Step 5 Preview vs GLM-5.3: A un punto de distancia, y solo uno de ellos tiene un archivo de licencia

En el tablero independiente, Step 5 Preview y GLM-5.3 están a un punto de distancia: 44 frente a 45 en Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, donde GLM-5.3 se puntúa como GLM-5.3 (max) y Step 5 Preview no lleva ninguna etiqueta de esfuerzo en absoluto. Esa es la brecha más estrecha de esta serie, y también es el número menos útil de la comparación. El número que decide las cosas es que GLM-5.3 tiene pesos que puedes descargar hoy —publicados por Z.ai bajo una licencia personalizada que no es MIT—, mientras que Step 5 Preview, anunciado por StepFun el 20 de septiembre de 2026, tiene un repositorio de Hugging Face que contiene un único .gitattributes y una fecha de lanzamiento declarada del 15 de octubre para el checkpoint BF16. El material de lanzamiento de StepFun describe el modelo como uno de los tres mejores resultados de código abierto. Aún no es de código abierto. GLM-5.3 sí lo es, y su licencia es lo que hay que leer antes de planificar en torno a él.

Qué compra realmente un punto del índice

Ambos modelos fueron sometidos a las mismas diez evaluaciones por el mismo laboratorio, lo que hace que la comparación sea inusualmente limpia e inusualmente poco útil al mismo tiempo.

• Índice de Inteligencia — Vista previa del Paso 5 44 vs GLM-5.3 45

• Dónde se sitúa eso — GLM-5.3 está un punto por encima de Step 5 Preview; Step 5 Preview está a la par de Kimi K3

• Parámetros — Step 5 Preview 600B totales / 27B activos vs GLM-5.3 753B totales / 40B activos

• Velocidad de salida — Step 5 Preview 99,8 tokens/seg vs GLM-5.3 72,1 tokens/seg

• Tiempo hasta el primer token — Step 5 Preview 2.96s vs GLM-5.3 2.99s

• Precio por 1M de tokens — Step 5 Preview $1.00 entrada / $2.70 salida vs GLM-5.3 $1.40 entrada / $4.40 salida

• Descuento por caché — Step 5 Preview 95% vs GLM-5.3 81%

• Costo por tarea del Índice de Inteligencia — Step 5 Preview $0.71 frente a GLM-5.3 $2.01

• Contexto — ambos 1M tokens; nuestro catálogo incluye GLM-5.3 con un límite de salida de 131.1K, StepFun no ha publicado uno

• Pesos — Step 5 Preview cerrado, checkpoint BF16 programado para el 15 de octubre; GLM-5.3 publicado bajo una licencia personalizada de Z.ai

Lee esas filas en conjunto y la diferencia de un punto deja de ser el titular. Step 5 Preview es un 29 % más barato en entrada, un 39 % más barato en salida, genera tokens un 38 % más rápido y ofrece un descuento de caché 14 puntos mayor — y la cifra de coste por tarea de indexación, que combina la verbosidad y el comportamiento de la caché en un único número, es 2,8 veces menor. Lo consigue con 600B en total frente a los 753B de GLM-5.3, con 27B activos frente a 40B. En el eje de la eficiencia, no es una comparación reñida; en capacidad, es lo más reñido que se ve en la tabla.

La única fila en la que Step 5 Preview no gana es la más difícil de arreglar: GLM-5.3 tiene un archivo de licencia y Step 5 Preview no.

La licencia es toda la diferencia, y no es MIT

Es fácil asumir que el buque insignia de código abierto de un laboratorio chino se distribuye bajo MIT, porque varios lo hacen. Los propios GLM-5.2 y GLM-5.3-Flash de Z.ai llevan MIT. El buque insignia GLM-5.3 no lo hace: se distribuye bajo una licencia personalizada "glm-5.3" que permite el uso comercial sujeto a una serie de restricciones. Ese es un documento sustancialmente diferente de los términos de MIT que lleva su hermano menor, y para una empresa cuyos abogados leen la licencia antes que el README, es más una conversación que una formalidad.

Step 5 Preview aún no tiene ninguna licencia, lo cual es un problema distinto y no precisamente menor. Una licencia restrictiva te dice qué puedes hacer y te deja decidir si los términos son aceptables. La ausencia de licencia no te dice nada: ninguna concesión de uso comercial, ningún derecho de redistribución, ningún permiso de ajuste fino y ninguna forma de evaluar si el checkpoint del 15 de octubre será utilizable para tu producto hasta que aparezca. El nombre de repositorio que StepFun reservó — stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 — designa un formato bfloat16, que es el artefacto desde el que se hace el ajuste fino y la cuantización, no el que se sirve. Eso te dice la forma del lanzamiento. No te dice sus términos.

Así que la comparación honesta es entre una licencia que puedes leer y con la que puedes estar en desacuerdo, y una licencia que no existe. Para un equipo que necesita hacer ajuste fino, autoalojar en un entorno controlado o lanzar un producto derivado, GLM-5.3 es el único de estos dos con una respuesta, y la respuesta es una revisión legal en lugar de luz verde.

La brecha de eficiencia es la parte que se sostiene.

Las afirmaciones sobre eficiencia merecen más escepticismo que las afirmaciones basadas en benchmarks, porque son más fáciles de formular y más difíciles de comprobar. Estas dos resisten mejor que la mayoría, y el mecanismo es visible en la arquitectura.

Los modelos dispersos de mezcla de expertos solo gastan cómputo en los expertos a los que se enruta cada token, así que la cifra de parámetros activados determina el comportamiento en producción, mientras que el total es sobre todo una cuestión de memoria. Con 27B activos frente a los 40B de GLM-5.3, Step 5 Preview realiza aproximadamente un tercio menos de trabajo por token, y las mediciones lo corroboran: 99,8 tokens de salida por segundo frente a 72,1, y un coste por tarea de indexación de 0,71 $ frente a 2,01 $. Es la misma historia contada de tres maneras, y eso es lo que la hace creíble en lugar de ser una única cifra halagadora.

El descuento por caché es la fila que más importa para la carga de trabajo para la que se venden ambos modelos. Un bucle de agente que reenvía el mismo prompt del sistema y el contexto del repositorio en cada turno vive casi enteramente dentro de ese descuento, así que 95% frente a 81% se acumula a lo largo de una sesión larga de una forma que el precio de lista no hace. Con una mezcla 7:2:1 de aciertos de caché / entrada / salida, la tarifa combinada de Step 5 Preview queda cerca de $0.51 por millón de tokens frente a la tarifa combinada sustancialmente más alta de GLM-5.3 — y la brecha se amplía cuanto más tiempo se ejecuta el bucle.

Lo que aún no se puede comprobar es si esa eficiencia sobrevive a escala. La API de Step 5 Preview se abrió el día del lanzamiento, en un único endpoint. GLM-5.3 ha estado soportando tráfico de producción desde mediados de agosto entre muchos clientes independientes, y un modelo con cinco semanas de carga real a sus espaldas tiene modos de fallo que conoce una población lo bastante grande como para que salgan a la luz públicamente. Un endpoint con apenas unos días de vida no tiene nada de eso. Los números de eficiencia son la lectura más favorable; el historial operativo es la más útil.

Lo que puedes solicitar a cada lado hoy

Esta es la única parte de la comparación en la que los dos no son simétricos, y merece la pena ser exacto al respecto en lugar de simplificar diciendo que «ambos están disponibles».

GLM-5.3 ya está disponible en OrcaRouter bajo la ruta z-ai/glm-5.3, página del modelo a $1.26 de entrada y $3.96 de salida, frente a los $1.40 y $4.40 de las tarifas de lista de Z.ai en la propia página del modelo — se pasa tal cual, sin ningún margen de beneficio, así que el número que ves es la tarifa actual del proveedor y no una que hayamos elegido. Los pesos abiertos están en Hugging Face, así que se puede acceder al mismo modelo de tres maneras: nuestro endpoint, la propia API de Z.ai o tu propio hardware.

Step 5 Preview no está en nuestro catálogo y no lo enrutamos. Se ejecuta en la API y el Studio propios de StepFun, y ese es el único lugar donde se ejecuta hasta que lleguen los pesos. Lo que está a su lado de nuestro lado es el conjunto de modelos con los que se lo está midiendo, tras una sola clave para más de 200 modelos: GLM-5.3 a la tarifa con descuento indicada arriba, DeepSeek V4 Pro a $0.66 y $1.98, y Claude Opus 5 a $5.00 y $25.00. Eso es lo que hace que las próximas cuatro semanas sean viables en lugar de quedar bloqueadas: puedes evaluar el preview frente a un modelo de producción con la misma clave, con conmutación por error automática entre proveedores que mantiene la ruta de producción mientras la curva de capacidad del preview aún es desconocida, y el DSL de enrutamiento que compone el tramo de producción en una sola llamada en lugar de una segunda integración.

Elegir entre un lead y un historial de resultados

Si estás haciendo fine-tuning, autoalojamiento o creando un producto derivado, GLM-5.3 es la respuesta y no hay comparación — no porque obtenga un punto más, sino porque es el único de los dos con una licencia que se puede leer y un checkpoint que se puede descargar. Presupuesta la revisión legal, porque los términos personalizados no son MIT y la diferencia es del tipo que aparece en una auditoría de adquisiciones en lugar de en un benchmark.

Si llamas a un modelo mediante API y tu carga de trabajo es texto agéntico en grandes volúmenes, Step 5 Preview va por delante en todo lo que le importa a la factura y al reloj: más barato por token, más barato por tarea, más rápido de generar y un descuento de caché más profundo para el patrón de prefijo repetido que llena un bucle de agente. Frente a un endpoint de fuente única con apenas días de antigüedad, sin techo de salida publicado y sin licencia, el argumento para convertirlo en tu opción predeterminada es un argumento sobre un benchmark, no sobre un contrato.

Lo que cambiaría la respuesta es el checkpoint del 15 de octubre. Una licencia permisiva convertiría la ventaja de eficiencia en algo que puedes poseer en lugar de alquilar, y en ese punto el déficit de un punto deja de importar: un modelo que es 2,8 veces más barato por tarea de indexación y un 38 % más rápido en generación no necesita ganar el agregado. Una licencia restrictiva deja a GLM-5.3 como el único del par sobre el que puedes construir un producto, y la diferencia de un punto se convierte en una trivialidad sobre dos modelos que, de todos modos, usarías de forma distinta.

La especificación que vale la pena seguir de cerca es el techo de salida. Ambos proveedores anuncian un contexto de 1M de tokens. Nuestro catálogo incluye GLM-5.3 con una salida máxima de 131,1K; el anuncio de StepFun menciona un contexto de 1M y ningún límite de salida, y una configuración independiente de terceros que circuló durante la filtración indicaba un contexto de 350.000 con una salida máxima de 64.000. Para un par de modelos que se venden por trabajo agéntico de horizonte largo, ese número decide lo que realmente puedes construir, y ahora mismo solo un lado le ha dado respuesta.