Qwen 27B: cuál de los 27B tienes en tus manos y cuál deberías descargar

Tres puntos de control de la línea Qwen de Alibaba llevan el número 27, y no son el mismo modelo: Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B y Qwen3.8-27B son una misma clase de tamaño repartida a lo largo de tres generaciones, separadas en la cadena por nada más que un conjunto de dígitos de versión. Esta es una página de referencia permanente más que un informe de lanzamiento, y su fundamento es la demanda de búsqueda propia que medimos el 2026-10-13: 839 impresiones y 24 clics en cincuenta consultas sobre el tallo 27B y sus calificadores, frente a 72 impresiones y un solo clic en las dos consultas simples qwen 27b dentro de ese conjunto. Cincuenta consultas persiguiendo una sola clase de tamaño, con casi nadie buscando el tallo simple, es la firma de una confusión de navegación más que la de un lanzamiento. Las fechas de publicación que figuran a continuación datan cada punto de control; no son un anuncio. La labor aquí es la desambiguación primero y la especificación después: quien se va sabiendo qué 27B descargar ha recibido lo que buscaba, y quien se va sabiendo solo que la línea contiene varios modelos 27B no lo ha recibido.

El roster de 27B, de un vistazo

Todos los miembros de la línea que lleva 27B en su nombre, en orden de publicación. Identificador completo del repositorio, generación y la fecha en que se publicaron los pesos:

• Qwen/Qwen3.5-27B — generación Qwen3.5 — pesos publicados el 24 de febrero de 2026.

• Qwen/Qwen3.6-27B — generación Qwen3.6 — pesos publicados el 21 de abril de 2026.

• Qwen/Qwen3.8-27B — generación Qwen3.8 — pesos publicados el 5 de agosto de 2026.

Esa es la lista completa, y de ella se derivan tres cosas que ahorran tiempo a los lectores. En primer lugar, las cuantizaciones de la misma generación no son miembros adicionales: Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 y Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4, Qwen/Qwen3.6-27B-FP8, y Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 son los mismos pesos recodificados a menor precisión para el hardware que los quiera, publicados bajo la misma licencia. En segundo lugar, los tres checkpoints de chat se complementan con trabajo derivado de la comunidad —de forma más visible, la familia orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored alojada por OrcaRouter, que republica los pesos de Q​wen3.8 en formatos GGUF, MLX, NVFP4, FP8 e INT8, junto con orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX, una conversión de los pesos base sin modificar. En tercer lugar, un checkpoint que se llame genuinamente 27B no puede ser anterior a la generación Q​wen3.5, porque las generaciones anteriores usaron tamaños diferentes en todos los casos: Q​wen3 incluyó un par formado por un 32B denso y un 30B-A3B de mezcla de expertos, y Q​wen2.5 incluyó 32B y 72B, sin ningún 27B en ninguna de las dos líneas.

Cómo saber cuál tienes

La trampa de la nomenclatura es que el mismo número aparece en tres generaciones diferentes, y los dígitos de versión son la única diferencia en la cadena. Eso no es un problema cosmético, porque los tres checkpoints se describen, por lo demás, de forma idéntica al nivel que te da un archivo local. Los tres informan model_type qwen3_5 y arquitectura Qwen3_5ForConditionalGeneration en su configuración, los tres tienen 27.781.427.952 parámetros — aproximadamente 27,78 mil millones, contados desde el índice de tensores en lugar de desde el texto de marketing — y los tres declaran los mismos 55,56 GB de pesos BF16. Un directorio llamado 27b en disco, o una configuración con el nombre del proveedor eliminado, por lo tanto identifica el tamaño y nada más.

Lo que identifica la generación es la ruta del repositorio, la fecha de publicación y el número de fragmentos en model.safetensors.index.json:

• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 fragmentos que contienen 1.199 tensores, un checkpoint BF16 de 55,56 GB, con índice escrito el 24 de febrero de 2026. Su índice enumera 96 tensores float32 que suman 8.448 parámetros, unos 33 KB: valores de compuerta y normalización por capa que las dos generaciones posteriores pasaron a BF16.

• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 fragmentos que contienen 1.199 tensores, un checkpoint BF16 de 55,56 GB, índice escrito el 21 de abril de 2026. Los 1.199 tensores son BF16.

• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 fragmentos que contienen 1.199 tensores, un checkpoint BF16 de 55,56 GB, índice generado el 5 de agosto de 2026. Los 1.199 tensores son todos BF16.

El número de fragmentos es el indicio más útil cuando se ha perdido la ruta del repositorio, porque viaja junto con los archivos descargados — y los nombres de archivo de los fragmentos también difieren, ya que se leen como model.safetensors-00001-of-00011 para la generación Q​wen3.5, frente a model-00001-of-00018 para Q​wen3.8. Si lo que tienes es una compilación cuantizada en lugar de la versión BF16, lee mejor los dígitos de versión del nombre del repositorio del cuantizador: ese es el único lugar donde la generación sobrevive a una recodificación.

¿Qué difiere realmente en términos prácticos?

Una vez que sabes cuál de los tres tienes, las diferencias que cambian una decisión de descarga son más estrechas de lo que sugieren los números de versión. Cada cifra a continuación se atribuye a quien la publicó, y ninguna ha sido evaluada de forma independiente por nosotros.

• Contexto, reportado por el proveedor. Las tres tarjetas de modelo indican 262,144 tokens de forma nativa. Las tarjetas de Qwen3.5-27B y Qwen3.6-27B indican una extensión de hasta 1,010,000 tokens; la tarjeta de Qwen3.8-27B indica 1,000,000. La cifra nativa es idéntica en todos los casos — la diferencia está enteramente en la afirmación de extensión, y es una afirmación de la tarjeta más que un límite máximo medido.

• Licencia, según el proveedor. Los tres llevan apache-2.0 en la propia model card del proveedor. La misma licencia cubre las recodificaciones oficiales en FP8 y GPTQ-Int4 de cada generación, así que bajar de precisión no cambia tus términos.

• Qué permite la licencia y qué construye la gente con ella. Apache-2.0 permite el uso comercial, la modificación y la redistribución con atribución, y por eso existen relanzamientos de terceros junto a los pesos originales: las conversiones a precisiones alternativas, las cuantizaciones derivadas y las variantes modificadas son todas redistribuibles bajo los mismos términos. Ese hecho sobre la licencia es todo lo que esta página dice acerca de la consulta cualificada más común en este tema, qwen 27b uncensored — los derivados modificados y renombrados están permitidos por la licencia, y qué hace cada uno de ellos en concreto es una cuestión que corresponde a su propio mantenedor.

• Disponibilidad de cuantización tras el lanzamiento, recuentos de descargas de terceros. La cobertura de GGUF no es igualmente madura en las tres generaciones. En el momento de escribir esto, los repositorios GGUF de unsloth para esta clase de tamaño acumulaban 105.370 descargas en 26 archivos para la generación Qwen3.5, 578.462 en 26 archivos para Qwen3.6 y 6.650.349 en 30 archivos para Qwen3.8 — una diferencia de más de sesenta veces entre la más antigua y la más nueva. Las escalas de tamaño difieren en los extremos: 11,21 GB en UD-Q2_K_XL, que sube hasta 28,60 GB en Q8_0 en Qwen3.5; 11,85 GB a 28,60 GB en Qwen3.6; y 9,83 GB en UD-Q2_K_XL hasta 31,46 GB en UD-Q8_K_XL en Qwen3.8, que alcanza tanto valores inferiores como superiores a los de los dos conjuntos más antiguos. NVFP4 es el indicio más claro de la misma deriva: las generaciones Qwen3.6 y Qwen3.8 tienen cada una varias conversiones ampliamente descargadas, encabezadas por unsloth con 878.812 y 1.941.507 descargas respectivamente, mientras que las compilaciones NVFP4 de la generación Qwen3.5 son pequeños esfuerzos comunitarios que van de los cientos a los pocos miles.

• Controles de pensamiento, informados por el proveedor. La superficie de control cambió con cada generación, y esta es la parte con más probabilidades de romper una actualización. Qwen3.5-27B y Qwen3.6-27B ambos piensan por defecto y aceptan un flag de desactivación; ninguno admite el antiguo Q​wen3 /think de tipo interruptor suave. Qwen3.6-27B añade preserve_thinking como opción de activación para conservar trazas de razonamiento entre turnos. Qwen3.8-27B añade un reasoning_effort ajuste con niveles xhigh, medium y low, que por defecto es xhigh, y activa preserve_thinking de forma predeterminada para todas las cargas de trabajo. Si tu harness codifica de forma rígida una plantilla de chat escrita para la generación Q​wen3.5, esa es la diferencia que morderá primero.

• Lo que no cambió. El número de parámetros, la cadena de arquitectura, la ventana de contexto nativa y la licencia son idénticos en los tres. Elegir entre ellos es elegir el entrenamiento y las herramientas de una generación, no un tamaño ni una base legal.

¿A cuáles de ellos servimos?

En el catálogo de OrcaRouter, tres ids llevan hoy la clase 27B, y son todo lo que hay: qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.8-27b y el alojado por Obsidian obsidian/Qwen3.8-27B. Los otros ids bajo nuestra tarjeta de Qwen son de tamaños y generaciones diferentes y no se resumen aquí.

• qwen/qwen3.5-27b — la más antigua de las tres generaciones, listada con una ventana de contexto de 32,768 tokens a $0.086 por millón de tokens de entrada y $0.688 por millón de tokens de salida, con niveles de mayor contexto a un precio superior.

• qwen/qwen3.8-27b — el más reciente, con el contexto nativo completo de 262,144 tokens y alojado en nuestra propia infraestructura, a $0.33 por millón de tokens de entrada y $2.40 por millón de tokens de salida.

• obsidian/Qwen3.8-27B — los mismos pesos de Qwen3.8 en un host diferente, con una ventana de contexto de 262,144 tokens y $0.40 por millón de tokens de entrada y $4.21 por millón de tokens de salida; ese host sirve la conversión block-FP8 con la torre de visión dejada en precisión completa.

No hay ningún id 27B en el catálogo correspondiente a la generación Qwen3.6. Si quieres la generación intermedia para trabajos de comparación, los pesos son abiertos y se aplica el consejo de descarga anterior; simplemente no lo servimos.

Disponibilidad

Los tres checkpoints son lanzamientos de pesos abiertos bajo Apache-2.0 en la propia organización de Hugging Face del proveedor, por lo que enrutar a través de nosotros es una comodidad, y no la única vía de acceso al modelo. Donde sí servimos la clase de 27B, son los tres IDs anteriores y nada más, y las dos rutas de Qwen3.8 difieren en el host y el precio, no en los pesos que sirven. Nada de lo aquí expuesto debe interpretarse como una afirmación sobre el catálogo más amplio de Qwen: esta clase de tamaño son tres IDs de una lista mucho más larga, y solo hemos nombrado esos tres.

Para los lectores que quieren esta clase de tamaño en una huella que quepa en un único acelerador más pequeño, el alojado en OrcaRouter orcarouter/OrcaSAQ-2-27B es una recodificación de precisión mixta de tres bits con reconocimiento de sensibilidad de los pesos de Qwen3.8-27B: 54 GB de BF16 reducidos a 12,3 GB a 3,21 bits por peso, con una perplejidad medida de 5,6482 frente a 5,6468 de la fuente, un 93,2% de coincidencia top-1, y el contexto de 262.144 tokens preservado. Esas cifras son nuestras, publicadas en el repositorio y reproducibles a partir de él — lo que las convierte en cifras reportadas por el proveedor del tipo exacto que esta página ha estado etiquetando como tales a lo largo de todo el texto.

Lo que no está resuelto

Hay un aspecto que sigue genuinamente abierto, y merece la pena declararlo en lugar de suponerlo. La ficha del modelo Qwen3.8-27B incluye una nota del proveedor de que llegará una versión alojada con una ventana de contexto de 1M de tokens y herramientas integradas oficiales, sin ninguna fecha asociada. Hasta que eso se lance, las cifras de contexto extendido anteriores siguen siendo afirmaciones de la ficha, no niveles de servicio, y los 262,144 tokens nativos son la cifra con la que hay que planificar.

¿A dónde ir a continuación?

Esta página existe para dirigirte a la correcta de las tres, no para repetir lo que sus páginas vecinas ya cubren en profundidad. Si la generación Q​wen3.8 es la que tienes, su especificación, su ventana de contexto y sus recetas de ejecución local están documentadas en sus propias páginas: empieza por la especificación completa que encontrarás allí en lugar del resumen anterior. Si lo que realmente quieres es la generación posterior a esta y no esta clase de tamaño, se trata de una cuestión distinta y con una justificación diferente, y la postura sobre lo ya resuelto y lo que aún no lo está corresponde a esa página, no a esta. Para todo lo que queda en medio, las tres líneas de la sección de la lista son el mapa: haz coincidir los dígitos de la versión y luego confírmalo con el número de shards.