Qwen3.8 27B servido en block-FP8 para mayor rendimiento y menor huella de memoria, con la torre de visión mantenida a precisión completa. Conserva el rendimiento de razonamiento, codificación, multilingüe y uso de herramientas del modelo original. Diseñado para proporcionar respuestas directas y completas en una amplia gama de prompts. El modelo puede ocasionalmente añadir avisos informativos breves heredados del entrenamiento del modelo base. Ideal para investigación en IA, pruebas de seguridad, red teaming, desarrollo de agentes, asistentes de codificación y otras aplicaciones avanzadas de IA que se benefician de la máxima flexibilidad de salida.
Compatible con OpenAI: conserva tu SDK actual
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="obsidian/Qwen3.8-27B",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Entrada / 1M tokens | $0.400 |
|---|---|
| Salida / 1M tokens | $4.21 |
| Moneda | USD |
Estimación según precio de lista
Solo una estimación: el número real de tokens depende del tokenizador del proveedor.
De qué hablan los desarrolladores esta semana
GET /api/public/models/obsidian/qwen3.8-27bAbrir @misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {obsidian},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b}
}obsidian. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b