GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash
VisiónHerramientasJSONRazonamiento
por Z.ai · 2026-08-26

GLM-5.3-Flash es un modelo multimodal nativo de Z.ai. Es adecuado para codificación eficiente y tareas de agente de largo horizonte. Su arquitectura híbrida de atención dispersa y lineal mantiene un comportamiento preciso de contexto largo mientras reduce drásticamente el costo de servicio. 320B total / 18B de parámetros activos, contexto de 1M de tokens, entrada de texto + imagen + video, salida de texto.

ctx1M tokens
Salida máx.128K
Entradatext + image + video
Salidatext
p50 TTFT3.93 s
ENTRADA$0.15/ 1M tokens
SALIDA$0.50/ 1M tokens
p50 TTFT3.93 s7 d
p95 TTFT10.00 s7 d
TRÁFICO16934.1Mtokens / 7 d

Ejemplos de código

Llama desde cualquier SDK

Compatible con OpenAI: conserva tu SDK actual

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parámetros admitidos

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

Precios

Precios
Entrada / 1M tokens$0.150
Salida / 1M tokens$0.500
Lectura caché / 1M$0.030
MonedaUSD

Calculadora de costes

Tokens / mes10MM
Proporción de entrada70%%
Estimado / mes $2.55 · Con caché de prompts $2.13

Estimación según precio de lista

Estimador de tokens y coste

Tokens de entrada: 18Coste por solicitud: $0.000253

Solo una estimación: el número real de tokens depende del tokenizador del proveedor.

Rendimiento

p50 TTFT
3.93 s
Velocidad de salida
89.2 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Tasa de error
0.11%

Pruebas de referencia públicas

71.5
AA Coding
Mejor que el 86 % de los modelos comparados
n.º 19 de 138
41.8
AA Intelligence
Mejor que el 84 % de los modelos comparados
n.º 23 de 147
Agents' Last Exam
26.3
AutomationBench v1.0.6
48.8
BabyVision
53.4
Chartography (with tools)
78.0
CharXiv Reasoning (with tools)
89.4
DeepSWE v1.1
63.4
GPQA Diamond
91.2
HLE (with tools)
55.3
Humanity's Last Exam
39.9
Long-Context Recall
80.0
MMVU
80.5
MVBench
77.8
NL2Repo
56.3
OfficeQA Pro
62.4
SciCode
51.6
tau_banking
47.2
Terminal-Bench 2.1
84.3
terminalbench_v2_1
84.3
terminalbench_v4_0
32.8
Toolathlon Verified
78.4
Fuente: artificialanalysis.ai, z.ai

Actividad de la comunidad

De qué hablan los desarrolladores esta semana

Hacker News2 menciones · 7 d2 menos que la semana anterior

Comparativa

GLM 5.3 FlashGLM 5.1GLM 5.2GLM 5.3
Entrada $/M$0.15$1.40$1.40$1.26
Salida $/M$0.50$4.40$4.40$3.96
Contexto1.0M200K1.0M1.0M
Calidad8/109/109/109/10
Comparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a lado

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Z.ai: GLM 5.3 Flash en OrcaRouter?
Z.ai: GLM 5.3 Flash tiene un precio de $0.15 por cada 1M tokens de entrada y $0.50 por cada 1M tokens de salida a través de OrcaRouter. Los precios se obtienen en tiempo real desde la capa de enrutamiento.
¿Cuál es la ventana de contexto de Z.ai: GLM 5.3 Flash?
Z.ai: GLM 5.3 Flash admite una ventana de contexto de 1M tokens. Utilice las funciones de contexto largo (RAG, resumen) hasta ese límite.
¿Cómo llamo a Z.ai: GLM 5.3 Flash mediante el SDK de OpenAI?
Establece base_url de OpenAI en https://api.orcarouter.ai/v1, proporciona tu clave API de OrcaRouter y pasa model="z-ai/glm-5.3-flash" en la llamada chat.completions.create.
¿OrcaRouter rate-limita Z.ai: GLM 5.3 Flash?
Los límites de tarifas por modelo siguen tu plan de OrcaRouter. Los niveles gratuitos vienen con límites conservadores; los niveles de pago los eliminan. Consulta /pricing para las cuotas actuales.

Insertar esta insignia

Z.ai: GLM 5.3 Flash•$0.15/M in•3930ms p50•vía OrcaRouter
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Markdown [![Z.ai: GLM 5.3 Flash](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3-flash.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash)

Ficha del modelo como datos

GET /api/public/models/z-ai/glm-5.3-flashAbrir
Legible por máquina:/llms.txt/llms-full.txt