Kimi K3

kimi/kimi-k3
NuevoDestacado
VisiónHerramientasJSONRazonamiento
por MoonshotAI · 2026-07-15

Kimi K3 es el modelo insignia de Moonshot AI y su lanzamiento más capaz hasta la fecha: un modelo Mixture-of-Experts de 2,8 billones de parámetros diseñado para codificación a largo plazo y trabajo de conocimiento de extremo a extremo. Combina una ventana de contexto de 1M de tokens con comprensión visual nativa, acepta entrada de texto e imagen con salida de texto, y está diseñado para mantenerse coherente en sesiones agénticas muy largas. Moonshot posiciona a K3 para escenarios de agente de programación como Codex, Claude Code, Cline y RooCode, así como para razonamiento profundo y trabajo de conocimiento. Expone un control reasoning_effort de alto nivel y llamada nativa a herramientas, y utiliza el formato de API de OpenAI para integración directa. Tenga en cuenta que K3 no acepta parámetros de muestreo (sin temperature / top_p / seed): la profundidad del razonamiento se controla mediante reasoning_effort.

ctx1.05M tokens
Entradatext + image
Salidatext
p50 TTFT7.83 s
ENTRADA$3.00/ 1M tokens
SALIDA$15.00/ 1M tokens
p50 TTFT7.83 s7 d
p95 TTFT10.00 s7 d
TRÁFICO75.5Mtokens / 7 d

Ejemplos de código

Llama desde cualquier SDK

Compatible con OpenAI: conserva tu SDK actual

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parámetros admitidos

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • structured_outputs
  • tool_choice
  • tools

Precios

Entrada / 1M tokens$3.00
Salida / 1M tokens$15.00
Lectura caché / 1M$0.300
MonedaUSD

Calculadora de costes

Tokens / mes10MM
Proporción de entrada70%%
Estimado / mes $66.00 · Con caché de prompts $56.55

Estimación según precio de lista

Estimador de tokens y coste

Tokens de entrada: 18Coste por solicitud: $0.007554

Solo una estimación: el número real de tokens depende del tokenizador del proveedor.

Rendimiento

p50 TTFT
7.83 s
Velocidad de salida
42.6 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Tasa de error
0.55%

Pruebas de referencia públicas

Fuente: Design Arena

Comparativa

Kimi K3kimi/kimi-k2.6Kimi K2.7 Codekimi/kimi-k2.5
Entrada $/M$3.00$0.95$0.95$0.60
Salida $/M$15.00$4.00$4.00$3.00
Contexto1.0M262K262K262K
Calidad9/108/108/107/10
Comparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a lado

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta MoonshotAI: Kimi K3 en OrcaRouter?
MoonshotAI: Kimi K3 tiene un precio de $3.00 por cada 1M tokens de entrada y $15.00 por cada 1M tokens de salida a través de OrcaRouter. Los precios se obtienen en tiempo real desde la capa de enrutamiento.
¿Cuál es la ventana de contexto de MoonshotAI: Kimi K3?
MoonshotAI: Kimi K3 admite una ventana de contexto de 1M tokens. Utilice las funciones de contexto largo (RAG, resumen) hasta ese límite.
¿Cómo llamo a MoonshotAI: Kimi K3 mediante el SDK de OpenAI?
Establece base_url de OpenAI en https://api.orcarouter.ai/v1, proporciona tu clave API de OrcaRouter y pasa model="kimi/kimi-k3" en la llamada chat.completions.create.
¿OrcaRouter rate-limita MoonshotAI: Kimi K3?
Los límites de tarifas por modelo siguen tu plan de OrcaRouter. Los niveles gratuitos vienen con límites conservadores; los niveles de pago los eliminan. Consulta /pricing para las cuotas actuales.

Insertar esta insignia

MoonshotAI: Kimi K3$3.00/M in7831ms p50vía OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.svg" alt="MoonshotAI: Kimi K3 en OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MoonshotAI: Kimi K3](https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3)

Ficha del modelo como datos

GET /api/public/models/kimi/kimi-k3Abrir
Legible por máquina:/llms.txt/llms-full.txt