Demo del router en vivo

Prueba el router

Pega un prompt. Te mostraremos a qué modelo lo enviaríamos y por qué — incluyendo coste, puntuación de calidad y latencia mediana en nuestra red.

Tu prompt208/8000
El router eligió
Haz clic en Resolver para ver la decisión de enrutamiento.
Desglose de enrutamiento

Qué más consideramos

Cada candidato que el router puntuó antes de fijar la elección. La fila elegida está resaltada.

Resuelve un prompt para ver el desglose de candidatos.
Integración directa

Úsalo en tu código

Misma API compatible con OpenAI. Cambia la URL base y pasa orcarouter/auto.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="orcarouter/auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this in 3 bullet points: large language model APIs vary in cost and latency, and routing requests to the cheapest acceptable model can save 80%+ on inference spend without changing application code."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

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