tapent — cela ne dit rien de la qualité du modèle — et c'est pourquoi la page commence par la question la plus simple possible. Chaque chiffre de cet article est étiqueté selon sa provenance : rapporté par le fournisseur pour tout ce qui vient de la documentation, de l'article de lancement ou de la page de tarification de SpaceXAI, indépendant pour Artificial Analysis, et les nôtres pour ce que montrent notre catalogue et nos données de recherche.

Où se situe Grok 4.7 dans la gamme Grok

Le fournisseur écrit désormais son nom sous la forme SpaceXAI à la fois dans la documentation pour développeurs et sur la page d’actualités, tandis que l’API elle-même est toujours servie depuis api.x.ai et que l’identifiant du modèle reste de type grok. Grok 4.7 est le haut de la gamme de texte et la recommandation par défaut du fournisseur lui-même : à la question de savoir quel modèle choisir, la page des modèles répond que pour tout, sauf les tâches audio, image et vidéo — « y compris le code » —, vous devez utiliser Grok 4.7, car « c’est le modèle le plus capable que nous ayons construit. » Ses modèles frères, aux tarifs publiés par le fournisseur lui-même par million de jetons, sont :

• Grok 4.6 — contexte de 500 K, 2,00 $ en entrée / 0,50 $ en cache / 6,00 $ en sortie, lancé en août 2026. Le prédécesseur direct, et le modèle par rapport auquel le 4.7 est tarifé.

• Grok 4.5 — contexte de 500 K, 2,00 $ en entrée / 0,30 $ en cache / 6,00 $ en sortie, lancé en juillet 2026. Même prix catalogue que ses successeurs, mais un tarif de cache plus avantageux, ce qui constitue désormais la seule raison concrète de le choisir encore.

• Grok 4.3 — contexte de 1 M, 1,25 $ en entrée / 0,20 $ en cache / 2,50 $ en sortie. Moitié du prix du modèle phare actuel et une fenêtre de contexte deux fois plus grande.

• Grok 4.20 (variantes avec raisonnement, sans raisonnement et multi-agents) — contexte de 1 M, 1,25 $ en entrée / 0,20 $ en cache / 2,50 $ en sortie.

• Grok Build 0.1 — contexte de 256K, 1,00 $ en entrée / 0,20 $ en cache / 2,00 $ en sortie. Un spécialiste du codage plutôt qu’un modèle généraliste, et le modèle par défaut de l’agent Grok Build est Grok 4.7, et non celui-ci.

Donc la forme de l'offre actuelle repose sur un compromis capacité-fenêtre : le modèle phare vous offre 500K de contexte à 2 $/6 $, tandis que le palier 4.3/4.20 vous donne un million de tokens complet pour environ la moitié du prix d'entrée et moins de la moitié du prix de sortie. Rien dans la documentation du fournisseur ne suggère que Grok 4.7 repose sur une architecture différente de celle de Grok 4.6 — ce que décrit la publication, c'est un modèle de base plus grand, un entraînement par renforcement plus long pondéré vers des tâches qui prennent de nombreuses heures à accomplir, une meilleure auto-vérification, une meilleure gestion du contexte long, et un entraînement sur le harnais Grok Bot afin que le modèle se comporte mieux dans les conversations et le travail de connaissance généraliste. Une affirmation d'amélioration, pas une nouvelle conception. SpaceXAI ne publie aucun nombre de paramètres pour Grok 4.7, ni sur sa page de modèle ni dans son tableau de tarification, et cette page ne s'aventurera pas à en deviner un.

Quand il est sorti, et ce qui l’accompagnait

L'article de lancement est daté du 21 septembre 2026, et la page du modèle pour les développeurs porte la même date que sa dernière mise à jour, ce qui est le plus précis possible — SpaceXAI ne publie pas d'horodatage de sortie au-delà du jour. Ce qui a été livré ce jour-là n'était pas qu'un simple identifiant de modèle. Le grok-4.7 slug est devenu disponible à la fois sur l'API Responses et Chat Completions avec une fenêtre de contexte de 500 000 tokens, une date de coupure des connaissances de mai 2026, quatre niveaux de raisonnement dont un nouveau réglage le plus élevé, une variante Fast limitée à deux surfaces propriétaires, un point de terminaison régional réservé aux États-Unis, et une tarification catalogue identique à celle de Grok 4.6. Il a été simultanément défini comme modèle par défaut de l'agent de codage Grok Build et rendu disponible dans Cursor sur toutes les offres. Si vous voulez la réaction du premier jour plutôt que la spécification, l'article grok-4-7-release-date couvre ce terrain ; cette page prend la même date comme un fait concernant le modèle et passe à ce qu'il fera réellement pour vous.

L'enveloppe : ce que vous pouvez envoyer, et en quelle quantité

Tout ce qui suit provient de la page de modèle et de la page de modèles propres à SpaceXAI, consultées le 28 septembre 2026, sauf indication contraire.

• Fenêtre de contexte — 500 000 tokens. Identique à Grok 4.6, soit la moitié de ce que proposent Grok 4.3 et la famille 4.20.

• Date limite des connaissances — mai 2026, trois mois plus tard que celle de Grok 4.6. Toute information plus récente nécessite qu’un outil de recherche soit activé ; par défaut, le modèle n’a pas de perception en temps réel.

• Entrée — texte et image. Les images peuvent être au format JPG/JPEG ou PNG, jusqu'à 20 MiB chacune, et le fournisseur ne documente aucune limite quant au nombre d'images dans une requête ; l'image et le texte peuvent apparaître dans n'importe quel ordre.

• Sortie — texte uniquement. Ce modèle ne génère ni image, ni audio, ni vidéo ; ce sont des modèles distincts de la gamme SpaceXAI.

• Plafond de sortie — le fournisseur déclare qu'il n'existe aucune limite de sortie texte. Notre propre fiche de modèle OrcaRouter pour grok-4.7 indique une sortie maximale de 450 000 tokens, et les deux chiffres ne concordent pas. Nous le signalons plutôt que d'en choisir un discrètement : la documentation de SpaceXAI fait autorité sur le modèle de SpaceXAI, et l'interprétation honnête est que le fournisseur ne publie pas de plafond de sortie texte.

• Contrôle du raisonnement — reasoning_effort accepte low, medium, high (la valeur par défaut du fournisseur) ou xhigh. xhigh est nouveau dans cette génération ; Grok 4.6 proposait lui aussi quatre niveaux, et les chiffres de benchmark publiés pour 4.7 sont donnés à xhigh.

• Outils — appel de fonctions, recherche web, recherche sur X et exécution de code, tous documentés comme outils côté serveur.

• Sortie structurée — le fournisseur documente une capacité de sorties structurées aux côtés de la génération de texte ; notre propre page l'expose sous la forme response_format et structured_outputs.

• Paramètres que notre page accepte — include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs et top_p. Une mise en garde à connaître avant de vous appuyer sur logprobs : la page des modèles de SpaceXAI indique que logprobs et top_logprobs ne sont pas pris en charge par grok-4.20 et les modèles plus récents, et « seront silencieusement ignorés s'ils sont définis », ce qui couvre Grok 4.7. Le fait que notre page les liste ne garantit pas que l'upstream les renvoie.

• Points de terminaison — l'API Chat Completions compatible OpenAI et l'API Responses.

• Mise en cache des prompts — le fournisseur recommande de définir prompt_cache_key sur l’API Responses (l’en-tête x-grok-conv-id sur Chat Completions) afin que les requêtes d’une conversation arrivent sur le même serveur ; sans cela, la documentation prévient que vous payez souvent le plein tarif d’entrée sur un serveur dont le cache est froid. L’entrée mise en cache est facturée à 0,50 $ par million de tokens en dessous du seuil de 200 K.

• Raisonnement chiffré — sur l'API Responses, Grok 4.7 renvoie toujours reasoning.encrypted_content, même si vous ne le demandez pas, afin que les appels multi-tours conservent le raisonnement du modèle sans configuration supplémentaire. Chat Completions reste inchangé.

La grille tarifaire, dans son intégralité

La tarification est structurée en paliers selon la taille du prompt, et une fois le seuil franchi, il s’applique à l’ensemble de la requête, et pas seulement aux tokens au-dessus de la ligne. Chaque chiffre indiqué ici est publié par le fournisseur et relevé sur la page de tarification de SpaceXAI le 28 septembre 2026 :

• Standard, invites de commande de moins de 200K tokens — 2,00 $ en entrée / 0,50 $ en entrée mise en cache / 6,00 $ en sortie par million de tokens.

• Contexte long, prompts à partir de 200K tokens — 4,00 $ en entrée / 1,00 $ en entrée mise en cache / 12,00 $ en sortie par million de tokens.

• Grok 4.7 Fast — le même modèle sur une infrastructure plus rapide, au double des tarifs standard : 4,00 $ / 1,00 $ / 12,00 $ en dessous de 200 K, et 6,00 $ / 1,50 $ / 18,00 $ au-dessus. Il n'est disponible que via Cursor et Grok Build, il n'est pas du tout disponible sur l'API publique, et l'offre gratuite de Grok Build ne l'inclut pas.

• US regional endpoint — https://us.api.x.ai/v1 keeps inference in the United States and bills at 1.1×, which works out to $2.20 / $0.55 / $6.60 per million below 200K and $4.40 / $1.10 / $13.20 above. Only grok-4.7 and grok-4.6 are served there today.

Comparé au reste du marché, ce qui est intéressant, ce n’est pas le tarif affiché — 2 $ en entrée et 6 $ en sortie, c’est exactement ce que facturait Grok 4.6 et ce que Grok 4.5 facture encore —, c’est la remise sur le cache, que le fournisseur annonce à 75 % de réduction sur l’entrée pour les préfixes de prompt répétés. Pour une longue boucle d’agent qui renvoie le même prompt système et le même contexte de fichier à chaque tour, cette remise fait la différence entre le prix catalogue et la facture. C’est aussi la seule ligne où Grok 4.7 est moins bien que son aîné : Grok 4.5 met en cache à 0,30 $ par million, contre 0,50 $ pour Grok 4.7.

Grok 4.7 est disponible sur OrcaRouter sous grok/grok-4.7 au prix catalogue de SpaceXAI lui-même, avec 0 % de marge — le prix du fournisseur répercuté tel quel, si bien qu'un changement de prix du fournisseur est effectif ici le jour même, et non après une passe de re-tarification. Cela compte plus que d'habitude pour un modèle doté d'un seuil de prompt à deux paliers et d'un tarif de cache, car ces deux éléments modifient ce que vous payez réellement. C'est une seule clé et un seul endpoint compatible OpenAI pour toute la gamme Grok, donc faire passer une charge de travail de Grok 4.7 à Grok 4.5 ou 4.3 pour tester la différence de coût n'est qu'un changement de chaîne, et non un second contrat.

Ce que SpaceXAI revendique pour cela

Tout dans cette section est rapporté par le fournisseur. Rien n’a été reproduit indépendamment, et le réglage d’effort compte — le tableau de l’article de lancement indique Grok 4.7 en xHigh, Grok 4.6 en High, et les deux modèles de comparaison en Max, ce qui ne constitue pas une comparaison à conditions égales.

• CursorBench 4.0 — 46,3 % pour Grok 4.7 en xHigh, contre 40,4 % pour Grok 4.6 en High. Le post de lancement lui-même le présente comme le point où Grok 4.7 est « à la frontière en matière de prix-performance ».

• Terminal-Bench 4.0 — 37,6 %, contre 20,3 % pour Grok 4.6. Le plus grand delta individuel de la version, et celui qui correspond à l’affirmation « un RL plus long sur des tâches plus difficiles ».

• DeepSWE v1.1 — 71,0 %, signalé dans le propre tableau du fournisseur comme un score à effort élevé, contre 65,2 % pour Grok 4.6.

• AA Briefcase v1.1 — 1 657, contre 1 546 pour Grok 4.6. Notez la collision de noms ici : il s'agit du fournisseur citant un benchmark qu'Artificial Analysis exécute également, et le résultat indépendant est abordé dans la section suivante.

• EEBench — 64,0 %, contre 53,0 % pour Grok 4.6.

• Harvey Legal Agent Benchmark — 19,6 %, contre 15,8 % pour Grok 4.6.

• HealthBench Professional — 56,7 %, contre 48,5 % pour Grok 4.6.

• GDPval — 1 695 Elo en xhigh, contre 1 605 pour Grok 4.6 en high.

Les allégations de sécurité sont, elles aussi, rapportées par le fournisseur, et d'une précision inhabituelle : SpaceXAI affirme que Grok 4.7 a été construit sur une nouvelle pile de protections, qu'il arrive en tête du benchmark de biosécurité de LatchBio avec 62,4 %, et que, sur son propre HackerBench v0.3, il ne laisse passer que 3,3 % des prompts à double usage risqués tout en bloquant rarement des travaux de sécurité légitimes. L'entreprise affirme également avoir commencé à donner à certains partenaires en cybersécurité un accès sur invitation aux capacités de red team du modèle. Considérez tout cela comme les tests du fournisseur sur son propre modèle — c'est un ensemble d'affirmations suffisamment précis pour être vérifié plus tard, ce qui n'est pas la même chose que vérifié maintenant. Le positionnement en une ligne de l'article de lancement, « deux fois plus rapide, à moitié prix des modèles comparables », relève du marketing vis-à-vis des concurrents plutôt que d'une mesure de Grok 4.7, et le chiffre de vitesse indépendant ci-dessous n'étaye pas la moitié « deux fois plus rapide » de cette affirmation.

À quoi devrait ressembler un service indépendant de diffusion de communiqués de presse {{1}}À quoi devrait ressembler un service indépendant de diffusion de communiqués de presse{{/1}}

Artificial Analysis est la seule source, dans cette histoire, à n’avoir aucun intérêt dans le modèle, et sa page Grok 4.7 correspond explicitement à la configuration xhigh. Consulté le 28 septembre 2026 :

• Intelligence — 46 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, version d'index v4.3.2, ce qui le place 21e sur 211 modèles de ce classement et bien au-dessus de la médiane de 26 de l'indice. Cet indice est un composite de dix évaluations : AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience et AA-LCR v1.1.

• Coût — 3,74 $ pour exécuter une fois l’Intelligence Index, avec le même évaluateur publiant la remise de cache à 75 % et un tarif d’entrée/sortie correspondant à celui du fournisseur (2,00 $ / 6,00 $). Son propre commentaire est que le modèle est « à un prix raisonnable par rapport à d’autres modèles de prix similaire ».

• Verbosité — 240 M de jetons de sortie générés sur l’ensemble de l’Intelligence Index, contre une médiane de 88 M. Artificial Analysis qualifie cela de « très verbeux », et c’est le chiffre le plus utile ici pour quiconque établit un budget : un modèle qui réfléchit en chaînes plus longues coûte plus cher par tâche, même à un taux de jetons fixe.

• Vitesse — 82,6 tokens de sortie par seconde, 83e sur 211 à ce classement, que l’évaluateur qualifie néanmoins de « plus lente que la moyenne ». Deux mises en garde avant de reprendre ce chiffre où que ce soit. Artificial Analysis a modifié sa charge de travail d’évaluation par défaut pour une entrée de 10 000 tokens afin de mieux refléter l’usage en production, et sa mesure de vitesse publiée pour ce modèle a sensiblement évolué entre les instantanés ; considérez donc cette valeur comme l’instantané d’une charge de travail donnée, et non comme une constante. Du côté des fournisseurs d’API, le même évaluateur ne répertorie qu’un seul fournisseur pour ce modèle — SpaceXAI lui-même —, de sorte que sa latence mesurée et son prix composite sont des chiffres de première main, et non une dispersion du marché.

Notre propre catalogue contient trois autres résultats d’Artificial Analysis pour Grok 4.7, évalués le 21 septembre 2026 : 43,1 % sur Humanity’s Last Exam, 76,7 % sur l’évaluation de rappel à long contexte et 57,4 % sur SciCode. Ils sont étiquetés comme indépendants parce qu’ils proviennent d’Artificial Analysis, et ils méritent d’être lus parallèlement aux revendications d’auto-vérification du fournisseur plutôt que comme une confirmation de celles-ci.

Note de comparaison honnête : les chiffres de SpaceXAI et ceux d’Artificial Analysis ont été produits sur des harnais différents, avec des réglages d’effort différents, et les deux n’ont pas été exécutés en face-à-face dans une configuration appariée. Là où le même nom de benchmark apparaît des deux côtés — AA Briefcase, Terminal-Bench 4.0 — il s’agit d’un nom partagé, pas d’une exécution partagée. Quiconque cite un chiffre de fournisseur à côté d’un chiffre indépendant comme s’il s’agissait d’une seule mesure fait une arithmétique que les preuves ne soutiennent pas.

Où vous pouvez réellement l'appeler.

Grok 4.7 est accessible depuis le jour de son lancement via l’API propre de SpaceXAI à api.x.ai, en utilisant l’API Responses ou Chat Completions, et via le point de terminaison régional réservé aux États-Unis avec une majoration de 10 %. Il s’agit du modèle par défaut de l’agent de codage Grok Build et il est disponible dans Cursor sur toutes les offres, la variante Fast — le même modèle au double du tarif — étant réservée à ces deux surfaces et absente de l’API publique. Au-delà de l’accès en propre, le fournisseur le décrit comme disponible via des harnais de codage tiers, des routeurs de modèles et des plateformes cloud.

De notre côté, précisément : grok/grok-4.7 est disponible dès aujourd'hui dans le catalogue OrcaRouter, au prix catalogue de xAI, avec 0 % de marge et appelable sur l'un ou l'autre point de terminaison avec la même clé que le reste de la gamme Grok. Si vous l'évaluez face à Grok 4.6 — même prix, même fenêtre, un modèle différent en dessous — router les deux via un seul point de terminaison avec une chaîne de basculement automatique est le moyen économique de découvrir lequel votre charge de travail préfère réellement, plutôt que d'engager un chemin de production sur le modèle le plus récent sur la seule foi d'un tableau de fournisseur.

Ce qu’il faut surveiller, étant donné le peu d’éléments dont on dispose encore. SpaceXAI n’a publié aucun nombre de paramètres, et la question du plafond de sortie reste réellement ouverte — la formule « aucune limite de sortie de texte » du fournisseur, opposée aux 450K que montre notre propre page, est un écart que personne n’a encore résolu. Il n’existe pas de comparatif direct à banc d’essai identique face aux modèles contre lesquels il est vendu. Et la mesure de vitesse ci-dessus est celle qui est le plus susceptible d’évoluer, parce qu’elle a déjà évolué. Voilà les trois endroits où cette page devra être modifiée à mesure que le dossier se complète, et il vaut mieux le dire que de prétendre que les spécifications sont figées.

Grok 4.7 est routable sur OrcaRouter dès aujourd'hui, et Grok 4.6, Grok 4.5, Grok 4.3 ainsi que la famille Grok 4.20 le sont également. OrcaRouterrépercute le prix catalogue du fournisseur avec une marge nulle, de sorte que le seuil de prompt à deux paliers de SpaceXAI et son tarif de cache se répercutent de notre côté le jour même où ils changent chez eux, et tester une charge de travail sur les modèles Grok plus anciens et moins chers se résume à modifier une chaîne plutôt qu'à signer un second contrat.